#include <iostream>#include <opencv2/opencv.hpp> using namespace std;using namespace cv; Mat img1, img2, img3, img4, img5, img6, img_result, img_gray1
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2018-10-04 15:01:00
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OPENCV函数介绍：normalize（）OPENCV版本：3.4.2VS版本：2017函数原型：void cv::normalize(InputArry src,InputOutputArray dst,double alpha=1,double beta=0,int norm_type=NORM_L2,int dtype=-1,InputArray mark=noArry())函数作用： 归
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2024-04-25 20:26:53
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函数解析normalize函数的作用使输入数组的范数或者数值范围归一到一定范围内。函数原型如下：void normalize(InputArray src,OutputArray dst, double alpha = 1, double beta = 0, intnorm_type = NORM_L2, int dtype = -1, InputArray mask = noArray());
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2024-05-03 12:56:49
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OpenCV的函数normalize()的两个作用:调整矩阵的值范围(归一化处理)、规范化矩阵的范数为某个值函数normalize()有两个原型: 原型一：void cv::normalize(InputArray src,
InputOutputArray dst,
double alpha = 1,
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2024-05-15 09:53:29
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函数原型：void cv::normalize(InputArry src,InputOutputArray dst,double alpha=1,double beta=0,int norm_type=NORM_L2,int dtype=-1,InputArray mark=noArry()) 2.函数作用归一化数据。该函数分为范围归一化与数据值归一化。（Normalizes the norm
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2018-09-27 11:20:00
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Mat src=new Mat(new Size(5,1),CvType.CV_32FC1); for(int i=0;i<src.rows();i++) { for(int j=0;j<src.cols
原创
2022-07-07 17:52:31
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opencv 2 归一化函数normalize详解1. 归一化定义与作用 归一化就是要把需要处理的数据经过处理后（通过某种算法）限制在你需要的一定范围内。首先归一化是为了后面数据处理的方便，其次是保证程序运行时收敛加快。归一化的具体作用是归纳统一样本的统计分布性。归一化在0-1之间是统计的概率分布，归一化在某个区间上是统计的坐标分布。归一化有同一、统一和合一的意思。&nb
原创
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2017-01-15 11:10:48
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归一化就是要把需要处理的数据经过处理后（通过某种算法）限制在你需要的一定范围内 cv::normalize(distShow, distShow, 0, 255, CV_MINMAX); //归一化 /* 参数1:输入数组 参数2:输出数组，数组的大小和原数组一致 参数3:规范范围的下限 参数4:规
原创
2022-01-25 14:31:10
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起因是看到有的T.Normalize参数是固定的一堆0.5，而有的则是符合函数定义的计算出来的均值标准差而产生的疑惑 文章目录一. 函数功能（快速上手）二. transform.Normalize参数详解及样例三. 常见用法（解释了为何有时参数是固定的0.5） 一. 函数功能（快速上手）T.Normalize(mean, std)输入（channel,height,width）形式的tensor，
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2023-08-05 00:30:23
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函数原型：
void normalize(InputArray src,OutputArraydst,double alpha=1,double beta=0,
intnorm_type=NORM_L2,int dtype=-1,InputArray mask=noArray()); 函数功能： 该函数归一化输入数组使它的范数或者数值范围在一定的范围内
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2024-03-17 22:18:40
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一、什么是resize 函数： resize函数opencv中专门用来调整图像大小的函数； opencv 提供五种方法供选择分别是： a.最近邻插值——INTER_NEAREST； b.线性插值 ——INTER_LINEAR；（默认值） c.区域插值 ——IN
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2024-03-18 15:37:58
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解决思路： 1、图像二值化； 2、形态学操作（膨胀与腐蚀） 3、距离变换 4、局部阈值二值化操作（adaptiveThreshold方法） 5、轮廓发现因为我的文章中并没有膨胀与腐蚀的操作，这里我记录一下用来提醒自己： 膨胀：相对于高亮部分（白色区域），在二值化处理后，填补上黑色的部分。 腐蚀，与膨胀相反，去掉白色的部分。基本解释已在代码中注释 代码：#include<openc
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2024-10-08 20:56:52
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# JavaScript 时间戳出现负数的科学探讨
在使用JavaScript进行日期和时间处理时，时间戳（timestamp）是一个重要的概念。时间戳通常以存在1970年1月1日00:00:00 UTC（也称为Unix纪元）以来的毫秒数进行表示。然而，当日期与时间超出有效范围时，JavaScript时间戳有可能发生负数。这种情况会在处理早于1970年的日期时出现。
## 1. 时间戳基础
原创
2024-10-30 10:02:12
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在JavaScript开发中，运算出现负数的问题时有发生。这种情况在处理一些边界条件、计算错误或逻辑问题时可能显现，给业务逻辑带来困扰。本文将详细阐述这个问题的各个阶段，从背景分析、演进历程、架构设计到故障复盘，通过实例代码和图表帮助读者更好理解。
## 背景定位
【业务场景分析】在开发一个在线购物平台时，我们需要对用户的购物车进行实时计算。在用户添加商品时，我们必须确保总价不会出现负数。然而
以下是关于利用Qt构建GUI并使用OpenCV中的split/calcHist/normalize函数进行直方图计算。软件版本：Qt-5.12.0/OpenCV-4.5.3平台：Win
原创
2024-06-25 11:23:59
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# Redis自减出现负数的原因及解决方法
## 引言
在使用Redis时，我们经常会遇到自减操作的场景。有时候，我们会发现自减操作结果出现了负数，这可能会导致一些意外的问题。本文将探讨为什么Redis自减会出现负数的情况，并提供解决方法。
## Redis自减操作简介
Redis是一个高性能的内存数据库，常用于缓存和临时数据存储。它提供了丰富的数据结构和命令来满足不同的需求。其中，自减操
原创
2023-10-05 16:02:59
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java normalize
原创
2024-08-15 17:14:34
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java normalize
原创
2024-08-15 17:14:35
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# Java Normalize：理解数据规范化的概念和实现
在数据处理和机器学习中，数据的规范化（Normalization）是非常重要的一步。数据规范化的目的是将不同范围的数据统一到一个标准的范围内，以提高算法的性能和效果。在本文中，我们将介绍Java中的数据规范化及其重要性，提供代码示例，并展示相关的图形化表示。
## 什么是数据规范化？
数据规范化是一种预处理技巧，其目的是将特征值转
原创
2024-07-31 05:40:42
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// U+00C5:上面带圆圈的大写拉丁字母A console.log(String.fromCharCode(0x00C5));
// U+212B:长度单位“埃” console.log(String.fromCharCode(0x212B));
// Å
// Å
// U+004:大写拉丁字母A
// U+030A:上面加个圆圈 console.log(String.fromCharCo
原创
2024-01-11 10:54:52
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