# Python识别图片轮廓 在计算机视觉领域,识别图片轮廓其进行是一项常见的任务。Python作为一种强大的编程语言,提供了许多功能强大的库和工具,使我们能够轻松地实现这个任务。在本文中,我们将介绍如何使用Python和OpenCV库来识别图片轮廓并进行。 ## 什么是轮廓? 在图像处理中,轮廓是图像中所有连续的边界点的集合。简单来说,轮廓就是物体的形状。通过识别和绘制轮廓
原创 2023-12-22 06:07:12
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【Python+OpenCV】识别颜色方块并提取轮廓前一阵在做机械臂下井字棋的综合设计,在网上直接购买了一套机械臂装置(包括机械臂,摄像头,树莓派,花费1600元),机械臂不是很高级、精度很低。源码里提供识别红绿蓝三种颜色方块的识别和抓取。经过多次尝试,最终决定井字棋的棋子也采用3cm * 3cm * 3cm的颜色方块。今天就来写一些第一步,而第一步就是解决识别颜色方块的问题。演示效果图手移动方块
转载 2024-01-09 19:19:02
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问题提出title:OpenCV / C++ - Filling holescontent:Hello there,For a personnel projet, I'm trying to detect object and there shadow. These are the result I have for now: Original:Object: Shadow: 
文章目录图像轮廓与图像分割修复(opencv3编程入门第八章)第一节 查找并绘制轮廓两个库函数的使用示例代码1示例代码2 图像轮廓与图像分割修复(opencv3编程入门第八章)第一节 查找并绘制轮廓两个库函数的使用void findContours(InputOutputArray image, OutputArrayOfArrays contours, OutputArray hierarch
最近在用vs和opencv库在做图像处理的项目,关于轮廓识别部分,我查阅了一些资料, 现结合自己的理解整理出来,希望能对你有用。1.contours概述 在利用openCV图像进行处理时,我们可能会需要提取出图片上物体的轮廓,进而判断其形状、获取轮廓上的点等等。为了便捷地获得图像轮廓,我们可以使用opencv库中的Contours相关API接口。 Contours可以简单地被理解为一条由其上全部
需要具备iOS绘画基础知识完成一个最基本的涂鸦板给涂鸦板加上颜色选择功能,和笔触粗细功能效果图:完成一个最基本的涂鸦板下载代码后见文件PaintViewV01,看效果请在ViewController中找到PaintView,换成PaintView01步骤和原理重写uiview的 init、initWithFrame方法,主要是添加一个白色的背景色重写touchesBegan、touchesMove
转载 2023-09-01 11:13:00
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目录一、彩色图形填充1、初始效果展示2、试错过程:1、试错1:锐化显示所有图片2、试错2:用礼帽提取出明亮部分3、正确方式:直接图片亮度增强(不用形态学处理)总代码二、硬币填充1、初始效果展示2、试错1、如果它进行亮度增强2、它进行亮度减小3、分析原图4、黑帽处理1、椭圆形卷积核2、矩形卷积核5、设置合适的阈值,得到二值图1、127阈值2、30阈值 总代码一、彩色图形填充1、初始效
一、色彩空间的转换代码如下: #色彩空间转换 import cv2 as cv def color_space_demo(img): gray = cv.cvtColor(img, cv.COLOR_BGR2GRAY) #RGB转换为GRAY 这里的GRAY是单通道的 cv.imshow("gray", gray) hsv = cv.cvtColor(img, cv
转载 2024-02-02 08:57:30
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#include <iostream> #include <vector> #include <opencv2/core/core.hpp> #include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp> #include <opencv2/highgui/highgui.hpp> using namespace std;
# 使用 Python 和 OpenCV 填充轮廓 在这篇文章中,我们将教会你如何使用 Python 的 OpenCV图像中的轮廓进行填充。通过这篇文章,你将学习整个流程,并在每一步中获得相关的代码示例和解释。 ## 整体流程 在开始编码之前,让我们先明确下整体的步骤。以下是执行轮廓填充的步骤: | 步骤 | 描述 | | --
原创 8月前
