# JavaCV 与 OpenCV 的对比：哪一个更适合你？
在计算机视觉领域，JavaCV 和 OpenCV 是两个非常流行的库。尤其是在希望将计算机视觉功能整合到 Java 应用程序中的开发者中，这两个库都有各自的优势和使用场景。而作为刚入行的小白，了解这两个库的特点，能够帮助你在接下来的开发过程中更好地选择合适的工具。
## 1. 整体流程
首先，我们来看看比较 JavaCV 和 Op
GDI，图形设备接口，MS开发的通用的windows系统图形编程接口，功能强涉及面广，一般的编程都用它。但是用来做多媒体开发就差强人意了
OPENGL是SGI开发的一套三维图形软件包，出现很早，功能超强，且接口简洁，运算效率绘图效果极高，早期大都用在科研部门，运行在高性能计算机上。学术性较强，科研部门用的才多。曲高和寡，被DX抢了市场
DX，MS开发的三维绘图软件包，（里面也包括了，语音鼠标键
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2024-03-01 09:36:36
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学习一个工具最好的方法就是去使用它。在学习「深度学习」的路上，你需要选择一个用来搭建神经网络的框架，常见的框架包括 Tensorflow，Caffe，Pytorch 等， 其中最推荐的是 Pytorch，尤其是对于新手，Pytorch 入门快，易上手，代码非常 pythonic。不论你是自己做 demo 还是做产品级的应用，Pytorch 都能胜任，实在是居家旅行必备。环境搭建首先需
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2023-11-07 10:41:30
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OpenCV2.4.9和2.4.8的配置几乎一样，唯一的区别在下文中的第五步，链接库的配置，把对应的248改成249即可。OpenCV 3.0配置更是被简化了。和2.4.8、2.4.9的区别就是下文第五步，链接库的配置，只用添加opencv_ts300d.lib、opencv_world300d.lib(debug版本的库)或opencv_ts300.lib、opencv_world300.lib
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2024-07-22 09:26:14
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Java语言是基于Java虚拟机的，它最大的优势在于一次编译，到处运行，它并不需要考虑各种系统之上的不同系统调用，所有的系统调用都可以通过底层的JVM的封装来完成，开发者在开发过程中不用考虑操作系统层面的编程知识，比如你在windows上开发的一个Java应用程序，在Linux系统上也是可以运行的，只需要给他对应的Java虚拟机就好了，同时Java的优势还在于它的开源和封装，Java提供了强大的类
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2024-06-29 22:36:59
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有很多朋友在实际应用中对开发工具的选择问题感到困惑，特别是Matlab,OpenCV，C等工具或者语言的取舍问题，在这里我们进行一个简单的小结，供大家参考：
1.何时使用Matlab:
Matlab是目前世界上最强大的算法处理软件工具之一，可应用于众多科学计算及仿真领域，其强大功能为众多的科学工作者提供了方便快捷的处理方式，对于图像工作者
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2024-03-06 00:53:48
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作者：大漠，最近有一个关于CSS的话题“既然写CSS很容易，那为什么大家还是把CSS写的那么烂呢？”。对于这样的话题，大家或许觉得没有什么，顶多也就是各种槽点。但事实上，在天朝CSS很多时候是不被看好，相比国外的同行，很少有人在专研CSS领域。这也造成，能写好CSS的同学不多，甚至说越来越少。今天我也想借着@裕波举办的“中国CSS开发者大会（第三届）”即将来临之际说说CSS。我要说的不是如何写好C
1.对OpenCV 的印象：功能十分的强大，而且支持目前先进的图像处理技术，体系十分完善，操作手册很详细，手册首先给大 也是频繁出错，仔细检查了N遍确保程序没问题之后在ya
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2013-08-27 14:22:00
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小弟转行学图像已经有一段时间了，这段时间一直在被数据结构和算法导论折磨得半生不死，（说实话，这些东西学起来还真是太枯燥了）， 回想起当初学OpenCV时候的那股兴奋，想想，还是把学习过的知识总结一下，和大家共勉一下，顺便复习。
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2024-03-07 12:25:14
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文章目录1、opencv与PIL打开的图片的区别1.1 使用opencv打开图片1.2 使用PIL.Image打开图片2、cv2.error: OpenCV(4.5.5) : -1: error: (-5:Bad argument) in function ‘rectangle‘3、报错TypeError: Expected Ptr＜cv::UMat＞ for argument ‘src‘4、c
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2024-01-14 22:29:01
