CUDA和cudnn的安装参考cuda和cudnn安装Opencv安装记录于2019-11-01 由于opencv迭代更新较快，从git clone https://github.com/opencv/opencv.git最新从git拉下来的opencv以支持cuda作为dnn模块的backend，这个在测试yolov3的时候发现了可怕的速度（约0.037s一帧，含极少部分opencv图像处理）
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2024-08-17 14:53:46
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一.OpenCV的数据类型OpenCV有很多的数据类型，他们都基于一些重要视觉概念的抽象而设计，以此提供相对简单、直观的表示和处理。同时，许多算法开发者需要一些相对有效的，可以推广或拓展以满足他们特定需求的基本数据结构。OpenCV库使用基础数据类型模板构建并特化这些模板，从而使每个人能更简单的执行操作并满足自己的需求。从组织结构的角度来看，OpenCV的基础数据类型主要分为三类：直接从C++原语
OpenCV-Python中的图像处理-模板匹配模板匹配单对象的模板匹配多对象的模板匹配 模板匹配使用模板匹配可以在一幅图像中查找目标函数： cv2.matchTemplate()， cv2.minMaxLoc()模板匹配是用来在一副大图中搜寻查找模版图像位置的方法。 OpenCV 为我们提供了函数： cv2.matchTemplate()。和 2D 卷积一样，它也是用模板图像在输入图像（大图）
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2024-09-26 13:56:08
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今天需要在嵌入式设备端运行C的程序，里面有依赖OpenCV的部分，这就需要编译安装好OpenCV才行，这个对于我来说还是比较陌生的，我很少用C，所以这里面也没少折腾，一路上遇上了很多的报错，这里我将完整的安装实践记录下来备忘，也希望帮到有需要的人。首先是下载所需要的源码数据：OpenCV项目仓库在这里，首页截图如下所示： 很火的项目了。 网速比较好的话可以使用下面的命令：git
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2024-05-05 18:50:54
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一：课程介绍1.1：学习目标 学会用imread载入图像，和imshow输出图像。createTrackbar加入滚动条和其回调函数的写法。matchTemplate并学会通过该函数实现模板匹配。 学会怎样将一副图片中自己感兴趣的区域标记出来1.2：什么是模板匹配？ 在一副图像中寻找和另一幅图像最相似（匹配）部分的技术。1.3：案例展示 输入有
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2024-04-22 16:04:38
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使用Qt+OpenCV自己写了一个带旋转角度的NCC灰度模板匹配算子以及它的演示软件。算子的原理是基于NCC灰度匹配。一、什么是NCC匹配1、基于Normalized cross correlation(NCC：归一化互相关)用来比较两幅图像的相似程度已经是一个常见的图像处理手段。在工业生产环节检测、监控领域对对象检测与识别均有应用。NCC算法可以有效降低光照对图像比较结果的影响。而且NCC最终结
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2024-01-09 20:07:50
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目录一、基础理论1、思想2、大致过程二、详细过程1、首先需要模板库2、得到模板3、原图限定大小4、模板匹配5、匹配所有子文件夹，保存最佳得分（最匹配项）三、大致过程（细分类，节省时间）1、汉字匹配 2、英文字符匹配3、数字/英文匹配 4、显示模板匹配总代码参考资料一、基础理论1、思想把提取到的每一张字符，和模板库中的所有字符进行对比。2、大致过程先拿到模板库，把模板和待匹配的图
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2024-02-28 17:35:03
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# 如何实现Python中的NCC（Normalized Cross-Correlation）函数
在图像处理和信号处理领域，归一化交叉相关（NCC）是一个常用的度量方法，用于比较两个信号或图像的相似性。本文将指导你如何实现这个函数，并提供详细的步骤和代码示例。
## 整体流程
我们将通过以下几个步骤来实现NCC函数。下表概述了整个过程。
| 步骤 | 描述
原创
2024-09-27 06:26:58
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1.在原图上裁剪一块作为模板图像，如果图像不是裁剪的， 大小有变化的话，会影响匹配结果。 2.运行代码/*
简单图像模板匹配
*/
#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <iostream>
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2024-02-22 15:45:47
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目录一、C语言实现模2-CRC算法模2-CRC算法模块函数的C语言代码如下，模2-CRC算法的实现原理可以参考另外一篇博客：模2CRC算法
unsigned short int crc(unsigned char *data_add, unsigned char len_data)
{
unsigned char i=0,len_word=0;
unsigned short int word[10
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2024-06-06 15:10:07