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Python版本是Python3.7.3,OpenCV版本OpenCV3.4.1,开发环境为PyCharm 文章目录(十二)图像轮廓12.1 查找并绘制轮廓12.1.1 查找图像轮廓:findContours函数 (十二)图像轮廓边缘检测虽然能够检测出边缘,但边缘是不连续的,检测到的边缘并不是一个整体。图像轮廓是指将边缘连接起来形成的一个整体,用于后续的计算。 OpenCV提供了查找图像轮廓的函数
OpenCV 中的轮廓初识轮廓目标理解什么是轮廓学习找轮廓,绘制轮廓等函数:cv2.findContours(),cv2.drawContours()什么是轮廓    轮廓可以简单认为成将连续的点(连着边界)连在一起的曲线,具有相同的颜色或者灰度。轮廓在形状分析和物体的检测和识别中很有用。为了更加准确,要使用二值化图像。在寻找轮廓之前,要进行阈值化处理或者 Canny 边界检测。查找轮廓的函数会修
# Python标 在Python中,我们经常需要对数据进行可视化展示,以便更好地理解和分析数据。而在数据可视化中,标是一个非常重要的概念。标可以帮助我们区分不同的数据类别或数值范围,使得图表更具有信息量和美观性。 ## 标的作用 标是用来表示数据的颜色范围或类别的一种方式。在数据可视化中,标常常用于热力图、散点图、柱状图等图表类型。通过使用不同的颜色来表示不同的数据
原创 2024-04-17 04:16:50
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# 使用OpenCV与Python获取轮廓所有坐标的指南 在计算机视觉中,获取轮廓的坐标是一个常见的任务。今天,我们将使用OpenCV和Python来实现这一目标。接下来,我将给出一个详细的步骤流程,并提供相应的代码和解释。 ## 步骤流程 以下是实现“OpenCV Python获取轮廓所有坐标”的流程表: | 步骤 | 描述
原创 10月前
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OpenCV Python 轮廓特征【目标】轮廓轮廓周长、轮廓面积轮廓拟合、轮廓凸包、轮廓凹凸性检查外接矩形、最小包围圈椭圆拟合、直线拟合【代码】周长、面积、矩第一幅图像为原始轮廓图像,第二幅图像为轮廓点拟合图像(精度为周长的1/10),第三幅图像为轮廓点拟合图像(精度为周长的 5/1000)import numpy as np import cv2 # 读入图像并二值化 img = cv2.
转载 2023-11-04 08:18:16
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查找轮廓 轮廓到底是什么?一个轮廓一般对应一系列的点,也就是图像中的一条曲线.表示的方法可能根据不同情况而有所不同.有多重方法可以表示曲线.在openCV中一般用序列来存储轮廓信息.序列中的每一个元素是曲线中一个点的位置.关于序列表示的轮廓细节将在后面讨论,现在只要简单把轮廓想象为使用CvSeq表示的一系列的点就可以了. 函数cvFindContours()从二值图像中寻找轮廓.cvFindCon
!!此篇是基于IplImage* (C接口或者说2.1之前版本的接口,新的Mat的访问方式请参考博文: 《访问Mat图像中每个像素的值》) IplImage是OpenCV中CxCore部分基础的数据结构,用来表示图像,其中Ipl是Intel Image Processing Library的简写。以下是IplImage的结构分析(来自OpenCV中文网站:http://www.
转载 2024-01-05 16:57:27
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opencv6.4-imgproc图像处理模块之直方图与模板这部分的《opencv_tutorial》上都是直接上代码,没有原理部分的解释的。十一、轮廓1、图像中找轮廓/// 转成灰度并模糊化降噪 cvtColor( src, src_gray, CV_BGR2GRAY ); blur( src_gray, src_gray, Size(3,3) );Mat canny_output;/
转载 2024-08-15 11:15:02
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唠叨几句 几周前(貌似是,具体忘了)深夜发文,写了一篇AI地图配色的文章,经同事领导的转发也收到了不少反馈,大多都是求教程。其实你让小编教我也不知怎么教,因为大家可能以为是拉拉工具就能实现的。其实不然是一行一行敲出来的,所以经过深思熟虑,还是做成大家都能用的东西出来。于是乎,就有了今天的文章,经过周末的努力终于造完了“AI地图配色工具”,工具很简单,只要你有地图、有数据,就能随便造。而具体原理之前
目标了解轮廓是什么。学习查找轮廓,绘制轮廓等。 cv2.findContours(),cv2.drawContours() 什么是轮廓?轮廓可以简单地解释为连接具有相同颜色或强度的所有连续点(沿边界)的曲线。轮廓是用于形状分析以及对象检测和识别的有用工具。为了获得更高的准确性,请使用灰度图像。因此,在找到轮廓之前,请应用阈值或canny边缘检测从OpenCV 3.2开始,cv2.findConto
转载 2024-02-19 18:51:03
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