1.前言:    网上已经有很多关于ONVIF开发的资料,这里概括介绍一下ONVIF协议以及介绍一下我自己在开发ONVIF网络摄像头的一些流程和经验,做个开发记录和经验总结,以备将来查看,也可供他人参考。如有错误,欢迎你的留言纠正,让我们共同成长。未完...2.ONVIF:    ONVIF(Open Network Video Interface Foru            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-03-08 23:33:05
                            
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            0x00 usb_cam软件包简介为了丰富机器人与外界的交互方式,我们已经增加了与机器人的语音交互方式,不仅使机器人能够说话发声,还能听懂我们说的话,但是如果只有语音交互的话机器人就是一个盲人,无法看到这个色彩斑斓的大千世界,因此我们就需要为机器人增加视觉识别功能。现在市面上最常见的还是USB摄像头,物美价廉,要想使USB摄像头在ROS下正常工作,我们就需要一个软件包来支持,现在ROS下最常用的u            
                
         
            
            
            
            最近在研究目标检测这个方向,看到网上有很多的人脸识别帖子,所以也想着上上手看看。当时是做了三个模型出来,第一个就是网上很通用普遍的opencv+简单三层cnn网络来实现的,说实话效果真的一般吧!具体的下面再细细陈述。第二个是把三层cnn网络换成了残差网络。因为自己刚好也是学习了残差网络。就想着生搬硬套过来,但效果说实话很迷,时好时坏,把我是整蒙逼了,后面也会提的。最后一个是用open            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            注释一个opencv摄像头程序 
 /*没有系统地看过opencv的书籍,但是这段时间想做一个摄像头识别、定位特定色块的程序,就从现有程序改起了。这是一个从摄像头从采集实时画面的程序,同时会显示出采集图片的前景和后景图片,按照个人理解做了一下注释。*/#include <stdio.h>
 #include <cv.h>
 #include <cxco            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # Python OpenCV与USB摄像头
## 引言
随着人工智能和计算机视觉的快速发展,图像处理和分析已经成为许多应用领域中的重要组成部分。而Python语言和OpenCV库则是在图像处理和计算机视觉领域中最受欢迎和广泛应用的工具之一。本文将介绍如何使用Python和OpenCV库与USB摄像头进行交互,并提供相应的代码示例。
## OpenCV简介
OpenCV(Open Sour            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            这两天又遇到一些问题,还是整理一下做个备份:1、向系统文件夹中复制文件该操作需要管理员权限,网上找了几个办法,最简单就是安装 nautilus-gksu sudo apt-get install nautilus-gksu之后注销一下,在文件夹上点右键就有一个“以管理员打开”的选项,之后就没啥问题了。 如果想命令行运行,则需要指导路径,然后调用cp命令cp -r “路径1/文件名” “路            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            在Opencv中文网站上有关于directShow和opencv结合采集图像的教程,地址:http://wiki.opencv.org.cn/index.php/%e4%bd%bf%e7%94%a8DirectShow%e9%87%87%e9%9b%86%e5%9b%be%e5%83%8f  但是该配置比较老,本文讲述如何基于该教程在 VS2012和opencv2.4.9上进行配置和修改,完成US            
                
         
            
            
            
            Linux下V4L2框架基于SDL库本地USB摄像头监控1.摄像头框架编程步骤(1)打开摄像头设备(/dev/video0 、/dev/video1 ) (2)设置图像格式:VIDIOC_S_FMT(视频捕获格式、图像颜色数据格式、图像宽和高) (3)申请缓冲区:VIDIOC_REQBUFS(缓冲区数量、缓冲映射方式、视频捕获格式) (4)将缓冲区映射到进程空间:VIDIOC_QUERYBUF(要            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # Android OpenCV USB摄像头
## 1. 引言
近年来,随着移动设备的普及和计算机视觉的发展,Android平台上的图像处理需求越来越大。OpenCV作为一款强大的开源计算机视觉库,可以在Android平台上进行图像处理和分析。本文将介绍如何在Android平台上使用OpenCV库来连接和使用USB摄像头,并提供相关的代码示例。
## 2. Android USB摄像头连接            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-09-28 08:35:23
                            
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            # OpenCV Python 加载多路摄像头
在计算机视觉和图像处理的领域,OpenCV(Open Source Computer Vision Library)因其强大的功能和多平台支持而被广泛应用。其中,使用 Python 与 OpenCV 结合来加载和处理多路摄像头视频流是一项常见需求。本文将为大家详细介绍如何使用 OpenCV 和 Python 加载多路摄像头,同时还会提供相应的代码示            
                
