基于opencv的人脸视频采集及实时检测 (一)调用摄像头采集视频(二)基于opencv的人脸检测(a) 对检测出的人脸画一个矩形框或圆圈（1）图片人脸检测&矩形框标记（2）实时视频人脸检测&矩形框标记（3）对mp4视频进行人脸检测(b) 对此人脸区域进行模糊处理 目标: (1)在windows下使用opencv编程，用摄像头采集一段人脸表情视频和挥手手势短视频，并保存下来； (
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2023-11-02 07:34:34
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openvino系列 18. 通过OpenVINO和OpenCV实现实时的物体识别（RTSP，USB视频读取以及视频文件读取）在这个案例中，我们将OpenVINO的SSDLite MobileNetV2物体识别算法在视频流中进行推理。另外，如何通过多线程的方式进行视频读取，以及视频分析，这段代码是很值得一学。此案例涉及：读取 Tensorflow 物体识别预训练模型将 Tensorflow 模型转
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2023-11-01 21:09:52
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目录视频读取与显示保存视频MeanShift视频追踪CamiShift视频追踪视频读取与显示# 视频读取与显示
import cv2 as cv
# 创建读取视频的对象
# cap = cv2.VideoCapture(filepath)
# filepath: 视频文件路径
cap = cv.VideoCapture('video/1.mp4')
# 判断图像是否读取成功
#
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2024-04-24 11:05:52
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OpenCV-Mat类Mat初识1.创建Mat类2.Mat构造函数方法3.CvType4.构造函数方法代码演示4.create()函数5.创建对象方法参考 Mat初识 mat类是一个图像类，也是一个矩阵类，用于创建和操作多维矩阵，为了方便看到效果，这里我们用HightGUI进行图像的显示。 这里大概说下数字图像，我们所看到的图像对计算机来说，只是一堆亮度各异的点。一副尺寸为X x Y的图像可
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2024-06-12 10:30:58
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java 调用opencv 识别视频的过程在于利用Java语言结合OpenCV库实现视频处理和对象识别。以下是关于如何配置环境、实现功能以及后续的优化和调试等多个方面的详细记录与指导。
## 环境准备
### 前置依赖安装
首先，需要确保你的开发环境中安装了以下依赖：
1. **JDK**：Java Development Kit (建议版本：1.8及以上)
2. **OpenCV**：下
在这篇博文中，我将详细介绍如何实现“Java OpenCV实时视频识别”的过程。这是一个有趣且实用的项目，能够帮助我们应用计算机视觉技术进行实时监控、对象识别等。下面将从环境准备开始，逐步深入技术细节。
## 环境准备
要实现Java OpenCV实时视频识别，我们首先需要确保前置依赖的安装。这包括Java开发环境、OpenCV库和其他必要的第三方库。
### 前置依赖安装
1. **Ja
例子来源于Learning OpenCV 3// video.cpp
#include <iostream>
#include "opencv2/highgui/highgui.hpp"
#include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp"
int main( int argc, char **argv) {
// 创建了一个名为video的窗口用来显示
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2023-11-08 21:18:52
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前言： Opencv（Opencv Source Computer Vision Library）是开源的计算机视觉库，提供了C++、C、Python以及Java等接口，并支持Windows、Linux、Android、Mac OS平台。通过这个开源的计算机视觉库，我们可以实现计算机视觉、跟踪识别、图像处理等等任务。之前一
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2024-04-01 19:23:37
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好就没有写点OpenCV4 + OpenVINO的应用了，前几天上课重新安装了一下最新OpenVINO2020.3版本，实现了一个基于OpenCV+OpenVINO的Python版本人脸表情识别。100行代码以内，简单好用！人脸检测人脸检测使用了OpenCV中基于深度学习的人脸检测算法，实现了一个实时人脸检测，该模型还支持OpenVINO加速，所以是非常好用的表情识别模型使用OpenVINO模型库
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2024-05-07 18:34:55
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0 前言? 优质竞赛项目系列，今天要分享的是? 机器视觉人体跌倒检测系统该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向，学长非常推荐！?学长这里给一个题目综合评分(每项满分5分)难度系数：3分工作量：3分创新点：4分课题背景和意义在中国，每年在65岁以上老人中，平均每3人中就有1人发生意外跌倒，每年大约有9500位老年人死于旅行途中或跌倒；而平均年龄在65岁至69岁之间的人每200次跌倒中就有一次髋关节骨折
