opencv2.4.9地址：https://sourceforge.net/projects/opencvlibrary/files/opencv-win/2.4.9/opencv-2.4.9.exe/download vs2013请自行百度 OpenCV的全称是：Open Source Computer Vision Library。OpenCV是一个基于（开源）发行的跨平台计算机视觉库，可以运
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2024-02-28 17:05:29
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我们知道openCV是开源的图像处理库，所以我们有时候想查看一下某些关键函数的源码，我常用的方法（针对Visual Studio开发平台）就是
右键选择要查找的
函数或
数据类型定义然后在弹出的快捷方式中选择“
转到定义”(或“
Go to definition”英文版本)，这是就可以自动转到函数定义部分。但是，openCV将很多函数被加入了函数
机器学习函数关于机器学习的函数，很多在OpenCV的中文官网上有解释，这里不再重复贴出 CvSeq内存管理函数简要说明(1)CreatSeq功能:函数cvCreatSeq创建一序列并返回指向该序列的指针.格式CvSeq* cvCreatSeq(int seq_flags,int header_size, int elem_size,CvMemStorage* storage);参数:se
在安装完OpenCV之后，如果想要查看有关函数的源代码，一般可通过如下方法：1.安装cmake，手动编译源码、创建.sln工程 编译完成后，在“编辑”菜单下，点“查找与替换”，然后选“在文件中查找”即可找到。此方法网上有很多详细的步骤介绍，但是编译起来比较麻烦。 2.直接通过文件目录查找安装完OpenCV后，其源代码都在如下文件夹内，...\opencv\sources\modules
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2023-06-05 00:08:58
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一、下载此处以Opencv3.4.1为例，直接百度opencv下载。另外，如果需要使用特征点匹配，请下载opencv_contrib-3.4.1（看个人需要）下载Cmake二、cmake编译将opencv3.4.1解压，文件夹命名opencv; 将opencv_contrib-3.4.1解压，文件夹命名opencv_contrib-3.4.1；新建opencv341文件夹，将以上两项都放
OpenCVOpenCV由Gary Bradsky于1999年在英特尔创立，第一版于2000年问世。Vadim Pisarevsky加入Gary Bradsky，一起管理英特尔的俄罗斯软件OpenCV团队。2005年，OpenCV用于Stanley，该车赢得了2005年DARPA挑战赛的冠军。后来，在Willow Garage的支持下，它的积极发展得以继续，由Gary Bradsky和Vadim
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2024-08-29 17:02:44
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1.VideoCapture对象cv::VideoCapture根据数据来源的不同，有三种构建方式：cv::VideoCapture::VideoCapture(const string& filename); //从视频文件获取数据
cv::VideoCapture::VideoCapture(int device); //从设备中获取
cv::VideoCapture::VideoCa
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2024-04-14 11:49:13
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opencv是开源的图像算法库，包含几百种视觉相关的图像算法，Opencv2.x API是在C++上测试通过的api，并不像1.x是在C上测试通过的。 opencv包含以下几个模块：1）Core functionality (core) ：基础模块，主要定义包含数据基本存储单元的Mat等基本的数据类型，以及在其他模块中调用的基本函数2
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2024-05-27 18:47:27
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接着上一个博客在弱分类器训练的主体函数cvCreateCARTClassifier中我们看到主要是调用cvCreateMTStumpClassifier函数来训练得到弱分类器的结点，下面注释下这个函数/*
* cvCreateMTStumpClassifier
*
* Multithreaded stump classifier constructor
* Includes huge tr
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2024-09-27 06:43:26
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OpenCV-Python实战图像基本操作数据读取-图像数据读取-视频ROI区域边界填充数值计算图像融合图像阈值图像平滑均值滤波方框滤波高斯滤波中值滤波图像形态学操作腐蚀膨胀操作开运算与闭运算梯度运算礼帽与黑帽礼帽黑帽图像梯度图像梯度-Sobel算子图像梯度-Scharr算子图像梯度-laplacian算子Canny边缘检测高斯滤波器梯度和方向非极大值抑制双阈值监测图像金字塔与轮廓检测图像金字塔
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2023-10-18 19:56:35
