# Java OpenCV 二维码解码的科普文章
在现代数字化的世界中,二维码(Quick Response Code)作为一种便捷的信息载体,已经被广泛应用于各个行业。它可以存储多种类型的信息,如网址、联系信息、以及支付信息等。在本文中,我们将探讨如何使用Java与OpenCV库来实现二维码的解码过程,并给出相关的代码示例。
## 什么是二维码?
二维码是一种二维条码,能够以更高的密度和更            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-08-08 12:44:30
                            
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            目的:使用opencv库识别QR二维码,框出图片中的二维码,并使            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            opencv4 QR码检测和识别源码解析opencv4新增功能之一——QR码检测和识别。下面简要介绍其算法步骤。算法流程缩放图片;opencv中设定待检测的图片最小维度为512,因此,如果图片的宽/高小于512话,将会保持长宽比缩放到512;阈值化;采用自适应阈值方法对图片进行阈值化,自适应窗口大小为83;搜索定位图案(回字);因为三个点位点黑白间隔的宽度是1:1:3:1:1,所以先进行水平扫描全            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            这个参考译码算法在图像中发现的符号和代码。解码算法是指图像中的暗态和光态。  1。通过在最大反射率和反射率之间的中间反射率确定一个全局阈值图像的最小反射率。使用全局的图像转换成一组黑暗和轻的像素门槛.  2。定位查找模式。通过在最大反射率和反射率之间的中间反射率确定一个全局阈值图像的最小反射率。使用全局的图像转换成一组黑暗和轻的像素门槛.(二值图)
    在QR码的搜索模式由三个相同的位置检测            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            使用opencv矫正识别定位二维码
    参考链接
[ 基于opencv 识别、定位二维码 (c++版)
]()
OpenCV4.0.0二维码识别代码简析
1.使用Qrdetector实现二维码检测opencv中的QRCodeDetector类可以实现二维码的定位,识别功能,由于本项目使用的是自己设计的二维码,因此暂时只使用到QRCodeDetector的检测            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            文章目录出发点1. 编译`OpenCV`和`OpenCV_contrib`2. 下载`wechat_qrcode`模块源码3. 复制`wechat_qrcode`模块源码4. 修改`CMakeLists.txt`,使其成为一个即插即用的模块新建一个工程文件夹下载`wechat_qrcode`所需的CNN模型修改第一层级的`CMakeLists.txt`修改`wechat_qrcode`文件夹内的            
                
         
            
            
            
             前言: 本篇教程基本集成了之前的教程,实现了扫描二维码功能,虽然还存在部分问题,但也算是个比较完整的程序了本教程是在 Qt5.15.2+Qt6.2.1(qml)拍照捕获视频帧(示例合并) 示例的基础上修改一、准备openCV库在windows系统下,openCV官方有预编译库,可以直接下载笔者使用的是自己编译的版本,兴趣的小伙伴可以去看下在android系统下,openCV官            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1、QR概述QR(Quick Response)属于二维条码的一种,意思是快速响应的意思。QR码不仅信息容量大、可靠性高、成本低,还可表示汉字及图像等多种文字信息、其保密防伪性强而且使用非常方便。更重要的是QR码这项技术是开源的,在移动支付、电影票、电子会员卡等场景以及很多的产品上也印刷有这样的二维码,给人们的日常生活带来了很大便利。 QR码中数据值包含很多冗余值。所以即便多达30%的二维码结构被            
                
         
            
            
            
            【opencv】生成二维码并识别生成二维码图片识别摄像头识别 生成二维码import qrcode #模块导入
#调用qrcode的make()方法传入url或者想要展示的内容
img = qrcode.make('http://www.baidu.com')
#写入文件
with open('test.png', 'wb') as f:
    img.save(f)            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            这是我第一次写博客,主要是为了做一些学习笔记。Python现在的流行度日渐增高,Python中也有opencv的接口,不过只支持opencv2.昨天在别人的博客上发现一个用Python和opencv框出图像中的二维码,我实现了一遍,其中有些知识点不是很详细,我这里详细的说明一下,为刚开始学习这两者的朋友提供一些参考。
**(这个例子并不能框出所有类型图片的条形码,但可以提供实现问题的思路)**首先            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            文章目录1、二维码检测2、模版匹配3、霍夫变换提取直线和圆4、人脸识别5、巡线6、形状检测7、手势识别 1、二维码检测   使用草料二维码生成需要的二维码: 网址如下:https://cli.im/import cv2
import glob
import numpy as np
j=0  
detect_obj = cv2.QRCodeDetector()
path = glob.glob            
                
