目录1. 问题：2. 环境3. 代码3. 怀疑方向4. 方向错误（新现象）1. 问题： 在一个大型的项目里面，使用了opencv，且自己编译的时候添加了opencv cuda的支持，且编译的是libopencv_world，在一个比较充足资源的机器是能正常运行的：2. 环境 内存：32G 显存：16G或者8G
opencv erode void cv::erode( InputArray src, OutputArray dst, InputArray kernel, Point anchor, int iterations, int borderType, const Scalar& borderVal ...
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2021-10-22 09:30:00
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opencv erode void cv::erode( InputArray src, OutputArray dst, InputArray kernel, Point anchor, int iterations, int borderType, const Scalar& borderVal ...
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2021-10-18 18:49:00
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OPenCV版本：4.4 IDE：VS2017功能描述通过一个特定的结构元素腐蚀一个图像。图像腐蚀的过程类似于一个卷积的过程，源图像矩阵A以及结构元素B，B在A矩阵上依次移动，每个位置上B所覆盖元素的最小值替换B的中心位置值（即锚点处），完成整个腐蚀的过程。注意：所谓的腐蚀与膨胀的对象是针对图像中的白色元素所说的。看成是图像中的物体话会理解反。算法通俗理解：腐蚀算法使二值图像缩小一圈，删除对象边界
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2024-04-14 13:58:45
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Windows10下用Vscode配置OpenCV (解包即用版)维基百科： OpenCV的全称是Open Source Computer Vision Library，是一个跨平台的计算机视觉库。OpenCV是由英特尔公司发起并参与开发，以BSD许可证授权发行，可以在商业和研究领域中免费使用。OpenCV可用于开发实时的图像处理、计算机视觉以及模式识别程序。该程序库也可以使用英特尔公司的IPP
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2024-08-29 16:29:27
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图像的基本操作：访问像素值并修改它们 - 访问图像属性 - 设置感兴趣区域(ROI) - 分割和合并图像本节中的几乎所有操作都主要与Numpy相关，而不是与OpenCV相关。要使用OpenCV编写更好的优化代码，需要Numpy的丰富知识访问和修改像素值import numpy as np
import cv2 as cv
if __name__ == '__main__':
img =
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2024-04-30 21:06:12
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注意：所谓的腐蚀与膨胀的对象是针对图像中的白色元素所说的侵蝕顧名思義就是消融物體的邊界，如果物體大於結構元素，侵蝕的結果是讓物體瘦一圈，而 這一圈的寬度是由結構元素大小決定的，如果物體小於結構元素，則侵蝕後物體會消失，如果
物體之間有小於結構元素的細小連通，侵蝕後會分裂成兩個物體 對於集合I和H，假設使用H對I進行侵蝕，操作上我們把H當作結構元素，H在整個影像平面上移動，當H的原點平移到物體上某位
原创
2022-01-25 11:40:35
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图像腐蚀与膨胀概念：图片的腐蚀和膨胀是针对图片中白色部分（高亮部分）而言的，而不是黑色部分。腐蚀就是原图中的高亮部分被腐蚀，“领域被蚕食”，效果图拥有比原图更小的高亮区域。而膨胀就是将图像中的高亮部分进行膨胀，“领域扩张”，效果图拥有比原图更大的高亮区域。1、膨胀：核心解读：膨胀就是求局部最大值的操作。区域B与区域A卷积，即是计算区域B覆盖的区域的像素点最大值（即白色），并且将这个最大值赋值给参考
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2024-04-09 07:25:18
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OpenCV4.4.0+VS2017 环境配置1.准备工具1.OpenCV4.4安装包，下载地址：opencv-4.4.0-vc14_vc15.exe（下载速度可能会很慢!)2.VS2017, 若是机器上没有安装，可以在线安装，也可以下载离线安装包，特别的大（大于20G）,安装比较慢。3.安装环境：Win10 64位操作系统2.详细步骤1.下载OpenCV自解压程序直接访问OpenCV下载页面：O
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2024-05-25 14:54:42
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OPENCV库是一个应用非常广泛的计算机视觉与机器学习库，而对矩阵的访问也是最常见.的操作。尽管OPENCV已经升级了N多次，最新版本是2.4.6，但对数据的访问一直还是延续OPENCV1.X中讲解的效率最高的访问方式，也即指针方式。今天偶来兴致，想测测自己频繁使用访问数组方式的各种效率，结果令人惊讶（本测试是在O
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2024-03-17 00:18:27
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今天写程序的时候，差点把膨胀dilate的腐蚀erode弄反了。所以发个贴给自己备注一下。总结：膨胀dilate是白色的扩张，腐蚀erode是黑色的扩张；开运算＝腐蚀>>膨胀，闭运算=膨胀>>腐蚀膨胀即是求局部最大值的操作，图像A与核B作卷积运算，
原创
2022-02-14 15:47:51
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今天写程序的时候，差点把膨胀dilate的腐蚀erode弄反了。所以发个贴给自己备注一下。总结：膨胀dilate是白色的扩张，腐蚀erode是黑色的扩张；开运算＝腐蚀>>膨胀，闭运算=膨胀>>腐蚀膨胀即是求局部最大值的操作，图像A与核B作卷积运算，计算核B覆盖区域的像素点的最大值，并把这个值赋值给锚点(anchor point)指定的像素。膨胀dilate针对白...
