试用OK210开发板最初的目的,就是设计一款类人足球机器人的视觉识别系统。在接下来的试用实验中,我会一步步朝这个目标迈进。今天帖子的主要内容就是在Ubuntu12.04上安装图像处理软件OpenCV,并用简单的程序实现UVC摄像头C270的图像采集。
Windows7 64 bit + USB摄像头C270
VMware8.0.2 + Ubuntu12.04 + arm-linux-gcc4.3.2 + OpenCV2.4.9

    一、知识补充
1.什么是OpenCV
OpenCV是一款开源的图像处理库,于1999年由Intel公司发起和建立。OpenCV为Python、Matlab等多种计算机语言提供了接口,它的库函数采用了C和C++编写,可以在Windows、Linux、Mac OS和Android等多种操作系统上面运行。采用OpenCV做图像处理,可以使显著提高编程效率。可以到http://www.sourceforge.net/projects/opencvlibrary 下载需要的版本。
2. UVC摄像头C270简介
C270摄像头是罗技公司生产的一款经典摄像头,采用CMOS感光器件,300万像素,USB2.0接口,手动实现对焦,支持RGB24和YUV422两种数据格式,最大帧数为15帧/秒。选用该摄像头的一个重要原因是,该摄像头是UVC(USB Video Class)摄像头。UVC是一个开放的标准,拥有维护良好的驱动,它属于内核代码的一部分。插入摄像头后就可以工作,而无须编译或安装额外的驱动。
查看自己手中的USB摄像头是否是UVC摄像头的方法如下:
(1)在终端输入lsusb,查看该摄像头的ID号;
(2)在网站http://www.ideasonboard.org/uvc/中比对显示的ID号,若“Status”一栏为“绿色的对号”则表示该摄像头为UVC摄像头。

opencv对于服务器硬件的要求_图像处理


opencv对于服务器硬件的要求_图像处理_02

   

OpenCV

1. 预备工作:

(1)安装交叉编译工具:arm-linux-gcc4.3.2,具体步骤参见本人试用贴之(三)——Ubuntu下安装gcc交叉编译器和hello.c的实现:http://bbs.elecfans.com/jishu_500508_1_1.html

(2)安装cmake。在终端输入安装指令:

  1. sudo apt-get install cmake 

待完成安装后,在终端输入以下指令,可以查看安装cmake的版本信息。

  1. cmake --version

2. 安装步骤:

(1)更新和升级系统

  1. sudo apt-get update
  2. sudo apt-get upgrade

(2)安装依赖项

  1. sudo apt-get install pkg-config libgtk2.0-dev build-essential libjpeg-dev libtiff4-dev libjasper-dev libopenexr-dev python-dev python-numpy python-tk libtbb-dev libeigen3-dev yasm libfaac-dev libopencore-amrnb-dev libopencore-amrwb-dev libtheora-dev libvorbis-dev libxvidcore-dev libx264-dev libqt4-dev libqt4-opengl-dev sphinx-common texlive-latex-extra libv4l-dev libdc1394-22-dev libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev default-jdk ant libvtk5-qt4-dev

(3)下载并解压OpenCV2.4.9至Ubuntu12.04的用户目录下

  1. cd ~
  2. wget http://sourceforge.net/projects/opencvlibrary/files/opencv-unix/2.4.9/opencv-2.4.9.zip
  3. unzip opencv-2.4.9.zip
  4. cd opencv-2.4.9

(4)OpenCV 2.0之后的版本,必须使用CMake创建Makefile。我使用的CMake版本是2.8.7。最后的两个点“..”的意思是:当前目录在build文件夹里,所以在编译的时候需要回到OpenCV的主菜单。

  1. mkdir build 
  2. cd build 
  3. cmake -D WITH_TBB=ON -D BUILD_NEW_PYTHON_SUPPORT=ON -D WITH_V4L=ON -D INSTALL_C_EXAMPLES=ON -D INSTALL_PYTHON_EXAMPLES=ON -D BUILD_EXAMPLES=ON -D WITH_QT=ON -D WITH_OPENGL=ON -D WITH_VTK=ON .. 

