说明根据读者反映，咱们的这个PCB素材设置的不对，应该是没有漆，铜线等等，应该是黑白的。额，具体我也知道，但没去过工厂，实在很难获得这些素材。。。 所以就当是一次瑕疵识别的实践，具体的数据集你可以自己定义。代码在Github: Source code : https://github.com/Ixiaohuihuihui/Tiny-Defect-Detection-for-PCB一点心路历程，供需
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2024-08-07 08:59:59
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实时X射线检测是一种有价值的无损检测技术，可以提供有关BGA焊点的重要信息。对于BGA焊点质量检查，通常首先进行非破坏性技术检测，即无损检测。进一步的检查是破坏性检查技术，包括染料分析，金相检查和扫描电镜(SEM)及能量色散谱(EDS)分析，这些通常用于界面分析，可以识别大多数BGA失效的焊点。 X射线无损检测技术可以提供BGA焊点的初步缺陷信息，有助于引导后续的破坏性检测分析。X射线
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2023-10-24 11:03:46
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Halcon例程中有一个焊点检测例程ball.hdev，大家可以在例程中搜索查看，如下是实例使用的测试图和运行结果图：测试图像：运行结果图：实现的大致步骤：①二值化后获取Board区域，设置为分析的ROI ②二值化 +开运算获取和分割大致为焊点的区域 ③ 通过Blob的圆度阈值删选，剔除非圆的Blob，保留圆形焊点④计算圆形焊点的最小外接矩形直径并标示Halcon实现代码：* ball....
原创
2022-03-09 14:20:51
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Halcon例程中有一个焊点检测例程ball.hdev，大家可以在例程中搜索查看，如下是实例使用的测试图和运行结果图：测试图像：运行结果图：实现的大致步骤：①二值化后获取Board区域，设置为分析的ROI ②二值化 +开运算获取和分割大致为焊点的区域 ③ 通过Blob的圆度阈值删选，剔除非圆的Blob，保留圆形焊点④计算圆形焊点的最小外接矩形直径并标示Halcon实现代码：* ball....
原创
2021-06-10 17:16:17
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关键词：圆形焊点检测 | 开运算 | 圆形结构元素 | 圆度计算 | 颜色表数组
原创
2022-12-01 09:01:10
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Halcon焊点检测例子解析什么是焊点检测检测的目的检测的思路总结Halcon焊点检测源码 什么是焊点检测 如图：以上为Halcon焊点检测例子所用图片【例程—>方法—>Blob分析—>ball.hdev】 按照上图操作可找到halcon焊点检测例程检测的目的①：识别焊点的个数 ②：计算焊点的重心坐标，以及焊点面积 ③：判断是否炸焊、少焊、漏焊检测的思路①：读取图片，若图片为彩
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2023-10-19 09:20:39
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# 使用Python进行焊点检测的完整指南
在现代电子制造中，焊点的质量直接关系到电路板的功能和可靠性。因此，焊点检测是确保产品质量的重要步骤。在这篇文章中，我们将介绍如何使用Python进行焊点检测，包括整个流程和相关代码的实现。
## 整体流程概述
我们将整个焊点检测过程划分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述
# 焊点检测深度学习实现指南
在工业生产中，焊点的质量直接影响到产品的可靠性。因此，利用深度学习进行焊点检测是一个非常重要的应用场景。对于刚入行的小白来说，实现焊点检测的流程可以分为几个步骤。本文将逐步讲解这些步骤，并提供必要的代码示例。
## 整体流程
下面是焊点检测深度学习实现的流程图，包括各个步骤的详细说明：
```mermaid
flowchart TD
A[数据收集] -
描述电路板故障检测方法1、目视检查首先检查元器件是否有过高现象，元器件过高将盖不上后盖，因此需要对过高元器件进行修正。其次检查是否有漏焊现象，如果有漏焊现象应及时将该元器件进行补焊，然后用放大镜检查各焊点是否有虚焊、拉尖、桥连等焊接缺陷存在，焊盘是否有脱落，铜箔是否有翘起等现象。检查焊点是否光滑、圆润，是否满足合格焊点要求，最后检查印制电路板上是否有残留钎剂。2、触摸检查在目视检查之后对目视检查出
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2023-07-27 19:20:17
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一、焊点检测需求的由来在锂电池生产线上，电芯被分为软包与硬包两种。其中软包的电芯最常见。大家使用的数码设备如大部分品牌的手机、平板、手环等产品许多都是软包电芯，如下图：这种电芯的特点是其包装是材质是“软的”，另外其供电电极是引出来的排线。下图是硬包装的电芯，大家可以看到其包装材料是“硬质”材料，并且电极使用触点方式。如果电子设备的电芯是不可拆卸的，那么一般会使用软包装电芯，因为这种电芯形装尺寸厚度
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2024-09-01 22:19:47
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关键性元件需要在PCB上设计测试点。用于焊接表面组装元件的焊盘不允许兼作检测点，必须另外设计专用的测试焊盘，以保证焊点检测和生产调试的正常进行。用于测试的焊盘尽可能的安排于PCB的同一侧面上，即便于检测，又利于降低检测所花的费用。1.工艺设计要求 (1) 测试点距离PCB边缘需大于5mm； (2) 测试点不可被阻焊剂或文字油墨覆盖； (3)