# Java OpenCV 视频识别与播放
在现代计算机视觉应用中，视频处理和视觉识别是非常重要的技术。OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个广泛使用的开源计算机视觉库，支持多种编程语言，包括Java。本文将介绍如何利用Java与OpenCV实现视频识别和播放，并给出一个简单的代码示例。
## 使用Java OpenCV进行视频识别的流程
红外/可见光图像配准融合 根据文献【1】，对于平行光轴的红外可见光双目配置进行图像配准，主要的限制是图像配准只是对特定的目标距离（Dtarget）有效。并排配置的配准误差 δx（以像素表示）的数学表达式为： 其中f为焦距，lpix为像素大小，dc为基线长度。Doptimal是目标距离，即图像对齐误差为0。如果光轴平行，即Doptimal=无穷远，只有目标物体在相对相机很远的位置将会精确对齐，
# Java OpenCV 视频识别速度缓慢的原因及优化方法
在计算机视觉领域，视频识别是一个热门且具有挑战性的任务。使用 Java 结合 OpenCV 库进行视频识别，开发者常常会遇到处理速度缓慢的问题。本文将探讨可能影响视频处理速度的因素，并提供一些优化建议，帮助您提升应用程序的性能。
## 视频识别的流程
视频识别的基本流程包括以下几个步骤：
1. **视频捕捉**：从摄像头或视频文
1.从相机中读取视频①用cv.VideoCapture()创建一个对象来绑定所要选择的摄像头。参数为0、-1：选择第一个摄像头（一般是电脑上自带的摄像头）参数为1：选择第二个摄像头②用isOpened()检查所创建的VideoCapture对象是否被初始化，若为True，则已经初始化。若为False，则需要使用open()打开。③用read()进行逐帧捕获，这个函数会返回两个值，第一个值是布尔类型
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2023-11-07 02:39:14
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精通人脸识别07：Opencv视频播放控制一、视频读取1、介绍：视频中包含的信息量要远远大于图片，对视频的处理分析也越来越成为计算机视觉的主流，而本质上视频是由一帧帧的图像组成，所以视频处理最终还是要归结于图像处理，但在视频处理中，有更多的时间维的信息可以利用。本文主要介绍OpenCV在处理视频时的一些基本函数。2、视频帧的读取打开视频有两种方法，一种是在定义类的时候，一种是用open()方法。
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2024-04-22 14:43:12
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这里我用的是OpenCV+python+pycharm。整体脉络：环境配置–收集样本–转化文件–得到.xml文件–使用，在此记录一下。一、环境配置 在python左上角点进这个小扳手就可以安装opencv_python，这里推荐安装4以下版本，原因之后会说。这是目前我知道的最简单的办法，但我估计会有很多不便，不然也不会有这么多人不用这个法子。二、样本收集 安装好后，我们开始收集正样本和负样本，正样
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2024-06-03 15:29:47
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find_blobs函数：通过find_blobs函数可以找到色块.我们来讨论一下，find_blobs的细节。image.find_blobs(thresholds, roi=Auto, x_stride=2, y_stride=1, invert=False, area_threshold=10,
pixels_threshold=10, merge=False, margin=0, th
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2024-10-30 19:39:55
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1.背景最近做一个小东西，需要登录功能，一开始做的就是普通的密码登录功能，但是之前看到过python可以做人脸识别，所以我就开了下脑洞，能不能实现一个自己的刷脸解锁功能。2.知识储备python基础语法opencvface++文档requests库3.基本思路准备一张你想要被识别出的人脸照片，后面刷脸就是按照这张照片来识别，如果和照片中是同一个人就解锁，刷脸就是打开摄像头获取电脑面前人的人脸，然后
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2024-05-15 16:17:37
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opencv 图像与视频分析教程 二值图像分析图像二值化二值图像轮廓分析霍夫检测图像检测与几何形状识别轮廓匹配形态学视频读写视频读写视频背景分析颜色对象提取案例分析视频内容分析案例实战第一节：认识二值图像二值图像的定义与说明只有0或255俩种值简单图像二值化：手动选取阈值，Trackbar ，无厘头的方式[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-MKizO7vc
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2024-05-09 22:31:36
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1.研究背景近年来,智能交通系统(ITS)在我国应用日益广泛。作为ITS重要组成部分的自动车牌识别系统在交通流量检测、交通诱导控制、违章车辆监控等方面有着广泛的应用,是确保道路安全畅通的重要手段,也为统计有关资料,为管理者决策提供有效数字依据的重要途径。由于一般的识别系统单幅图像的检测时间较长,达不到实时的要求,从而限制了这种系统在某些方面的应用,比如不停车监控、收费等。而且,即使在固定的地方使用
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2024-08-08 17:16:12
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