Matlab与C++混合编程（依赖OpenCV） 之前在运行别人论文的代码的时候，经常有遇到Matlab与C++混合编程的影子。实际上就是通过Matlab的Mex工具将C++的代码编译成Matlab支持调用的可执行文件和函数接口。这样一方面可以在Matlab中利用已经编写好的函数，尽管这个函数是用C++编写的。实现了交流无国界，没有江
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2024-06-27 18:47:24
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xcode开发c语言，在选择project template时选择command line tool，后面填入product name，最后选择存储位置就可以了。但是一般而言c语言项目只有一个main函数的入口，如果我们要运行另一个demo，就需要新建一个project。 visual studio或者visual c++6.0都可以在现有的工
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2024-02-25 17:25:20
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原文:http://objectivecbeginner.blogspot.com/2010/11/using-opencv-for-mac-os-in-xcode.html在Xcode使用openCV第1段略.安装openCV，有很多方法.有的是用Fink安装外部unix库,比如这篇.官网wiki也说要装外部库,但没说具体装哪一个.我试过，但费时费力.种种安装尝试后,碰巧发现一个私有框架.Dr.
在计算机视觉领域，使用 Python 和 OpenCV 处理视频帧是一个常见的任务。无论是图像分析、对象检测还是视频监控，了解如何高效地处理视频帧都至关重要。接下来我们将详细记录解决“Python OpenCV Frame”相关问题的全过程，其中涉及环境配置、编译过程、参数调优、定制开发、性能对比和生态集成等方面。
## 环境配置
为了成功运行 OpenCV，你需要先准备合适的开发环境。以下是
前言学习过冈萨雷斯的《数字图像处理》的小伙伴们对掩模的功能肯定了解，掩模其实就是一个奇数乘奇数（如3*3,5*5,7*7等）的一个窗口，我们将窗口滑过整幅图像，并同时进行乘加操作，便可得到新的图像，主要用于滤波或锐化等操作。正题如何用Opencv进行掩模操作#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>
using nam
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2024-09-25 11:05:56
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使用Xcode GPU Frame Caputre教程
因为它版本比较老和它demo的限制，所以也想写一个基于Xcode6上基于3d渲染的分析的教程 Xcode和Visual Studio的一个主要差别，还是再Xcode有一套免费的的性能工具，例如Instruments，不过对于图形程序员来说，Xcode最强大的功能还是可以捕获和分析OpenGL ES和最新Metal fra
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2023-07-21 15:25:52
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先在git.oschina.net网站上创建一个远程仓库然后来到终端使用cd命令进入到一个空的文件夹使用 git clone 远程仓库地址 命令从远程仓库拷贝在拷贝下来的文件里创建一个Xcode工程,这个时候就可以开始写代码了点击Xcode工具栏中的Source Control栏可以看见源码控制的各种选项点击commit可以将代码推送到本地仓库,之后点击push可以将代码推送到远程仓库,需要注意的
1、下载和安装HomeBrew打开terminal，输入下面的命令： /usr/bin/ruby -e "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/master/install)" x 1
下载WebKit源码1)进入https://webkit.org/2)点击页面的 Get Started 进入新页面，如下图所示 3)点击 Getting the code 进入新页面，如下图所示 4)在源码下载页面，有多种下载方式，包括直接下载代码zip包，通过SVN下载，通过Git下载。这里选择使用Git的方式进行下载，在控制台运行下面的命令。
在pycharm中下载openCV ①打开pycharm下方的terminal终端 ②在路径下直接输入 pip install opencv-python1.读入图像 函数：cv2.imread() 第一个参数是图像的路径（需使用正斜杠），第二个是读取图形的方式 • cv2.IMREAD_COLOR：读入一副彩色图像。图像的透明度会被忽略， 这是默认参数。 • cv2.IMREAD_GRAYSCA
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2024-02-11 13:58:28
