学了好几天了，突然在图像分离颜色通道这里遇到了个大门槛，这里总结一下自己的经验。关键代码我是从他这里考出来的，没有知道，只能读它的源代码，但当我运行的时候就蒙了，乱七八糟的报错，最后跟踪是在split函数这里出错了，代码完全一样，但是就是过不去1. Mat srcImage;
2. Mat logoImage;
3. vector<Mat&g
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2024-05-29 07:38:40
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目录一、什么是角点二、Harris角点检测1.原理： 2.角点检测的实现： 三、Shi-Tomasi角点检测1.原理： 2.实现：一、什么是角点1.举例： 对于A-F六个小图找到原始图像中的位置：A和B是平面，图像中很多地方存在，难以准确找到C和D是边缘，可以近似确定其位置E和F是角点，可以迅速确定位置2.角点对图像理解、分析起着重要作用，在三维场景重建运动
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2024-03-07 18:29:26
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具体环境的配置，请参考这位大神 1.图像的腐蚀主要使用这个函数erode(img,dstImage,element)，img为被处理的图像，dstImage处理后的图像，element图像处理的规则代码示例#include<iostream>
#include <opencv2/core/core.hpp>
#include <opencv2/imgproc/imgp
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2024-09-13 06:49:36
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# Python 提取图像部分区域
## 介绍
在开发中，经常需要对图像进行处理，其中之一是提取图像的部分区域。本篇文章将教你如何使用Python来实现这一功能。
## 整体流程
首先，我们来看一下整个流程的步骤。
```mermaid
sequenceDiagram
participant 小白
participant 开发者
小白->>开发者: 提问如何提取图像
原创
2023-11-07 11:31:30
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欢迎使用Markdown编辑器你好！ 这是你第一次使用 Markdown编辑器 所展示的欢迎页。如果你想学习如何使用Markdown编辑器, 可以仔细阅读这篇文章，了解一下Markdown的基本语法知识。新的改变我们对Markdown编辑器进行了一些功能拓展与语法支持，除了标准的Markdown编辑器功能，我们增加了如下几点新功能，帮助你用它写博客：全新的界面设计 ，将会带来全新的写作体验；在创作
1.首先是activity的创建，创建这个activity的时候是将这个activity放在栈中，然后根据activity的启动模式进行。2.activity的状态Activity有三个状态：Activity在屏幕前台时（位于当前任务堆栈的顶部），它处于激活或运行状态。它可以响应用户操作。 Activity上面有另外一个Activity，上面的Activity没有完全覆盖它，或者上面的
Photoshop调色教程:找回失去的夏天 让你的蓝天和海水更蓝，沙滩跟亲切！调出清凉夏日！标签：杂谈 【ps实用技巧】炎热的夏天刚过，很多朋友一定都出去旅游拍照了吧。拍照的时候天气一定会很好，太阳会很明媚，天空很 蓝，云朵很高，但是一不小心相机拍出的照片就会曝光过度，整个画面就是一层灰蒙蒙的感觉。不用怕，今天我就教大家如何用Photoshop将曝光过度、偏 灰的相片改回夏天的
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2024-05-14 21:47:35
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积分图&边缘检测一、积分图1.1 标准求和积分cv2.integral()1.2 平方和求积分cv2.integral2()1.3 倾斜求和积分cv2.integral3()二、Canny边缘检测cv2. Canny() 一、积分图积分图是一种允许子区域内像素快速求和的数据结构。 opencv支持积分图的三种变体分别为：求和、平方求和、倾斜求和。每种情况的结果在图像的每个方向上都加1之后
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2024-04-09 14:15:32
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输入有两张图，引导图I和输入的图p，输出的图为q。在我们的matting的例子里面，引导图是原图或者是原图的灰度图，输入p为粗粗的分割后的结果， 输出q是具有精细边缘的matting图。 I和输出q之间需要满足一个关系，在任意一个半径为r的窗口内，满足q和I之间是线性的，ak和bk在窗口wk内是常数。 这个设想是合理的，在边界的地方，是想要服从这个的。但是在背景和前
# Python中取图像的部分区域
在处理图像数据时，我们经常需要对图像进行裁剪或者获取其中的某个区域。Python提供了很多库来处理图像数据，其中最常用的是PIL（Python Imaging Library）或者其改进版本Pillow。本文将介绍如何使用Pillow库来取图像的部分区域。
## 安装Pillow库
如果你还没有安装Pillow库，可以使用pip来安装：
```bash
原创
2024-04-08 04:23:28
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Android 支持多种配置限定符，可让您控制系统 如何根据当前设备屏幕的特性选择备用资源。配置限定符是可以附加到 Android 项目中资源目录的字符串，用于指定在其中设计资源的配置。 要使用配置限定符：在项目的 res/ 目录中新建一个目录，并使用以下 格式命名：