行cmake的时候,会在终端出现依赖项的配置列表如下:

<ignore_js_op>

opencv对于服务器硬件的要求_opencv对于服务器硬件的要求_03


<ignore_js_op>

opencv对于服务器硬件的要求_#include_04


<ignore_js_op>

opencv对于服务器硬件的要求_图像处理_05


<ignore_js_op>

opencv对于服务器硬件的要求_opencv对于服务器硬件的要求_06

 


上的配置列表中,观察主要的依赖软件都已配置到位,如FFMPEG、QT、OPENGL和V4L2等,显示须为YES。

(5)编译和安装OpenCV2.4.9。make编译是一个漫长的过程,建议去小憩一会儿或者喝喝茶活动活动筋骨,待编译进度到100%之后,进行安装。安装需在root权限下进行。

  1. make
  2. sudo make install

    (6)配置OpenCV。

  1. sudo gedit /etc/ld.so.conf.d/opencv.conf

    输入库文件路径,保存并退出。   

  1. /usr/local/lib

<ignore_js_op>

opencv对于服务器硬件的要求_图像处理_07

    

 (7)使库文件生效,在终端输入

  1. sudo ldconfig

(8)设置环境变量

  1. sudo gedit /etc/bash.bashrc

    在最后加入以下两行代码

  1. PKG_CONFIG_PATH=$PKG_CONFIG_PATH:/usr/local/lib/pkgconfig 
  2. export PKG_CONFIG_PATH 

关闭环境变量设置文档。关闭终端,重启Ubuntu。至此,Ubuntu12.04下OpenCV2.4.9的安装结束。


证OpenCV的安装:用USB摄像头实现图像采集。

    实现步骤:

 1. 打开终端,进入用户目录,创建webcam_capture.cpp

  1. cd ~
  2. gedit webcam_capture.cpp

2. 输入图像采集程序

1. #include "cxcore.h"
2. #include "highgui.h"
3. #include "cv.h"
4. using namespace std;
5. 
6. int main()
7. { 
8. IplImage* pFrame = NULL;
9. cvNamedWindow("result", 1);
10. CvCapture* pCapture = cvCreateCameraCapture(-1);
11. cvSetCaptureProperty(pCapture,CV_CAP_PROP_FRAME_WIDTH,320);
12. cvSetCaptureProperty(pCapture,CV_CAP_PROP_FRAME_HEIGHT,240);
13. 
14. while(true)
15. {
16. pFrame = cvQueryFrame( pCapture );
17. if(!pFrame) break;
18. 
19. char c = cvWaitKey(33);
20. if(c == 32) break;
21. cvShowImage("result", pFrame);
22. }
23. 
24. return 0;
25. }

3. 编译和运行

  1. g++ webcam_capture.cpp -o webcam_capture `pkg-config --cflags --libs opencv`
  2. ./webcam_capture

4. 运行效果

<ignore_js_op>

opencv对于服务器硬件的要求_OpenCV_08


    四、问题总结

1. 关于OpenCV下的file.cpp文件编译指令,最常用的方法就是用“pkg-config”进行编译,其具体格式为

  1. g++ file.cpp -o file `pkg-config --cflags --libs opencv`

`”并非单引号,而是数字键盘上和波浪线“~”在一起的那个点。

pkg-config”工具主要有以下几个功能:(1)检查库的版本号,如果所需库的版本不能满足要求,会打印错误信息;(2)“--cflags”获得编译预处理的参数,如宏定义、头文件的位置;(3)“--libs”获得库及其它依赖库的位置,文件名和链接参数等。

    可以在终端输入以下指令获得头文件和库文件的相关目录

  1. pkg-config --cflags opencv
  2. pkg-config --libs opencv

<ignore_js_op>

opencv对于服务器硬件的要求_图像处理_09


2. 在运行USB摄像头图像采集程序一段时间以后,会出现视频卡顿的现象,并在终端显示“select timeout”,我起初以为是分辨率设置的问题,所以分别设置了320*240、640*480、800*600等几种分辨率,运行之后仍然会出现卡顿。所以,也借这篇帖子在论坛求助,希望各位大神给出修改意见。