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雷锋网按：这是篇是利用 OpenCV 进行人脸识别的技术讲解。阅读本文之前，这是注意事项： 建议先读一遍本文再跑代码——你需要理解这些代码是干什么的。成功跑一遍不是目的，能够举一反三、在新任务上找出 bug 才是。 请确保用的是 OpenCV v2 你需要一个网络摄像头 OpenCV OpenCV 是最流行的计算机视觉库，原本用 C 和 C++ 开发，现在也支持 Python。 它使用
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2023-11-21 21:20:40
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## 实现Python OpenCV源码的步骤
### 流程概述
下面是实现Python OpenCV源码的步骤概述：
```mermaid
gantt
dateFormat YYYY-MM-DD
title Python OpenCV源码实现流程
section 了解OpenCV
了解OpenCV特征提取算法 :done, 2023-01-01, 3
原创
2023-11-08 06:13:03
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如何查看OpenCV源码 在OpenCV的安装文件夹中，找到D:\opencv-4.2.0\modules文件夹，里边就按照modules的功能分成多个子文件夹，每个子文件夹中的src目录下就存放了源码cpp文件，也包括hpp文件。 实例：找到FAST特征提取算法源码
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2024-02-02 08:57:59
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# Python OpenCV 源码解析
OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个开源的计算机视觉库，广泛应用于图像处理、计算机视觉和机器学习领域。Python 是其主要的编程语言之一，因其简单易学而受到许多开发者的青睐。本文将通过简单的代码示例，探讨 OpenCV 的一些基础操作，以及其源码的一些实现原理。
## OpenCV 安装
要使
opencv 人脸检测源码解析在opencv3.2中，objdetect模块设计了快速的目标检测方法。其特征提取使用简单的haar特征，该特征可以使用积分图的方法进行快速提取；训练过程采用经典的ad-boost增强算法可将多个简单的弱分类器构建成强分类器；目标检测或者具体的人脸检测过程中，采用级联的多个强分类器，极大加速了目标检测过程，达到实时检测目的。 本文将以人脸检测为例，详细解析openc
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2024-04-09 14:12:33
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这篇文章中，我们一起探讨了如何通过已经安装的OpenCV，选择不同的编译器类型，生成高度还原的OpenCV开发时的解决方案工程文件，欣赏OpenCV新版本中总计 六十六多万行的精妙源代码。我们可以对其源代码进行再次编译，得到二进制文件，或者修改原版官方的OpenCV代码，并编译后为自己所用，为深入理解OpenCV的开源魅力迈出了坚实的一步。一、下载安装cmake想要在Windows平台下生成Ope
void rectangle(Mat& img, Point pt1,Point pt2,const Scalar& color, int thickness=1, int lineType=8, int shift=0) img 图像.pt1 矩形的一个顶点。pt2 矩形对角线上的另一个顶点color 线条颜色 (RGB) 或亮度（灰度图像 ）(grayscale image）
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2023-12-27 20:52:43
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Dlib 是用编程语言 C ++编写的通用跨平台软件库。它的设计深受来自契约式设计和基于组件的软件工程的思想的影响。因此，首先也是最重要的是一组独立的软件组件。这是一个加速软件许可证下发布的开源软件。Dlib包含用于处理网络，线程，图形用户界面，数据结构，线性代数，机器学习，图像处理，数据挖掘，XML 和文本解析，数值优化，贝叶斯网络以及许多其他任务的软件组件。近年来，许多开发工作都集中在创建广泛
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2024-06-25 11:16:08
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简介OpenCVOpenCV是一个基于Apache2.0许可（开源）发行的跨平台计算机视觉和机器学习软件库，可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。它轻量级而且高效，由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。OpenCV PythonOpenCV的Pyth
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2023-09-08 19:32:59
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文章目录前言一、图像基本操作1.数据读取-图像2.数据读取-视频3.颜色通道提取4.边界填充5.图像融合6.按比例缩放7.亮度和对比度8.直方图均衡化二、阈值与平滑处理1.阈值(灰度图)2.图像平滑三、图像形态学处理(腐蚀、膨胀)1.腐蚀(去毛刺)2.膨胀3.开运算与闭运算4.梯度运算5.礼帽与黑帽四、图像梯度处理1.Sobel算子2.Canny边缘检测五、图像金字塔与轮廓检测(模板匹配)1.高
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2023-10-05 16:53:38
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