OpenCV绘制检测结果 opencv
rtcp
timestamp 一、介绍由于在验证阶段，使用FPGA时我们的算法检测速度很慢，没法直接在主流上进行绘图，否则的话，主流就要等待算法很久才能出图。所以，我们的解决方案是把框推到客户端上，在客户端上进行绘图。这时，客户端不仅收到图像帧，音频帧，还会收到一个框信息，需要把三者进行同步显示，
一、孔洞填充基本思想： 基于形态学算法，膨胀后与上取反的原图算法实现步骤： 1.首先找出所有孔洞的位置，只需知道洞中的一个点的坐标即可，下面直接以改点代替该洞 2.新建一张全零图，用0表示背景，1表示前景，大小与原图相同 （1）取出一个洞的坐标，在新图中该位置表1 （2）对该新图用一个结构元进行膨胀，然后再与原图的反（孔洞的地方应全为1）求与 （3）如果检测到一次操作完的结果与操作前相同，则结束迭
可以说从这篇文章开始，就结束了图像识别的入门基础，来到了第二阶段的学习。在平时处理二值图像的时候，除了要进行形态学的一些操作，还有有上一节讲到的轮廓连通区域的面积周长标记等，还有一个最常见的就是孔洞的填充，opencv这里成为漫水填充，其实也可以叫种子填充，或者区域生长，基本的原理是一样的，但是应用的时候需要注意一下，种子填充用递
目录概述函数findContours()drawContours()测试代码测试结果概述想要实现轮廓检测，首先需要对图像进行预处理。依次为：图像灰度化、高斯模糊、Canny边缘检测、膨胀 。然后，用函数 findContours() 检测轮廓。最后，用函数 drawContours() 绘制轮廓。函数findContours()void cv::findContours
(
其实主要是imfill(matrix, 'holes'); 的openCV/C++ 实现。 Overview: imfill是matlab的一个函数，在http://www.mathworks.cn/cn/help/images/ref/imfill.html 中有详细的讲解。这个函数有好几种不同的签名。在这里我的侧重点是imfill(m, 'holes')，以及如何用openCV来实现im
明天就是七夕了！如果有对象，祝早生贵子！没有对象，祝早结连理！(搞笑一下，祝大家幸福美满吧，嘿嘿嘿)给大家准备了一份已经写好的代码，利用python+opencv+openpyxl，opencv实现读取图片像素颜色，然后openpyxl自动填充Excel表格对应单元格背景颜色，得到一副Excel填充图画。文末代码下载链接。先来看看效果叭(gif动图)！把图片换成女朋友的真人图像会更逼真，会更加
程序编码参考经典的细化或者骨架算法文章：T. Y. Zhang and C. Y. Suen, “A fast parallel algorithm for thinning digital patterns,” Comm. ACM, vol. 27, no. 3, pp. 236-239, 1984.它的原理也很简单： 我们
在Matlab下，使用imfill可以很容易的完成孔洞填充操作，感觉这是一个极为常用的方法，然而不知道为什么OpenCV里面却没有集成这个函数。在网上查了好多关于Opencv下的孔洞填充方法，大部分使用轮廓查找方法去做的，但对于这种方法，总感觉不是特别好。 最近重新使用这个方法，正好之前了解过冈萨雷斯那本书上的孔洞填充算法，
转载
2023-06-26 14:51:20
648阅读
使用C++、opencv进行边缘检测+空洞填充相关重要API：Mat getStructuringElement(int shape, Size esize, Point anchor = Point(-1, -1));getStructuringElement函数会返回指定形状和尺寸的结构元素，返回类型为Mat第一个参数表示内核的形状，有三种形状可以选择：矩形：MORPH_RECT;交叉形：MO
在本教程中，我们将学习如何填充二值图像中的孔。考虑下图左侧的图像。假设我们想要找到一个二值掩模，它将硬币与背景分开，如下图右侧图像所示。在本教程中，包含硬币的圆形区域也将被称为前景。!https://s4.51cto.com/images/blog/202205/04111046_6271eeb688d5648103.jpg?xossprocess=image/watermark,size_14,
