0 前言? 优质竞赛项目系列，今天要分享的是? 机器视觉人体跌倒检测系统该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向，学长非常推荐！?学长这里给一个题目综合评分(每项满分5分)难度系数：3分工作量：3分创新点：4分课题背景和意义在中国，每年在65岁以上老人中，平均每3人中就有1人发生意外跌倒，每年大约有9500位老年人死于旅行途中或跌倒；而平均年龄在65岁至69岁之间的人每200次跌倒中就有一次髋关节骨折
通过一个偶然机会，我了解到了人体姿态解算，在学习K210之余，我便想着通过opencv实现这个功能，查找了很多资料，发现可以利用opencv+openpose实现，接着我又开始找一些资料，在pycharm上部署。 文章目录前言一、环境配置二、使用步骤1.导入文件2.具体代码3.效果展示三、效果优化1.具体代码2.效果展示总结 前言人体姿态估计的一个有趣应用是 CGI（computer graphi
转载
2024-03-20 10:16:15
213阅读
1.研究背景与意义随着科技的不断发展，人脸识别技术已经在各个领域得到广泛应用，如安全监控、人脸支付、人脸解锁等。然而，传统的人脸识别技术存在一些局限性，例如对于静态图片的识别效果较好，但对于动态视频中的人脸识别则存在一定的挑战。为了解决这个问题，基于OpenCV的组合动作常规摄像头人脸活体检测识别系统应运而生。首先，我们需要了解什么是活体检测。活体检测是指通过检测人脸的生物特征和行为特征，判断其是
转载
2024-06-27 13:57:25
106阅读
Demo代码简单介绍项目利用face_recognition模块实现 人脸分辨识别 因为这篇文章主要介绍优化速度所以会以代码片段讲解方法 结尾会放出全部代码 注意以下代码需要一点点opencv的基础 但不多def face_detector(img, target):
start = time.time()
# 人脸检测结果
faceLocList = face_reco
转载
2024-08-07 10:46:51
314阅读
在本教程中，使用OpenCV进行基于深度学习的人体姿态估计。我们将详细解释如何在您自己的应用程序中使用预先训练的Caffe模型，该模型赢得了2016年COCO关键点挑战。我们将简要回顾架构以了解其内部情况。1.姿态估计（关键点检测）姿态估计是计算机视觉中的一个普遍问题，用于检测物体的位置和方向。这通常意味着检测描述物体的关键点位置。一个相关的问题是头部姿态估计，我们使用面部关键点特征来获得一个人的
转载
2023-12-27 15:22:09
291阅读
学习opencv的例子1，认识2，start，直接干货例子1例子2例子3例子4例子5固定阈值自适应阈值 文档说明：参考链接：
http://codec.wang/#/opencv/start/02-basic-element-image1，认识简单地放几张图片感受一下，opencv识别的人体 本项目基于pycharm python3.6 和anaconda4.0做的，仅供参考2，start，直接
转载
2024-03-21 15:33:37
119阅读
探索Video2BVH: 动态捕捉技术的创新工具在数字艺术和游戏开发领域，动态捕捉技术正在逐步改变我们创造虚拟角色的方式。今天，我要向大家推荐一款开源项目——Video2BVH，这是一个神奇的工具，它能够将视频中的动作转换为标准的骨骼动画文件（BVH）格式，让每个人都能轻松实现基于普通视频的动作捕捉。项目简介Video2BVH是一个由Python编写的命令行应用，它的主要任务是提取视频中人物的动作
文章目录前言1 实现方法传统机器视觉算法基于机器学习的跌倒检测SVM简介SVM跌倒检测原理算法流程算法效果实现代码深度学习跌倒检测最终效果网络原理最后 前言背景和意义在美国，每年在65岁以上老人中，平均每3人中就有1人发生意外跌倒，每年大约有9500位老年人死于旅行途中或跌倒；而平均年龄在65岁至69岁之间的人每200次跌倒中就有一次髋关节骨折。更严重的是，20%到30%的患者会出现中度到严重的
参考博文：人体姿态项目的一个https://learnopencv/deep-learning-based-human-pose-estimation-using-opencv-cpp-python/参考github连接：https://github/spmallick/learnopencv/tree/master/OpenPose本项目实现：1.single 单人图像的姿态
转载
2024-03-14 09:12:05
26阅读
theme: scrolls-light一、前言为了快速识别图片的内容，我们借助于Python的两个库，分别是opencv和Pillow。 1.1 OpenCVOpenCV全称是Open Source Computer Vision Library，是一个跨平台的计算机视觉库。OpenCV可用于解决如下领域的问题：增强现实人脸识别手势识别人机交互动作识别运动跟踪物体识别图像分割机器人 OpenCV
转载