         
            
            
            
            1,为了获取视频,你应该创建一个 VideoCapture 对象。他的参数可以是设备的索引号,或者是一个视频文件。设备索引号就是在指定要使用的摄像头。一般的笔记本电脑都有内置摄像头。所以参数就是 0。你可以通过设置成 1 或者其他的来选择别的摄像头。之后,你就可以一帧一帧的捕获视频了。但是最后,别忘了停止捕获视频。使用 ls /dev/video*命令可以查看摄像头设备2,cap.read() 返            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            目录1. 现象2. 设备的索引号错误3. 供电不足4. USB设备超时5. 图像流格式(正解)1. 现象树莓派4b/Lenovo_Ubuntu20.04,使用opencv调用usb摄像头报错。执行 ret, frame = cap.read() 时终端输出 select timeout 或者 VIDIOC_DQBUF: Resource temporarily unavailable ,导致无法从            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-07-26 05:26:33
                            
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            嗯?你问干嘛要把摄像头连到NAS?小马给家里安了个监控摄像头本意是想家里有啥事也能查监控却没想到这些监控不仅存储回放有限制要想更多功能还是得多花钱恰好,我有铁威马NAS打开Surveillance Manager轻松搭建网络摄像头管理系统监测实时图像、查阅历史录像统统一体化快来get吧!什么是Surveillance ManagerSurveillance Manager 是一个网络视频录制管理(            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Linux--USB免驱摄像头驱动分析(基于5.4内核)Linux摄像头系列文章Linux--USB免驱摄像头驱动分析一、UVC简介二、UVC功能三、如何写一个USB摄像头驱动四、Linux内UVC驱动分析1、大体框架2、UVC驱动调用过程3、分析设置亮度过程五、总结Linux–USB免驱摄像头驱动分析本文基于Linux 5.4内核,虚拟摄像头驱动文件在drivers\media\usb\uvc目            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-04-09 14:09:16
                            
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            VIM作为一款老牌编辑器,其功能强大、高度可定制,可以说是经久不衰,可以搜索到非常多的教程,如下:       到底如何退出VIM编辑器其中,如何退出VIM编辑器,也成为了一个老大难问题,让无数新手敬而远之,而且还需要专门写教程,针对如何退出编辑器。从文字教程来说,当然是退出的3个命令,如下:  # <esc> 进入正常模式
# :q! 不保存退出
# :wq 保存后退出  但是对新手            
                
         
            
            
            
            本文给出一个用 Python 实现的实时检测 ArUco 标识的程序,分为基础版和升级版,在ubuntu下连接USB摄像头就能实现实时检测,VMware虚拟机和树莓派都实测可用。1、基础版当在Python中实时检测ArUco标识物时,可以使用opencv-python和opencv-contrib-python库来实现。opencv-python提供基本的计算机视觉功能,而opencv-contr            
                
         
            
            
            
            写在前面本次安装的电脑环境及配置:Win7,64位,专业版。Linux系统下载的是 Ubuntu 18.04.2 版本。 其官网下载地址: https://ubuntu.com/download/desktop系统通过虚拟机装在电脑上,用的是 VMware Workstation Pro 12 软件进行配置。 VMware Workstation Pro 12软件程序我就不放链接了,因为我是从同学            
                
         
            
            
            
            操作流程:1.将WebCam插上树莓派后,首先要确认树莓派是否支持该设备。输入: pi@raspberrypi ~$ lsusb    在返回的信息中,我们可以看到“Logitech, Inc.WebCam C270”的信息,说明该视频摄像头摄像头已经被树莓派操作系统成功识别。一般来说,只要在官方兼容列表中的设备,都能够被树莓派成功识别。此外,我们在返回的消息中,还可以看到键鼠、无线网卡            
                
         
            
            
            
            PC端摄像头Win10或者Ubuntu400万像素USB模拟摄像头USB摄像头是采用USB接口的安防摄像头,即插即用,傻瓜式操作,无需采集卡,无需电源,支持笔记本电脑。与传统的模拟摄像头相比成本更低,而且模数信号自动转换。方便实用,操作简单。关于相机的具体参数,还有数字/模拟信号,以及MPEG编解码,感兴趣的同学可以再查阅资料。首先笔记本一般都自带摄像头,所以插入USB摄像头后,识别设备编号为1,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1.  OpenCV:VideoCapture同时打开两个摄像头#include <opencv2/opencv.hpp>
#include<iostream>
 
using namespace cv;
using namespace std;
 
int main()
{
 
    //initialize and allocate memory            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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