LLama大模型初体验——Linux服务器部署LLama注意事项一、基本步骤基本步骤可以参考这个链接：超详细Llama2部署教程——个人gpt体验攻略！llama开源仓库：https://github.com/facebookresearch/llama二、注意事项这里提一些教程链接中没有提及的注意点。1、Request access to the next version of Llama在“R
主要参考链接为对照链接1下载安装cmake，下载特定版本的 opencv和opencv_contrib，两者版本要一致。本文为4.5.0版本，cv15，在visual studio2017上部署，在x64平台，debug模式下。 注意下载opencv在官网上下载就可以了，但是opencv_contrib需要在github上下载，对应链接为git链接，选择版本时参考下图：编译环节在参考链接1中接下来
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2024-04-12 09:46:46
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codeblocks搭建opencv完整教程（二）—— MinGW版OpenCV配置方法【OpenCV】CodeBlocks+OpenCV3.2环境搭建先介绍一下总的流程和要点一、使用cmake工具为源码生成对应编译器所需的makefiles文件，编译器路径要选成MinGW的gcc.exe和g++.exe二、由于codeblocks默认编译器为MinGW，需要用MinGW来对源码进行编译三、对照“
一、 Darwin Streaming Server 流媒体服务器构架 图1 是QuickTime 流媒体服务器工作流程图。 Darwin Streaming Server （流媒体服务器） Darwin Streaming Server使用标准的实时传输协议/实时流媒体协议 (RTP/RTSP)，通过互联网实时传送媒体。Darwin Streaming Server 也能提供对传送
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2024-04-18 10:49:47
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目录标题环境图像基本操作数据读取-图像局部截取颜色通道提取边界填充数值计算图像融合数据读取-视频阈值（突出）图像平滑处理（与后面两者功能去噪点）高斯滤波中值滤波结果小结腐蚀操作、 膨胀操作drawContours函数开运算与闭运算梯度运算礼帽与黑帽图像梯度-Sobel算子（轮廓）图像梯度-Scharr算子、图像梯度-laplacian算子（噪音点明显）Canny边缘检测图像金字塔图像轮廓轮廓特征
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2023-11-28 14:54:37
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来CSDN的时间不长，账号也是才注册的。最近看了一些大神的blog，不管是类似于本文的教程还是理论方面的研究报告写的都非常详细，当然对自己的帮助也很大。现在也该是自己写blog的时候了，不是么～这是我的第一篇原创blog，迈出第一步总是需要下定决心的。这篇文章可能会写的很不专业，我是抱着学习的态度来跟大家分享经验的，也希望各位大神能对blog给出一些意见哈～
MinGW的安装1.首先我们下载相应的MinGW安装文件， 可以通过下载相对应的架构和相应的环境的压缩文件或者在线安装。在这里我选择的是在线安装的安装程序。 如果你下载的是压缩包的形式（.7z）， 请将它解压缩到你想安装的位置， 然后设置相应的环境变量。若果你选择在线安装， 则直接点击安装程序（.msi）， 点击“Next”, 按照下图的选项配置， 点击“Next”, 之后选择你的安装路径， 点击
最近一段时间在解决转发网络摄像头视频信息的问题。参考了很多文章，因为自己对整个KMS项目一知半解，所以遇到好多问题。本篇不讨论如何搭建KMS流媒体服务器，以及如何定义一个自定义opencv模块。假设你已经搭建了KMS服务，也实现了自定义的opencv模块——上面两部分前面我都大概搬过砖，也有很多链接，这里就不一一列举了。这里我们从如何集成自定义模块开始。先说说KMS模块化的开发。核心模块三个然后再
本次搭建流媒体使用的环境是centos 7.0+nginx；让我们一起开始奇妙的流媒体之旅吧！1、下载nginx-rtmp-module：nginx-rtmp-module的官方github地址：https://github.com/arut/nginx-rtmp-module使用命令：git clone https://github.com/arut/nginx-rtmp-module.git&
系统ubuntu16.04 自带python3.5.2第一 安装依赖包sudo apt-get install libprotobuf-dev（接口的版本太低）
sudo apt-get install libleveldb-dev
sudo apt-get install libsnappy-dev
sudo apt-get install libopencv-dev(简装)
sudo
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2024-09-02 11:04:34
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这一章我们将介绍如何从头搭建并配置一个用于图像处理的VC++并行计算环境。所用操作系统为Windows 7的32位系统，编程环境为VS2005，CUDA版本为3.0，OpenCV版本为1.0。内容包括建立一个基于VS2005的简单的对话框工程，安装和使用OpenCV，以及安装配置CUDA环境。需要注意，支持CUDA的VisualStudio版本为2005~2010，低版本的开发环境不支持。1.建立
