一、 二值化threshold函数python版原型：retval, dst = cv.threshold( src, thresh, maxval, type[, dst] )参数说明：src：原图像。dst：结果图像。 thresh：当前阈值。 maxVal：最大阈值，一般为255. thresholdType:阈值类型，主要有下面几种：enum
opencv连通域学习连通域 连通域图像的连通域是指图像中具有相同像素值并且位置相邻的像素组成的区域，连通域分析是指在图像中寻找彼此相互独立的连通域并将其标记出来。提取图像中不同的连通域是图像中较为常用的方法。例如在车牌识别、文字识别、目标检测等领域对感兴趣区域分割与识别。一般情况下，一个连通域内只包含一个像素值，因此为了防止像素值波动对提取不同连通域的影响，连通域分析常处理的是二值化后的图像。
转载
2023-11-10 12:45:36
80阅读
OpenCV学习笔记(3)_OpenCV中的灰度阈值筛选和连通域分析实例 文章目录OpenCV学习笔记(3)_OpenCV中的灰度阈值筛选和连通域分析实例1. 实例来源2. 实例核心代码3. 实例知识点3.1 读取灰度图像3.2 cv::threshold3.3 cv::connectedComponentsWithStats3.4 连通域长宽筛选3.5 筛选结果提取3.6 筛选结果涂色显示 1.
转载
2023-12-06 21:16:27
151阅读
# 使用 Java OpenCV 去除面积较小的连通域
在图像处理中，我们常常需要对图像中的特定区域进行操作。连通域分析是一个常用的技术，它可以帮助我们识别图像中 connecting 的对象。对于某些应用程序（如图像分割），我们可能想要去除面积较小的连通域，以确保得到的图像中只保留重要的对象。本文将介绍如何使用 Java 和 OpenCV 库实现这一功能。
## 1. 环境准备
首先，确保
在计算机视觉领域，使用 Python 和 OpenCV 库进行图像处理是一个常见任务。本文将详细介绍如何在 Python 中使用 OpenCV 进行联通域的分析与处理。这个过程将涵盖从技术痛点到实践经验的演进，帮助你快速掌握这一技术。
### 背景定位
在机器视觉应用中，联通域分析是一个基础而重要的任务，用于物体检测、分割等场景。尽管 OpenCV 提供了强大的工具，但在使用过程中，许多开发者
最近在学习opencv的一些知识，现在记录下：1. opencv 安装新建install-opencv-and-contrib.sh 脚本，脚本 内容如下：# VERSION TO BE INSTALLED
OPENCV_VERSION='4.5.1'
OPENCV_CONTRIB=1
OPENCV_DIR_NAME=opencv-${OPENCV_VERSION}
CONTRIB_DIR_N
转载
2024-09-24 12:04:52
50阅读
OPENCV是计算机视觉（Computer Vision）的一个重要库，目前以C++为核心编程语言。本文主要讲解VS2013+OPENCV 2.4.13的平台搭建过程，经过验证VS2012也能正常使用。 配置前尽量使计算机联网，有可能需要下载VS相关的组件，例如window SDK 、 windows C++ runtime 等。VS2012/VS2013在网上有下载，尽量使用镜像+key，部分
转载
2024-05-04 11:17:31
22阅读
一、图像连通区域图像的连通域是指图像中具有相同像素值并且位置相邻的像素组成的区域，连通域分析是指在图像中寻找出彼此互相独立的连通域并将其标记出来。提取图像中不同的连通域是图像处理中较为常用的方法，例如在车牌识别、文字识别、目标检测等领域对感兴趣区域分割与识别。一般情况下，一个连通域内只包含一个像素值，因此为了防止像素值波动对提取不同连通域的影响，连通域分析常处理的是二值化后的图像。二、邻域邻域即相
转载
2023-10-10 06:35:17
242阅读
Opencv寻找连通域的几何中心其中连通域的轮廓选取用到了OTSU算法#include "stdafx.h"
#include <iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace cv;
using namespace std;
//otsu算法实现函数
int Otsu(Mat &image)
{
转载
2023-12-12 16:20:43
99阅读
# OpenCV中的连通图分析：Python实现
在计算机视觉和图像处理领域，连通图分析是一种常用的技术。它的主要作用是对图像进行分割，以识别图像中的不同区域。使用OpenCV库，我们可以相对轻松地实现连通图的检测与处理。本文将带你了解如何使用Python和OpenCV进行连通图分析，并提供相关的代码示例和流程图。
## 连通图分析的概念
连通图分析主要是检测图像中相邻像素组成的连通区域。该
