1、Opencv DNN1.1 opencv DNNOpenCV DNN githubDeep Neural Networks (dnn module)（opencv dnn 教程）TensorFlow Object Detection APIROS工程不使用ROS自带的OpenCVhttps://github.com/Smorodov/Multitarget-trackerhttps://git
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2024-05-22 22:22:48
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学更好的别人，做更好的自己。——《微卡智享》本文长度为2300字，预计阅读6分钟前言前一篇《实践|OpenCV4.2使用DNN进行人脸检测一（图片篇）》我们已经实现了人脸检测的主要方法，这一篇我们来看看加载视频中实时检测效果，检测来说其实也都是一样的，主要就是把播放的视频每帧通过检测去进行处理，代码我会直接贴出来，这里主要是想说的核心点，Debug和Relese的运行效果差异之大程序代码 微卡智
之前写过一篇博客测试出Dlib自带的人脸检测模块速率很慢，在博客里有提及更换其他人脸检测模块或者对其进行速率优化。惯例先放最好的结果，可以看出来已经可以优化到10ms而不怎么掉帧了……回到之前的不优化的效果：载入模型先不谈，人脸检测需要花费100ms左右，特征点定位只需要3.5ms，故而为了提高帧率，人脸检测模块的更换或者优化是很有必要的。1.Opencv人脸检测
首先试下传闻中效果很差但
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2023-07-16 19:24:17
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1.研究背景横穿马路的行人运动速度太快、太慢或者突变都可能影响驾驶者的判断,从而导致交通事故。车载辅助系统应能够在交通路口为驾驶者提供异常行人的速度预判信息。文献[1-2]通过对不同红绿灯情形进行建模分析并实际采集某路段的交通视频,分析红绿灯与行人穿越马路的方式对行人安全性的影响,这种方法主要研究交通环境与行人安全的关系,受实际环境的影响较大。文献[3]同样以分析交通环境为主,主要研究夜间情况下交
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2024-08-29 15:59:02
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HOG+SVM做行人检测，是非常经典的做法，但是真正使用过的人可以发现，就OpenCV提供的检测算算法而言，其实时性是非常差的。事实上，OpenCV中还做了一定的优化，比如利用CPU对多尺度行人检测进行一个并行计算，但是，在我笔记本上运行一次完整的检测过程需要1~2秒不等，这种检测速度，若是应用到无人驾驶技术上，检测到人估计那人已经撞飞了。。。为了提高检测速度，利用GPU并行计算是非常合适是解决办
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2024-04-30 09:55:20
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OpenCV4.4.0+VS2017 环境配置1.准备工具1.OpenCV4.4安装包，下载地址：opencv-4.4.0-vc14_vc15.exe（下载速度可能会很慢!)2.VS2017, 若是机器上没有安装，可以在线安装，也可以下载离线安装包，特别的大（大于20G）,安装比较慢。3.安装环境：Win10 64位操作系统2.详细步骤1.下载OpenCV自解压程序直接访问OpenCV下载页面：O
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2024-05-25 14:54:42
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目录1. 问题：2. 环境3. 代码3. 怀疑方向4. 方向错误（新现象）1. 问题： 在一个大型的项目里面，使用了opencv，且自己编译的时候添加了opencv cuda的支持，且编译的是libopencv_world，在一个比较充足资源的机器是能正常运行的：2. 环境 内存：32G 显存：16G或者8G
各位大虾好，小弟有一个关于OpenCV人脸检测的问题想请教一下：
我用摄像头打开480x640的窗口，然后使用OpenCV的人脸检测函数cvHaarDetectObjects进行人脸检测。函数配置如下：
faces = cvHaarDetectObjects( detectImg, (CvHaarClassifierCascade*)cascade, stor
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2024-01-29 12:13:36
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文章目录不能成功下载的其它文件不能成功下载 FFmpeg 或 IPPICV首先前往GitHub下载相应的库。复制库文件修改 cmake 文件FFmpeg的配置ippicv的配置 测试使用的 OpenCV 版本 需要用到的文件：链接: 提取码: 5286不能成功下载的其它文件如果有使用 opencv_contrib 可能会出现某些文件下载不成功的问题，目前发现的有以下格式的文件：wechat_q
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2024-05-20 12:32:37
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我在下面的源代码中结合了denfromufa和{a2}提出的解决方案，并做了一些全面的清理，这样您就可以看到您的代码是怎样的了。您还将注意到可读性的小改进，因为我使用C\7.0/.NET4.7编写了重构代码。在实算法优化虽然denfromula正确地指出了实现问题，并且HouseCat提到了使用更多的CPU资源，但真正的收益取决于减少图像搜索算法中执行的操作数。在TURBO STAGE 1-假设M
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2024-08-05 09:10:25
