opencv 图像与视频分析教程 二值图像分析图像二值化二值图像轮廓分析霍夫检测图像检测与几何形状识别轮廓匹配形态学视频读写视频读写视频背景分析颜色对象提取案例分析视频内容分析案例实战第一节：认识二值图像二值图像的定义与说明只有0或255俩种值简单图像二值化：手动选取阈值，Trackbar ，无厘头的方式[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-MKizO7vc
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2024-05-09 22:31:36
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在现代图像处理领域，确保视频流的质量尤为重要，尤其是在流媒体传输或实时监控场景中。在这些应用中，花屏（即图像中的干扰或失真）可能会显著影响用户体验，因此开发一个可靠的Java程序来检测和提取这些花屏帧就显得尤为重要。本文将围绕“java 抽取花屏帧判断 opencv花屏检测”这一主题展开，详细解析解决该问题的过程。
## 背景定位
在如今社交媒体和在线直播日益普及的背景下，图像和视频处理技术的
先对图像用拉普拉斯算子进行滤波，然后求取得到的结果图像的方差，如果方差小于一定值则图片视为模糊。利用python很好实现：img2gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY) # 将图片压缩为单通道的灰度图
score = cv2.Laplacian(img2gray, cv2.CV_64F).var()C++实现如下：bool isImageBl
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2023-06-26 16:04:17
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（OpenCV读取视频、OpenCV提取视频每一帧、每一帧图片合成新的AVI视频）CvCapture 是视频获取结构
被用来作为视频获取函数的一个参数
比如
CvCapture* cap;
IplImage* cvQueryFrame( cap );
从摄像头或者文件中抓取并返回一帧Opencv读取视频代码#include "stdafx.h"
#include"highgui.h"
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2023-11-30 16:18:15
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最近在做一个视频分析相关的产品，基本架构就是使用ffmpeg取流，cuda解码，然后调用算法进行分析，生成图片。但产品做完之后，发现生成的图片存在花屏问题。起初没有太在意，因为rtsp视频流底层使用的是udp协议，丢个一两帧数据，造成花屏是件再正常不过的事情（但忽略了这是在局域网内）。况且，已经将将解码和取流分开，做了一级缓冲，再优化的空间实在不是很大，再加上时间紧，实在抽不出时间来解决该问题。但
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2023-11-23 23:16:07
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H264视频在分组网络中传输丢包不可避免，尤其在网络环境不好时传输h264码流，丢包会导致解码端花屏，马赛克严重，这方面的前沿技术是 FEC, NACK, 前者是 前向纠错技术，后者是重传，二者结合能很好的解决丢包引起的视觉效果，这东西一般小厂家都没有，如果想丢包时即使让画面停顿，也不要花屏，我想的最直接的办法是：一旦发现丢包，在下一个I帧到来之前，所有过来的包都丢掉，所以一旦发现丢包，做个标记，
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2024-01-26 09:38:30
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OpenCV学习之视频读取与帧的提取、显示及保存
OpenCV支持从摄像头或视频文件(AVI)中抓取图像并保存为另一视频文件. 一、从摄像头获取初始化:
CvCapture* capture = cvCaptureFromCAM(0); // capture from video device #0从视频文件filename.avi获取初始化:
CvC
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2023-07-22 19:50:37
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# 使用JavaCV判断视频是否花屏
## 一、流程概述
在判断视频是否花屏的过程中，我们需要使用JavaCV来读取视频帧，然后利用图像处理技术分析每一帧的内容。整体流程可以简化为如下步骤：
| 步骤 | 操作内容 |
|------|-----------------------------------|
| 1 | 导入Ja
视频信号是重要的视觉信息来源。视频由一系列图像构成，这些图像称为帧。帧以固定的时间间隔获取（称为帧速率，通常用帧/秒表示）。大多数计算机视觉方面的应用都是基于视频来处理的，为此本博文作为Opencv视频处理模块的学习笔记~帧的数据类型也是Mat。读取视频序列。要从视频序列读取帧，只需创建一个cv::VideoCapture类的实例，然后再一个循环中提取并显示视频的每帧，如下面代码所示：#inclu
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2024-02-23 17:43:35
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OPenCV支持从摄像头或视频文件（avi）中抓取图像并保存为另一视频文件。一、从摄像头获取初始化: CvCapture* capture = cvCaptureFromCAM(0); // capture from video device #0CvCapture* capture=cvCreateCameraCapture(0);从视频文件filename.avi获取初始化: CvCaptur