         
            
            
            
            一.在window下的编译运行1.首先要下载Microsoft Visual Studio 2010或者更高版本:对与该软件的相关配置参考《OPENCV 3》这本书;2.下载和安装opencv3.0.0以及Zbar-0.10安装包 (1)下载   
   Zbar 
 下载:http://zbar.sourceforge.net/download.html(Zbar-0.10官网下载链接            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            OpenCV二维码识别这是笔者在学习机器视觉的时候所完成的第一个简单的项目,学长给我布置的任务,在我大一上学期快放寒假的时候完成的项目,收获还是有的,不过该项目也比较简单适合新人入手,为后面的无论是python代码编写能力opencv学习还是今后的深度学习还是能有帮助的,对图像处理和计算机视觉应用有了比较好的了解本代码实现的是识别二维码并框出来然后显示网址并直接进入网址代码部分import cv2            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            文章目录0 简介1 二维码检测2 算法实现流程3 特征提取4 特征分类5 后处理6 代码实现5 最后 0 简介? 优质竞赛项目系列,今天要分享的是基于机器学习的二维码识别检测 - opencv 二维码 识别检测 机器视觉该项目较为新颖,适合作为竞赛课题方向,学长非常推荐!? 更多资料, 项目分享:https://gitee.com/dancheng-senior/postgraduate1 二维            
                
         
            
            
            
              opencv本身有二维码识别功能,但是识别效果不是很好,它对二维码图片要求较高,虽然可以有图片处理,甚至抠出二维码区域,但是整体识别与二维码识别功能还是有差距的。    二维码识别,采用了机器学习算法,了CNN模型的概念,它作为三方库,开源给了opencv,而且支持java语言,不过要使用,需要结合操作系统做编译,需要下载opencv源码,还需要下载            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            利用的Google的vision library实现人脸检测功能
前言之前写了一篇人脸检测的文章是基于OpenCV的CascadeClassifier来实现的,基于OpenCV实现人脸检测。这次我们来探讨如何通过Google 的vision来实现人脸检测。笔者之前在用Google vision做人脸检测的时候,用的是Google Mobile Vision 。准备写博客的时候,发现mobile v            
                
         
            
            
            
            前言Java 操作二维码的开源项目很多,如 SwetakeQRCode、BarCode4j、Zxing 等等本篇文章是介绍利用Zxing来生成二维码图片在web网页上展示,同时解析二维码图片。Zxing概述ZXing是一个开放源码的,用Java实现的多种格式的1D/2D条码图像处理库,它包含了联系到其他语言的端口。Zxing库的主要部分支持以下几个功能:核心代码的使用、适用于J2SE客户端的版本、            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            二维码(QR码)是一种矩阵条形码,是一种机器可读的光学标签,其中包含有关其所附着物品的信息。实际上,二维码(QR码)码通常包含指向网站或应用程序的定位器,标识符或跟踪器的数据。最近,OpenCV 4.0 发布了许多改进和新功能。其中之一是二维码扫描仪。我们在之前的文章中已经写过关于条码和二维码扫描器的文章,它使用了一个外部库——ZBar。因此,我们想检查 OpenCV 扫描仪的工作原理,以及它是否            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            小白最近需要做一个和二维码相关的项目,因此近期小白会陆陆续续的为大家带来一些和二维码相关的分享。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            . 本次小玩意主要是运用opencv的图像识别技术,同时又用到了zbar。opencv相信大家应该比较熟悉了,我就不废话了我就给大家简单介绍一下zbar吧            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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