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下面实现OpenCV的交叉编译和程序测试。 将上次在CentOS编译出的库文件夹/usr/local/arm/opencv-lib和/usr/local/arm/opencv-arm分别拷贝到Ubuntu中的相同目录下，用来之后的OpenCV程序的交叉编译。step1: 交叉编译准备工作为了方便我们需要将前面复制过来的两个文件夹合并，指令：cp -r /usr/local/arm/opencv-
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2024-02-11 13:31:05
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# Python OpenCV - 将帧转为 NumPy 数组
在计算机视觉中，OpenCV（开源计算机视觉库）是一个流行的库，它包含了大量的功能，可用于图像和视频处理。在进行图像处理时，通常需要将图像或视频帧转为 NumPy 数组，以便于数据的处理和分析。本文将介绍如何利用 OpenCV 将视频帧转换为 NumPy 数组，并通过示例代码说明其具体操作。
## 1. NumPy与OpenCV
在现代视听技术中，YUV 帧的处理变得尤为重要，特别是在计算机视觉和多媒体应用领域。本篇博文将重点讲述如何使用 Python 和 OpenCV 显示 YUV 帧。我们将通过不同的维度来拆解问题并提供综合解决方案。
## 背景定位
随着数字视频技术的发展，图像编码格式经历了多次演进，从最初的 RGB 到如今广泛使用的 YUV。YUV 格式的出现提高了视频编码的效率，尤其在色彩再现和压缩方面。YU
# 使用 Java 和 OpenCV 读取视频帧的完整指南
在这篇文章中，我们将介绍如何使用 Java 和 OpenCV 来读取视频中的每一帧。这个过程虽然看起来复杂，但只需按部就班地实施，每一个步骤都不难。以下是整个过程的流程图和详细的步骤说明。
## 流程图
```mermaid
graph TD;
A[开始] --> B[配置开发环境];
B --> C[导入OpenC
参考：http://stackoverflow.com/questions/28152533/difference-between-frame-rectangle-and-alignment-rectangle如上
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2023-05-22 17:26:45
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本文旨在使用python+opencv来实现特征点检测的内容。 opencv中已经有写好的SIFT函数cv2.xfeatures2d.SIFT_create().detectAndCompute()，直接使用就行。下面简单讲讲这个函数。注意：opencv高版本中剔除了cv2.xfeatures2d.SIFT_create()函数，所以要用低版本的opencv，如果你的opencv版本
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2023-11-09 11:35:46
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一：调用摄像头的操作。#include <opencv.hpp>//opencv 的头文件
#include <iostream>
using namespace cv;
using namespace std;
void main(){
Mat Frame;//创建一个Mat 对象，是一个矩阵。
VideoCapture cap(0);//读摄像头文件，0代表电脑摄像
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2024-01-30 21:01:56
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1. 介绍2. 示例项目3. &n
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2024-08-16 18:05:11
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# 如何在Java中引入OpenCV
## 引言
OpenCV是一个开源的计算机视觉和机器学习库，它提供了丰富的图像处理和计算机视觉算法。在Java开发中使用OpenCV可以帮助我们实现各种图像处理的功能。本文将介绍如何在Java项目中引入OpenCV，并给出每一步所需的代码和详细注释。
## 准备工作
在开始之前，我们需要完成以下准备工作：
1. 下载并安装OpenCV库：你可以从OpenC
原创
2023-12-28 12:07:52
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1. 背景我最近自己在使用云端一体化搞一个App，在开发过程中发现有许多地方可以封装成组件，虽然封装在本地项目已经满足需求，当时为了以后也会遇到，就打算学习一下鸿蒙的静态共享包开发和发布，这里只简述Api 9的静态共享包，动态共享包可以看鸿蒙官网，我这里就不描述了，过程差不多。2. 介绍HAR(Harmony Archive）是静态共享包，可以包含代码、C++库、资源和配置文件。通过HA
