浮点数运算和整数运算相比，只能进行加减乘除这些数值计算，不能做位运算和移位运算。在计算机中，浮点数虽然表示的范围大，但是，浮点数有个非常重要的特点，就是浮点数常常无法精确表示。举个栗子：浮点数0.1在计算机中就无法精确表示，因为十进制的0.1换算成二进制是一个无限循环小数，很显然，无论使用float还是double，都只能存储一个0.1的近似值。但是，0.5这个浮点数又可以精确地表示。因为浮点数常
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2023-06-23 18:07:21
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一、Python的数字类型1、数字常量python数字类型在程序中如何显示（换句话说，作为常量）数字 常量1234，-23,0 一般整数99999999999L 长整型数（无限大小）1.23，3,14e-10,4E210 浮点数0177,0x9ff,0xFF 整数的八进制和十六进制数常量3+4j,2.0+3.0,3J 复数常量一般来说，python的数字类型是直接的。有些编程的概念强调如下整数和浮
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2023-12-26 10:41:17
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知识点一：浮点数据类型float(单精度浮点型)，double(双精度浮点型)，long double(长精度浮点型)。 2）由于小数位置可以浮动，所以实数的指数形式称为浮点数。bit）数愈多，数的有效数字愈多，精确度也就愈高。指数部分占位数愈多，则能表示的数值范围愈大。知识点二：浮点数取值范围 知识点三：浮点数表示形式
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2024-08-15 22:50:44
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浮点数精度问题透析:小数计算不准确+浮点数精度丢失根源无论在java python javaScript里面都存在 1+ 2!== 3 问题，这个问题的产生根源在于计算存储数字是二进制，对无限循环小数和无理数采用双精度64位double浮点数_float为32位,即52位小数+11位指数+1位符号。超过52位小数溢出而产生精度丢失在知乎上上看到如下问题：浮点数精度问题的前世今生？1.该问题出现的原
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2024-01-18 12:53:09
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一：早期ARM上的浮点模拟器：早期的ARM没有协处理器，所以浮点运算是由CPU来模拟的，即所需浮点运算均在浮点运算模拟器(float mathemulation)上进行，需要的浮点运算，常要耗费数千个循环才能执行完毕，因此特别缓慢。直到今天，在ARM Kernel配置时，都有如下选项：Floating point emulation --->[ ] NWFPE math emula
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2024-05-28 12:33:25
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浮点数在程序中的使用是需要非常小心的，很容易导致程序出现不了想要的结果，最近在学习c++的时候，就觉得要十分注意这样的问题，比如float和double型的数据，一般我们描述他们的时候是按照有效数位和可以表示的范围来描述的，float可以表示的有效数位为6位，double是15位（borlan c++），下面有个例子可以说明这种情况： #include<iostream>
usi
原创
2013-11-19 22:59:23
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由于进制的关系，十进制下的大多数小数，在二进制下无法完美的表示，只能表示为无限循环小数。比如0.5可以表示为0.1,0.4则只能表示为0.011001100110......十进制小数转换成二进制小数的方法，可以通过对小数部分乘2法来实现，比如：0.40.4 *2 0.80.8 *2 &nbs
原创
2016-03-31 15:21:41
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浮点数在内存中的表示……
原创
2017-11-20 22:19:39
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#include<stdio.h>intmain(){intx;scanf("%d",&x);doublec=x1.0331.033*1.033;printf("%f",c);return0;}
原创
2021-03-12 18:42:16
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种类——-符号位————-指数位—————-尾数位—- float—第31位(占1bit)—第30-23位(占8bit)—-第22-0位(占23bit) double
原创
2022-10-31 15:39:57
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前几天偶然跟人家聊到 javascript 有一个很好玩的事情， 0.1 + 0.2 = 0.30000000000000004。稍微有经验大概能反应出来这是存储时数据长度截取产生的原因，但是具体是计算机怎么计算的呢，自己也解释不清，于是带着好奇稍微探索了一下。（ps：实际上并不是只有 javascript 存在这种问题，具体可以看看 http:/
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2024-03-28 23:20:16
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乘法分配律在上小学的时候就已经学习过乘法分配律，乘法分配律的具体内容是：两个数的和与一个数相乘，可以先把他们分别与这个数相乘，再相加，得数不变。乘法分配律的定义还可以用表达式“(a+b)×c = a×c+b×c”的形式给出。乘法分配律的反用“a×c+b×c = (a+b)×c”同样成立。例如“10.2×(3+7) = 10.2×3+10.