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本文转载自：http://hi.baidu.com/xiaocuiman/blog/item/6e267c2bc4b1883f5243c108.html1.对OpenCV 的印象：功能十分的强大，而且支持目前先进的图像处理技术，体系十分完善，操作手册很详细，手册首先给大家补计算机视觉的知识，几乎涵盖了近10年内的主流算法；然后将图像格式和矩阵运算，然后将各个算法的实现函数。
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2021-08-20 15:48:28
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2013-12-24 20:46:00
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介绍OpenGL（Open Graphics Library，开放图像库）是个定义了一个跨编程语言、跨平台的应用程序接口（API）的规格，OpenGL常用于CAD、虚拟实境、科学可视化程序和电子游戏开发。OpenGL或DirectX是什么呢？是负责3D图形处理的API，包括各种光照、纹理、烟雾、阴影等效果。程序员在开发游戏的时候，只要考虑什么时候、在哪个位置，加上什么样的烟雾，就可以了。而不必考虑
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2024-03-20 14:25:59
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楔子关于 Python 的图像处理，我们之前介绍一个第三方库叫 PIL，现在我们来介绍另一个库 OpenCV。从功能和性能上来讲，OpenCV 要比 PIL 强大很多，而且 OpenCV 还可以处理视频。那么下面我们就来介绍一下 OpenCV 的用法，首先是安装，直接 pip install opencv-python 即可。当然啦，由于包比较大，建议指定国内的镜像。图像的读取、显示和保存我们说图
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2024-01-09 19:27:39
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OpenCV2.4.3的新特征：
在经过4个月的等待后，OpenCV又发布了新版本了，此时的最新版本为OpenCV2.4.3，下载地址为：OpenCV-2.4.3.exe。 下面来看看opencv2.4.3有了哪些新变化，主要是参考网页http://code.opencv.org/projects/opencv/wiki/ChangeLog上面介绍的，稍加翻译了一些，因为对有些专有名词不熟
一、当前配置Win10 专业版 x64位、vs2017 、Opencv4.0、 Cuda10.0、cuDNN7.4.1二、环境配置流程darknet是一个用c和cuda编写的开源神经网络框架，可以用它来训练或是推理。yolo是一种对象检测模型，对象检测就是在一张图像中找出若干对象，比如一只猫或者一只狗，并指出他们在图像中的具体位置。将darknet与yolo结合，对图像进行识别，准确率有了很大的提
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2024-08-14 10:22:18
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简单人脸识别环境说明python与tensorflow版本安装环境1.创建py环境2.安装tensorflow3.安装本文用到的库实现步骤采集人脸数据处理与网络搭建，训练数据处理网络搭建与训练使用网络进行预测简单总结 环境说明前文博客有讲到如何安装anaconda,这是一个非常好用的环境管理工具。在这里我将使用他来快速构建环境。为了提升下载速度，建议为anaconda换清华源，操作步骤请阅读官网
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2024-04-16 19:01:33
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因为用的是opencv4所以使用yolo3编译可能回出错，可以换成yolov4或yolov4-tiny，同时YOLO V4无论在精度和速度上都较YOLO V3有了很大的提升，为在性能受限的嵌入式设备上部署检测程序提供了可能。但是由于2GB版本内存比较小，跑yolo4会出现卡住的情况，yolov4和yolov4-tiny的区别是：tiny是yolov4的压缩版，主要运行小算力cpu核心版本，在jet
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2024-07-12 00:31:32
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一、前言最近需要使用object detection，就把yolo4配置一下，这个检测效率和效果还是非常到位的。和其他各种Net对比参考图1，当然在这个时候，我也测试了Yolov5,后面会再出一个文档来讲如何配置Yolov5。对于Yolov4这会是一个系列的文章，主要分两个方向，基于ROS和非ROS的。 图1 各种Net的检测效率和精度 至于为什么会有两个方向，由
1. cmakelist的方式关键文件：OpenCVConfig.cmake。在opencv编译好后，所在目录中一般会有一个叫OpenCVConfig.cmake的文件，这个文件中指定了CMake要去哪里找OpenCV，其.h文件在哪里等，比如其中一行：# Provide the include directories to the caller
set(OpenCV_INCLUDE_DIRS