2024-08-09 17:08:45
75阅读
一、人脸检测方法
在OpenCV中主要使用了两种特征（即两种方法）进行人脸检测，Harr特征和LBP特征。具体的介绍参考：
图像特征提取三大法宝：HOG特征，LBP特征，Haar特征
在OpenCV中，使用已经训练好的XML格式的分类器进行人脸检测。在OpenCV-master的data文件夹下。
上图中文件夹的名字‘harrcascades’,'ho
转载
2023-11-09 09:27:09
297阅读
1、Eigenfaces人脸识别器：Eigenface也叫做“特征脸”，通过PCA（主要成分分析）方法将人脸数据转换到另外一种空间维度做相似性运算。在计算过程中，算法可以忽略一些无关紧要的数据，仅识别一些具有代表性的特征数据，最后根据这些特征识别人脸。（1）创建Eigenfaces人脸识别器：# num_components：可选参数，PCA方法中保留的分量个数，建议使用默认值。threshold
转载
2024-04-02 08:14:16
308阅读
一、经过前人学者大量的皮肤统计信息可以知道，如果将皮肤信息映射到YCrCb空间，则在CrCb二维空间中这些皮肤像素点近似成一个椭圆分布。如果我们得到了一个皮肤CrCb的椭圆，我们只需判断它是否在椭圆内（包括边界），如果是，则可以判断其为皮肤，否则就是非皮肤像素点。 void ellipse(Mat& img, Point center, Size a
转载
2024-03-07 22:31:50
307阅读
OpenPose人体姿态识别项目是美国卡耐基梅隆大学（CMU）基于卷积神经网络和监督学习并以caffe为框架开发的开源库。可以实现人体动作、面部表情、手指运动等姿态估计。适用于单人和多人，具有极好的鲁棒性。是世界上首个基于深度学习的实时多人二维姿态估计应用，基于它的实例如雨后春笋般涌现。人体姿态估计技术在体育健身、动作采集、3D试衣、舆情监测等领域具有广阔的应用前景，人们更加熟悉的应用就是抖音尬舞
目录一、准备工作1.1 需要的库1.2准备需要的文件和图片1.3 测试程序二、人脸识别开发2.1 录入自己的人脸信息2.2 提取录入的人脸特征2.3 实时捕获人脸并进行识别三、活体检测3.1 眨眼检测3.2 张嘴检测3.3 摇头检测下面这些是我突发奇想想做来玩玩，就在github上下载了人脸识别的代码（网址下面有附上），用了之后突然想试试照片的识别效果，发现照片也会被识别成我，就查阅了相
转载
2024-04-22 13:47:00
330阅读
首先，我们需要大量的正样本图像（人脸图像）和负样本图像（没有人脸的图像）来训练分类器。 我们需要从中提取特征。 下图中会用到Haar特征，就像我们的卷积核一样，每个特征都是一个值，等于黑色矩形中的像素值减去白色矩形中的像素值之和。Haar 特征值反映了图像的灰度变化。 例如，人脸的某些特征可以简单地用矩形特征来描述。 眼睛比脸颊更黑，鼻子两侧比鼻梁更黑，嘴巴比周围更黑。 Haar特征可以用在图像的
转载
2024-04-22 14:30:30
89阅读
# 视频人体行为识别的Java实现
视频人体行为识别（Video Human Action Recognition）是计算机视觉领域的一项重要任务。它旨在从视频序列中检测和识别人体的行为。这一技术在监控、体育分析和人机交互等多个领域都有着广泛的应用。本文将介绍如何使用Java实现基本的人体行为识别，并提供相关代码示例。
## 行为识别的基本原理
人体行为识别通常涉及多个步骤，包括视频捕获、特
原创
2024-10-14 06:05:48
382阅读
opencv中具有检测人体各部分的级联分类器，在opencv文件夹里面的sources/data/haarcascades里面。这里要选择的是能够检测人体头像的还有检测眼睛的级联分类器的文件。它们分别是：检测头像haarcascade_frontalface_alt.xml或者haarcascade_frontalface_alt2.xml检测眼睛haarcascade_eye.xml或者haar
转载
2024-05-01 13:28:49
152阅读
一、Contours的寻找与拟合1、findContours的基础知识<strong>下面内容摘自于博文：;OpenCV中通过使用findContours函数，简单几个的步骤就可以检测出物体的轮廓，很方便。这些准备继续探讨一下findContours方法中各参数的含义及用法，比如要求只检测最外层轮廓该怎么办？的？hierarchy到底是什么鬼？Point()有什么用？findConto
转载
2023-11-09 11:57:46
197阅读
基于kinect的人体动作识别系统（算法和代码都放出）首先声明一下，本系统所使用的开发环境版本是计算机系统Windows 10、Visual Studio 2013、Opencv3.0和Kinect SDK v2.0。这些都可以在百度上找到，download下来安装一下即可。关于kinect的环境配置以及骨骼数据获取等等等问题，参考我之前kinec
转载
2024-05-08 11:43:35
248阅读