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2024-04-17 15:18:31
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机器视觉是人工智能以及物联网的关键技术构成，近些年来我国机器视觉飞速发展，部分技术位居世界领先地位，已经形成了集底层开发、软硬件集成以及各行业应用为一体的完整产业链。一个机器视觉系统大体分为了图像采集和图像处理两个部分，图像采集是工业相机与PC端通过图像采集卡相互链接，图像采集卡接收工业相机的模拟信号或数字信号，并将信号处理转换为适用于PC端的信息。目前我国在图像采集卡领域发展较为成熟。图像采集卡
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2024-08-05 12:16:28
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试用OK210开发板最初的目的，就是设计一款类人足球机器人的视觉识别系统。在接下来的试用实验中，我会一步步朝这个目标迈进。今天帖子的主要内容就是在Ubuntu12.04上安装图像处理软件OpenCV，并用简单的程序实现UVC摄像头C270的图像采集。Windows7 64 bit + USB摄像头C270VMware8.0.2 + Ubuntu12.04 + arm-linux-gcc4.3.2
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2024-07-18 15:47:39
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上篇谈了OPC和COM的渊源，现在继续谈下如何找到服务器。今天要说的是在每个服务器上必装的一个来自OPC基金会的应用，OpcEnum.exe。当一个客户端程序要和服务器沟通时第一步就是要问，“嘿，你那有我要的东西吗？有装OPC服务器吗？”。这个程序就负责回答这个问题。看一下OPCEnum.exe中IDL定义的唯一一个类OpcServerList。它执行了opccomn.idl中的两个接口，IOpc
1.服务器：
什么是服务器？
通俗地讲
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2023-08-13 21:15:22
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作为新兴产业的云计算已成为经济数字化转型的重要推动力，个人、企业对云服务器的需求大幅增加，显然，传统的服务器已经无法满足上云的需要，云服务器在网络、算力和存储性能方面的具有优越性，能够帮助用户构建稳定的应用，实现云化。一、服务器和实体云服务器的区别相比实体机，云服务器的优点非常明显，弹性配置，丰俭由人，当业务处于起步阶段，用低配置的云服务器，当业务起量后，升级云服务器配置即可，这个过程无须迁移系统
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2023-09-28 13:40:56
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什么是云机房、云服务器、云主机?这三者有什么区别?云服务器，是云计算的新一代产品，它是通过虚拟化、集群技术进行资源整合，通过云端控制平台按需生成相关主机资源。而物理机，也就是服务器租用托管，可以理解为我买了一台电脑放在机房。云主机是云计算在基础设施应用上的重要组成部分，位于云计算产业链金字塔底层，产品源自云计算平台。云机房是一种基于互联网的计算方式，通过这种方式，共享的软硬件资源和信息可以按需提供
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2023-09-04 10:39:30
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在往项目上部署java项目(即打成的jar包)，要为相应的项目配置环境变量，即项目运行所需要的jar或其他第三方的jar包，java -cp derivativeAccording.jar:lib/commons-collections-3.1.jar:lib/commons-dbcp.jar:lib/commons-pool.jar:lib/ojdbc14.jar:lib/dom4j-1.6.1
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2023-06-08 10:34:05
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首先，什么是云服务器？ 云服务器是在云中提供可扩展的计算服务，避免了使用传统服务器时需要预估资源用量及前期投入的情况。云服务器支持用户自定义一切资源：cpu、内存、硬盘、网络、安全等等，并可在访问量和负载等需求发生变化时轻松地调整它们。云服务器为业务用户提供稳定性和安全性，因为任何软件问题都与您的环境隔离。其他云服务器不会影响您的云服务器，反之亦然。如果其他用户超载其云服务器，则与物理服
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2023-08-10 11:04:23
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服务器监测：CPU、内存、硬盘i/o、网络i/o一：命令行监测1.第一个top命令（1）load average:0.97 ,0.91,0.66 第一个值代表过去1分钟负载的情况，第二个是5分钟负载的情况，过去15分钟的情况，一般观看后两个值，一般的标准是load值不高于CPU的核数（2）Cpu(s)：6.5%us 用户程序占用cpu百分比；3.0%sy 系统占用cpu情况；90.3%
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2023-09-25 14:42:30
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