前言 相信很多朋友在使用OpenCV的时候会遇到一个小问题，且有时候对这样的小问题没有引起足够的重视，或者通过表面想当然的去编程，所以调试代码时出现一些
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2021-12-22 11:32:40
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前言 相信很多朋友在使用OpenCV的时候会遇到一个小问题，且有时候对这样的小问题没有引起足够的重视，或者通过表面想当然的去编程，所以调试代码时出现一些莫名其妙的问题，最后发现问题时时间已经过去了一大把。最近我在调试一个项目时就遇到过这种情况，即Mat::at(x,y)和Mat::at(Point(x, y))的区别，我在项目中把这2种看成效果一样的，结果这个问题调试时纠结了2天（因为该工程
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2022-04-11 13:47:45
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关于利用Qt构建GUI并使用OpenCV中的matchTemplate/minMaxLoc函数进行图像的模板匹配。软件版本：Qt-5.12.0/OpenCV-4.5.3平台：Windows10/11–64
原创
2024-06-25 11:22:24
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一、什么是resize 函数： resize函数opencv中专门用来调整图像大小的函数； opencv 提供五种方法供选择分别是： a.最近邻插值——INTER_NEAREST； b.线性插值 ——INTER_LINEAR；（默认值） c.区域插值 ——IN
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2024-03-18 15:37:58
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解决思路： 1、图像二值化； 2、形态学操作（膨胀与腐蚀） 3、距离变换 4、局部阈值二值化操作（adaptiveThreshold方法） 5、轮廓发现因为我的文章中并没有膨胀与腐蚀的操作，这里我记录一下用来提醒自己： 膨胀：相对于高亮部分（白色区域），在二值化处理后，填补上黑色的部分。 腐蚀，与膨胀相反，去掉白色的部分。基本解释已在代码中注释 代码：#include<openc
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2024-10-08 20:56:52
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OpenCV的compareHist()函式進行直方圖比較，可得到直方圖的相似程度，OpenCV提供更高階的matchTemplate()函式，計算想搜尋的影像(小圖)，在原
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2023-01-05 11:59:29
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功能：从一个矩阵中找出全局的最大值和最小值。 函数cv::minMaxLoc找出最大和最小元素的值和他们的位置。极值是遍历整个矩阵找到，或者当掩码不是一个空矩阵时，是通过遍历指定矩阵区域找到。 函数不适用于多通道矩阵，如果需要遍历所有的通道来找到最大和最小值，首先使用函数Mat::reshape转换 ...
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2021-09-26 15:59:00
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目录Mat类的构造1.利用默认构造函数2.根据输入矩阵尺寸和类型构造3.利用已有矩阵构造Mat类的赋值1.构造时赋值2.枚举赋值法3.循环赋值4.类方法赋值5.利用数组进行赋值 Mat类的构造1.利用默认构造函数默认构造函数使用方式
cv::Mat::Mat();通过代码清单2-4，利用默认构造函数构造了一个Mat类，这种构造方式不需要输入任何的参数，在后续给变量赋值的时候会自动判断矩阵的类型与
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2024-04-04 08:47:05
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我记得开始接触OpenCV就是因为一个算法里面需要2维动态数组，那时候看core这部分也算是走马观花吧，随着使用的增多，对Mat这个结构越来越喜爱，也觉得有必要温故而知新，于是这次再看看Mat。Mat最大的优势跟STL很相似，都是对内存进行动态的管理，不需要之前用户手动的管理内存，对于一些大型的开发，有时候投入的lpImage内存管理的时间甚至比关注算法实现的时间还要多，这显然是不合适的。除了有些
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2024-04-28 22:30:41
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# 使用Python和OpenCV读取视频帧数为负数的实现指南
在计算机视觉的应用中，读取视频文件和处理其中的帧是一个常见的任务。有时，我们希望读取某些特殊情况，例如当帧数为负数时。尽管在实际操作中，帧数通常不会为负数，但理解如何用OpenCV读取帧以及处理该过程中的错误，将使你在这个领域更加游刃有余。
