因为用的是opencv4所以使用yolo3编译可能回出错，可以换成yolov4或yolov4-tiny，同时YOLO V4无论在精度和速度上都较YOLO V3有了很大的提升，为在性能受限的嵌入式设备上部署检测程序提供了可能。但是由于2GB版本内存比较小，跑yolo4会出现卡住的情况，yolov4和yolov4-tiny的区别是：tiny是yolov4的压缩版，主要运行小算力cpu核心版本，在jet
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2024-07-12 00:31:32
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OpenCV2.4.3的新特征：
在经过4个月的等待后，OpenCV又发布了新版本了，此时的最新版本为OpenCV2.4.3，下载地址为：OpenCV-2.4.3.exe。 下面来看看opencv2.4.3有了哪些新变化，主要是参考网页http://code.opencv.org/projects/opencv/wiki/ChangeLog上面介绍的，稍加翻译了一些，因为对有些专有名词不熟
老牌跨平台计算机视觉库OpenCV 4.3.0新版本正式发布了！这个版本的一个大看点是：OpenCV的深度学习模块
DNN在Arm CPU 上性能显著提升。 这一提升是由
OpenCV中国团队携手OPEN AI LAB(开放智能)共同完成！
下图展示了Arm CPU上提速情况，可以看出
速度最快可以翻倍！ 使用Arm平台开发产品的工程师，可以
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2024-04-22 12:05:59
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Ubuntu OpenCV编译YOLOv3 打算在我的跟踪器上加一些识别检测的算法，首选当然是YOLOv3。参考的是Deep Learning based Object Detection using YOLOv3 with OpenCV ( Python / C++ )，在YOLOv3在OpenCV4.0.0/OpenCV3.4.2上的C++ dem
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2024-05-10 01:25:45
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网上opencv安装有几种方法：pip install一键安装、编译安装、安装包一键安装，在尝试了前面两种安装方法，经历无数次刷系统、换源和改配置文件后，我果断用最后一种方法。方法一、编译安装opencv31、系统安装和配置该方法配置环境为：树莓派3B系统Raspberry Pi OS（2020-05-27）16G储存卡系统安装方法2、更换更新源和下载源（很重要的一步，不同系统的源可能不一样）这一
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2024-03-08 16:43:03
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Opencv是computer vision领域中常用的工具之一，现在说说怎么在windows下配置它吧~Linux下简单很多，迟些会补上~1.下载Opencv：这里有链接，是官网的：http://sourceforge.net/projects/opencvlibrary/files/opencv-win/2.4.3/OpenCV-2.4.3.exe/download这是下载后的图标2.解压到目
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2024-08-10 07:47:09
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第一步：更新驱动ubuntu 16.04的更新管理器集成了驱动更新，选择安装nivdia的驱动第二步：安装cudasudo apt-get install nvidia-cuda-toolkitcuda是7.5.18版，安装完后重启，在终端输入nivdia-smi,有结果则驱动和cuda安装成功。但是cuda只支持gcc5.0以下，即使后续用cmake编译opencv成功，gpu还是无法调用第三步
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2023-09-05 17:41:39
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Ubuntu下 OpenCV3.4.1和OpenCV_Contrib3.4.1的配置说明目前OpenCV4官方版本已经更新到了4.4.0版，OpenCV3也已经更新到了3.4.11，但理论OpenCV3各个版本的配置方法相同，下面以3.4.1为例配置；许多项目由于要使用一些OpenCV中已经集成到contrib中的模块，所以需要重新编译OpenCV和OpenCV_Contrib，之前安装配置一直没
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2024-05-16 12:05:59
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ubuntu 安装OpenCV3版本后安装OpenCV4，且多版本共存 1.安装依赖 必须要安装的依赖，通过命令安装：sudo apt-get install build-essential cmake git libgtk2.0-dev pkg-config libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev1如果需要其他的功能，还需安装一些依赖，命令：s
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2024-03-06 23:19:03
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文章目录前言一、函数解析1、与（bitwise_and）2、或（bitwise_or）3、非（bitwise_not）4、异或（bitwise_xor）二、代码示例三、结果展示四、官方教程 前言最近心血来潮，想具体的去学习一下图像处理，所以报了知识星球的一个OpenCV研习社，将自己每天的学习，分享一下。写个 blog 加深一下知识。一、函数解析1、与（bitwise_and）CV_EXPORT