原创
精选
2022-05-04 11:11:06
3518阅读
在前面的记录中对使用OpenCV2进行特征匹配的步骤做了一个简单的介绍，详见：https://www.jianshu.com/p/5083f8d75439，使用了ORB提取特征点，但是匹配出的结果是非常粗糙的，结果显然包含了很多错误的匹配，这就需要使用一些方法来过滤掉这些错误的匹配。因此继续在这里记录对特征点进行进一步筛选的过程，同时，也对几个关键的计算流程做个更详细的说明，方便将来参考。特征点匹
在本教程中，我们将学习如何填充二值图像中的孔。考虑下图左侧的图像。假
原创
2022-12-17 19:23:32
740阅读
OpenCV C++案例实战二十三《网孔检测》前言一、HSV通道转换二、图像修复2.1 OpenCV函数实现2.2 MyFunction三、轮廓提取四、效果显示五、源码总结 前言前段时间，有位粉丝私信我，给我发了一张图片，如下图所示： 在这里贴出他的原话。 从他给的图片分析，该图存在遮挡，所以不能简单的二值化，然后提取图像轮廓去寻找结果。所以，我就想如何去掉这些遮挡物（即图像修复）。从图像可知，
1、GrayscaleFillholeImageFilter 填充孔洞，不对边缘造成影响（无平滑边缘效果） itk提供了两个的补洞类：itkGrayscaleFillholeImageFilter（针对灰度图像）, itkBinaryFillholeImageFilter（针对二值图像）//孔洞填充(灰度图像)
typedef itk::
今天总结一下前段时间实践的基于opencv实时人脸识别软件的实现。利用opencv来做人脸识别，对于想快速上手学习opencv以及机器学习方面知识的同学是个不错的选择。人脸识别，一般分为两个步骤，第一个就是人脸检测，第二步才是识别。 首先，人脸检测，opencv常用方法为基于adaboost的haar特征分类器，如何利用其提供的api训练自己的分类器，可参考这篇文章。 然后，找到人脸后，利用人脸区
文章目录前言一、函数介绍1、HoughLinesP2、HoughCircles3、findContours4、 drawContours二、演示1、GUI2、代码实现总结 前言越来越多的开发人员选择基于开源的Qt框架与OpenCV来实现界面和算法，其原因不单单是无版权问题，更多是两个社区的发展蓬勃，可用来学习的资料与例程特别丰富。以下是关于利用Qt构建GUI并使用OpenCV中的HoughLin
关于OpenCV的车道线检测项目地址前期芝士1.1基本方法1.1.1图像处理图像处理主要是先对图像进行灰度处理，高斯模糊，然后对其进行canny边缘检测，最后对得到的图像进行roi掩膜处理，进一步缩小范围。1.1.2霍夫变换霍夫变换(Hough)是一个检测间断点边界形状的方法。它通过将图像坐标空间变换到参数空间，来实现直线与曲线的拟合。在图像坐标空间中，经过点的直线表示为：(1)其中，参数a为斜率
霍夫变换是一种在图像中寻找直线、圆及其他形状的方法。原始的霍夫变化是一种直线变换，即在二值图像中寻找直线的一种相对快速方法，变换可以推广到其他普通的情况，而不仅仅是简单的直线。在这篇博文中，我们先对霍夫变换的线段检测讨论下。（1）霍夫变换的线段检测理论如下图所示，在直角坐标系中有一条直线l，原点到该直线的垂直距离是ρ，垂线与X轴的夹角θ，则这条直线是唯一的，且其方程为：而这条直线用极坐标表示为（ρ
本文将向大家介绍如何使用OpenCV库进行坑洼检测。为什么要检测坑洼？坑洼是道路的结构性指标，事先发现坑洼地可以延长高速公路的使用寿命，防止事故的发生，同时降低死亡率。一种可行的解决方案是构建自动坑洞检测系统，该系统可通过云服务发送实时信息以提醒管理结构，来杜绝每天人工检查所产生的不必要花费。OpenCV是一个帮助研究人员处理图像问题的库，该库提供了大量处理图像的方法。OpenCV的使用将有助于坑
OpenCV入门（十九）快速学会OpenCV 18 圆环检测1.霍夫圆环变换概述2.代码实现 作者：Xiou1.霍夫圆环变换概述霍夫变换除了用来检测直线外，也能用来检测其他几何对象。实际上，只要是能够用一个参数方程表示的对象，都适合用霍夫变换来检测。用霍夫圆变换来检测图像中的圆，与使用霍夫直线变换检测直线的原理类似。在霍夫圆变换中，需要考虑圆半径和圆心（x坐标、y坐标）共3个参数。在OpenCV
