1、原理概述我们知道，图像的空间域和频域构成了描述图像的两种方式，前者对应图像中不同灰度的分布，后者则用于描述图像灰度变化的频率。那么从空间域来看，图像滤波就是去除图像中的噪声，提取感兴趣的部分；而在频域中，滤波的作用是增强部分频段，同时限制（或衰减）其他频段。按照频域滤波的特点，滤波器分为低通滤波器和高通滤波器，前者去除图像中的高频成分，后者去除低频成分。2、均值滤波器均值滤波的原理是将每个像素
时间有限，本人在上看到了三种匹配完成后筛选匹配点的方法，（的搬运工，啥也不懂），若有其他的方法，欢迎交流指正。1、第一种方法： 最简单的利用经验值筛选最小距离4倍的m
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2024-03-16 00:53:34
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阈值分割，顾名思义，就是对图像的像素点和选中的阈值进行比对的图像分割方法，在OpenCV 2.X中，Threshold()函数(基本阈值操作)和adaptiveThreshold()函数(自适应阈值操作)可以完成图像阈值分割的目的。基本思想是：给定一个数组和一个阈值，根据数组中的每个元素值是高于还是低于阈值而进行一些处理。1.固
线性混合操作 相关API (addWeighted)： 参数1：输入图像Mat – src1 参数2：输入图像src1的alpha值 参数3：输入图像Mat – src2 参数4：输入图像src2的alpha值 参数5：gamma值 参数6：输出混合图像 注意点：两张图像的大小和类型必须一致才可以#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <io
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2024-09-25 15:52:26
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印象笔记作为你的第二大脑，印象笔记可以帮助你简化工作、学习与生活。还能快速保存微信文章、微博、网页等内容，一站式完成信息的收集备份、永久保存和高效整理。无拘无束，随时随地保持高效。下面我们就来介绍一下如何在Evernote中启用黑暗模式。如何在Evernote中启用黑暗模式暗模式目前仅适用于使用macOS 10.14（Mojave）的Mac。当您在Mac上启用暗模式时，Evernote将自动切换到
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2024-08-01 16:33:44
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文章目录1.首先了解腐蚀和膨胀原理2.开运算（1）为什么开运算可以去白噪点呢？（2）.函数讲解（3）代码实战3.闭运算（1）函数讲解（2）代码实战 1.首先了解腐蚀和膨胀原理2.开运算开运算=腐蚀+膨胀（顺序不可颠倒）（1）为什么开运算可以去白噪点呢？根据腐蚀的原理，使用一个给定大小的卷积核（结构单元）对图像进行卷积，操作是用卷积核（结构元素）B与其覆盖的二值图像A做“与”操作，如果结果为1，那
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2024-04-19 11:08:14
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openCV生成mask掩膜，再根据mask生成ROI图片需求背景获取ROI图片：现在有一张图片，用户能够在坐标上选择一些点组成一个区域，这个区域称为用户感兴趣的区域，需要利用mask掩膜生成，需要生成mask图片、ROI图片，要求使用OpenCV+Java实现。概念解释ROIROI: region of interest 感兴趣的区域openCVOpenCV（Open Source Comput
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2024-05-30 07:36:07
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问题描述这是一幅基因芯片的荧光图像，检测图像的ROI区域，对这个区域内的阴性点（弱）和阳性点（强）的数量进行统计，并标出点的位置。ROI区域检测：思路：(1)观察到图像对比度很低，首先对图像进行对比度增强(2)图像分割需要获得边缘信息，用canny算子检测边缘(3)对图像做闭运算，图像中很小的点江北腐蚀掉，从而显现出大的边缘(4)用findContours方法找出边缘(5) boundingRec
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2024-03-30 07:44:09
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OpenCV-选取图像局部区域1.imshow()1.单行或单列选择2.多行或多列选择2.submat()函数1.Rect2.Range3.submat()4.diag() Mat类提供了多种获取图像局部区域的方法1.imshow()1.单行或单列选择获取图像的某一行或某一列，可以使用row()函数或者col()函数方法说明row(int y)提取第y行图像col(int x)提取第x列数据示例
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2023-09-22 20:10:12
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opencv自带的非局部降噪算法：CV_EXPORTS_W void fastNlMeansDenoising( InputArray src, OutputArray dst, float h = 3, int templateWindowSize = 7, int searchWindowSize = 21);h是过滤强度，templateWindowSize是分块大小，searchWindowSize是搜索区域大小。应用实例int main(){ Mat I..
