参考：《计算机视觉中的多视几何》 ·第八章·对极几何和基本矩阵 该作者的几篇好文章：(链接可点击)多视几何：齐次坐标多视几何：摄像机模型的推导多视几何：对极几何的代数表示--基本矩阵F对极几何基本概念matlab·计算机视觉·工具箱如何利用旋转矩阵得到四元数conic section参考：1.美国北卡罗来纳大学教堂山分校（UNC）的Visual 3D Modeling from Imag
最近在做计算机视觉项目时需要获取视频的光流图，于是便在github找了一些现成的项目工程，这些项目工程都是使用C++ OpenCV，所以需要在电脑上安装OpenCV，折腾了很久，也踩了很多坑，这里把安装过程及工程运行过程记录下来，方便以后查阅。Linux gcc环境这个是最基本的，编译需要有gcc编译环境，没有的输入一行命令即可解决。sudo apt install build-essential
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2024-05-23 08:42:55
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# Android Studio Opencv灯光检测实现教程
## 概述
在本教程中，我将指导你如何在Android Studio中使用Opencv库来实现灯光检测功能。首先，我们将通过一个步骤表格来展示整个实现过程，然后详细说明每个步骤所需的操作和代码。
### 整体流程
```mermaid
gantt
title Android Studio Opencv灯光检测实现流程
原创
2024-06-27 05:10:51
66阅读
Opencv检测不同颜色的电线是否接好机器视觉检测物体要根据检测对象的特征找到最方便快捷的方法，最近做了一个靠颜色像素来区分电线的小项目，颜色区分是inRange方法，这个方法检测的是HSV彩色图像的范围，需要将图像转换为HSV图像。 如图，要检测图中六条线是否都接好并且位置没有错误，观察背景，大多都是灰黑色的物体，只有这些电线颜色比较鲜明，因此选择用颜色像素来区分。 设计算法：其实也没有什么算法
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2024-04-28 14:40:50
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Python+OpenCV检测灯光亮点
原创
2021-06-29 16:33:08
717阅读
在这一篇博文中，我们将探讨如何使用 Java 结合 OpenCV 实现灯光亮点检测的问题。这个过程涉及到环境准备、集成步骤、配置详解、实战应用、性能优化，以及生态扩展等多个方面。
## 环境准备
在运行 Java OpenCV 的灯光亮点检测程序之前，我们需要确保环境的准备工作。下面是必要的依赖安装指南。
### 依赖安装指南
- Java 8 或更高版本
- OpenCV 4.0 或更高
Python+OpenCV检测灯光亮点
原创
2022-01-25 15:11:43
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这一节了解的直方图的反射投影。这个是由两个大牛提出来的（然而我并不了解他们）。它可以用来干什么呢？图象分割或者在图象中搜索我们感兴趣的部分。简单来说说，它会输出与输入图象同样大小的图像，其中的每个像素值代表了输入图象上对应点属于目标的概率。更简单来说输出图像的像素值越高的点就越可能代表我们要搜索的目标。这个算法通常和camshift算法一起使用。 通常的使用情况是，我们有一张小的图片，我们要在大
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2024-03-25 16:01:25
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毛刺、倒C角这些工序，好像并没有什么重要的，但是往往就是这些细节，往往决定着产品的品质。 1、人工去毛刺 一般小厂最常用选的方法，用锉刀、砂纸、磨头作爲基本工具。其中，锉刀有人工锉和气动锉。 备注：人工成本高，效率低，且对异形的穿插孔很难去除。适用范围：工人技术要求不高，适用毛刺小，且零件结构复杂。2、冲模去毛刺 使用冲模，利用模具在冲床中去毛刺。备注：要一个冲模（粗模+精冲模）成本，
参考文献：《OpenCV轻松入门》均值滤波用当前像素点周围N*N个像素值的均值来代替当前像素值。使用该方法遍历处理图像内的每一个像素点，即可完成整幅图像的均值滤波。函数语法dst = cv2.blur(src, ksize, anchor, borderType)ksize：滤波核的大小,anchor：锚点，使用默认值即可borderType：边界样式，该值决定了以何种方式处理边界，使用默认值即可
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2024-05-05 18:14:54
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# OpenCV Python去掉杂点
## 介绍
杂点（或称为噪声）是图像处理中常见的问题之一。它们通常是由于图像采集设备的缺陷、传输过程中的干扰或图像本身的特点所引起的。杂点的存在会影响图像的质量和可视化效果，并对后续的图像处理任务产生不利影响。因此，去掉杂点是图像预处理的一个重要步骤。