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2024-03-04 09:34:22
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## 根据帧图片判断是否花屏的方案
### 问题描述
在使用Java CV进行视频处理时，有时会遇到帧图片花屏的问题。希望通过编写一段代码来判断帧图片是否花屏，以便及时发现和处理问题。
### 方案分析
在判断帧图片是否花屏时，可以通过以下几个步骤来实现：
1. 获取视频帧图片。
2. 使用图像处理算法对帧图片进行处理。
3. 判断处理后的图片是否花屏。
4. 根据判断结果进行相应的处理
原创
2024-01-05 13:00:50
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这里面很重要的一点，让我清楚为什么读取摄像头只需要写个0，不需要写其他上面路径各种的。摘自：opencv学习之路（2）、读取视频，读取摄像头 一、介绍视频读取本质上就是读取图像，因为视频是由一帧一帧图像组成的。1秒24帧基本就能流畅的读取视频了。 ①读取视频有两种方法： A. VideoCapture cap;
cap.open(“1.avi”);
B. Vid
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2023-12-19 13:58:36
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记住新建项目后，要配置OpenCV环境！参考链接做工程搭建框架什么的，基本的要熟练啊。 其中借鉴了ww老师的代码~新建项目，命名：点确定，然后，我习惯用基于对话框的：然后点击完成。从工具箱拖几个控件出来： Combo Box组合框属性设置：给图片随便命名个ID，再选择类型Frame： 如右图所示，框架就搭好了：在Test01Dl
包含视频格式知识（编解码和封装格式）；如何获取视频信息及视频编解码格式；opencv读取及保存视频，及opencv fourcc编码格式一、基础知识常⻅的AVI、RMVB、MKV、ASF、WMV、MP4、3GP、FLV等⽂件（.后缀）其实只能算是⼀种封装标准。 ⼀个完整的视频⽂件是由⾳频和视频两部分组成的，例如H264、Xvid等就是视频编码格式，MP3、AAC等就是⾳频编码格式。常⽤视频编码⽅式
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2024-05-24 15:42:00
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《OpenCV》Part4 OpenCV3.1.0 提取视频中的每一帧 看到一篇好的博文，忍不住扒下来了。提取视频中的每一帧，并保存成图片，支持摄像头和视频（.avi）中的图像抓取。一、从摄像头获取初始化:CvCapture* capture = cvCaptureFromCAM(0); // capture from video device
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2024-03-03 16:20:13
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最近做一个东西，摄像头使用的高清摄像头，采集出来的视频是D1格式（720*480）。使用VideoCapture发现速度很忙，网上的朋友说VideoCapture提供的读写功能采用VFW，效率低下且有些格式支持不好。而 OpenCV 2.0 内置了videoInput Library，可以自动在VFW和DirectShow间切换。videoInput是老外写的功能强大的开源视频处理库。是一个第三方
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2024-07-19 15:33:48
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OpenCV 中最常用的一个API函数 imshow 各种编程与应用技巧，是否有你以前一直想的，但是从来没有成功过的操作！01 最简单的显示方式很多人学习OpenCV，学会前面两个函数就是Imread – 读图像
Imshow – 显示图像代码看起来是这样Mat src = imread("D:/images/test.png");
imshow("input", src);觉
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2023-12-28 20:39:07
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半年前装了QtSDK1.2.1，然而后来比较少去用它，所以也没发现有些问题，后来用其写了一些小程序，发现设置的断点跟没设置一样，我当时就觉得很奇怪，但没有去深究，毕竟是用的比较少的一款IDE，改用codeblocks写小程序，VS2010用来做大点的程序。 今年决定好好学习Qt的界面编程，并打算用PyQt作为python开发的IDE，所以一定得熟悉其调试环境，为了配置环境，得弄清两个问题：
这方面的例程和博客已经很多了，这里贴出我自己的实例供大家学习。 视频画面本质上是由一帧一帧的连续图像组成的，播放视频其实就是在播放窗口把一系列连续图像按一定的时间间隔一幅幅贴上去实现的。人眼在连续图像的刷新最少达到每秒24帧的时候，就分辨不出来图像间的闪动了，使人感觉呈现出来的是连续的画面，视频的播放就是利用了这一点。我们知道，电影被称为“24帧的艺术”，意
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2024-04-07 14:38:18
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智能手机作为现阶段集成度最高的消费电子类产品，其身上关乎使用体验的细节很多，但其中最至关重要的不外乎处理器、相机以及屏幕。处理器自不必说，所谓术业有专攻，以高通为代表的半导体芯片厂商每年的迭代更新足以满足需求。而拍照又是一个颇具主观体验的感知，一张照片摆在面前，可能我觉得拍得不错，但你或许会有着不同意见，因此无法使用一个绝对的标准来评判。与拍照不同的是，一款手机屏幕素质的优劣就是一个客观现实了，其