原创
2021-12-25 18:22:51
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提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录前言一、访问图像中的像素1.图像矩阵是如何存储在内存中的？2.颜色空间的缩减3.访问图中像素的三种方法二、ROI区域图像叠加三、图像混合总结 前言笔者本科时候有幸接触了OpenCV3.2.0版本的学习，后因考研压力不得不暂时停下学习的脚步，现在考研任务结束了，未来的导师也是从事的该方向，笔者又开始了新一轮的学习。回来发现Op
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2024-09-09 16:00:00
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文章目录四、边缘与轮廓4.1 图像梯度（见梯度算子）4.2 Canny边缘提取算法4.2.1 原理与流程4.2.2 非极大值抑制4.2.3 双阈值边缘连接处理4.2.4 代码4.3 轮廓4.3.0 轮廓与边缘区别4.3.1 轮廓查找与绘制4.3.2 面积、周长和重心4.3.3 轮廓近似4.3.4 凸包和凸性检测4.3.5 边界检测4.3.5.1 方向性判断4.3.6 轮廓性质4.3.6.1 边界
Flutter基础 文章目录Flutter基础Widget，构建Flutter界面的基石。Widget渲染过程WidgetElementRenderObjectRenderObjectWidget 介绍案例展示Widget中的State到底是什么UI编程范式StateLessWidgetStatefulWidgetStatefulWidget 不是万金油，要慎用生命周期State生命周期创建更新销
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2023-09-08 10:50:24
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1、OutputCache过滤器
OutputCache过滤器用于缓存你查询结果，这样可以提高用户体验，也可以减少查询次数。它有以下属性：
Duration：缓存的时间，以秒为单位，理论上缓存时间可以很长，但实际上当系统资源紧张时，缓存空间还是会被系统收回。
VaryByParam：以哪个字段为标识来缓存数据，比如当“ID”字段变化时，需要改变缓存（仍可保留原来的缓存），那么应该设Va
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2013-10-31 14:34:00
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一、线性滤波方框滤波void boxFilter(InputArray src,OutputArray dst, int ddepth,Size ksize, Point anchor =Point(-1,-1),
boolnormalize=true,int borderType =BORDER_DEFAULT)
//第一个参数：输入图像；第二个参数：输出图像；第三个参数：输出图像的深度；第四个
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2024-04-02 16:45:22
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光线补偿的方法调整图片颜色。普遍采用光线补偿方法的是HsuRL在《Face detection in color images》中提出的可变光照及复杂背景下的肤色检测算法。 具体做法是检测图像中亮度在前5%的像素(参考白)，按一定公式计算出调整值，则对图像的RGB三个分量进行线性调整，如果整张图片较暗，前5%平均灰度值会比255较小，调整值较大，把整个图片
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2024-06-04 11:14:48
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K均值聚类算法在cxcoer中,因为它在ML库诞生之前就存在了.K均值尝试找到数据的自然类别.用户设置类别个数,K均值迅速地找到"好的"类别中心."好的"意味着聚类中心位于数据的自然类别中心.K均值是最常用的聚类计数之一,与高斯混合中的期望最大化算法(在ML库中实现为CvEM)很相似,也与均值漂移算法(在CV库中实现为cvMeanShift())相似.K均值是一个迭代算法,在OpenCV中采用的是
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2024-04-08 21:27:24
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当时写的一个识别白线的程序，还不算完整，后面要自己用程序算出两天线之间中点的坐标，并反馈坐标信息回来，跟底层通讯，做一个闭环。#include<ros/ros.h> //ros标准库头文件
#include<iostream> //C++标准输入输出库
#include<cv_bridge/cv_bridge.h>
#include<sensor_msgs
这篇博客将介绍一些OpenCV的琐碎的概念知识以及容易出现错误的点。可能大家平时看博客感觉OpenCV没什么难的，无非是调用一些库和函数，但是在实际操作过程中很容易出现翻车的现象。好了，废话不多说开始本章的内容内容安排OpenCV各个变量之间的转换关系采用OpenCV进行连通域分析的原理以及相关函数OpenCV连通域分析的应用-计算欧拉数（euler）采用OpenCV进行滤波以及形态学处理的相关原
一、Gabor 滤波器简介（部分资料来自维基百科）
在图像处理、模式识别以及计算机视觉等领域中，，Gabor 滤波器得到了广泛的应用。Gabor滤波器是一个用于边缘检测的线性滤波器。Gabor滤波器的频率和方向表示接近人类视觉系统对于频率和方向的表示，并且它们常备用于纹理表示和描述。在空域，一个2维的Gabor滤波器是一个正弦平面波和高斯核函数的乘积,