# 实现“opencv 联通区域 python”教程
## 一、整体流程
为了实现opencv中的联通区域（Connected Components）算法在Python中的应用，我们需要完成以下步骤：
```mermaid
pie
title 实现opencv联通区域python流程
"导入必要的库" : 20
"读取图像" : 20
"转换为灰度图" : 20
原创
2024-03-29 05:47:17
39阅读
OpenCV与图像处理学习九——连通区域分析算法（含代码）一、连通区域概要二、Two-Pass算法三、代码实现 一、连通区域概要连通区域（Connected Component）一般是指图像中具有相同像素值且位置相邻的前景像素点组成的图像区域，连通区域分析是指将图像中的各个连通区域找出并标记。连通区域分析是一种在CV和图像分析处理的众多应用领域中较为常用和基本的方法。例如： OCR识别中字符分割
转载
2023-08-23 20:11:12
251阅读
写在前面过完春节，整个人慵懒不少，不得不感叹，年纪越大，越不愿意思考，已经有两个月没有更新博客了。 其实近期工作中遇到了不少技术问题，尤其是在图像处理方面，读研究生的时候接触过opencv一些浅显的知识，不过是C++写的，很多东西都一知半解，时隔多年，又需要用到，买了本opencv的参考书，写了个简单的功能，记录一下： 编译环境：python3.7pycharm2020cv2版本4.4.0.46需
转载
2024-07-08 13:24:06
60阅读
城域网(Metropolitan Area Network)是在一个城市范围内所建立的计算机通信网，简称MAN。属宽带局域网。由于采用具有有源交换元件的局域网技术，网中传输时延较小，它的传输媒介主要采用光缆，传输速率在100兆比特/秒以上。MAN的一个重要用途是用作骨干网，通过它将位于同一城市内不同地点的主机、数据库，以及LAN等互相联接起来，这与WAN的作用有相似之处，但两者在实现方法与性能上有
转载
2023-11-23 17:01:35
3阅读
但是没有对应opencvsharp实现同意算法，为了照顾懂C#编程同学们，因此将 去除面积较小的连通域算法转成C#代码。矩阵作为标签
原创
2024-09-30 15:48:23
187阅读
文章目录1.首先了解腐蚀和膨胀原理2.开运算（1）为什么开运算可以去白噪点呢？（2）.函数讲解（3）代码实战3.闭运算（1）函数讲解（2）代码实战 1.首先了解腐蚀和膨胀原理2.开运算开运算=腐蚀+膨胀（顺序不可颠倒）（1）为什么开运算可以去白噪点呢？根据腐蚀的原理，使用一个给定大小的卷积核（结构单元）对图像进行卷积，操作是用卷积核（结构元素）B与其覆盖的二值图像A做“与”操作，如果结果为1，那
转载
2024-04-19 11:08:14
58阅读
Opencv 通用图像变换 General Image Transforms相比于一类图像变换——卷积，其特点是图像中某个像素点的值只周围的几个像素点的值有关，而本文将介绍的图像变换并不属于此类。拉伸、收缩、扭曲和旋转Uniform Resizevoid cv::resize(
cv::InputArray src, // Input image
cv::OutputArray dst, //
转载
2024-05-15 14:57:12
9阅读
openCV生成mask掩膜，再根据mask生成ROI图片需求背景获取ROI图片：现在有一张图片，用户能够在坐标上选择一些点组成一个区域，这个区域称为用户感兴趣的区域，需要利用mask掩膜生成，需要生成mask图片、ROI图片，要求使用OpenCV+Java实现。概念解释ROIROI: region of interest 感兴趣的区域openCVOpenCV（Open Source Comput
转载
2024-05-30 07:36:07
28阅读
# 使用 OpenCV Python 寻找最大联通区域的完整指南
在计算机视觉中，寻找图像中的最大联通区域是一个非常常见的任务。本文将指导你如何使用 Python 的 OpenCV 库来实现这一目标。从数据处理到可视化，整个过程会详尽分析每个步骤，确保即使是初学者也能轻松理解。
## 整体流程
首先，让我们明确整个任务的流程。以下是实现“寻找最大联通区域”的步骤：
| 步骤 | 描述
近期在优化老项目的执行速度，考虑到比较耗时的部分是对图像处理的部分，因此考虑利用GPU加速处理。由于历史遗留问题，OpenCV的版本是比较老的2.4.9，同时项目是基于32位编译的，因此需要编译32位的OpenCV(GPU)。这个奇怪的搭配让我找了很多资料，遇到了很多坑，这里将成功的方案记录一下。 配置如下：名称版本架构Windows10x64OpenCV2.4.9-CUDA6.5x64Cmake
转载
2024-06-13 17:07:04
231阅读