OpenCV是一个广泛使用的计算机视觉库，它具有强大的图像处理功能。在Python中，我们可以使用O
原创
2023-10-22 06:42:05
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# 使用Java和OpenCV去掉图像背景的实用指南
在现代图像处理应用中，去除图像背景（Background Removal）是一项常见而重要的技术，广泛应用于照片编辑、物体识别、视频制作等领域。本文将介绍如何使用Java结合OpenCV库实现图像的背景去除，并提供详细的代码示例。希望通过本教程，大家能够掌握这一技术，并能够应用于实际项目中。
## 什么是OpenCV？
OpenCV（Op
# 使用Python和OpenCV去掉白色背景的详细指南
在计算机视觉领域，OpenCV是一个非常强大的库，能够帮助我们处理和分析图像。今天，我们将学习如何使用Python和OpenCV去掉图像中的白色背景。
## 整体流程
以下是完成此任务的步骤：
| 步骤 | 描述 |
|--------------
OpenCV向MATLAB靠拢，图像的操作方法变得不那么C了，更m了一些。比如，MATLAB中的常用函数imshow、imread、imwrite函数在OpenCV中已经有了同名的兄弟。 此外，OpenCV 2.4.3中更加强调对矩阵的操作，以前的CvMat和CvArr目测现在正在被一个新成员Mat给后来居上了。 在doc目录里出现了一个Cheat Sheet，好家伙，原
// 包含OpenCV库中用于3D校准的相关头文件
#include "opencv2/calib3d.hpp"
// 包含OpenCV库中用于图像编码解码的相关头文件
#include "opencv2/imgcodecs.hpp"
// 包含OpenCV库中用于GUI操作的相关头文件
#include "opencv2/highgui.hpp"
// 包含OpenCV库中用于图像处理的相关头文
第一次作业——灰度视频处理让其成为伪彩色视频（Linux系统下）先要安装一个OpenCV，参考于以下链接。本次作业是处理图像，想要学会如何用代码处理图像就要先学会怎么处理但张的图片，因为视频是由一帧帧的图片合成的。首先是如何读如图片文件，要使用函数imread（），使用这个函数之前，我们要先引入OpenCV的对象cv2。import cv2之后我们就可以使用imread（），基本格式为pcitur
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2024-03-12 15:52:22
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import cv2
import numpy as np
import math
import matplotlib.pyplot as plt
"""
函数的格式为：kmeans(data, K, bestLabels, criteria, attempts, flags)
（1）data: 分类数据，最好是np.float32的数据，每个特征放一列。之所以是np.float32原
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2024-04-06 21:47:44
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对于png透明图片，在QQ，贴吧等平台上，看缩略图时默认是以白色为背景，而点开看原图时默认是以黑色为背景，基于此显示逻辑可以实现一种图像，看缩略图时是表图，看原图时是里图，这就是幻影坦克。基于图像线性融合原理，公式：g(x)=α*f(x)+(1-α)h(x)，可以假设最后生成图与白色叠加得到表图，最后生成图与黑色叠加得到里图，套用公式即可得到幻影坦克的理论公式：公式和原理都源自B站视频，BV1kV
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2024-03-06 00:01:12
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如果在空中挥挥笔，就可以在屏幕上画出来，这不是很酷吗?如果我们不使用任何特殊的硬件来实现这一点，那将会更加有趣，仅仅是简单的计算机视觉就可以做到，事实上，我们甚至不需要使用机器学习或深度学习来实现这一点。所以在这篇文章中，你将学习如何创建自己的虚拟笔和虚拟橡皮擦。整个应用将从根本上建立在轮廓检测的基础上。你可以把轮廓看作是有相同颜色或强度的闭合曲线，它就像一个blob，你可以在这里读到更多关于轮廓
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2024-04-28 19:27:25
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一，环境光 环境光可以设置为天空盒，纯色和渐变 反射设置:Source:反射的天空和，改为custom可以指定反射的天空
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2024-03-12 21:44:30
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