最近在做计算机视觉项目时需要获取视频的光流图，于是便在github找了一些现成的项目工程，这些项目工程都是使用C++ OpenCV，所以需要在电脑上安装OpenCV，折腾了很久，也踩了很多坑，这里把安装过程及工程运行过程记录下来，方便以后查阅。Linux gcc环境这个是最基本的，编译需要有gcc编译环境，没有的输入一行命令即可解决。sudo apt install build-essential
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2024-05-23 08:42:55
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— ID : unitymanual —
本教程将重点讲解如何在Unity 5使用照明工程，照明类型和属性，以及如何使用它们来创建丰富的照明效果。定向和非定向光在现实世界中，你有两种类型的照明效果：直接和间接照明。直接照明，顾名思义，是直接从光源照射的灯光（灯，太阳或其他）。另一方面，间接照明是来自另一物体的光。在场景中的Action中你就可以看到直接照明，正如
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2024-03-17 10:12:27
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# Android Studio Opencv灯光检测实现教程
## 概述
在本教程中，我将指导你如何在Android Studio中使用Opencv库来实现灯光检测功能。首先，我们将通过一个步骤表格来展示整个实现过程，然后详细说明每个步骤所需的操作和代码。
### 整体流程
```mermaid
gantt
title Android Studio Opencv灯光检测实现流程
原创
2024-06-27 05:10:51
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Python+OpenCV检测灯光亮点
原创
2022-01-25 15:11:43
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Python+OpenCV检测灯光亮点
原创
2021-06-29 16:33:08
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在这一篇博文中，我们将探讨如何使用 Java 结合 OpenCV 实现灯光亮点检测的问题。这个过程涉及到环境准备、集成步骤、配置详解、实战应用、性能优化，以及生态扩展等多个方面。
## 环境准备
在运行 Java OpenCV 的灯光亮点检测程序之前，我们需要确保环境的准备工作。下面是必要的依赖安装指南。
### 依赖安装指南
- Java 8 或更高版本
- OpenCV 4.0 或更高
Opencv检测不同颜色的电线是否接好机器视觉检测物体要根据检测对象的特征找到最方便快捷的方法，最近做了一个靠颜色像素来区分电线的小项目，颜色区分是inRange方法，这个方法检测的是HSV彩色图像的范围，需要将图像转换为HSV图像。 如图，要检测图中六条线是否都接好并且位置没有错误，观察背景，大多都是灰黑色的物体，只有这些电线颜色比较鲜明，因此选择用颜色像素来区分。 设计算法：其实也没有什么算法
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2024-04-28 14:40:50
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游戏开发小结——Unity 中具有闪烁效果的游戏结束行为创造令人难忘的最终游戏体验对于吸引玩家并鼓励他们继续玩你的游戏至关重要。提供的代码片段构成了 Unity 中游戏结束行为的基础，它不仅通知玩家他们的失败，而且还以一种视觉上吸引人的方式通知玩家。让我们分解代码以了解其功能以及它如何为无缝的 Game Over 体验做出贡献。玩家脚本“玩家”脚本负责管理玩家的生命值或生命值，并定义当玩家受到伤害
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2024-06-24 20:38:03
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品牌：圣威型号：SVQD-200A产品介绍设备全称：SVQD-200A全自动双灯同检前照灯检测仪上市时间：2009年3月功能特色、技术参数：采用双CCD追光和测量，CCD图像的传感器可以精确检测前照灯的远近光偏移角及发光强度。可满足ECE双灯制和四灯制前照灯的检测，并满足GB7258-2004和GB21861-2008的相应要求。发光强度检测范围：远光光强度 0
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2023-08-18 19:15:34
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内容将会持续更新，有错误的地方欢迎指正，谢谢! Unity 基于URP使用Highlight Plus实现物体高亮 TechX 坚持将创新的科技带给世界！ 拥有更好的学习体验 —— 不断努力，不断进步，不断探索 TechX —— 心探索、心进取！ 助力快速实现 Highlight Plus 基于URP的物体高亮 为初学者节省宝贵的学习
参考：《计算机视觉中的多视几何》 ·第八章·对极几何和基本矩阵 该作者的几篇好文章：(链接可点击)多视几何：齐次坐标多视几何：摄像机模型的推导多视几何：对极几何的代数表示--基本矩阵F对极几何基本概念matlab·计算机视觉·工具箱如何利用旋转矩阵得到四元数conic section参考：1.美国北卡罗来纳大学教堂山分校（UNC）的Visual 3D Modeling from Imag
// 包含OpenCV库中用于3D校准的相关头文件
#include "opencv2/calib3d.hpp"
// 包含OpenCV库中用于图像编码解码的相关头文件
