本文使用的函数：cv2.imread()读入一幅图像cv2.imshow()显示一幅图像cv2.imwrite()写入一幅图像读入图像cv2.imread(参数1，参数2)第一个参数是要读取图像的路径就算图像的径是错误的OpenCV 也不会提提醒你但是当你使用命令print image时得到的结果是None。第二个参数是数应如何取幅图片，他有一下几个可取值cv2.IMREAD_COLOR入一副彩色
目录TOF介绍 TOF工作模式modbus数据格式TOF寄存器及示例 双模块补偿测距源码例程（部分）注意 好久没更新了，今天给大家分享一下近期在用的TOF模块的相关原理及使用方法。话不多说，
转载
2024-06-20 17:07:00
261阅读
# 实现 Android ToF（Time of Flight）功能指南
ToF（Time of Flight）技术是一个在许多应用中广泛使用的深度检测技术，特别是在手机摄像头和3D扫描中。对于刚入行的小白来说，实现 Android 上的 ToF 功能可能有些复杂，但我们将通过以下步骤帮助您理清思路与流程。
## 流程概述
下面是实现 ToF 功能的整体步骤：
| 步骤 | 描述 |
|-
原创
2024-10-28 06:40:55
185阅读
# Android TOF开发简介
深度传感技术，在当今的移动设备中扮演着越来越重要的角色。TOF（Time of Flight，飞行时间）传感器是这种技术的核心，通过测量光线从发射到物体再反射回来的时间，来评估物体与传感器之间的距离。在Android环境中，开发者可以利用TOF传感器进行各种应用，例如物体检测、环境建模、增强现实（AR）等。
## TOF传感器的工作原理
TOF传感器的基本
原创
2024-09-04 06:28:59
294阅读
lua和torch的安装官网都有，lua的语法基础知识网上有很多。请看本文前自行学习。本文简单介绍了torch做深度学习模型的简单用法，并给出了CIFAR-10的分类例子和代码。简单概念概述torch中有神经网络(Neural Networks)的包‘nn’。在torch中，模块(Module)是构建神经网络的基石。模块本身也是神经网络，它可以和其他网络借助容器(Container)构建更复杂的神
1.1 TOF初探 TOF是Time of flight的简写，直译为飞行时间的意思。所谓飞行时间法3D成像，是通过给目标连续发送光脉冲，然后用传感器接收从物体返回的光，通过探测光脉冲的飞行（往返）时间来得到目标物距离。这种技术跟3D激光传感器原理基本类似，只不过3D激光传感器是逐点扫描，而TOF相机则是同时得到整幅图像的深度信息。TOF相机与普通机器视觉成像过程也有类似之处，都是由光源
转载
2023-12-22 22:03:34
80阅读
计算机眼中的图像组成图像的基本单位是像素，单位是PPI；计算机的图像中是由许多像素点组成的；在计算机当中，一个像素点的值在0-255浮动，表示某点的亮度（0是黑的，255是亮的）；RGB是图像的颜色通道，每一个区域的像素点分别对应RGB里的一个值，彩色图像有RGB三个颜色通 道，灰度图像只有一个颜色通道（用于表示亮度即可）；opencv中的基本操作数据读取-将图片读取进来，通过像素矩阵让计算机进行
转载
2024-06-16 16:14:56
106阅读
之前我们已经介绍如何用PIR人体红外、超声波测距还有雷达微波模块来检测活人/物体接近，今天我们再介绍一种传感器--飞行时间测距传感器，也叫激光测距传感器。 TOF飞行时间测距传感器 TOF(Time of Flight) 飞行时间测距传感器的工作原理和超声波测距的原理非常相似，只不过TOF传感器发射的不是声
转载
2023-12-29 19:38:54
449阅读
环境搭建 一 图片读取1代码 import cv2 as cv
#读取图片
src=cv.imread('./yiner.jpg')
#cv.WINDOW_AUTOSIZE 表示自动窗口
cv.namedWindow('赵丽颖',cv.WINDOW_AUTOSIZE)
#图片显示窗口
cv.imshow('赵丽颖',src)
#参数0表示一直显示,直到键盘按下一个数字键就消失
cv.w
转载
2024-03-27 10:12:24
21阅读
记得以前读取xtion pro live的深度数据和彩色数据时，主要采用的是直接读取ni的类。采用这种直接的方法比较麻烦，还要写专门的读取的程序，调用ni的函数。现在opencv2集成了openni，可以直接采用videocapture读取深度数据和彩色数据。相比之下，可能有些功能是没有那么齐全。那么怎么直接用opencv读取openni呢？主要分为以下几个步骤： 1、安装openni库和prim
转载
2024-04-17 14:15:54
38阅读
