分水岭算法在许多实际的应用中，我们需要分割图像，但是无法从背景图像中获得有用信息。但是分水岭算法在这方面往往非常有效，它可以将图像中的边缘转化为“山脉”，将均匀区域转化为“山谷”，这样有助于分割目标。分水岭算法是一种记忆拓扑理论的数学形态学的分割方法，其基本思想是把图像看作测地学上的拓扑地貌，图像中每点像素的灰度值表示该点的海拔高度，每一个局部极小值及其影响区域称为集水盆，而集水盆的边界则形成分水
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2024-04-12 22:38:23
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本项目使用水平集的CV模型应用场景：分割图像 main.cpp#include<iostream>
#include<opencv2/opencv.hpp>
#include"levelset.h"
//打开xml文件需要加载的头文件
#include "../tinyxml/tinyxml.h"
#include "../tinyxml/tinystr.h"
#inc
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2024-04-08 10:40:21
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水平集算法简介（Level Set） 一、水平集的定义 与实数c对应的可微函数f:R^n—>R的水平集是实点集{(x1, x2, ...,xn) | f(x1, x2,...,xn) = c} ，称可微函数f为水平集函数。 [举例] 函数f(x,y,z)=x^2+y^2+z^2对应于常数c的水平集是以(0，0，0)为球心，sqrt(
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2024-05-10 16:01:28
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原理分析 分水岭算法主要用于图像分段，通常是把一副彩色图像灰度化，然后再求梯度图，最后在梯度图的基础上进行分水岭算法，求得分段图像的边缘线。 下面左边的灰度图，可以描述为右边的地形图，地形的高度是由灰度图的灰度值决定，灰度为0对应地形图的地面，灰度值最大的像素对应地形图的最高点。 灰度图的地形图显示，比如上边的灰度图，显示为： 对灰度图的地形学解释，我们我们考虑三类
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2024-06-07 10:40:18
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2.5 水平集方法
在2.4中的时候，我们已经知道曲线演化主要涉及到两个几何参数，一个是曲线的曲率，一个是曲线的方向矢量，而这两个参数的计算一并不是一件容易的事情，怎么有效的更方便处理曲线的几何参数的计算方法，而水平集方法正好满足这些要求。这也是水平集方法最为吸引人的地方。
水平集方法最早是由Osher和Sethian提出，用于解决遵循热力学方程下的火苗的外形变化过程。其基本
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2024-05-08 09:44:47
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文章目录引言透视变换（projective transform）单应性（Homography）opencv代码仿射变换相关函数投影变换相关的函数鸟瞰图代码示例小结 引言图像的几何变换通常包括拉伸、缩放、扭曲和旋转等操作。对于平面区域来说，分为两类几何转换：1⭐️仿射变换（affine transform），基于2x3矩阵进行变换。指图像可以通过一系列的几何变换来实现平移、旋转等多种操作。该变换能
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2024-04-09 09:11:04
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本次水平集图像分割并行加速算法设计与实现包含：原理篇、串行实现篇、OpenMP并行实现篇与CUDA GPU并行实现篇四个部分。具体各篇章链接如下：水平集图像分割并行加速算法设计与实现——原理篇水平集图像分割并行加速算法设计与实现——串行实现篇水平集图像分割并行加速算法设计与实现——OpenMP并行实现篇水平集图像分割并行加速算法设计与实现——CUDA GPU并行实现篇原理篇主要讲解水平集图像分割的
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2024-01-14 09:54:29
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水平集算法原理介绍http://blog.csdn.net/github_35768306/article/details/64129197
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2021-08-19 12:39:26
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LeveSet 水平集方法主要的思想是利用三维（高维）曲面的演化来表示二维曲线的演化过程。在计算机视觉领域，利用水平集方法可以实现很好的图像分割效果。1.数学原理根据维基百科的定义，在数学上一个包含n个变量的实值函数其水平集可以表示为下面的公式：可以看出，水平集指的是这个函数的取值为一个给定的常数c.那么当变量个数为2时，这个函数的水平集就变味了一条曲线，也可以成为等高线。这时函数f就可以描述一个
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2024-01-16 20:53:15