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2024-06-15 15:05:41
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最近在学习进行车道线的端点检测，网上较多的为车道线检测，而缺少端点检测这一方面的内容，于是决定将自己的一些尝试的方法记录下来。使用图像 读取图片非常简单，只需要直接调用opencv读取图片的函数就可以，读取车道线图片后首先进行图片灰度化与边缘检测。 边缘检测Mat gray, b
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2024-02-05 15:25:21
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最近做了一个钢板焊接点寻找项目，记录一下，哈哈分为3张图，分成3个博客讲。分别寻找焊接点，因为没有视频，只能从图片中提取。还有一个问题要求助在第四个博客，我想出一个方法，看看大家有没有什么更好的办法，相互学习。第一张图，方法是调滤波迭代值，加houghlinesP（轮廓）。系统win10,64位，IDE：VS2015。代码如下：//调滤波迭代值，加houghlinesP（轮廓）
#include
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2024-03-31 08:52:38
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角点检测(兴趣点、关键点、特征点)是计算机视觉系统中用来获得图像特征的一种方法，广泛用于运动检测、图像匹配、视频跟踪、三维重建和目标识别等领域中，也称为特征点检测。 角点并没有明确的定义，一般将图像中亮度变化剧烈的点或图像边缘上曲率取极大值的点认为是角点。角点作为图像的重要特征，保留了图像绝大部分的特征信
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2024-04-30 13:02:50
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opencv4.1.2+contrib win10 VS2019算法基础角点是一类比较特殊的点，构成角点的条件两条或者多条线的交叉，线可以理解为边缘特征很强的像素点的集合，在opencv中大部分的图像处理基于掩膜移动来实现，在矩形框内如果在没有角点的区域内也就是所谓的平原地带，无论向哪个方向移动，矩形框内圈住的内容的梯度变化都不大，如果矩形框处在单边缘线上，矩形框移动时只能在一个方向产生较大的梯度
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2024-03-19 09:01:29
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角点 角点通常被定义为两条边的交点，或者说，角点的局部邻域应该具有两个不同区域的不同方向的边界。角点检测(Corner Detection)是计算机视觉系统中获取图像特征的一种方法，广泛应用于运动检测、图像匹配、视频跟踪、三维重建和目标识别等，也可称为特征点检测。角点检测算法的基本思想  
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2023-11-17 22:44:25
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文章目录FAST代码参考文献 FASTFAST 算法进行特征提取在图像中选取一个像素点p，来判断它是不是关键点。Ip 等于像素点p 的灰度值。选择适当的阈值t。如下图所示在像素点p 的周围选择16 个像素点进行测试。如果在这16 个像素点中存在n 个连续像素点的灰度值都高于Ip + t，或者低于Ip - t，那么像素点p 就被认为是一个角点。如上图中的虚线所示，n 选取的值为12。为了获得更快的
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2024-04-06 23:42:09
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角点检测(Corner Detection)是计算机视觉系统中用来获得图像特征的一种方法,广泛应用于运动检测、图像匹配、视频跟踪、三维建模和目标识别等领域中,也称为特征点检测。角点通常被定义为两条边的交点,更严格地说法是,角点的局部邻域应该具有两个不同区域的不同方向的边界。而实际应用中,大多数所谓的角点检测方法检测的是拥有特定特征的图像点,而不仅仅是“角点”。这些特征点在图像中有具体的坐标,并具有
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2023-08-27 21:35:22
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图像像素区域的兴趣点区域对于目标检测、目标跟踪有很重要的意义。当兴趣点周围存在方形区域时，最易形成角点。对于兴趣点检测。角点反映的是图像中局部最大值或最小值的孤立点，可理解为区域邻域的小方块，存在于不同方形的主边缘处。窗口向任意方向的移动都会导致图像灰度的明显变化，形成的点集称为角点。1.moravec角点moravec角点常用于立体匹配，其原理是通过滑动窗口像素变化来实现角点检测，首先计算窗口像
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2023-08-16 19:30:28
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OpenCV学习(二十四 ）：角点检测(Corner Detection):cornerHarris(),goodFeatureToTrack()参考博客：Harris角点检测原理详解Harris角点检测原理及C++实现OpenCV亚像素角点cornerSubPixel()源代码分析Taylor公式（泰勒公式）通俗+本质详解如何理解最小二乘法？一、概述1、角点定义： 角点没有明确的数学定义,但人们
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2023-08-07 00:03:10
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