在“OV5640摄像头LCD显示”实验中，我们采用以VDMA为中心的架构设计，实现了OV5640摄像头在LCD屏上的显示。本次实验进一步延伸，我们将OV5640摄像头采集的视频显示在带有HDMI接口的显示器上。本章包括以下几个部分：32424.1HDMI简介24.2实验任务24.3硬件设计24.4软件设计24.5下载验证24.1HDMI简介有关HDMI的详细介绍，请参见“HDMI彩条显示”实验。2
转载
2024-08-29 18:46:47
119阅读
图像基本操作一、输入/输出1.1、输入1.2、保存图像1.3、可视化图像二、访问像素值2.1、at()函数2.2、使用迭代器2.3、感兴趣区域ROI三、内存管理和引用计数四、通道转换五、缩放六、旋转七、对比度与亮度 一、输入/输出1.1、输入从文件加载图像：Mat imread( const String& filename, int flags = IMREAD_COLOR )
fi
转载
2024-03-21 10:20:01
306阅读
作者：［西］葛罗瑞亚·布埃诺·加西亚（Gloria Bueno García）著1.6 读取和写入视频文件视频处理的是运动图像，而不是静止图像。视频资源可以是一个专用摄像机、网络摄像头、视频文件或图像文件序列。在OpenCV中，VideoCapture类和VideoWriter类为视频处理中所涉及的捕获和记录任务提供了一个易用的C++ API。1.?recVideo示例代码recVideo示例是一
转载
2024-07-27 16:02:33
111阅读
编译OpenCV最新4.5.x版本Jetson Nano自带的OpenCV版本比较低，Jetpack4.6对应的OpenCV版本为4.1的而OpenCV当前最新版本已经到了4.5跟4.6了，4.5.x中OpenCV DNN支持了很多新的模型推理跟新的特性都无法在OpenCV4.1上演示，所以我决定从源码编译OpenCV升级版本到 4.5.4，然后我发一个非常好的网站，提供了完整的脚本，于
转载
2024-04-23 21:12:21
194阅读
本文主要介绍OpenCv对图像的一些基本处理。包括图片、视频读取，读取感兴趣窗口，通道分离与合并，边界填充，直接对像素点进行操作，以及两张图片的融合。图片的读取 读取图片是OpenCv最基本的功能，实现起来也比较简单，调用cv2.imread()函数即可实现：import cv2
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
img =
转载
2024-03-29 11:21:39
46阅读
小编想学数字图像处理，就是机器视觉类的，本人电气工程师一枚，项目上机器人配合视觉的应用比较多，初来乍到，跟着小编一块学习吧！ 实际做项目都用成熟的东西，OPEN CV等，学习时也需要知道一些底层的东西，给一幅图片，首先需要访问图片的信息，open cv中的Mat类已经封装好了对各类图片格式的访问方法，这里自己做了一个访问位图的小程序 ，使用VS2013，本来想使用C++中的文件流读取bmp格
转载
2024-02-22 17:58:32
49阅读
1.读取并显示图像 opencv 支持读取bmp,jpg,png,tiff等常用格式 import cv2 img=cv2.imread(“D:\cat.jpg”) cv2.imshow(“Image”,img) #在窗口中显示图像 cv2.waitKey(0) #如不添加这句，在IDLE中执行窗口直接无响应 cv2.destroyAllWindows() #最后释放窗口 2.创建复
转载
2024-03-29 07:30:44
35阅读
1）实验平台：正点原子领航者ZYNQ开发板http://weixin.qq.com/r/hEhUTLbEdesKrfIv9x2W (二维码自动识别)第二十二章OV7725摄像头HDMI显示在“OV7725摄像头LCD显示”实验中，我们采用以VDMA为中心的架构设计，实现了OV7725摄像头在LCD屏上的显示。本次实验进一步延伸，我们将OV7725摄像头采集的视频显示在带有HDMI接口的显示器上。本
转载
2024-08-05 14:03:34
166阅读
本次内容中包含了图片的读取和写入，以及“图片融合”、‘图片拼接’、‘图片的灰度直方图展示’1、 BMP 图像的读使用深度为8位24位的格式为bmp的图片，存放在“file”文件夹，实现位数为8和24的BMP图像读取和存储，并绘制其对应的灰度直方图。（1）导入标准库numpy，赋给对象np，用于数据计算和处理。（2）导入可视化模块matplotlib.pyplot，赋给对象plt，用于绘制可视化图像
转载
2024-03-28 12:40:55
95阅读
与蓝牙和WIFI定位方法不同，UWB技术位置信息并不是基于信号强度（RSSI）进行计算，而是通过精确无线信号的发送时刻、接收时刻，并通过算法计算的。在UWB技术中应用最广泛的是飞行时间测距法（TOF）和到达时间差法（TDOA）。等你回信——UWB技术之TOF飞行时间法（Time of flight，TOF）是一种双向测距技术，它通过测量UWB信号在基站与标签...
原创
2021-09-28 15:43:31
2546阅读