<resources_name>-<qualifier>
# Python操作图片部分区域：轻松实现区域裁剪与编辑
随着数字化技术的快速发展，图片的处理与编辑已经成为我们日常工作中必不可少的部分。特别是在数据分析、图像处理、文档整理等工作中，如何高效地处理图片的特定区域，成为一个重要的课题。Python为我们提供了众多强大的库来完成这个任务，尤其是PIL（Pillow）和OpenCV等库。本文将介绍如何使用Python实现对图片特定区域的操作，并附上详
原创
2024-08-22 06:16:23
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2011年的最后一个星期，公司的9楼的办公区搬到8楼的办公区，看似简单的一句话，实施起来确实相当的复杂。虽然只搬了部分区域，但公司整个网络都需要实施和调试，还好公司网络是外包的。2天网络调试，4天电话调试，时间点、相关人员、去网通移机，加上公司先前的网络没人管理，网络布线很乱，找个空地就放交换机，网络级联严重，所以整个一个字“乱”。但是经过这次的搬迁，是我深刻理解了&ldq
原创
2011-12-30 17:28:48
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# 使用Python加载部分区域的SVG文件
SVG（可缩放矢量图形）是一种基于XML的图形文件格式，最常用于绘制图形。它的无损缩放特性使其在网页和打印设计中非常受欢迎。在Python中，我们可以使用一些库来加载和处理SVG文件。本文将介绍如何用Python加载SVG文件中的部分区域，并结合饼状图的示例来展示这个过程。
## 1. 安装必要的库
在开始之前，我们需要安装一些Python库，以
原创
2024-08-15 05:10:31
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一、提取直线、轮廓和区域1.1 canny边缘检测二值边缘分布图有两个主要缺点：第一，检测到的边缘过厚，这加大了识别物体边界的难度；第二，也是更重要的，通常不可能找到既低到足以检测到图像中所有重要边缘，又高到足以避免产生太多无关紧要边缘的阈值。这是一个难以权衡的问题，Canny 算法试图解决这个问题。简单的来说Canny 算法就是在各方向求导，找到局部最大值。实现步骤：用高斯滤波器平滑图像用Sob
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2024-03-10 23:33:40
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2.6? 第5组UI组件：ProgressBar及其子类 2.6.1? 进度条(ProgressBar)的功能与用法 2.6.2? 拖动条(SeekBar)的功能和用法 2.6.3? 星级评分条(RatingBar)的功能和用法 2.6.1?进度条(ProgressBar) [ProgressBarTest] 在Android中，进度条使用ProgressBar表示，用于向用户显示某个耗时操作完成
1、前言Android 8.0系统最主要需要进行适配的地方有两处：应用图标 和 通知栏。 Android 8.0系统应用图标的适配 请看 Android应用图标微技巧，8.0系统中应用图标的适配 。本篇文章，讲的是 Android 8.0系统的通知栏适配。其实在8.0系统之前，还有一次通知栏变动比较大的版本，就是5.0系统。关于5.0系统需要对通知栏进行适配的内容，请看 Android – 通知栏
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2023-09-05 17:39:55
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如果你是画家，有一群人想要看你的画，想象一下整个流程。 首先找一块画布，执笔，绘制，完成后找一面墙把画挂上去，众人围观。其中不可缺少的要素包括：画布、（画家拿笔）绘制、挂墙展示。对于计算机，也就对应着 帧缓存、像素填充、刷新至屏幕。如果你希望显示一些东西，那么首先你需要拿到一块缓存，然后向这块缓存中填充像素（也就是绘制），然后将这块缓存交给屏幕显示出来。 Android中的图形
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2024-02-29 15:29:01
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# Python给图像部分区域加上颜色教程
## 介绍
在这篇文章中，我将教你如何使用Python给图像的部分区域加上颜色。这是一个简单的任务，适合刚入行的开发者。我们将使用Python的Pillow库来完成这个任务。
## 步骤概览
下面是我们完成这个任务的步骤概览。我们将详细讨论每个步骤，并给出相应的代码和注释。
1. 导入必要的库
2. 打开图像文件
3. 创建一个用于编辑图像的副本
原创
2023-08-24 05:47:43
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文章目录前言一、数字图像处理是什么？二、操作步骤原图：1.引入库2.读入数据3.图片操作：4.显示结果：5.结果：总结 前言随着人工智能的不断发展，OpenCV这门技术也越来越重要，很多人都开启了学习OpenCV，本文就介绍了OpenCV的基础内容。提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考一、数字图像处理是什么？数字图像处理其实就是处理二维矩阵数据。利用opencv来学习处理算法是一种比较
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2024-01-02 12:34:20
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