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2024-06-23 22:36:03
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一 定点整数与定点小数 定点数表示小数点位置固定的数，当小数点放置在最尾部时表示定点整数，当小数点放在在符号位右边时位定点小数。 二进制 0111. 表示定点整数，其十进制值为 ； 二进制 1111. 表示定点整数，其十进制值为 ； 二进制 0.111 表示定点小数，其十进制值为 ； 二进制 1.1
原创
2022-01-13 16:12:35
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容纯干货，先从一个例子说起>>> 0.1+0.2==0.3
False当你第一次看到这个结果时可能会非常惊讶，原来还有个这么大的bug，再来看看表达式 0.1+0.2 到底等于多少？>>> 0.1+0.2
0.30000000000000004完全超出我们的想象。那么这个操作在计算机里面到底发生了什么事情？我们还是回到二进制。首先，需要明
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2024-07-23 17:13:32
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float是一种数据类型2113。
浮点型数据类型，FLOAT 数据类型用于存5261储单精度浮点数或双精度浮点数。4102浮1653点数使用 IEEE（电气和电子工程师协会）格式。浮点类型的单精度值具有 4 个字节，包括一个符号位、一个 8 位 二进制指数和一个 23 位尾数。
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2023-05-29 22:42:05
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文章目录浮点数一.什么是浮点数二.浮点数的形式1.非规格化浮点数2.规格化浮点数三.IEEE754标准浮点数1.单精度浮点数2.双精度浮点数四.浮点数的运算1.浮点数的加减法2.浮点数的乘除法五.C语言中的浮点数分析 浮点数一.什么是浮点数浮点数是与定点数相对的概念，计算机中的定点数约定小数点的位置不变，即人为约定俗成地规定了一个数小数点的位置。例如定点纯整数约定了小数点在数值位的最后。定点纯小
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2024-08-10 07:49:40
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目录前言一、类型表二、三种类型的区别总结前言 数据表中用浮点数类型和定点数类型来表示小数。浮点数类型包括单精度浮点数（FLOAT型）和双精度浮点数（DOUBLE型）。定点数类型就是DECIMAL型。下面从这三种类型的字节数、取值范围等方面进行对比，如下表所示。
一、类型表二、三种类型的区别 &n
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2023-06-14 23:45:59
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系列文章目录【跟小嘉学习Python 程序设计】第一章 开发环境搭建【跟小嘉学习Python 程序设计】第二章 Python编程基础概念【跟小嘉学习Python 程序设计】第三章 Python编程基础文章目录系列文章目录@[TOC](文章目录)前言一、Hello World二、数据类型介绍二、简单的概念介绍2.1、数学运算2.2、浮点数误差累积问题2.3、类型转换三、 布尔类型相关3.1、布尔类型
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2024-04-22 09:20:25
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PG浮点数显示问题
原创
2022-07-12 11:33:05
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# JavaScript单精度浮点数转换为浮点数
在计算机科学中，浮点数是一种用于表示实数的数值类型。JavaScript中主要使用双精度浮点数（`double`，64位），但在某些情况下，我们可能需要了解和使用单精度浮点数（`float`，32位）。本文将介绍如何将单精度浮点数转换为浮点数，并提供相关代码示例和图示。
## 什么是单精度浮点数？
单精度浮点数遵循IEEE 754标准，采用3
原创
2024-10-14 04:52:12
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