# Python OpenCV 图像截取圆形区域
在数字图像处理领域，OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个功能强大的库，它为我们提供了丰富的工具，用于图像处理和计算机视觉的任务。今天，我们将讨论如何使用 OpenCV 截取图像中的圆形区域。无论你是计算机视觉的初学者，还是想要提高图像处理技能的开发者，这篇文章都将为你提供实用的知识和示例代码
OpenCV视频中分割圆形区域，利用判断图中的点是否在画的圆内，如果在圆内，则不变色；如果不在圆内，则改变它的的颜色。从而只能看到圆内的视频，并且可以把圆形部分截取，利用的是ROI（感兴趣区域），但是因为图片必须是矩形的，所以ROI也只能是矩形，截取的圆外接矩形。使用的开发工具OPENCV版本：OpenCV2.4.13操作系统：windows10VS版本：VS2015专业版加载视频加载视频有两种方
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2023-11-02 13:38:48
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前言我们已经更新了不少OpenCV的基础文章了，为了巩固一下学习效果，我们就做的小案例的实战进行强化。实现效果今天我照了一张自己健身卡的图片，然后想到实现整体切边的效果，先上一下源图最终我们想到实现在照片中只保留卡这块的部分。代码演示我们再新建一个项目名为opencv--qiebian，按照配置属性(VS2017配置OpenCV通用属性),然后在源文件写入#include和main方法.上面我们把
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2024-04-25 16:49:17
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OpenCV的使用前言一、OpenCV、图片二值化、图片的腐蚀膨胀学习二、使用1.引入库2.读取图片3.对图片进行腐蚀4.获取矩形框5.对图片进行裁剪完整代码三、最终效果 前言最近老师给了我一些图片，让我按照每张图片内的矩形框进行截图，图片量不是很大，但是自己有点懒，不想用PS去一张一张的截图，于是就去学习了一下OpenCV的使用，用代码进行截图。一、OpenCV、图片二值化、图片的腐蚀膨胀学习
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2023-11-29 00:27:18
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在利用OpenCV对图像进行处理时，通常会遇到一个情况，就是只需要对部分感兴趣区域进行处理。 因此，如何选取感兴趣区域（其实就是“抠图”）。 下面给出一个例子：Mat img = imread(IMG_PATH);
Mat cat = imread(CAT_PATH);
if (img.empty()|| cat.empty())
cerr << "
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2024-03-07 14:07:16
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# 使用Java与OpenCV截取特定区域
在计算机视觉领域，图像处理是一项重要的技术。Java结合OpenCV库，能够高效地进行图像的各种操作。本文将阐述如何使用Java与OpenCV截取图像的特定区域，并提供具体的代码示例。
## 一、环境准备
在开始之前，请确保已在计算机上安装Java和OpenCV库。您可以通过以下步骤进行安装：
1. 下载并安装Java Development K
原创
2024-09-29 03:53:10
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# 如何使用Python OpenCV截取屏幕区域
## 介绍
作为一名经验丰富的开发者，我将教你如何使用Python中的OpenCV库来截取屏幕区域。这是一个常见的任务，尤其在图像处理和计算机视觉方面非常有用。在本文中，我将详细介绍整个流程，并提供每一步所需要的代码和解释。
## 流程
首先，让我们来看一下整个截取屏幕区域的流程：
| 步骤 | 操作 |
| ------ | ------
原创
2024-03-28 05:09:48
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1，Opencv中的ROI介绍
ROI(Region of Interest)是指图像中的一个矩形区域，可能你后续的程序需要单独处理这一个小区域，如图所示
如上图所示，就是ROI的一个例子，如果你对图像设置了ROI，那么，Opencv的大多数函数只在该ROI区域内运算（只处理该ROI区域），如果没设ROI的话，就会出来整幅图像。
ROI非常有用，例如我们想把图像中的人脸扣出来，进行人脸识别。
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2024-05-23 10:48:18
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# 使用Python OpenCV截取特定区域
在计算机视觉和图像处理领域，OpenCV是一个强大的开源库。它提供了多种功能来处理和分析图像，其中包括截取特定区域的能力。在这篇文章中，我们将深入探讨如何使用Python和OpenCV来截取图像的特定区域，并逐步进行代码示例展示。
## 1. 环境配置
在开始之前，我们需要确保已经安装了必要的库。可以通过以下命令安装OpenCV库：
```b
python opencv 提取图像的区域 start_x = index_box[0]
start_y = index_box[1]
end_x = index_box[2]
end_y = index_box[3]
index_person_img = camera1_img[start_y:end_y,start_x:end_x]
index_person_img = cv2.cv
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2023-06-26 10:45:35
