1 #include <opencv2/opencv.hpp> 2 #include <iostream> 3 #include "math.h" 4 5 using namespace cv; 6 using namespace std; 7 8 int main(int argc, char** argv) { 9 Mat src = imread("t
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2018-10-02 21:40:00
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一.OpenCV的数据类型OpenCV有很多的数据类型，他们都基于一些重要视觉概念的抽象而设计，以此提供相对简单、直观的表示和处理。同时，许多算法开发者需要一些相对有效的，可以推广或拓展以满足他们特定需求的基本数据结构。OpenCV库使用基础数据类型模板构建并特化这些模板，从而使每个人能更简单的执行操作并满足自己的需求。从组织结构的角度来看，OpenCV的基础数据类型主要分为三类：直接从C++原语
1. 环境准备OpenCV 3.4.12Visual Studio 2015默认您已经安装OpenCV和Visual Studio 2015。如未安装，请您安装完毕之后继续阅读本文。2. 文件准备OpenCV的DNN模块支持Caffe，Darknet等多种深度学习框架。本文只讲如何用Caffe训练的模型来做图像分类，其它框架的读者可以自行探索。采用GoogLeNet训练的模型来做演示，如果有自己训
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2024-04-23 09:57:08
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文章目录积分图原理效果演示积分图原理第一个提出 Haar 特征快速计算方法的是 CVPR2001上 的那篇经典论文 [《Rapid object detection using a boosted cascade of simple features》] (http://www.cs.utexas.edu/~grauman/courses/spring2007/395T/paper
原创
2022-08-24 21:33:37
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Paul Viola和Michael Jones在2001年首次将积分图应用在图像特征提取上，在他们的论文“Rapid Object Detection using a Boosted Cascade of Simple Features”中，积分图被当作一种新的图像特征表征方式，可以把检测的Haar特征非常高效的计算出来，用于实时人脸检测系统。积分图是一种能够描述全局信息的矩阵表示方法，其构造方
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2016-09-19 22:44:00
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原创
2021-08-17 21:37:19
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2024-01-23 16:57:40
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前面在图像处理一栏中涉及到boxfilter 的时候，简单介绍过积分图，就是每个像素点是左
原创
2022-01-13 11:13:57
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上一篇文章讲解了积分图的计算原理，并使用C++实现了基本的积分图算法。在WIN10 i5-7500 CPU的运行环境下，计算一帧1024*1024的图像，耗时7 ms左右。本文将在此基础上做进一步计算优化以减少计算耗时。如上图所示，在原算法中计算I(x,y)需要I(x-1,y-1)，I(x,y-1)和I(x-1,y)，而在优化算法中要计算I(x,y)，只需要计算I(x,y-1)和点(x,y)所在行
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2024-03-05 09:36:31
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进前一篇文章分析了Haar特征，即通过“平移+放大”能够产生一系列数量巨大的Haar子特征，同时给出了Haar特征值计算公式。那么这就有一个问题：如何快速的计算出图像任意位置的某个Haar特征值？这就需要用到本节介绍的积分图。-------------------------------------------缩进以OpenCV自带的人脸分类器haarcascade_front
原创
2021-07-12 10:26:00
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积分图的实现
原创
2014-12-15 20:42:29
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# 用Python绘制积分图的完整指南
在Python中绘制积分图是一个非常实用的技能，特别是在数据分析和可视化领域。接下来，我将为你提供一个详细的流程和示例代码，帮助你实现这个目标。
## 流程概述
绘制积分图的过程可以分为以下几个步骤：
| 步骤 | 具体内容 |
|------|-----------------------------
原创
2024-10-07 03:32:20
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积分图原理第一个提出 Haar 特征快速计算方法的是 CVPR2001上 的那篇经典论文 [《Rapid object detection using a boosted cascade of simple features》] , Viola 提出了一种利用积分图(integral image)快速计算 Haar 特征的方法, 这个方法使得图像的局部矩形求和运算的复杂度从 O(MN) 下降到了
积分图时一种允许子区域快速求和的数据结构，这种求和在很多方面都很有用，值得一提的是haar小波的计算，它用于人脸识别和类似的算法。Opencv支持积分图的三种变体，分别是总和、平方求和以及倾斜求和。每种情况的结果图像在图像的每个方向上都加1之后，与原始图像的大小相同。通过积分图，你可以对图像的任意直立或“倾斜”的矩形区域求和、平均以及标准差。即使目标区域大小不确定，也可以高效进行快速模糊、近似梯度
计算机视觉的训练任务通常需要很多图像数据来做数据集。常见大数据集如ImageNet, VOC,COCO,等等。我们要完成自己特定场合的识任务，就需要收集或采集场景数据，涉及到一些基本的图像处理方法。我遇到或需要使用到的图像处理方法大概有以下几种：1.视频切图片(video_to_image.py)import cv2
vc = cv2.VideoCapture("/home/ba/Videos/
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2024-02-10 07:52:27
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PID控制器中的常见问题@(PID)PID各部分的作用P控制器P控制器不能让稳态误差为零，然而随着增大 稳态误差是系统从一个稳态过渡到新的稳态，或系统受扰动作用又重新平衡后，系统出现的偏差。I控制器积分控制是叠加每个时刻的误差信号，因此它具有记忆功能，可以反映一定的历史信息。 积分控制以减小稳态误差为目的D控制器有些场合下，控制会出现一定超调量，如果不想让系统出现超调，可以添加D微分控制环节，微分
【北京积分落户积分计算方法表格图】软考文章
随着北京积分落户政策的实施，积分计算方法成为了广大申请人关注的焦点。本文将通过表格图的形式，详细解析北京积分落户的积分计算方法，帮助申请人更好地理解和应用相关政策。
一、北京积分落户政策概述
北京积分落户政策是为了推进京津冀协同发展，疏解非首都功能，优化城市人口结构而出台的一项政策。申请人可以通过在年龄、学历、工作、社保、住房等方面的表现，获得相应
原创
2023-11-13 09:47:55
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opencv是一个强大的图像处理和计算机视觉库，实现了很多实用算法，值得学习和深究下。1.opencv包安装· 这里直接安装opencv-python包（非官方）： pip install opencv-python 官方文档：https://opencv-python-tutroals.readthedocs.io/en/latest/2. opencv简单图像处理2.1 图像像素存储
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2023-09-19 11:06:40
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在[1]中，有两个重要的思想： 1 级联弱分类器可以组成强分类器，且最终的结果可以媲美甚至于超越很多强的分类器。这也是至今仍然常用的一种分类器框架---Ensemble Classifier。 ...
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2016-03-24 21:14:00
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Task01：Opencv基本了解、图像读取和绘图8 bits（位值）-> 256 levels（分辨率）灰度图像：0黑色-255白色，将灰色分成256级，一层全彩图像RGB：颜色通道（红、绿、蓝），三层，每层的0-255代表该层颜色的亮度像素：VGA：640*480HD：1280*720FHD：1920*10804K：3840*2160打开照片：import numpy as np
imp
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2024-04-25 17:18:35
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