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2024-04-29 16:04:14
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OpenCV是应用非常广泛的开源视觉处理库，在图像处理、计算机视觉和自动驾驶中有着非常重要的作用。 废话不多说，我就来讲讲OpenCV的使用和学习需要怎么做吧，大家觉得有道理的可以参考一下。 我理解的学习和使用的重点在四个方面：第一点：需要对OpenCV的版本要有一个清晰的认识OpenCV目前更新到了4.7.0版本，但是目前OpenCV3.x和OpenCV4.x都是比较常用的，但是3和4的版本差别
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2024-05-26 18:00:51
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注意你要是“源码编译”装过别的版本的opencv4尽量重刷一下系统在按照本教程安装，nvidia自带的OPENCV可以直接覆盖不用删除，删文件太累了对于我小白 ！opencv/opencv at 3.4 (github.com)下载地址sudo apt-get install build-essential sudo apt-get install cmake git libgtk2.0
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2024-08-12 13:56:45
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一、vs2015安装 vs2015的安装，网上有很多教程，这里就不再进行赘述，参照网上的任何教程配成功即可。 二、opencv4.1的安装 opencv4.1的安装，可以从GitHub官方用户上直接下载，网址为https://github.com/opencv/opencv，进去后点击Release，如图1所示，点击后进图2界面，这里显示的是历史发布的各种opencv版本，在这里查找
Opencv4.5.0+VS2019+win10安装配置环境第一步：下载解压opencv安装包第二步：配置系统环境变量第三步：相关文件的配置第四步：VS2019配置属性管理器进行相关配置 环境系统：win10系统opencv版本：4.5.0版本IDE：Visual Studio 2019社区版第一步：下载解压opencv安装包到官网下载最新Opencv, 此处用的是4.5.0版本。官网地
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2024-07-22 19:24:52
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网络区别就不说了，ipad笔记记录了，这里只说其他的区别1 输入区别1.1 yolov3没什么特别的数据增强方式1.2 yolov4Mosaic数据增强Yolov4中使用的Mosaic是参考2019年底提出的CutMix数据增强的方式，但CutMix只使用了两张图片进行拼接，而Mosaic数据增强则采用了4张图片，随机缩放、随机裁剪、随机排布的方式进行拼接。 这里首先要了解为什么要
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2024-05-08 23:49:47
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问题3 图像的空间域处理问题（掩膜）ps：opnecv上不同类型的矩阵转化时，默认会有saturate_cast在 如float图转化为uchar图，大鱼255的是255 小于0的 是0 直接一个等号就可以 相信这个问题大家并不陌生，但是具体操作起来其实会涉及到很多问题，opencv提供了filter2
Win7 64bit VS2010 配置 opencv3.2.0openCV的文章必须参考浅墨哥的,因为他书都出来好几版,very very 详尽,只是本人比较愚昧, 对VS不大熟悉,所以花了3天业余时间才成功搭建起环境,终于可以展示第一张图片了呀,兴奋呀! 以下介绍为 Win7 64bit VS2010 配置 opencv3.2.0 的环境配置,与浅墨大哥所述的有些许出入
我的上一个教程记录了在ubuntu18.04下载配置vscode和opencv环境，默认电脑的opencv环境已经安装；1.接下来将安装QT5.9.21.1 如果无所谓安装哪个qt版本（会自动安装当前时间点，最新的qt版本），可以命令行安装：sudo apt-get update
sudo apt-get install qt5-default qtcreator1.2 若想安装特定版本QT例如
前言：为什么要装opencv_contrib opencv3的版本之后只包含基本内容，众多著名的检测算子（如SIFT、SURF和ORB等内容）因为版权问题转移到了一个名为xfeature2d的第三方库中，而opencv_contrib就包含了xfeature2d这个库的内容，因此必须安装opencv_contrib。如果本来已经装了OpenCV，想要再装OpenCV_contrib，不必卸载Ope
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2024-09-02 09:48:48
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之前写过一篇博客编译opencv4.3.0，目的是使用surf算法。而这一次不仅要使用surf算法，还要使用yolov3，所以又重新编译一次opencv4.3.0。编译平台/依赖：opencv4.3.0 opencv_contrib-4.3.0（版本要和opencv一样） win10 CMake3.15.1 VS2017 python3.7.5 CUDA10.2 CUDNN（版本要和CU
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2024-08-24 20:47:31
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