1. detectAndCompute这是一个特征检测的函数，在ORB下的常用用法detectAndCompute(cv::Mat image，cv::noArray(), cv::KeyPoints kps, cv::Mat desc) 第一个参数image是被检测特征的图像 第二个参数noArray()不知道啥用 第三个参数kps就是特征点的坐标值 第四个参数是特征点的描述子，用Mat矩阵表示
1.KNN算法原理KNN算法是选择与输入样本在特征空间内最近邻的k个训练样本并根据一定的决策规则给出输出结果。决策规则: 分类任务：输出结果为k个训练样本中占大多数的类。 回归任务：输出结果为k个训练样本值的平均值。 如下图的分类任务，输出结果为w1类。2.KNN算法三要素K值的选择、距离度量和分类决策规则是K近邻算法的三个基本要素。分类决策规则： KNN算法一般是用多数表决方法，即由输入实例的K
# 实现“java knnmatch 矫正”教程
## 一、流程步骤
```mermaid
journey
title 整个流程
section 开发者教学小白实现“java knnmatch 矫正”
开始 --> 完成数据准备 --> 实现KNN算法 --> 运行代码 -->结束
```
## 二、具体步骤及代码
### 1. 完成数据准备
在这一步，我
文章目录一、opencv的安装与环境配置1.安装2.环境配置二、使用opencv加工图片三、使用opencv处理视频四、总结 一、opencv的安装与环境配置1.安装下载安装包 开源计算机视觉(OpenCV)是一个主要针对实时计算机视觉的编程函数库。可以直接在虚拟机中使用浏览器进行下载，国内快速下载，我下载的是3.4.14版本下载后解压到home目录下使用cmake安装opencv因为我之前已经
有源器件在符号库中的名称（NAME）通常以关键字开头，后根长度不超过8个字符的字母或数字命名，如Q2N2222表示已知NPN型BJT。74系列的数字集成电路芯片以他们的模型号作为源器件名称。 有源器件的参数均在它们的模型中描述。在PSPICE中是按器件类型（DEVICE-TYPE）来建立模型的，这些类型如表（一）所示，同一类型的器件有相同的模型结构，只是具体参数值有所不同。例如，Q2N2222和
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2014-01-10 15:00:00
208阅读
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-A RH-Firewall-1-INPUT -p tcp -m state --state NEW -m tcp --dport 8080 -j ACCEPT
-A 追加，在当前链的最后新增一个规则
-p tcp :TCP协议的扩展。一般有三种扩展
--dport XX-XX：指定目标端口,不
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2012-04-27 10:33:53
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android:gravity="center" 使子部件在此部件的中央android:layout_alignParentLeft="true" 靠在左边 可以和下一个联用android:layout_centerInParent="true" 靠在中间 可以和上一个联用 android:layout_centerHorizontal="true" 水平
原创
2022-08-01 09:49:05
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#ErrorDocument 500 "The server made a boo boo."
#ErrorDocument 404 /missing.html
1.DocumentRoot
DocumentRoot指定apache服务器网页(文档)根目录
DocumentRoot "/home/iflow/apache2/htdocs"
2.Director
Directory用于...
原创
2023-04-17 10:23:42
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实验环境：Ubuntu16.04，内核版本：4.4.0-59-generic 根据man listen得到的解释如下： backlog参数定义了存放pending状态（挂起、护着搁置）的连接的队列的最大长度；如果在队列满的时候，一个连接请求到达，客户端可能会收到一个错误：ECONREFUSED。 然
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2017-03-17 21:06:00
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在使用 ImageLoader中，在配置DisplayImageOptions时，需要设置 bitmapConfig(Bitmap.Confi
原创
2022-09-13 16:26:50
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Bash Shell 中会用到一些参数，
$1,$2,... 特定第几个参数， $0 表示当前执行的进程名,script 本身的名字,或者在正则表达式中表示整行输出
$# 命令行或者是位置参数的个数
$* 所有的位置参数,被作为一个单词.