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文后代码，优化效果图结尾处，最快3ms得到匹配结果 NCC，全称为Normalized Cross Correlation，即归一化互相关系数， 在模板匹配中使用的非常非常广泛，也是众多模板匹配方法中非常耀眼的存在， 这个匹配的理论核心基础公式如下： 其实Opencv的matchTemplate函数使用的就是这个公式，实测直接使用这个公式实现无旋转角度的、单目标的模板匹配时用时大概26ms（其实这
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2024-02-13 19:41:39
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背景概述OpenCV中自带的模板匹配算法，完全是像素基本的模板匹配，特别容易受到光照影响，光照稍微有所不同，该方法就会歇菜了！搞得很多OpenCV初学者刚学习到该方法时候很开心，一用该方法马上很伤心，悲喜交加，充分感受到了理想与现实的距离，不过没关系，这里介绍一种新的模板匹配算法，主要是基于图像边缘梯度，它对图像光照与像素迁移都有很强的抗干扰能力，据说Halcon的模板匹配就是基于此的加速版本，在
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2024-08-09 17:39:40
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本序列文章的目的是总结一下这段时间所学到的，主要分为以下几部分，本章是第五部分。1 算法概述2 runtld.cpp源码解析3 tld.cpp源码解析4 LKTracker(重点)5 FerNNClassifier.cpp源码解析（重点）6 tld_utils.cpp源码解析 方差分类器代码中是通过积分图来计算一个图的灰度值的方差的。fern分类
Python的变量定义后都有自己的作用域，每个作用域内都有名字空间。名称空间就是变量名称与对象的关联关系。Python中使用变量名引用对象，需要使用该变量时，就在命名空间中进行搜索，获取对应的对象。从目前python的实现上来讲，内部使用了字典，但是并不保证以后会更改实现，所以说现阶段，命名空间是一个字典（dictionary），它的键就是变量名，它的值就是那些变量的值。在一个Python程序运行
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2023-09-16 20:21:09
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作者：云时之间今天我们一起学习的是OpenCV中的图像的计算，在图像计算中，分为像素级运算和代数运算这两大类，今天我们借助OpenCV中的函数一起来看看这些运算。一：图像的像素级运算像素级运算中非常常用的就是点运算，之前的文章中说过的让一张图片反转颜色其实就是点运算来实现的。点运算我们一般将其分为三大类：线性点运算、非线性点运算、映射表点运算点运算有以下的几个特点：1：点运算针对图像中的每一个像素
在HDevelop中dev_close_window ()read_image (W, 'D:/bb/tu/8.jpg')rgb1_to_gray (W, GrayImage)read_ncc_model ('D:/bb/tu/SS.ncm', ModelID)*读取ncc模板find_ncc_model (GrayImage, ModelID, -0.2, 0.2, 0.8, 3, 0.5, '
原创
2022-03-28 10:48:03
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# 实现Python NCC的流程
在教会新手如何实现Python NCC之前，我们先来了解一下整件事情的流程。下面是实现Python NCC的步骤表格：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 确定需求 |
| 2 | 创建Python脚本 |
| 3 | 导入所需模块 |
| 4 | 编写NCC算法 |
| 5 | 测试NCC算法 |
| 6 | 优化和改进 |
原创
2023-08-18 17:09:10
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写在前面的话： 本教程记录个人在安装ArcGIS Enterprise过程中的一些关键步骤点，略带一点小心得，辅以他人在安装过程中少走些弯路，不要被安装软件挡住了学习ArcGIS的初心，诚然，不当之处，也请各位批评指正！ 创作不易，三五小钱，文末扫码支持一下，谢谢！加粗红色警告：一定要先关闭防火墙和禁用杀毒软件不关防火墙和杀毒，保不齐会出现一些不易定位的问题，杀毒软件会自动清除隔离它认为有害的文件
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2023-12-31 21:46:22
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NCC业务和通知消息配置 ·目录NCC业务和通知消息配置业务和通知类消息1、注册消息类型2、注册消息模板3、注册业务消息配置信息4、代码实现5、业务函数字段的设置6、消息设置已读/未读和删除方法1：用平台封装好的接口代码处理定位消息方法2：直接调用底层接口代码处理参数解释7、业务消息发送与页面跳转原理消息发送原理消息跳转原理通知消息的跳转业务消息的跳转 业务和通知类消息以任务分配为例1、注册消息类
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2024-04-17 14:15:01
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实验要求：1. 从理论角度，分析以窗口代价计算视差的原理2. 实现NCC 视差匹配方法，即给定左右两张视图，根据NCC计算视差图3. 分析不同窗口值对匹配结果的影响，重点考查那些点（或者哪些类型的点）在不同窗口大小下的匹配精度影响一、归一化相关性（normalization cross-correlation，因此简称NCC） NCC，顾名思义
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2023-12-17 14:47:25
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