原创
2021-07-14 16:21:20
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学更好的别人，做更好的自己。——《微卡智享》本文长度为2300字，预计阅读6分钟前言前一篇《实践|OpenCV4.2使用DNN进行人脸检测一（图片篇）》我们已经实现了人脸检测的主要方法，这一篇我们来看看加载视频中实时检测效果，检测来说其实也都是一样的，主要就是把播放的视频每帧通过检测去进行处理，代码我会直接贴出来，这里主要是想说的核心点，Debug和Relese的运行效果差异之大程序代码 微卡智
# 实现PyTorch中的dilate和erode操作
## 简介
在PyTorch中实现图像处理操作的一种常见需求是图像的膨胀（dilate）和腐蚀（erode）操作。这是一种常用于图像增强、降噪和边缘检测等任务的技术。本篇文章将介绍如何使用PyTorch实现这两种操作。
## 操作流程
下面的表格展示了实现dilate和erode操作的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --
原创
2023-11-30 13:48:05
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文章目录不能成功下载的其它文件不能成功下载 FFmpeg 或 IPPICV首先前往GitHub下载相应的库。复制库文件修改 cmake 文件FFmpeg的配置ippicv的配置 测试使用的 OpenCV 版本 需要用到的文件：链接: 提取码: 5286不能成功下载的其它文件如果有使用 opencv_contrib 可能会出现某些文件下载不成功的问题，目前发现的有以下格式的文件：wechat_q
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2024-05-20 12:32:37
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我在下面的源代码中结合了denfromufa和{a2}提出的解决方案，并做了一些全面的清理，这样您就可以看到您的代码是怎样的了。您还将注意到可读性的小改进，因为我使用C\7.0/.NET4.7编写了重构代码。在实算法优化虽然denfromula正确地指出了实现问题，并且HouseCat提到了使用更多的CPU资源，但真正的收益取决于减少图像搜索算法中执行的操作数。在TURBO STAGE 1-假设M
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2024-08-05 09:10:25
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在算法开发过程中，涉及基于opencv的rtsp流硬解码，这里设计结合当前所有的资料，实现了现有opengl相关的所有跟视频硬解码相关的功能，下面对opencv4.7.0的编译流程进行说明：一、准备工作下载opencv ：opencv-4.7.0-windows.exe；下载vs2019：Visual Studio Enterprise 20
1、Opencv DNN1.1 opencv DNNOpenCV DNN githubDeep Neural Networks (dnn module)（opencv dnn 教程）TensorFlow Object Detection APIROS工程不使用ROS自带的OpenCVhttps://github.com/Smorodov/Multitarget-trackerhttps://git
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2024-05-22 22:22:48
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1. 背景正常官方推荐的exe安装，调用cv::dnn模块运行，超级慢，而且打印信息：setUpNet DNN module was not built with CUDA backend; switching to CPU即使加上加速代码，依然超级慢，跑512x512图像，分割网络需要1s，2080ti 7.5算力：this->loc_net.setPreferableBackend(cv
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2024-05-06 17:59:41
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# 如何解决Android opencv sdk下载太慢的问题
## 一、整体流程
在解决Android opencv sdk下载慢的问题时，我们可以采取以下步骤：
```mermaid
journey
title 整体流程
section 开始
Download Android opencv sdk
section 结束
Comple
原创
2024-05-12 07:06:50
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