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Mat 类提供了多种方便的方法来选择图像的局部区域。使用这些方法时需要注意,这些方法并不进行内存的复制操作。如果将局部区域赋值给新的 Mat 对象,新对象与原始对象共用相同的数据区域,不新申请内存,因此这些方法的执行速度都比较快。1 单行或单列选择提取矩阵的一行或者一列可以使用函数 row()或 col()。函数的声明如下:Mat Mat::row(int i) const
Mat Mat::co
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2023-12-06 23:40:18
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一是监控鼠标操作，鼠标点击，移动，松开，然后通过mouse_event识别判断出那一种鼠标的操作，根据不同的操作然后进行处理，二是在主函数中加入鼠标的回调函数，将鼠标操作与程序的窗口绑定。第一节 函数介绍暂时只接触了两个关于opencv2鼠标响应操作的函数，下面分别介绍一下:1.1 回调函数opencv2.4.5中，提供的鼠标回调函数是 setMouseCallback，函数声明如下：CV_EXP
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2024-03-02 09:14:10
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探索 Android 屏幕截图神器：AndroidScreenShot_SysApi去发现同类优质开源项目:https://gitcode.com/在这篇文章中，我们将深入探讨一个开源项目——，它为开发者提供了一种更高效、更灵活的方式来捕获和处理Android设备上的屏幕截图。让我们一起了解它的功能、工作原理，以及如何利用它提升你的应用体验。项目简介AndroidScreenShot_SysApi
OpenCV学习——视频操作视频读写保存视频视频追踪meanshift算法Camshift算法 视频读写再进行视频读写的情况下，需要创建一个VideoCapture对象# 获取视频对象
cap = cv.VideoCapture(filepath)
# filepath：视频文件路径
# 释放对象
cap.release()获取视频的某些属性retval = cap.get(propId)
#
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2024-03-18 11:34:53
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问了能够在项目中实现对某一部分区域的提取和显示，这里搜索了部分博客，整理如下，项目太紧，大部分是复制过来。 一、得到由矩形提取到的图像 第一步，把截取图像中需要的区域存入矩阵。 CvMat* cvGetSubRect(const CvArr* arr, CvMat* submat, CvRect rect);IplImage&n
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2023-10-08 11:58:19
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截取规则和不规则ROI的方法一、ROI简介：二、截取矩形ROI：三、截取不规则ROI： 一、ROI简介：所谓ROI即为感兴趣区域（range of interest）即从被处理的图像中以方框、圆、椭圆、不规则多边形等方式截取需要处理的区域。二、截取矩形ROI：矩形区域：可用numpy中的数组索引选择像素点的行数列数范围截取相关的指定区域。roi=img[100:200,200:300]
#截取
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2023-10-03 17:46:49
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Tkinter 提供了 Canvas 组件来实现绘图。程序既可在 Canvas 中绘制直线、矩形、椭圆等各种几何图形，也可绘制图片、文字、UI 组件（如 Button）等。Canvas 允许重新改变这些图形项（Tkinter 将程序绘制的所有东西统称为 item）的属性，比如改变其坐标、外观等。Canvas 组件的用法与其他 GUI 组件一样简单，程序只要创建并添加 Canvas 组件，然后调用该
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2024-09-16 15:07:25
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# Java Image圆形截取
## 简介
在日常开发中，我们经常需要对图片进行处理，如截图、缩放、裁剪等。本文将重点介绍如何使用Java对图片进行圆形截取操作。
## 准备工作
首先，我们需要确保已经安装了Java开发环境（JDK）。接下来，我们将使用Java的图像处理库`BufferedImage`来实现圆形截取功能。`BufferedImage`提供了一系列方法来对图像进行像素级别
原创
2024-02-15 11:16:16
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# Java圆形截取图片：实现与示例
在软件开发中，图片处理是一个常见的需求，尤其是在图形用户界面(GUI)设计和多媒体应用中。本文将介绍如何使用Java进行圆形截取图片，即从一张图片中截取一个圆形区域，并将这个区域显示出来。
## 圆形截取原理
圆形截取图片的原理基于数学中的圆方程。对于一个圆心在`(x0, y0)`，半径为`r`的圆，其上的任意一点`(x, y)`满足方程：
\[ (x
原创
2024-07-15 11:53:33
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Python OpenCV实例：图像腐蚀(数学公式基本实现)Python OpenCV实例：图像腐蚀(数学公式基本实现)#coding:utf-8'''二值图像的腐蚀运算定义：g(x,y) = erode[f(x,y),B] = AND[Bf(x,y)]其中，g(x,y)为腐蚀后的二值图像，f(x,y)为原始二值图像B为结构元素，Bf(x,y)定义为Bf(x,y) = {f(x - bx,y-by