#include "opencv2/imgcodecs.hpp"
// 包含OpenCV库中用于GUI操作的相关头文件
#include "opencv2/highgui.hpp"
// 包含OpenCV库中用于图像处理的相关头文
在城市化（城镇扩展）、环境和能源等社会科学研究中常使用夜间灯光影像作为人类活动的表征。研究中使用最多的夜间灯光数据来自美国国防气象卫星计划（Defense Meteorological Satellite Program，DMSP）一系列气象卫星的观测。处理夜间灯光数据的方法和软件有很多，常用的有Arcgis等。在这里笔者将尝试用Python来读取夜间灯光数据。
一、夜间
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2023-10-01 13:13:06
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一、完成效果视频地址代码传送门二、 ParticleSystem 的基本用法1. main 面板的基本属性Duration:发射器发送粒子持续的时间Looping:是否循环发射粒子Prewarm:在Looping勾选之后才能使用，翻译是预热粒子发射。Start Delay:发射延迟时间，暂停x秒后开始发射粒子Start Lifetime:粒子的生命周期，有Constant,Curve,Random
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2024-05-04 10:40:19
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Flicker Free for mac一款专业AE视频去闪烁插件，Flicker Free mac插件能就能帮助我们弥补这一缺陷，能够很好的处理光闪烁的现象：光闪烁，延时拍摄闪烁，动态闪烁。Flicker Free for mac插件安装教程软件包下载完成后打开，将左侧的Flicker Free.plugin拖到右侧的MediaCore文件中特别说明：如果通过上述安装步骤无法安装，请按如下路径把
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2023-11-14 10:05:31
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文章目录光线追迹几何抽象光线线段与圆弧 光线追迹传统的高斯光学是建立在傍轴近似基础之上的理想成像理论，这种处理以物像关系为核心，通过基点对光路的成像特性进行描述。然而，傍轴近似在一定程度上牺牲了精确性，从而使得需要一套像差理论作为补充。得益于计算机的计算的能力，通过追踪具有代表性的光线的传播轨迹，可以更加精确地描述光学系统的性能，光线追迹方法也因此大展其能，诸如Zemax、tracepro等软件
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2023-08-14 11:05:10
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文章目录轮廓检测概念介绍轮廓绘制轮廓特征轮廓近似边界矩形与外接圆 轮廓检测概念介绍对于图像的轮廓检测我们可以使用cv2.findContours(img,mode,method)这个函数。mode表示轮廓检测的模式具体参数如下：RETR_EXTERNAL ：只检索最外面的轮廓。RETR_LIST：检索所有的轮廓，并将其保存到一条链表当中。RETR_CCOMP：检索所有的轮廓，并将他们组织为两层：
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2024-02-20 11:52:51
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这一节了解的直方图的反射投影。这个是由两个大牛提出来的（然而我并不了解他们）。它可以用来干什么呢？图象分割或者在图象中搜索我们感兴趣的部分。简单来说说，它会输出与输入图象同样大小的图像，其中的每个像素值代表了输入图象上对应点属于目标的概率。更简单来说输出图像的像素值越高的点就越可能代表我们要搜索的目标。这个算法通常和camshift算法一起使用。 通常的使用情况是，我们有一张小的图片，我们要在大
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2024-03-25 16:01:25
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Haar级联由于灯光、视角、视距、摄像头抖动以及数字噪声的变化，一个图像的细节可能会变得不稳定。但是人们在分类时却不会受这些物理细节方面差异的影响。因此，提取出图像的细节对产生稳定分类结果和跟踪结果很有用。即：从图像中提取特征。虽然任意像素都可能影响多个特征，但特征应该比像素数少得多。由此两个图像的相似程度可以通过它们对应特征的欧氏距离来度量。类Haar特征是一种用于实现实时人脸跟踪的特征。每个类
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2024-03-17 17:53:24
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一、前言物体检测分类是一种机器学习任务，旨在识别图像或视频中的物体，并将其分为不同的类别。与传统的物体分类任务不同，物体检测分类不仅可以确定图像中物体的类别，还可以确定它们在图像中的位置和边界框。物体检测分类通常涉及以下步骤：数据收集和标注：收集包含不同类别物体的图像或视频数据，并进行标注，标注包括每个物体的类别和边界框信息。特征提取：使用图像处理和计算机视觉技术，从收集的图像中提取有用的特征。这
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2024-03-05 14:06:38
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