一、什么是resize 函数： resize函数opencv中专门用来调整图像大小的函数； opencv 提供五种方法供选择分别是： a.最近邻插值——INTER_NEAREST； b.线性插值 ——INTER_LINEAR；（默认值） c.区域插值 ——IN
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2024-03-18 15:37:58
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解决思路： 1、图像二值化； 2、形态学操作（膨胀与腐蚀） 3、距离变换 4、局部阈值二值化操作（adaptiveThreshold方法） 5、轮廓发现因为我的文章中并没有膨胀与腐蚀的操作，这里我记录一下用来提醒自己： 膨胀：相对于高亮部分（白色区域），在二值化处理后，填补上黑色的部分。 腐蚀，与膨胀相反，去掉白色的部分。基本解释已在代码中注释 代码：#include<openc
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2024-10-08 20:56:52
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首先新建一个.cpp文件，比如test.cpp在该文件添加程序#include <opencv2/core/core.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
using namespace cv;
int main()
{
IplImage* img = cvLoadImage("/home/
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2024-02-19 15:07:04
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目标学习图像的几种算术运算，例如加法，减法，按位运算等。cv.add，cv.addWeighted等。图像加法您可以通过OpenCV函数cv.add()或仅通过numpy操作res = img1 + img2添加两个图像。两个图像应具有相同的深度和类型，或者第二个图像可以只是一个标量值。注意OpenCV加法和Numpy加法之间有区别。OpenCV加法是饱和运算，而Numpy加法是模运算。例如，考虑
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2024-08-17 10:28:04
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# 使用Python和OpenCV读取视频帧数为负数的实现指南
在计算机视觉的应用中，读取视频文件和处理其中的帧是一个常见的任务。有时，我们希望读取某些特殊情况，例如当帧数为负数时。尽管在实际操作中，帧数通常不会为负数，但理解如何用OpenCV读取帧以及处理该过程中的错误，将使你在这个领域更加游刃有余。
## 任务流程
以下是实现这一目标的步骤和注意事项：
| 步骤 | 说明
1. 介绍感知哈希算法（Perceptual Hash Algorithm，简称pHash） 是哈希算法的一种，主要可以用来做以图搜索/相似图片搜索工作。 2. 原理感知哈希算法（pHash）首先将原图像缩小成一个固定大小的像素图像，然后将图像转换为灰度图像，通过使用离散余弦变换（DCT）来获取频域信息。然后，根据DCT系数的均值生成一组哈希值。最后，利用两组图像的哈希值的汉明距离来评估
我记得开始接触OpenCV就是因为一个算法里面需要2维动态数组，那时候看core这部分也算是走马观花吧，随着使用的增多，对Mat这个结构越来越喜爱，也觉得有必要温故而知新，于是这次再看看Mat。Mat最大的优势跟STL很相似，都是对内存进行动态的管理，不需要之前用户手动的管理内存，对于一些大型的开发，有时候投入的lpImage内存管理的时间甚至比关注算法实现的时间还要多，这显然是不合适的。除了有些
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2024-04-28 22:30:41
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目录Mat类的构造1.利用默认构造函数2.根据输入矩阵尺寸和类型构造3.利用已有矩阵构造Mat类的赋值1.构造时赋值2.枚举赋值法3.循环赋值4.类方法赋值5.利用数组进行赋值 Mat类的构造1.利用默认构造函数默认构造函数使用方式
cv::Mat::Mat();通过代码清单2-4，利用默认构造函数构造了一个Mat类，这种构造方式不需要输入任何的参数，在后续给变量赋值的时候会自动判断矩阵的类型与
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2024-04-04 08:47:05
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目录引言：安装OpenCV模板匹配函数介绍模板匹配示例1. 准备图像2. 执行模板匹配3. 查找匹配位置4. 绘制矩形框5. 显示结果完整代码展示 结论引言：在计算机视觉领域，模板匹配是一种强大的技术，用于在一幅图像中寻找特定图案或物体的位置。OpenCV是一个流行的计算机视觉库，它提供了丰富的工具来执行模板匹配任务。在本篇博客中，我们将学习如何使用OpenCV进行模板匹配，并展示一个简
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2024-06-20 16:17:24
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第一种，规定好你要图片的尺寸，就是你填入你要的图片的长和高。#include<opencv2\opencv.hpp>
#include<opencv2\highgui\highgui.hpp>
using namespace std;
using namespace cv;
//图片的缩小与放大
int main()
{
Mat img = imread(
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2023-10-08 19:57:13
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写在前头：感觉自己学习Opencv的时候总会忘了自己学了什么，希望能够通过写博客来记录一下自己的从小白到小小白的技术成长之路。 首先介绍一下寄几：漠然と申します 首先，那啥安装就不讲了，开始第一个入门事例，图像的读取输出以及处理。 &nbs
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2024-03-11 08:06:07