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现在我们开始学习如何把三维物体投影到二维平面上，同时保持它的深度。通常的投影包括平行投影和透视投影：平行投影比较简单，就是把顶点垂直的投向投影平面，常用在cad或者机械制图中。另外一种投影是透视投影，这种投影能较好的使二维投影显示立体感，因为人眼观看物体符合透视原理，透视原理也是学美术的人的必修课程。最常见的透视原理表现形式就是三维世
本文主要参考 ： 计算机视觉life, 仅作笔记用旋转矩阵旋转矩阵的概念，参考一个视频 在这里 二维向量p 逆时针旋转θ的旋转矩阵为三维旋转OpenCV和MATLAB中都有专门的罗德里格斯函数, 对这个公式讲解的很清楚旋转矩阵有几个重要性质：旋转矩阵R具有正交性，R和R的转置的乘积是单位阵，且行列式值为1旋转矩阵R的逆矩阵表示了一个和R相反的旋转旋转矩阵R通常和平移向量t一起组成齐次的变换矩阵T，
几何活动轮廓模型——水平集分割：Active Contours Without Edges水平集方法 水平集是跟踪轮廓和表面运动的一种数字化方法，它不直接对轮廓进行操作，而是将轮廓设置成一个高维函数的零水平集。这个高维函数叫做水平集函数。然后对该水平集函数进行微分，通过从输出中提取零水平集来得到运动的轮廓
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2024-01-29 12:38:10
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1.针孔摄像机模型 在介绍摄像机标定参数之前，需要先简单说一下针孔摄像机的原理。投影平面到小孔的距离为焦距f，物体到小孔的距离为Z，其中物体和投影是倒立相似的关系，下图为针孔摄像机的投影示意图： 如果按照实际的投影关系建立坐标系，那么投影坐标和物体坐标的符号总是相反的，考虑起来不太方便，于是在“数学上”把投影平面平移到其关于小孔对称的位置，这样投影坐标和物体坐标符号就相同了，示意图如下： 根
文章目录Simple, Accurate, and Robust Projector-Camera Calibration摘要1、介绍背景所提方法配套软件相关工作2、方法^*^A.投影仪和相机模型B.数据获取C.相机标定D.投影仪标定E.立体系统标定F.算法3、标定软件4、结果A.硬件平台B.重投影误差C.投影仪镜头畸变D.真实值数据扫描200x250mm的平板；扫描雕塑5、结论 Simple,
# 水平投影在图像处理中的应用
## 介绍
在图像处理中，水平投影是一种常见的技术，用于检测图像中的文本行、边界等。通过水平投影，我们可以获取图像中每一行像素的分布情况，从而对图像进行分割、分析等操作。本文将介绍如何使用Python中的OpenCV库实现水平投影，并提供代码示例。
## 水平投影原理
水平投影的原理很简单，就是对图像的每一行进行像素统计，得到每一行的像素总数。通过水平投影，
原创
2024-06-12 06:48:58
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为何需要水平分片1 减少单机请求数，将单机负载，提高总负载2 减少单机的存储空间，提高总存空间。下图一目了然： mongodb sharding 服务器架构简单注解：1 mongos 路由进程， 应用程序接入mongos再查询到具体分片。2 config server 路由表服务。 每一台都具有全部chunk的路由信息。3 shard为数据存储分片。 每一片都可以是复制集（replica
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2023-09-07 15:25:04
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基于距离正则的水平集分割MATLAB代码，无需初始化% This Matlab code demonstrates an edge-based active contour model as an application of
% the Distance Regularized Level Set Evolution (DRLSE) formulation in the following
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2023-11-10 22:27:44
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# Python水平集图像分割入门指南
图像分割是计算机视觉和图像处理中的一项重要任务。水平集方法是一种广泛应用的分割技术。本篇文章将通过简单的步骤，教会你使用Python实现水平集图像分割。我们将遵循以下步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 准备环境与依赖库 |
| 2 | 加载图像 |
| 3 | 初始化水平集函数 |
| 4
这篇文章是立体视觉系列的第二部分，讲解相机标定和消除畸变。双目相机校正一般分为两步，消除图像失真 (标定矫正，Calibration and undistortion)立体校正 (Stereo Rectification)在求深度或者做3D重建算法的时候，我们都会假设相机符合一定的数学模型，但是由于种种原因导致的失真，使我们最终呈现的图像偏离了这些模型。这就需要我们首先去标定和矫正。之后
水平集介绍水平集分为三种：1 . 基于图像边缘灰度梯度信息 ，适用于边缘强的图像分割2 . 基于区域特征 ，利用区域信息引导曲线慢慢靠近 ，比如分割曲线区域的内外灰度均值，分割曲线内部区域面积（例如 Chan-Vase）3 . 混合型水平集关键 ：曲线的演变首先设置一个初始轮廓，也就是初始轮廓，通过将这个初始轮廓演变成图像中需要分割出来的形状，那具体是如何演变的呢 ？我用自己的理解来解释一下：既然
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2024-07-10 13:56:07
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