$@ 与$*同义,但是每个参数都是一个独立的""引用字串,这就意味着参数被完整地传递
原创
2010-05-27 17:14:48
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' JMAIL 手册 -- ALICKGUO
' Set jmail = Server.CreateObject("JMAIL.SMTPMail") '创建一个JMAIL对象
' jmail.silent = true 'JMAIL不会抛出例外错误，返回的值为FALSE跟TRUE
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2011-07-27 15:46:00
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如果定义一个局部内部类，并且局部内部类使用了一个在其外部定义的对象，为什么编译器会要求其参数引用是final呢？注意：局部内部类，包括匿名内部类。 原因如下： Java代码 abstract class ABSClass{ public abstract void print(); } public class Test2{ public stati
原创
2022-12-06 10:42:01
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# 深度学习模型参数的意义
作为一名经验丰富的开发者，帮助新手理解深度学习模型参数的意义是非常重要的。在这篇文章中，我将通过步骤和代码示例来指导新手如何实现这一目标。
## 流程步骤
```mermaid
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title 深度学习模型参数的意义
section 理解深度学习模型参数
开始 --> 定义模型结构 --> 初始化参数 --> 训练模型
Prophet模型网格搜索寻找最优参数组合Prophet模型的参数多到离谱，手动去调，会让你很绝望。但是不管是ARIMA还是Prophet，它们对于时间序列都有一个隐含的要求，那就是你要预测的时间序列，得有一定的周期性；时间序列的随机性越大、周期性越不明显，模型即便在训练集上拟合的不错，在测试集上表现也可以，但是实际去做预测的时候，模型还是会表现的很随机。这种情况出现的时候，可能就需要做一些先验性
在配置9i dataguard过程中会遇到mandatory这个参数SQL> ALTER SYSTEM SET LOG_ARCHIVE_DEST_1=’LOCATION=/disk1/oracle/oradata/payroll MANDATORY’ SCOPE=BOTH;这个参数是有强制的意思，如果设置了mandator
原创
2014-03-11 13:55:24
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LM算法在相机标定的应用共有三处。（1）单目标定或双目标定中，在内参固定的情况下，计算最佳外参。OpenCV中对应的函数为findExtrinsicCameraParams2。（2）单目标定中，在内外参都不固定的情况下，计算最佳内外参。OpenCV中对应的函数为calibrateCamera2。（3）双目标定中，在左右相机的内外参及左右相机的位姿都不固定的情况下，计算最佳的左右相机的内外参及最佳的
第九章: 图像梯度图像梯度是用来做边缘检测的一种方法。为什么要检测边缘？ 比如自动驾驶里面，我们至少要做的一个工作就是道路的边缘检测，只有正确的检测到道路的边缘我们的车才会行驶在道路上而不是开到马路牙子外。 或者从另一个角度解释，我们做边缘检测不是让人眼去欣赏一张道路图片里面的道路边缘的，我们正确检测出一张图像的边缘是为了让模型更好的去认识这张图片中的道路。所以精确的边缘检测可以帮助电脑模型很好的
MFC窗口位置管理详细分析及实例
在一般用MFC编写的程序的窗口客户区中，可能有好几个子窗口(具有WM_CHILD风格的窗口)。上边是工具栏，中间是视图窗口，下边是状态栏。三个窗口在框架的客户区里和平共处，互不重叠。主框架窗口的尺寸改变了，别的子窗口都能及时调整自己的尺寸以便保持相互位置关系不变，例如状态条窗口总能保持在主框架客户区底部，并且其宽度总能和主框架客户区宽度一致。工具栏窗口总能停靠在
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精选
2011-05-27 11:12:18
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小样本学习&元学习经典论文整理||持续更新
核心思想 本文提出一种基于度量学习的小样本学习算法（DeepEMD）。之前的基于度量学习的小样本学习算法通常是利用一个特征提取网络将支持集图像和查询集图像映射到一个特征空间，然后再设计或选择一种距离度量方式，来描述支持集图像和查询集图像之间的相似程度，并以此进行类别预测。而本文则是将图片拆分成多个图块，然后引入一种新的距离度量方式陆地移动距离（
