上一篇文章讲解了积分图的计算原理，并使用C++实现了基本的积分图算法。在WIN10 i5-7500 CPU的运行环境下，计算一帧1024*1024的图像，耗时7 ms左右。本文将在此基础上做进一步计算优化以减少计算耗时。如上图所示，在原算法中计算I(x,y)需要I(x-1,y-1)，I(x,y-1)和I(x-1,y)，而在优化算法中要计算I(x,y)，只需要计算I(x,y-1)和点(x,y)所在行
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2024-03-05 09:36:31
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文章目录积分图原理效果演示积分图原理第一个提出 Haar 特征快速计算方法的是 CVPR2001上 的那篇经典论文 [《Rapid object detection using a boosted cascade of simple features》] (http://www.cs.utexas.edu/~grauman/courses/spring2007/395T/paper
原创
2022-08-24 21:33:37
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我们最开始使用python基本都是做数值计算的，而在处理数学问题时常常也需要进行一些符号运算，python能否胜任这种需求呢？当然是可以的，我们就以微积分为例，来见识一下python处理符号运算和数值运算的双重能力。需要安装一款python的第三方库sympy，可以直接使用pip3 install sympy来进行安装，也可以通过其他方式安装。本文无意于让大学生完成高等数学作业时投机取巧，不过作为
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2023-08-20 14:06:46
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图像处理之图像积分图integral()图像积分图算法：积分图像是Crow在1984年首次提出，是为了在多尺度透视投影中提高渲染速度，是一种快速计算图像矩形区域和与矩形区域平方和的算法。这种算法的主要优点是一旦积分图像首先被计算出来，我们就可以在常量时间内计算图像中任意大小矩形区域的和。
原创
2021-07-28 11:26:19
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# 如何在Python中实现积分图像
积分图像（Integral Image）是一种用于快速计算图形特征的技术，广泛应用于计算机视觉任务中。本文将详细介绍如何在Python中实现积分图像。适合刚入行的小白开发者，本文将从流程的梳理入手，逐步展示实现过程。
## 一、流程概述
下面是实现积分图像的基本步骤：
| 步骤 | 描述 |
|-----
原创
2024-09-13 05:24:06
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计算过程原理及代码； matlab代码：先行(列)累加再列(行)累加； 参考 1.快速计算积分图； 完
原创
2022-07-21 08:19:45
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积分形式如下 Python 有很多种方法可以计算积分，本文做个汇总 方法1手动实现积分，积分就是很多小块的求和，如下图 代码如下start = 1
stop = 2
length = 101
x = np.linspace(start, stop, length)
y = x**2
result = sum(y*(stop-start)/length)
print(
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2023-06-16 20:14:54
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import numpy as np
from scipy import integrate
import matplotlib.pyplot as plt
plt.figure(figsize=(9,6))
x = np.linspace(-2, 2, 40)
y=5*x**2-4*x
y_int = integrate.cumtrapz(y)
plt.plot(y_int, 'ro', lab
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2023-07-01 09:19:53
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# Python求图像积分
在图像处理中，积分是一种常用的操作，可以用来计算图像的光强、颜色分布等特征。Python提供了多种方法来实现图像的积分操作，本文将介绍其中一种常用的方法。
## 什么是图像积分
图像积分是一种离散化的积分操作，用于计算图像中像素值的累积和。通常情况下，对于一个图像矩阵$A$，其积分矩阵$S$的每个元素$S(i,j)$表示从图像的原点$(0,0)$到像素$(i,j)
原创
2023-10-23 10:05:16
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2024-01-23 16:57:40
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sympy官方文档地址：https://docs.sympy.org/latest/index.html python的科学计算包十分强大我之前就有所感受，今天又一次把我震惊了，python竟然还能做微积分 首先安装第三方包 pip3 install sympy直接上代码 from sympy im ...
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2021-10-26 16:56:00
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# Python实现定积分教程
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[开始] --> B[输入函数]
B --> C[输入上下限]
C --> D[计算定积分]
D --> E[输出结果]
E --> F[结束]
```
## 状态图
```mermaid
stateDiagram
开始 --> 输入函数
原创
2024-03-07 05:40:08
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=
原创
2021-08-17 21:37:19
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CT图像增强简介如下图所示，希望对这幅人体骨骼扫描图片实现增强的效果。 通过这个实验， 我们可以了解到一阶微分算子以及二阶微分算子在图像细节信息以及边缘信息获取的原理；以及将其用在图像增强上的优缺点。处理过程首先我们选择二阶微分算子-Laplace算子来处理图像g2，然后通过原图f2(double类型)减去g2来获取增强的图像。 这里说明以下做减法而不是加法的原因，图像的二阶微分不为零的区域是在灰
一些特殊的应用，如大视野手表液晶模组组装，需要定位排线旁边的极小目标。如果直接使用轮廓匹配搜索，不仅搜索时间长，且搜索稳定性差。针对这一类问题，使用双重定位具有理想的效果。首先使用灰度匹配在大视野中快速定位大概的搜索范围，然后在有限区域内利用轮廓匹配搜索目标。 1. 模板选择在主处理下拉列表中选择《双重定位》，在图像范围内将出现两个矩形框。如未见矩形框，
18. SciPy求函数的积分本章研究的主题是SciPy下实现求函数的积分的函数的基本使用。积分，高等数学里有大量的讲述，基本意思就是求曲线下面积之和。$$I(f) \approx \sum_{i = 1}^{n} w_i f(x_i) + r_n$$其中$r_n$可认为是偏差，一般可以忽略不计，$w_i$可以视为权重。在SciPy里提供了很多的求各类积分的函数，依据传入参数的不同可以分为两类：一
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2023-08-03 18:53:02
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```mermaid
stateDiagram
Developer --> Newbie: Teach Python Image Matching
Newbie --> Developer: Learn Python Image Matching
```
## 如何实现Python图像块匹配
作为一名经验丰富的开发者，我将教会你如何实现Python图像块匹配。这是一个常见的图像
原创
2024-06-29 06:31:07
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# Python 匹配图像块：探索图像处理的乐趣
随着人工智能和计算机视觉技术的发展，图像处理逐渐演变为一门重要的技能。通过匹配图像块，我们能够找到图像中的特定部分，进行识别、跟踪和分析。本文将介绍使用 Python 进行图像块匹配的方法，包含代码示例，并展示相关的可视化工具。
## 图像块匹配的基本概念
图像块匹配是指在一幅图像中，寻找与另一幅图像块相似的部分。常用于人脸识别、物体检测等领
原创
2024-08-31 04:20:44
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# 用Python绘制积分图的完整指南
在Python中绘制积分图是一个非常实用的技能，特别是在数据分析和可视化领域。接下来，我将为你提供一个详细的流程和示例代码，帮助你实现这个目标。
## 流程概述
绘制积分图的过程可以分为以下几个步骤：
| 步骤 | 具体内容 |
|------|-----------------------------
原创
2024-10-07 03:32:20
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# Python对图像求积分
## 1. 简介
在图像处理中，积分图是一种常用的技术，用于快速计算图像的各个区域的和。Python提供了一些库和函数，可以方便地实现对图像的积分运算。本文将教会你如何使用Python对图像进行积分运算。
## 2. 准备工作
在开始之前，我们需要安装以下库：
- Numpy：用于处理图像数据和计算
- OpenCV：用于读取和显示图像
你可以使用以下命令安装这
原创
2023-10-24 17:45:56
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