OpenCV提供了一套高效的内存管理方案，提升了内存申请速率，减少了内存碎片，能够很好的提升程序的稳定性，同时支持线程同步。下面是对OpenCV内存管理源码中alloc.cpp的主要函数fastMalloc()和fastFree()的解读研究。1、启用内存池分配内存
OpenCV3.1中（包括之前的版本），默认是不启用内存池分配的。我的办法是对源码修改后重新编译。步骤如下：
在alloc
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2024-03-27 09:12:07
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为什么要研究这个东西：在upload前先把Mat通过registerPageLocked锁定至显存中，能显著加快程序的速度。例如：先运行src_regist.create(cvSize(8192,8192),CV_16UC1);
cv::gpu::registerPageLocked(src_regist);再运行 gpusrc.upload(src_regist);耗时为2ms； 但把第1步去掉
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2024-03-29 14:24:34
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一、 CV_SSE系列指令集的预编译符号定义在opencv2/core/internal.hpp这个头文件中，如果你不包含这个头文件的话，把源码拷贝到自己的函数中，CV_SSE是不被定义的 下面是harrisCorner中的一部分代码
/*该函数的主要作用是利用给定的梯度协矩阵计算每一个点上的harris角点响应强度矩阵*/
static void calcHarris( const
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2024-04-20 18:24:03
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电脑为什么老是出现虚拟内存不足
2011年03月05日
电脑为什么老是出现虚拟内存不足
我的电脑是CPU 是四合的。内存2G1333 为什么还出现虚拟内存不足？？
满意答案：
可能是系统空间不足造成的改一下虚拟内存试试我的电脑属性――高级――性能设置――高级――虚拟内存更改（最小值不要超过最大值，改完后点更改，否则更改无效）
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2024-10-08 10:17:47
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最近开始做行人检测，因此开始接触faster-rcnn，这里贴上配置教程（亲测可行），不过是基于cpu的，蓝瘦。。。参考博客：http://www.tuicool.com/articles/nYJrYra（opencv配置） （faster-rcnn配置）环境：ubuntu16.04一、首先要
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2024-08-22 11:40:26
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文当我们cpu使用率高的情况下会出现什么情况？我们访问程序的速度比较慢，运行时间长。系统崩溃，无法访问程序。什么情况会导致Java应用程序的CPU使用率飙升？解决这个问题之前我们先了解几个知识点：1.如何计算CPU使用率？CPU％= 1 - idleTime / sysTime * 100idleTime：CPU空闲的时间sysTime：CPU处于用户模式和内核模式的时间总和2.与CPU使用率有关
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2024-08-30 13:53:28
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关于Opencv 内存泄漏的一些总结1、内存泄露内存泄露是说没有释放已经不能使用的内存，这里一般指堆的内存才需要显示的释放。比如用malloc，calloc，realloc，new分配的内存是在堆上的，需要用free，delete显示的回收。内存泄露最明显的一是程序很慢，在运行程序时你可以启动任务管理器，会看到程序占用的内存一直“砰砰砰”的往上涨：最后直接崩溃，或者你关闭程序的时候也会异常退出1）
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2024-05-26 17:39:14
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问题描述在Ubuntu中，我想在Java 5和6之间来回切换我的JAVA_HOME环境变量。我打开一个终端并输入以下内容来设置JAVA_HOME环境变量：export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-1.5.0-sun在同一个终端窗口中，我键入以下内容以检查环境变量是否已更新：echo $JAVA_HOME我看到/usr/lib/jvm/java-1.5.0-sun这是我期
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2024-09-22 10:37:50
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# 解决 Android OpenCV 占用 CPU 过大的问题
在Android开发中，使用OpenCV进行计算机视觉处理时，有时会遇到CPU占用过高的情况。这不仅会导致设备发热，还会影响用户体验。本文将为你提供一套完整的解决方案，从分析问题到优化代码，使你的应用更加高效。
## 整体流程
以下是解决Android OpenCV CPU占用过高问题的步骤：
```markdown
| 步
shell编程很强大！ 网站访问量大的时候mysql的压力就比较大，当mysql的CPU利用率超过300%的时候就不能提供服务了，近乎卡死状态，这时候最好的方法就是重启mysql服务。由于这种事具有不可预见性，我们不知道什么时候mysql的占用率达到300%，还是写个程序定期判断比较靠谱。&n
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2024-07-18 06:42:44
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系统ubuntu16.04 自带python3.5.2第一 安装依赖包sudo apt-get install libprotobuf-dev（接口的版本太低）
