hough变换是图像处理中的一种特征提取技术，该过程在一个参数空间中通过计算累计结果的局部最大值得到一个符合特定形状的集合作为hough变换结果。 发展史： 1962年由PaulHough首次提出，用来检测直线和曲线。 1972年由Richard Duda & Peter Hart推广使用，扩展到任意形状物体的识别。原理： 一条直线在直角坐标系下的表示形式为y=k*x+b，而在极坐
视频标注工具由于实验室里面需要做CDVA的标准，CDVA（compact descriptor for video analysis），主要是基于CDVS中的紧凑视觉描述子来做视频分析，之前是紧凑视觉描述子主要应用在图像检索领域。需要制作新的数据集，对视频帧进行标注，所以根据网上一个博主的标注工具进行了一定的修改，实现的功能是在每一帧中将需要标注的区域用鼠标选取4个点，顺序是顺时针。因为四边形的范
OpenCV训练分类器 OpenCV训练分类器
一、简介
目标检测方法最初由Paul Viola [Viola01]提出，并由Rainer Lienhart [Lienhart02]对这一方法进行了改善。该方法的基本步骤为： 首先，利用样本（大约几百幅样本图片）的 harr 特征进行分类器训练，得到一个级联的boosted分类器。
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2024-09-09 16:50:40
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多目标匹配多目标匹配需要将原始图像中所有与模板相似的图像都找出来，使用相关匹配或者相关系数匹配可以很好的实现这个功能，如果计算结果大于某值，则认为匹配区域的图案和模板是相同的实战1为原始图片中所有匹配成功的图案绘制红框结果如下图所示 左边的为模板图片 右边的是在原始图片中匹配到了三个与模板图片相似的图片，并且用红框圈出 代码如下import cv2
img = cv2.imread(".
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2023-12-20 14:12:54
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1.轮廓周围绘制矩形和园1.1绘制矩形和圆概述 在图像外侧绘制最小矩形。基于RDP算法实现，目的是减少多边形轮廓的点数，加快运算效率，对图像轮廓点拟合多边形；该函数用另一条曲线或具有较少顶点的多边形逼近曲线或多边形，使它们之间的距离小于或等于指定的精度；1.2绘制矩形APIvoid approxPolyDP(InputArray curve,
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2024-02-23 11:41:53
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OpenCV-鼠标响应1.环境配置OpenCV版本：OpenCV4编程语言：C/C++2.鼠标响应OpenCV4中提供了鼠标响应相关函数setMouseCallback()。函数原型如下：void cv::setMouseCallback(const String& winname,
MouseCallback onMouse,
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2024-04-05 10:48:13
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# 使用 OpenCV 实现 Android 轮廓框
在 Android 开发中，结合 OpenCV 库处理图像非常常见。如果你想要实现轮廓框的功能，可以通过以下的步骤来完成。本文将会详细讲解每一步所需的操作和代码，同时提供针对每个步骤的解释，帮助你理解整个流程。
## 整体流程
下面是实现轮廓框的整体流程，表格展示具体步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1
基础版笔记传送门：python3+opencv学习笔记汇总目录（适合基础入门学习） 进阶版笔记目录：python+opencv进阶版学习笔记目录（适合有一定基础）感兴趣区域传统绘制：opencv学习笔记5：感兴趣区域ROIopencv 鼠标事件1.opencv 鼠标事件类型import cv2
d=[i for i in dir(cv2) if 'EVENT' in i]
print(d)'EV
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2024-03-13 16:06:12
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基础知识 python知识：
import os,shutil
shutil.rmtree("C:\\Users\\yangwj\\Desktop\\test") #删除目录
os.remove("C:\\Users\\yangwj\\Desktop\\replay_pid28076.log") # 删除文件
os.path.isfile() # 判断是否为文件
os.l
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>
#include <opencv2/core/core.hpp>
#i
# OpenCV Java 识别框的实现方法
## 介绍
在本文中，我将向你展示如何使用Java和OpenCV库实现图像识别框。这个过程分为几个步骤，我将一步步地指导你完成。在每一步中，我将提供所需的代码，并对其进行详细注释。
## 整体流程
下面是实现图像识别框的整个流程的概览。你可以使用以下表格来跟踪每个步骤的进展。
