1、显示各种不同格式的图片时，opencv先解码？怎么实现的？源码可查否
【20160302】：对的，先解码。如opencv1中的cvloadimage函数就可以载入图片，该函数应该调用了highgui中的dll，其中在 opencv/modules/high/src/grfmt_jpeg.cpp文件中有关于jpg解码的相关代码实现。同目录下还有bmp，
通过上一篇文章，我们用ffmpeg分离出一个多媒体容器中的音视频数据，但是很可能这些数据是不能被正确解码的。为什么呢？因为在解码这些数据之前，需要对解码器做一些配置，典型的就是目前流行的高清编码“黄金搭档”组合H264 + AAC的搭配。本文将讲述H264和AAC的关键解码配置参数的解析，如果没有这些配置信息，数据帧往往不完整，导致了解码器不能解码。H264的配置信息解析前面我们知道，ffmpe
写作背景工作原因，临时需要在内存中解析JPEG2000格式的码流图片，（本来opencv是支持读写jpeg2000格式的图片的，但由于图片是在内存中，无法通过imread函数读取磁盘图片，因此不能使用opencv），由于网上JPEG2000的资料十分少，中间过程也是有点坎坷。为了帮助大家更好的理解JPEG2000图片的码流格式，这里放上自己的笔记。格式简介先放上JPEG2000的格式，可以看到图片
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2024-05-09 12:26:36
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# Android MediaCodec 解码 JPG
作为一名经验丰富的开发者，我很高兴能与你分享如何使用 Android MediaCodec 来解码 JPG 图片。MediaCodec 是 Android 提供的一个用于音频和视频编解码的 API。虽然它主要用于视频编解码，但也可以用于解码图片。以下是实现这一功能的步骤和代码示例。
## 步骤流程
以下是使用 MediaCodec 解码
原创
2024-07-18 11:36:03
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目录：1.手动安装最新nvidia驱动2.CUDA10.1 +CUDNN+nvidia video codec sdk 9.1安装2.1 CUDA10.1安装2.2 CUDNN安装2.3 测试cudnn2.4 nvidia video codec sdk 9.1安装3.ffmpeg + nv-codec-headers9.1安装3.1 安装ffmpeg3.2 安装nv-codec-he
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2023-07-30 19:41:12
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1 编解码器 视频的压缩算法称为编码器；那么，与之对应的解压缩算法就是解码器。想要了解详细的codec编解码器知识，可以参考FOURCC网站。 在了解编解码器之前，我们先来学习一个概念：FourCC。它的全称是Four Charactors Code，称为四字符码，是一种独立标示视频数据流格式。在FOURCC网站你可以得到完整的基于FourCC的各种各样的编解码器。 我们通过这个标识符，就可
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2024-02-13 19:34:17
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接下来我安装了xvid，然后运行代码。代码和解读如下：#include "highgui.h"
int main(int argc, char* argv[])
{
cvNamedWindow("avi");
CvCapture* capture = cvCreateFileCapture(“视频文件路径");
IplImage* frame;
whil
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2024-03-15 18:34:40
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注意:VAAPI 是inter gpu 提供的硬编解码接口
VDPAU 是 video decode present api for unix
nvdec / ncvid 都是nivida产出的硬解接口，区别在于解码方式，和数据传输方式不同
nvenc nivida 硬编接口编译 & 运行linux:
gcc -g video_decode_gpu.c `pkg-confi
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2024-07-31 13:42:03
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一、实验原理1．JPEG编解码原理JPEG编码的过程如下图所示。解码是编码的逆过程。2．JPEG文件格式2.1 Segment 的组织形式JPEG 在文件中以 Segment 的形式组织，它具有以下特点：均以 0xFF 开始，后跟 1 byte 的 Marker 和 2 byte 的 Segment length（包含表示 Length 本身所占用的 2 byte，不含“0xFF” + “Mark
最近做项目，需要VB.NET调用，C++处理的图片。如果c++处理的结果保存在磁盘上，然后Vb再读取的话，感觉过于占用磁盘IO，不绿色不环保。因此想用内存映射文件的方式，进程之间传输图片。VB端先创建内存映射文件，然后调用C++程序，C++程序把处理的结果写入内存映射文件，VB端再对内存映射文件进行读取。进程之间传输图片，就会遇到一个问题，就是需要把图片以一种VB和C++都能认识的方式进行传递。我
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2024-03-07 10:41:54
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学习视频解码方案1 说明2 实验目的3 任务内容4 实验原理一、OpenVINO动态视频识别概述二、Intel Media SDK介绍5 本实验基于OpenVINO进行单路视频智能识别。6 实际操作 1 说明本实验所有代码均在ubuntu 18.04 + OpenVINO 2020R3.LTS installed 环境下验证通过，若需要代码移植，请务必检查环境配置是否与本实验环境相同。2 实验目