sudo apt-get install libleveldb-dev
sudo apt-get install libsnappy-dev
sudo apt-get install libopencv-dev(简装)
sudo
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2024-09-02 11:04:34
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一、配置所需1.我的电脑配置Win10 64+i5-9300H+GTX1660 Ti2.OpenCV配置OpenCV 4.3.0 下载地址：OpenCV 4.3.0 Windows下载地址 OpenCV 扩展下载地址（可能由于商业的考虑4.0以后的cuda配置需要扩展包请下载对应版本的扩展包）：opencv_contrib 下载地址 二者请选择一个盘放入，我这里放的是G盘： G:\opencv和G
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2024-02-19 19:28:51
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IE7浏览网页时CPU占用率高的解决方法（包括傲游等基于IE核心开发的浏览器），基本可以遵循以下两点：1．关闭仿冒网站筛选功能：方法：打开IE7，按下Alt键显示菜单栏，工具，Internet选项，高级，安全，禁用仿冒网站筛选器。2．如果第1种方法仍然无效，打相应补丁即可：Vista用户，打开Update打上最新补丁；XP用户，点击下面的链接下载英文版补丁，Internet Explorer 7
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2010-01-25 11:17:00
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2评论
1、防杀毒软件造成故障 由于新版的KV、金山、瑞星都加入了对网页、插件、邮件的随机监控，无疑增大了系统负担。处理方式:基本上没有合理的处理方式，尽量使用最少的监控服务吧，或者，升级你的硬件配备。 2、驱动没有经过认证，造成CPU资源占用100% 大量的测试版的驱动在网上泛滥，造成了难以发现的故障原因。 处理方式:尤其是显卡驱动特别要注意，建议使用微软认证的或由官方发布的驱动，并且严格核对型号、版本
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2023-09-13 12:11:10
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谁在消耗cpu?用户+系统+IO等待+软硬中断+空闲祸首是谁？1、用户 用户空间CPU消耗，各种逻辑运算2、IO等待 等待IO请求的完成产生影响用户和IO等待消耗了大部分cpu吞吐量下降（tps）查询响应时间增加慢查询数增加对mysql的并发陡增，也会产生上诉影响如何减少CPU消耗？1、减少等待减少IO量 ，SQL/index，使用合适的索引减少扫描的行数（需平衡索引的正收益和维护开销，空间换
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2024-07-27 22:45:34
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中间件及单体架构消息中间件在实际的项目中，大部分的企业项目开发中，在早期都采用的是单体的架构模式单体架构把所有的业务和模块、源代码、静态资源文件等都放在一个工程中，如果其中的一个模块升级或迭代发生一个很小的变动都会重新编译和重新部署项目。（耦合度高）这种的架构存在的问题就是：耦合度太高运维的成本过高不易维护服务器的成本高（服务器资源的浪费）以及升级架构的复杂度也会增大（局限性）这样就有后续的分布式
戏剧性阶段一：问题的出现 最近在使用opencv的时候，发现在图像函数部分，opencv的内存管理存在一定问题。在使用IplImage的图像cvcloneImage()后，调用cvReleaseImage()时，内存并不能全部释放。在实时视频处理程序中，伴随程序运行，很容易造成系统内存消耗殆尽。举例来说，看下面的一个最简单代码：#include"c
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2024-04-08 09:06:49
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了解计算机视觉本人是属于不折腾就难受，在经过对硬件与软件的摸索之后终于觉得自己更适合对软件的学习与接触，而图像处理对于我来说又是一个非常感兴趣的点，于是在经过图像处理基础理论学习后，决定开始漫长的敲代码。只学习过C语言，所以选择了opencv这种集成好的库来作为我入门计算机视觉的第一步。但是本人脑子实在太笨，翻了一天的网页和参考书才刚刚配置好环境变量与opencv，在配置过程中走了太多了弯路，犯了
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2024-05-16 20:00:37
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一、提高OpenCV的运算速度，有以下几种方法：1、利用x86转为x提速，可以提高1倍的速度2、多线程的openmp或Intel TBB提速，将cpu的利用率从20%多提高到100%3、利用GPU提速，至少可以提高5~10倍的运算速度二、openmpHome - OpenMPhttps://www.openmp.org/Specifications - OpenMPhttps://www.op
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2024-01-09 18:40:35
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最近读到这么一篇文章 Automatic Multi-Device Inference with Intel® Distribution of OpenVINO™ toolkit ，号称使用CPU/GPU协同运算做推理，可以大幅度提高推理能力。以mobilenet-ssd为例，文中附上了一个性能数据对比CPU/GPU一起推理后的性能相对只用CPU推理，性能提高了到了0.79/0
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2024-04-23 11:59:23
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