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 步骤1 |
原创
2023-12-23 05:36:35
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OpenCV实现别踩白块最近用OpenCV做外挂实现别踩白块小游戏，用的知识不是很难，所以写文章记录当时遇到过的问题，OpenCV版本3.3.0。 程序运行的视频网址：http://v.youku.com/v_show/id_XMzI5MTc4MDM5Ng==.html?spm=a2h3j.8428770.3416059.1获取当前屏幕图像首先就是要实现截取当前屏幕的图像，网上查了很多 具体的
#include <iostream>
#include <opencv2/core/core.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <opencv2/nonfree/features2d.hpp>
#include <opencv2/legacy/legacy.hpp>
已经感觉一个月没有更博了，最近也是在找工作找实习。最近在看的就是如何使用神经网络去做一个OCR识别，网上的资料多种多样，包括分割单字进行识别的，也有不定长文字识别。网络模型目前看到比较多的是CRNN，检测的模型包括CTPN、YOLO等等。今天整理的是数据预处理上的文本透视矫正与水平矫正。一、透视矫正透视矫正是什么？比如发现了一页纸，写的挺好，你想拍下来，但是拍摄时角度的问题，你拍成了下面左边的样子
目录一.实验内容二.汉字点阵库1.显示原理2.字库与字模3.点阵字结构4.汉字点阵获取三.实验过程四.总结五.参考文献一.实验内容学习理解汉字的机内码、区位码编码规则和字形数据存储格式。在Ubuntu下用C/C++(或python) 调用opencv库编程显示一张图片，并打开一个名为"logo.txt"的文本文件（其中只有一行文本文件，包括你自己的名字和学号），按照名字和学号去读取汉字24*24点
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2024-06-27 13:05:24
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基于OpenCV的Python人脸检测、识别、框选（指定照片进行识别） 文章目录前言代码附录：列表的赋值类型和py打包列表赋值BUG复现代码改进优化总结py打包 前言增加了视频随时标注功能 资源：download.csdn.net/download/weixin_53403301/66920466旧版：download.csdn.net/download/weixin_53403301/66922
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2024-03-04 15:31:33
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如果觉得本篇文章对您的学习起到帮助作用，请 点赞 + 关注 + 评论 ，留下您的足迹???本篇文章为我在学习Opencv时的理解与笔记，一是为了日后查找方便并加深对代码的理解，二是希望能帮助到正在学习Opencv时遇到困难的人。 文章目录学习目标绘制几何图形常用函数绘制线段绘制矩形绘制圆形向图片添加文本 学习目标学习用OpenCV绘制不同的几何图形绘制几何图形常用函数cv2.line()：绘制线段
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2024-05-09 18:34:50
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OpenCV中的轮廓1.1什么是轮廓 轮廓可以简单认为成连续的点（连着边界）连在一起的曲线，具有相同的颜色或者灰度。轮廓在形状分析和物体的检测和识别中很有用。为了准确，要使用二值化图像。需要进行阀值化处理或者Canny边界检测。查找轮廓的函数会修改原始图像。如果之后想继续使用原始图像，应该将原始图像储存到其他变量中。在OpenCV中，查找轮廓就像在黑色背景中超白色物体。你应该记住，要找的物体应该是
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2023-11-02 00:35:30
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我们如何在图像中快速识别出其中的圆和直线？一个非常有效的方法就是霍夫变换，它是图像中识别各种几何形状的基本算法之一。霍夫线变换霍夫线变换是一种在图像中寻找直线的方法。OpenCV中支持三种霍夫线变换，分别是标准霍夫线变换、多尺度霍夫线变换、累计概率霍夫线变换。在OpenCV中可以调用函数HoughLines来调用标准霍夫线变换和多尺度霍夫线变换。HoughLinesP函数用于调用累积概率霍夫线变换
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2024-03-27 20:10:31
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cv2.rectangle(img, (x1, y1), (x2, y2), (255,0,0), 2)cv2.rectangle 的 pt1 和 pt2参数分别代表矩形的左上角和右下角两个点，而且 x 坐标轴是水平方向的，y 坐标轴是垂直方向的。
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2023-05-18 17:09:23
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