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2024-03-21 13:27:39
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目录编解码过程1. 预处理和后处理3 量化4 EBCOT（核心）编解码过程编解码过程，参看如下两图。接下来是，每个部分的详细介绍。 1. 预处理和后处理 a. 图像分块与拼接与JPEG不同，JPEG 2000算法并不需要将图像强制分成8×8的小块。但为了降低对内存的需求和方便压缩域中可能的分块处理，可以将图像分割成若干互不重叠的矩形块（tile）。分块的大小任意，可以整个图像是
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2023-10-25 22:01:30
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平面投影就是以序列图像中的一幅图像的坐标系为基准，将其图像都投影变换到这个基准坐标系中，使相邻图像的重叠区域对齐，称由此形成的拼接为平面投影拼接；图像拼接的关键两步是：配准（registration）和融合（blending）。配准的目的是根据几何运动模型将图像注册到同一个坐标系中；融合则是将配准后的图像合成一张大的拼接图像。一、sift和surf算法实现两幅图像拼接的过程是一样的，主要分为四个部
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2024-09-29 11:25:23
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OpenCV学习笔记1图片的显示读取写入 import cv2
image = cv2.imread("timg.jpg") #第二个参数可以选择色彩，例如灰色：cv2.IMREAD_GRAYSCALE
# 显示图片
cv2.imshow("timg1",image)
# 等待键盘输入，否则一闪而过
cv2.waitKey()
# cv2.imwrite("名字",image)
cv2.dest
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2024-08-01 11:48:37
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编解码器codec概念如果是图像文件我们可以通过文件扩展名得知图像的格式，但是视频文件并不适用，在opencv中，都是avi视频文件，有些能用opencv打开，有些则不能。视频的格式主要由压缩算法决定。压缩算法称之为编码器（coder），解压算法称之为解码器（decoder），编解码算法统称为编解码器（codec）。视频文件能读或者写，关键看是否有相应的编解码器。编解码器的种类非常多，比如MJPG
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2023-11-10 20:44:55
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用ffmpeg解码，并且将解码后的视频传入OpenCV。 ffmpeg 解码函数：len = avcodec_decode_video2(pInputCodecContext, dst, &nComplete, &InPack); //dst 为 AVFrame *dst，存放了解码后的数据。解码后存入dst的视频是yuv420格式。dst->data[0]，
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2024-05-11 21:28:16
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通过上一篇文章，我们用ffmpeg分离出一个多媒体容器中的音视频数据，但是很可能这些数据是不能被正确解码的。为什么呢？因为在解码这些数据之前，需要对解码器做一些配置，典型的就是目前流行的高清编码“黄金搭档”组合H264 + AAC的搭配。本文将讲述H264和AAC的关键解码配置参数的解析，如果没有这些配置信息，数据帧往往不完整，导致了解码器不能解码。的配置信息解析前面我们
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2024-05-03 17:18:10
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在进行图片转视频文件时遇到的主要报错类型有一下三种情况：case1： OpenCV: FFMPEG: tag 0x5634504d/‘MP4V’ is not supported with codec id 13 and format ‘mp4 / MP4 (MPEG-4 Part 14)’ OpenCV: FFMPEG: fallback to use tag 0x00000020/’ ???c
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2024-03-18 10:22:24
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01 涉及OpenCV编解码库的一个命令行工具python3 -c 'import cv2; print(cv2.getBuildInformation())'它可以打印输出详细的OpenCV编译参数和当前的媒体库相关参数，我的rk3588打印的信息是这样的：cat@lubancat:~$ python3 -c 'import cv2; print(cv2.getBuildInformation(
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2024-08-29 17:44:38
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OpenCV学习笔记5图像变换傅里叶变换这里可以先学习一下卷积分，了解清除卷积的过程和实际意义，在看这一章节的内容。原理:傅里叶变换经常被用来分析不同滤波器的频率特性。我们可以使用 2D 离散傅里叶变换对于一个正弦信号：x (t) = A sin (2πf t), 它的频率为 f，如果把这个信号转到它的频域表示，我们会在频率 f 中看到一个峰值。如果我们的信号是由采样产生的离散信号好组成，我们会得
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2024-07-20 10:00:11
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