【诉求】长视频文件中,检测异常画面帧出现的次数以及截图报错,替代人工检查(附代码)【学习】方案一:像素点:(height, width, channels) 方案二:二级图:RGB/HSV颜色 # 定义灰色识别模型 lower_orange = np.array([0, 0, 100]) upper_orange = np.array([180, 43, 220])> opencv导入:
//代码实现效果,血量的显示是一个动态的。注意:在使用的时候一定要把opencv的环境配置好,没有配置opencv可能无法运行opencv的配置 配置可根据这个网址:VS+opencv环境配置傻瓜式教程,一步一步来,没错昂_哔哩哔哩_bilibili代码如下//role.h#pragma #include <iostream> using namespace std; cl
如何实现"python opencv 绿色"? 作为一名经验丰富的开发者,我很高兴能帮助一位刚入行的小白,教他如何使用Python和OpenCV来实现"python opencv 绿色"。下面我将详细介绍整个过程,并给出每一步所需的代码和注释。 ## 整体流程 首先,让我们来看一下整个实现过程的流程。下面的表格列出了每个步骤和相应的代码: | 步骤 | 描述 | 代码 | | --- |
原创 2023-12-17 11:50:29
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首先打开场景定位到主脚本:ComicFilterExample,然后定位到主函数:Update,会发现他首先把摄像头mat取出来,再用cvtColor函数将rgba转gray先转成了灰度图,然后高斯滤波GaussianBlur(处理图像之前一般都要高斯滤波处理一下,对整幅图像进行加权平均的过程)然后进行一个简单处理,灰度值小于60的直接变0,60-120之间的采用斜线填充,120以上的变255这样
目录1.图像颜色空间介绍RGB 颜色空间2.HSV 颜色空间3.RGBA 颜色空间4.YUV2.图像数据类型间的互相转换convertTo()3.不同颜色空间互相转换cvtColor() 4.Android JNI demo1.图像颜色空间介绍RGB 颜色空间RGB 颜色空间是最常见的颜色表示方式之一,其中 R、G、B 分别表示红色、绿色和蓝色分量。在 OpenCV 中,RGB 图像可以
opencv 图像平滑图像模糊(图像平滑)使用低通滤波器可以达到图像模糊的目的。这对与去除噪音很有帮助。其实就是去除图像中的高频成分(比如:噪音,边界)。所以边界也会被模糊一点。(当然,也有一些模糊技术不会模糊掉边界)。OpenCV 提供了四种模糊技术高斯模糊值是符合高斯分布的,方框中心的值最大,其余方框根据距离中心元素的距离递减,构成一个高斯小山包。指定高斯核的宽和高(必须是奇数)以及高斯函数沿
作者:eastmount。一.绘制直线在OpenCV中,绘制直线需要获取直线的起点和终点坐标,调用cv2.line()函数实现该功能。该函数原型如下所示:img = line(img, pt1, pt2, color[, thickness[, lineType[, shift]]]) – img表示需要绘制的那幅图像 – pt1表示线段第一个点的坐标 – pt2表示线段第二个点的坐标 – col
# 使用 OpenCV 处理图像颜色:显示绿色图像的完整指南 在进行图像处理时,我们常常希望能够提取特定颜色的信息。在这篇文章中,我们将学习如何使用 Python 的 OpenCV 库,仅显示图像中的绿色部分。通过分步讲解和代码示例,小白开发者能够轻松掌握这个过程。 ## 流程概述 我们可以将这个任务分解成以下几个主要步骤: | 步骤 | 描述
原创 8月前
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编辑:蛋酱给 Crop-CLIP 一个口令,就能自动搜图,还能帮忙裁剪出图片中的关键部分。经常找图的人都知道,根据检索关键词组寻找理想中的照片是件很麻烦的事情。打开搜索引擎或无版权图片网站,输入关键词,如果幸运的话,可能会在第一页或前 N 个检索结果中找到想要的图像。这种搜索方式仍然是基于图片标签进行的。自从 2021 年 1 月,OpenAI 推出了名为 CLIP 的神经网络,找图就进入了语义搜
## Python OpenCV 去除抠像轮廓绿色毛边 ### 引言 在图像处理和计算机视觉领域中,抠像是一项常见的任务。它指的是从一幅图像中提取出感兴趣的对象,并将其与背景分离开来。然而,由于图像边缘的锐利度和颜色变化,抠像结果通常会带有一些毛边,这给图像的真实感观造成了一定的影响。本文将介绍如何使用Python的OpenCV库去除抠像轮廓的绿色毛边。 ### 什么是毛边? 毛边是指抠像
原创 2023-10-25 20:48:57