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在算法开发过程中，涉及基于opencv的rtsp流硬解码，这里设计结合当前所有的资料，实现了现有opengl相关的所有跟视频硬解码相关的功能，下面对opencv4.7.0的编译流程进行说明：一、准备工作下载opencv ：opencv-4.7.0-windows.exe；下载vs2019：Visual Studio Enterprise 20
# BIOS开机检测太慢的原因与解决方案
在现代计算机系统中，BIOS（基本输入输出系统）负责在计算机启动时进行硬件检测，并加载操作系统。然而，有时用户可能会面临“开机BIOS检测太慢”的问题，这不仅影响用户的使用体验，还可能导致效率降低。本文将探讨造成这一问题的原因，并提供一些解决方法，同时通过代码示例加以说明。
## 一、BIOS开机过程概述
在计算机开机时，BIOS会执行一系列检测流程
1. 背景正常官方推荐的exe安装，调用cv::dnn模块运行，超级慢，而且打印信息：setUpNet DNN module was not built with CUDA backend; switching to CPU即使加上加速代码，依然超级慢，跑512x512图像，分割网络需要1s，2080ti 7.5算力：this->loc_net.setPreferableBackend(cv
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2024-05-06 17:59:41
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# 如何解决Android opencv sdk下载太慢的问题
## 一、整体流程
在解决Android opencv sdk下载慢的问题时，我们可以采取以下步骤：
```mermaid
journey
title 整体流程
section 开始
Download Android opencv sdk
section 结束
Comple
原创
2024-05-12 07:06:50
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目录一.安装opencv二 配置环境三 实例四 总结五参考文献一.安装opencv1下载在虚拟机内打开浏览器输入网址Release OpenCV 3.4.15 · opencv/opencv · GitHub，选择官网下载，找出opencv3.4.15下载。2 解压将下载好的zip文件移动到主目录进行解压。3使用cmake安装opencv在终端输入以下代码 然后在输入以下代码
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2024-02-28 23:34:14
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在过去的几年里，深度学习已经成为人工智能领域发展最快的领域之一。它已经取得了显著的成果，特别是在计算机视觉领域。例如，自动驾驶汽车，使计算机用接近人类的能力来识别物体。OpenCV的评价非常高，因为它包含了最先进的计算机视觉和机器学习算法。当深度学习技术部署到机器和物联网设备中时，你将运行预先训练的深度学习模型。世界级的计算机视觉软件和运行深度学习模型的能力，都是在廉价的硬件上实现的。
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2024-03-01 20:19:10
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OpenCV学习笔记（五十一）——imge stitching图像拼接stitching stitching是OpenCV2.4.0一个新模块，功能是实现图像拼接，所有的相关函数都被封装在Stitcher类当中。这个类当中我们可能用到的成员函数有createDefault、estimateTransform、composePanorama、stitch。其内部实现的过程是非常繁琐的，需要很多算法
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2024-02-27 09:55:01
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电脑主机滴滴滴响是什么原因不同的响声代表不同的硬件问题，一下是几种主板设置的提示声音代表的具体问题： 1）AWARD的BIOS设定为：长声不断响：内存条未插紧。2短：系统正常启动。
2短：CMOS设置错误，需重新设置。
1长1短：内存或主板错误。
1长2短：显示器或显卡错误。
1长3短：键盘控制器错误。
1长9短：主板BIOS的FLASH RAM或EPROM错误。2）AMI的BIOS设定为：1短：
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2023-10-21 17:22:59
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文章目录前言一、函数介绍1、HoughLinesP2、HoughCircles3、findContours4、 drawContours二、演示1、GUI2、代码实现总结 前言越来越多的开发人员选择基于开源的Qt框架与OpenCV来实现界面和算法，其原因不单单是无版权问题，更多是两个社区的发展蓬勃，可用来学习的资料与例程特别丰富。以下是关于利用Qt构建GUI并使用OpenCV中的HoughLin
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2024-08-21 14:01:04
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本文将向大家介绍如何使用OpenCV库进行坑洼检测。为什么要检测坑洼？坑洼是道路的结构性指标，事先发现坑洼地可以延长高速公路的使用寿命，防止事故的发生，同时降低死亡率。一种可行的解决方案是构建自动坑洞检测系统，该系统可通过云服务发送实时信息以提醒管理结构，来杜绝每天人工检查所产生的不必要花费。OpenCV是一个帮助研究人员处理图像问题的库，该库提供了大量处理图像的方法。OpenCV的使用将有助于坑
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2024-03-23 09:28:53
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