使用标定板标定像素当量1. 了解标定板的参数2. 确定标定的方法3. Halcon代码示例 1. 了解标定板的参数拿到一块标定板，我们应该如何使用它，或者说该如何了解它的相关参数呢？如果你使用的是标准的圆点标定板，可以参考这篇博客：Halcon 圆形标定板标定基本流程-标定助手操作
但是像下面这个长方形的标定板，上面并没有标注我们需要的信息，所以需要我们自己去量出来。我们要测量的最重要的参数就是
简 介： 本文介绍了利用OpenCV和Python编程来计算形状轮廓的中心点。当然后面还会继续给出如何通过轮廓来分辨物体形状种类，以及对于各自的颜色进行标准。关键词： OpenCV，contours，中心点
§01 寻找轮廓的中心今天在图像处理中需要用到OpenCV的轮廓中心，在 OpenCV center of contour 中看到了给定的方法。将其总结如下，便于以后的应用
目标 查找轮廓的不同特征，例如面积，周长，重心，边界框等，这些特征在未来的图像识别中，会大量的用到。 矩的概念 图像识别的一个核心问题是图像的特征提取，简单描述即为用一组简单的数据（图像描述量）来描述整个图像，这组数据越简单越有代表性越好。良好的特征不受光线、噪点、几何形变的干扰。图像识别发展几十年，不断有新的特征提出，而图像不变矩就是其中一个。 X为随机变量，c为常数，k为正整数。则量E[(
opencv—图像旋转函数，rotate与warpAffine运用（不裁剪crop方法）引言Oo图像旋转是图像几何变换中具有代表性的操作，直接调用opencv库函数很简单，但是叫你讲解一下，可能能多人会直接放弃。这里面包含了插值、背景处理、三角函数等一些知识，我也今早看了一篇推文，自己写了一下，发现还是有很多基础知识，于是作一次记录。图像旋转基本原理图像旋转之后大小会有变化，就会产生背景，背景一般
Dlib 和 OpenCV 这两个库已经在深度学习和人脸识别领域逐渐有了自己的一席之地，基于它们的各种开源项目的越来越多，今天 Gitee 上这个开源项目也是基于 Dlib 和 OpenCV 的，具体是做什么的？一起看看下文吧。项目名称：fatigue_detecting项目作者：cungudafa软件架构经查阅相关文献，疲劳在人体面部表情中表现出大致三个类型：打哈欠(嘴巴张大且相对较长时
目的如何遍历图像中的每一个像素？OpenCV的矩阵值是如何存储的？如何测试我们所实现算法的性能？查找表是什么？为什么要用它？测试用例颜色空间缩减。具体做法就是：将现有颜色空间值除以某个输入值，以获得较少的颜色数。例如，颜色0到9可取为新值0，10到19可取为10。计算公式： Lnew = (Lold / 10) * 10如果对图像矩阵的每一个像素进行这个操作的话，是比较费时的，因为有大量的乘除操作
第一项 DF中常用的特效滤镜效果及参数介绍 （一）模糊滤镜模糊滤镜中包含８项滤镜，它们分别是： 1.方向模糊滤镜（Directional Blur） 方向模糊的效果适用于运动中的车辆和其他事物！2．适量运动模糊（Vector Motion Blur） 此效果和方向模糊的区别不大，主要用于矢量图片！3．散焦（Defocus）此效果适用于照像机或望远镜之类的镜头照
查找轮廓的不同特征，例如面积，周长，重心，边界等1.矩 图像的矩可以帮助我们计算图像的质心，面积等。 函数cv2.momen()会将计算得到的矩以一个字典的形式返回， 我们的测试图像如下： 例程如下：# -*- coding:utf-8 -*-import numpy as npimport cv2from matplotlib import pyplot as pltim
又到了人见人爱的bundle adjustment部分，ba作为一种普适性的精配准方法，可以用于两帧之间的位姿校准，也可用于多帧之间的联合优化（例如基于滑动窗口法的优化）。在这个节点，作者采取了类似于滑动窗口的方法（代码中设为5帧的处理队列），实现方式是isam（因子图）的形式。这里只涉及了三个话题，接收了来自StackDepthPoint的深度图，以及ba优化前后的里程计信息，然而，在ba优化之
COMSOL Multiphysics 稳态电流 稳态焦耳热 静电 磁场（三维的不可以，只可以是稳态或低频的）RF模块 电磁波 频域 时域显示 瞬态波动光学模块 电磁波 频域 时域显示 瞬态 波束包络AC/DC模块 实体中的电流 壳中的电流 静电 磁场（可以计算三维） 磁场和电场 磁场公式 旋转机械边界条件 介质或金属材料的厚块 介质或金属材料的薄膜 完美传导边界 周期性条件 波导馈
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2023-09-05 19:26:54
