目标本文档尝试解答如下问题: 如何使用OpenCV函数 split 将图像分割成单通道数组。如何使用OpenCV函数 calcHist 计算图像阵列的直方图。如何使用OpenCV函数 normalize 归一化数组。 Note在上一篇中 (直方图均衡化) 我们介绍了一种特殊直方图叫做 图像直方图 。现在我们从更
# 使用 Python 和 OpenCV 实现孔洞填充
在计算机视觉处理中，孔洞填充（Hole Filling）是一个常见的操作。它可以帮助我们将图像中的空洞区域填充为更合理的背景或结构。本文将带您一步步实现用 Python 和 OpenCV 进行孔洞填充的过程。
## 整体流程
首先，让我们将基本流程整理为一个表格，以便更清晰地了解每一步所需的操作和对应代码示例。
| 步骤 |
原创
2024-09-27 05:18:11
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可以说从这篇文章开始，就结束了图像识别的入门基础，来到了第二阶段的学习。在平时处理二值图像的时候，除了要进行形态学的一些操作，还有有上一节讲到的轮廓连通区域的面积周长标记等，还有一个最常见的就是孔洞的填充，opencv这里成为漫水填充，其实也可以叫种子填充，或者区域生长，基本的原理是一样的，但是应用的时候需要注意一下，种子填充用递
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2024-08-10 18:08:11
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其实主要是imfill(matrix, 'holes'); 的openCV/C++ 实现。 Overview: imfill是matlab的一个函数，在http://www.mathworks.cn/cn/help/images/ref/imfill.html 中有详细的讲解。这个函数有好几种不同的签名。在这里我的侧重点是imfill(m, 'holes')，以及如何用openCV来实现im
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2024-05-22 15:10:41
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程序编码参考经典的细化或者骨架算法文章：T. Y. Zhang and C. Y. Suen, “A fast parallel algorithm for thinning digital patterns,” Comm. ACM, vol. 27, no. 3, pp. 236-239, 1984.它的原理也很简单： 我们
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2024-04-23 21:31:12
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在Matlab下，使用imfill可以很容易的完成孔洞填充操作，感觉这是一个极为常用的方法，然而不知道为什么OpenCV里面却没有集成这个函数。在网上查了好多关于Opencv下的孔洞填充方法，大部分使用轮廓查找方法去做的，但对于这种方法，总感觉不是特别好。 最近重新使用这个方法，正好之前了解过冈萨雷斯那本书上的孔洞填充算法，
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2023-06-26 14:51:20
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随着机器视觉和图像处理技术的发展，在工业和生活中都应用广泛。传统的计数方法常依赖于人眼目视计数，不仅计数效率低，且容易计数错误。通常现实中的对象不会完美地分开，需要通过进一步的图像处理将对象分开，学习了***贾志刚老师***的OpenCV对象提取与计数课程，现复盘整理如下。1、方案思路图像预处理，二值化分割；使用形态学操作，初步将粘连对象分开；距离变换，分离粘连对象；连通区域计数。2、重要函数全局
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2024-03-18 21:08:32
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使用C++、opencv进行边缘检测+空洞填充相关重要API：Mat getStructuringElement(int shape, Size esize, Point anchor = Point(-1, -1));getStructuringElement函数会返回指定形状和尺寸的结构元素，返回类型为Mat第一个参数表示内核的形状，有三种形状可以选择：矩形：MORPH_RECT;交叉形：MO
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2024-06-04 14:56:41
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首先推荐一本书：《OpenCV 2 Computer Vision Application Programming Cookbook》网上可以下载到这本书的英文版，貌似没有翻译的。这本书的特点是里面的程序不是那种为了演示函数功能而写的面向过程的小程序，而是用面向对象的思路写的大程序，不过他是一步一步教你写出来的，也不要有太大压力。 任何图像处理算法，都是从操作每个像素开始的。即使你不会使用Ope
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2024-08-02 21:19:51
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# 使用 OpenCV Python 计算图像中的物体数量
在计算机视觉中，使用 OpenCV 进行物体数量的计算是一个常见的任务。本文将为刚入行的新手提供一个完整的流程，帮助你学习如何在 Python 中利用 OpenCV 实现这一功能。
## 流程概述
我们将通过以下步骤来完成任务：
| 步骤 | 描述 |
|------|----
原创