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目录一、编译OpenCV二、安装Tesseract 一、编译OpenCV1、确保Linux系统安装了cmake构建工具,以及java和ant(这两者如果没有,可能会影响到后面编译opencv生成.so和.jar文件)。2、从OpenCV官网(https://opencv.org/releases/)下载OpenCV的Sources源码包到本地,本文使用的是较早的2.4.9版本,如下图: 3、使用
在处理“thinkpad e550 BIOS扣掉电池”问题时,我们需要重点关注如何有效解决这一技术难题。在这个过程中,我们将逐步合成各种理论和实践,提供全方位的解决方案。 ### 版本对比 首先,让我们看看不同版本的 BIOS 之间的特性差异。ThinkPad E550 不同的 BIOS 版本有着不同的特性和性能表现。通过以下的时间轴,可以清晰地看到这些版本的演进过程。 ```mermaid
模型采用基于resnet50的insight人脸识别模型,并经了IR转换,稍后放出IR模型的下载链接https://github.com/openvinotoolkit/open_model_zoo/blob/master/models/public/face-recognition-resnet34-arcface/face-recognition-resnet34-arcface.md人脸识别
最近在做的一个事情,利用已有数据集训练yolov3来检测红绿灯,本文主要做一个记录当前遇到的一些问题及解决方法。 电脑配置GPU:1660super环境:Ubuntu16.04首先yolov3系列训练数据集可以参考官网教程:yoloV3 下载好预训练的权重:权重 小白可以参考官网的教程好好跑一下yolov3的代码,一来熟悉一下代码,二来看看自己的电脑配置能不能跑这么大的数据集。接下来需要制作自己的
1、图像直方图直方图是对数据的集合 统计,并将统计结果分布于一系列预定义的 bins 中。这里的 数据 不仅仅指的是颜色灰度值 , 统计数据可能是任何能有效描述图像的特征(如梯度、方向等)。特别地,当图像直方图描述的是图像的各个灰度级的统计特性时,称之为灰度直方图。结合灰度直方图了解直方图的一些具体细节(参考自OpenCV官网): dims: 需要统计的特征的数目,仅统计灰度值(灰度图像)时di
转载 2024-07-25 10:31:13
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F1赛道通常短而宽,一是为了观赏性,二是为了安全。而Nürburgring赛道则是F1赛道的极端反面,赛道长而窄,而且伴随急剧的坡度变化,狭窄的赛道两边是光滑的草坪,茂密的森林也遮挡了大部分的视野,飙车时任何一点失误都会导致车毁人亡。Nürburgring的北面是长28km的Nordschleife北环赛道,而南面则是长度5km的GT赛道。目前,Nürburgring已经成为新款的量产车种上市之前
转载 1月前
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Windows下使用EasyBCD和LiLi USB Creator安装Linux系统写在前面:针对BIOS出现故障或者对U盘启动安装不是很熟练的朋友而写。使用Win10朋友大多数使用UEFI启动+GPT分区。在UEFI里面修改启动项之后装机会进不了Win10,在给朋友通过PE装Win10的时候如果设置Legacy启动,在PE里面安装完Win10重启之后会报错:提示您的什么不对,Wndows无法安
一、开发环境1、操作系统:Windows 7(64位)2、编程环境:Microsoft Visual Studio 20103、OpenCV版本:2.4.10二、安装OpenCV2.4.101、下载OpenCV2.4.10 SDK:官网链接为:http://sourceforge.net/projects/opencvlibrary/files/opencv-win/2.4.10/opencv-2
绿色IT之我见[我写绿色IT] 现在环境不好了,人民的环保意识都提高了.各行各业都开始了所谓的"绿色"行动.就连IT业也不奇怪.其实IT业是很大的范围的一个产业,最起码的可以按照行业性质分为这样几种:最底层的硬件生产商:这里我说的是做出实实在在的有形产品.个人认为这类企业的环保任务最重.早两年就听说苏州工业园已经污染得十分严重,更可怕的是很多员工都换上了职业病,严重者有中毒的.毕竟所有的IT产品
推荐 原创 2008-06-16 14:59:18
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2008年3月20日,博主在赛迪网嘉宾聊天室就VMware绿色IT的相关问题回答网友的提问!   本次聊天的主题:  1、当前IT发展的现状如何?面临哪些问题?2、在世界能源问题日益突出的情况下,IT产业应该如何去做?3、什么是绿色网格组织?4、VMware如何做到节约能源?5、VMware如何做到提高效率?6、VMware如何做到绿色IT?7、VMware的核心优势
原创 2008-04-01 09:28:32
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