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文章目录前言一、光学畸变是什么？二、校准步骤1.标定2.校准3.矫正4.重投影误差分析总结 前言 开始练习opencv了，对于立体应用方面，这些畸变现象首先需要解决。所以第一个处理的问题就是对于光学畸变的照片进行畸变矫正。一、光学畸变是什么？ 一些相机会有严重的图像畸变的问题。其中径向畸变和切向畸变是两种主要的畸变现象。径向畸变使得直线变得弯曲。切向畸变使得离图像中心点越远的点看上去更远。
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2023-08-07 20:11:35
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常用的3款光学仿真软件分析 LucidShape LucidShape是一个功能强大的3D软件，用于照明以及光学产品的计算机辅助设计。是汽车照明设计任务中功能最强大，最先进的计算机辅助照明（CAL）设计软件。 凭借针对汽车应用优化的专用算法，有助于汽车前端，后端和信号照明以及反射器的设计，它的优势在于交互的工具能够进行设计，模拟，分析，记录文档。允许开发自定义解决方案，来自动执行任务并利用其他支持
图像基本知识 图像是由像素组成的，而像素实际上就是带有坐标位置和颜色信息的点。我们把图片想象成由若干行，若干列的点组成的， 现实中有RGB颜色系统，我们可以把图中任意一点（位置在第m行，第n列）的点A表示为A[m,n] = [blue,green,red]图片数据解读m |A点在图像中的第m行 n |A点在图像中的第n列 blue |表示蓝色，三原色（RGB）的第一个数值 green|表示绿色，三
1.绘制矩形的函数rectangle()
opencv中提供了绘制矩形的函数rectangle()
void cv::rectangle(InputOutputArray img, Point pt1, Point pt2, const Scalar & color, int thickness = 1,
我从2019年3月份开始学习python,在有一定的基础后,我看到学校有一个物理实验竞赛:北京联合大学第十二届物理
原创
精选
2023-03-16 19:26:14
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import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.ticker import FuncFormatter
#数学公式包
"""
np.pi
np.cos(此处输入的是弧度制)
np.sqrt()
np.sin()
平方是**
"""
import numpy as np
"""
def 函数名字(输入参数)
return
"""
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2023-06-15 11:25:32
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问题前几天有个人问了我一个问题，问题是这样的，他有如下的一张二值图像：怎么得到白色Blob中心线，他希望的效果如下：显然OpenCV中常见的轮廓分析无法获得上面的中心红色线段，本质上这个问题是如何提取二值对象的骨架，提取骨架的方法在OpenCV的扩展模块中，另外skimage包也支持图像的骨架提取。这里就分别基于OpenCV扩展模块与skimage包来完成骨架提取，得到上述图示的中心线。01安装s
。。。
原创
2022-05-02 11:02:51
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OpenCV中KLT稀疏光流算法与FB稠密光流算法都是十年前的算法，没有反应出光流算法的最新进展，这个跟OpenCV其它模块相比，光流算法模块的更新明显滞后、OpenCV4发布终于把DIS光流算法包含到正式的发布版中。相对于FB光流基于多项式实现光流移动估算，DIS光流采用反向搜索与梯度下降寻求最优化来解决移动估算，不但降低了计算量、而且提升了精准度与实时性能。是一种可以实时运行的视频运动分析算法
✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，matlab项目合作可私信。?个人主页：Matlab科研工作室?个人信条：格物致知。更多Matlab仿真内容点击?智能优化算法 神经网络预测 雷达通信 无线传感器 &
原创
2023-05-04 07:10:25
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