## 任务流程
以下是实现这一目标的步骤和注意事项：
| 步骤 | 说明
1. 介绍感知哈希算法（Perceptual Hash Algorithm，简称pHash） 是哈希算法的一种，主要可以用来做以图搜索/相似图片搜索工作。 2. 原理感知哈希算法（pHash）首先将原图像缩小成一个固定大小的像素图像，然后将图像转换为灰度图像，通过使用离散余弦变换（DCT）来获取频域信息。然后，根据DCT系数的均值生成一组哈希值。最后，利用两组图像的哈希值的汉明距离来评估
图像处理依赖于得到一幅图像（例如，一张照片和一个视频帧）并通过应用信号处理技术的“播放”（playing）来得到预期的结果。 本节展示如何使用由 OpenCV 提供的函数从文件中读取图像。OpenCV 基本 API 概念Mat 类是存储和操作 OpenCV 中图像的主要数据结构。这个类是在 core 模块中定义的。OpenCV 已经实现了对于这些数据结构自动分配和释放内存的机制
# 负数减负数科普文章
## 引言
在编程语言中，负数减负数的运算常常令人困惑。本文将详细解释Java语言中负数减负数的原理，并通过代码示例加深理解。
## 负数的表示
在计算机中，负数通常使用补码的形式表示。补码是一种用来表示有符号整数的方法，它能够简化负数的运算。
在Java中，整数类型（如int、long）使用32位（或64位）二进制补码来表示负数。在二进制补码表示中，最高位为1时
原创
2023-09-10 09:41:06
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这个问题在我初学js的时候就一直傻傻分不清楚，只大概知道有的可以操作字符串、有的可以操作数组、有的可以截取、有的可以插入、有的还能删除，有的是参数截取长度、有的参数是结束位置、有的参数可以是负数、有的不能接受负数参数······用的时候全靠试，瞎猫遇见死耗子，试对了就写上了，用了这么些年了，你要让我一一说出他们的特点，我还真的想一会儿。相信很多同学跟我一样，为了可以更好的记住他们，今天我来好好总结
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2024-03-19 14:31:37
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* 综述:
*
* OpenCV有针对矩阵操作的C语言函数. 许多其他方法提供了更加方便的C++接口，其效率与OpenCV一样.
* OpenCV将向量作为1维矩阵处理.
* 矩阵按行存储，每行有4字节的校整.
* 分配矩阵空间:CvMat* cvCreateMat(int rows, int cols, int type);type: 矩阵元素类型. 格式为CV_(S
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2024-04-08 19:54:36
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# Java 中的负数及 Math 取负数的使用
在 Java 编程语言中，负数是数值类别的一部分，代表小于零的值。在数值计算中，我们常常需要把某个正数转为负数，或者处理负数的运算。这个时候，Java 提供了非常方便的工具，比如 `Math` 类中的一些方法。本文将介绍如何在 Java 中使用 `Math` 类来获取负数及其应用场景。
## 1. Java 中的负数
在 Java 中，负数可
一:数组的属性 每个数组都有它的属性,可分为:ndim(数组的维度),shape(数组每个维度的大小),size(数组的总大小),dtype(数组数据的类型) 二:数组索引 和python列表一样,Numpy的索引在一维数组中,也可以通过中括号重指定索引获取第i个值(从0开始)如: x1 = [1,2
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2024-02-28 13:36:00
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#include<iostream>using namespace std;int main(void) { cout << -21 % -5 << endl; //将会输出-1 cout << -21 % 5 << endl; //将会输出-1 cout << 21 % -5 << endl; //将会输出1 return 0;}
原创
2021-07-13 18:17:28
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unsigned 为“无符号”的意思，unsigned,zerofill 既为非负数，用此类型可以增加数据长度，例如如果 int最大是65535，那 int unsigned zero
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2023-09-18 00:17:01
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# Python 中负数模负数的探讨
在Python编程中，模运算符 `%` 的行为可能会让许多初学者感到困惑，尤其是在处理负数时。本文将探讨在Python中负数模负数的情况，并通过一些示例代码来深入理解这一主题，同时结合数据可视化展示模运算的基本概念。
## 1. 模运算的基本概念
模运算，即取余运算，是一种用于计算两个数相除后余数的操作。在Python中，模运算符是 `%`。例如：
`
原创
2024-08-10 04:29:24
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