2024-10-03 07:29:11
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今天写程序的时候需要去掉重复的坐标点 所以很自然的想到用 set 容器 但是一直编译的时候报错 所以写了如下的小程序来 测试 map 和 set 和opencv数据结构的兼容性#include "stdafx.h"
#include <opencv2/core/core.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
#in
在本教程中，我们将学习如何填充二值图像中的孔。考虑下图左侧的图像。假设我们想要找到一个二值掩模，它将硬币与背景分开，如下图右侧图像所示。在本教程中，包含硬币的圆形区域也将被称为前景。!https://s4.51cto.com/images/blog/202205/04111046_6271eeb688d5648103.jpg?xossprocess=image/watermark,size_14,
原创
精选
2022-05-04 11:11:06
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在本教程中，我们将学习如何填充二值图像中的孔。考虑下图左侧的图像。假
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2022-12-17 19:23:32
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目录前言（1）读取图像信息（2）霍夫变换的目的及应用1. 霍夫变换2. 霍夫线变换（1）基本概念（2）代码实现3. 霍夫圆变换（1）基本概念（2）代码实现4. 将所有图像绘制到一张图中5. 总体代码结束语前言（1）读取图像信息经典操作，不必多说："""
Author:XiaoMa
date:2021/11/13
"""
import cv2
import matplotlib.pyplot as
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2023-09-17 14:49:16
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OpenCV C++案例实战二十三《网孔检测》前言一、HSV通道转换二、图像修复2.1 OpenCV函数实现2.2 MyFunction三、轮廓提取四、效果显示五、源码总结 前言前段时间，有位粉丝私信我，给我发了一张图片，如下图所示： 在这里贴出他的原话。 从他给的图片分析，该图存在遮挡，所以不能简单的二值化，然后提取图像轮廓去寻找结果。所以，我就想如何去掉这些遮挡物（即图像修复）。从图像可知，
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2024-08-18 12:29:09
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前一篇文章：无向图：计算亏格（环的孔洞） 首先，判断图中是否存在环。方法，找到联通子图，循环删除度为1的节点，同时删除边。直到不存在度为1的边，则联通子图只剩下环或者复杂环。 在不需要遍历出环的算法里面，可以通过欧拉公式直接计算亏格。孔...
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2018-01-29 11:47:00
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首先，判断图中是否存在环。方法，找到联通子图，循环删除度为1的节点，同时删除边。直到不存在度为1的边，则联通子图只剩下环或者复杂环。 在不需要遍历出环的算法里面，可以通过欧拉公式直接计算亏格。孔洞的个数。 公式： nGenus = l-...
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2018-01-03 15:02:00
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OpenCV绘制检测结果 opencv
rtcp
timestamp 一、介绍由于在验证阶段，使用FPGA时我们的算法检测速度很慢，没法直接在主流上进行绘图，否则的话，主流就要等待算法很久才能出图。所以，我们的解决方案是把框推到客户端上，在客户端上进行绘图。这时，客户端不仅收到图像帧，音频帧，还会收到一个框信息，需要把三者进行同步显示，
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2024-09-05 16:13:43
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1、GrayscaleFillholeImageFilter 填充孔洞，不对边缘造成影响（无平滑边缘效果） itk提供了两个的补洞类：itkGrayscaleFillholeImageFilter（针对灰度图像）, itkBinaryFillholeImageFilter（针对二值图像）//孔洞填充(灰度图像)
typedef itk::
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2023-12-26 16:06:14
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# OpenCV学习——形态学操作与图像平滑形态学操作连通性腐蚀和膨胀开闭运算礼帽和黑帽图像平滑图像噪声图像平滑均值滤波高斯滤波中值滤波 形态学操作连通性前置理解：邻域4邻域：D邻域：8邻域：连通性：两个像素位置相邻、且灰度值满足特定的相似准则4连通：8连通：m连通：q在p的4邻域中，或者q在p的D邻域中，并且p的4邻域与q的4邻域的交集是空的（即没有灰度值在V集合中的像素点，即和p、q两个像素
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2024-05-05 18:14:36
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