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利用Qt作为IDE，Qt+OpenCV环境配置在之前的博客中Qt+OpenCV环境配置本系列的目的是详解demo代码，快速学习OpenCV相关操作显示图片#include <opencv2/opencv.hpp>
int main( int argc, char** argv ) {
//imread()函数根据文件名确定要加载的文件格式，自动分配图像数据结构所需的内存
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2024-02-19 17:10:32
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用opencv打开图片及视频1.opencv的安装参考文章2.用opencv打开图片 建立code文件夹存放代码，然后打开文件夹创建test1.cpp文件在test1.cpp文件里复制下面代码#include <opencv2/highgui.hpp>
#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace cv;
using names
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2024-02-19 15:51:38
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BY_ZZX设计内容：相机作为机器人传感器的一种，可以获取现实世界中的丰富信息，通过图像处理与计算机视觉算法，可以为机器人的移动提供指导。通过开源计算机视觉工具库（openCV）获取相机的图像，并利用该工具库实现图像处理中的图像分割等简单算法。设计内容如下：1）调用openCV提供的API实现相机的读取余操作。2）对于给定的矩形停车位场景，在对读取到的图像上利用颜色差别进行简单的阈值分割。3）提取
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2024-01-02 16:49:05
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图像直方图捕捉方式呈现一个场景使用可像素强度值。通过分析像素值得分布在一个图像，可以使用此信息来修改甚至可以提高一个图像。查找表定义了如何将像素值转换为新的值。表的第i项表示相应对应灰度的新值。newIntensity= lookup [ oldIntensity ] ; OpenCV cv::LUT 对图像应用查找表以生成新图像。 可能说到这里，大家还是不太清楚怎么用，下面
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2024-04-23 09:57:38
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提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录Python与OpenCV一、OpenCV概述二、OpenCV的应用三、图像处理的基本操作1、读取图像2、显示图像3、保存图像4、获取图像属性 Python与OpenCV提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考一、OpenCV概述OpenCV是一个开源的计算机视觉库，可以在Windows、Linux、MacOS等操作系
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2023-11-13 22:35:06
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案例背景拍摄或者扫描图像不是规则的矩形，会对后期处理产生不好的影响，需要通过透视变换矫正得到正确的形状方法二值化形态学操作，去噪点进行轮廓查找， 通过 矩形的长款过滤较小和图片的大边框霍夫直线变换，查找直线过滤直线，通过直线位置和长度确定上下左右四条直线求出四条直线得到四条直线的交点，这就是物体原始四个角点把原始的四个角点，变换到图片的四个角落，透视变换会把相对位置的像素通过线性插值填充相关api
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2024-03-22 15:53:50
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一.直方图比较直方图比较是对输入的两张图像进行计算得到直方图H1与H2，归一化到相同的尺度空间，然后可以通过计算H1与H2的之间的距离得到两个直方图的相似程度（每张图像都有唯一的直方图与之对应），进而比较图像本身的相似程度。Opencv提供的比较方法有四种：Correlation 相关性比较Chi-Square 卡方比较Intersection 十字交叉性Bhattacharyya distanc
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2023-11-02 20:27:14
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干货第一时间送达图像拼接Stitch模块算法流程与代码使用介绍拼接算法OpenCV从2.4.x版本之后多出来一个新的模型 图像拼接，该模块通过简单的高级API设置，可以获得比较好的图像拼接效果，OpenCV官方提供了一个高度集成的API函数 Stitcher，只要两行代码就可以得到一个很好的拼接图像。Ptr stitcher = Stitcher::create(mode);
Stitc
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2024-02-29 22:31:48
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图像拼接Stitch模块算法流程与代码使用介绍 拼接算法OpenCV从2.4.x版本之后多出来一个新的模型 图像拼接，该模块通过简单的高级API设置，可以获得比较好的图像拼接效果，OpenCV官方提供了一个高度集成的API函数 Stitcher，只要两行代码就可以得到一个很好的拼接图像。Ptr<Stitcher> stitcher = Stitcher::creat
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2024-02-21 20:42:19
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