<二>经典例子这一次这几个例子要我自己一下子写出来应该是不可能的，先主要感受以下OpenCV的一些有趣的功能吧。（溜走（1）彩色目标跟踪：Camshift①Cameshift算法：根据鼠标框区域的色度光谱来进行摄像头读入的视频目标追踪。 ②代码和示例往往能够更生动形象的进行理解 注：代码来源于OpenCV官方例程，每个用户的下载里面都有，这里的代码文件名为：camshiftdemo.c
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2024-03-05 19:52:02
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所做的工作就是新建了一个VS2010工程，win32控制台应用程序，空工程。只新建了一个cpp文件拷贝以下代码// face_detect.cpp : 定义控制台应用程序的入口点。
//
//#include "stdafx.h"
#include "opencv2/objdetect/objdetect.hpp"
#include "opencv2/highgui/highgui.hpp"
opencv官网一.插值法1.最近邻插值上图可看出f(p)=f(Q11),缺点可能出现明显的块状。2.线性插值3.双线性插值通过线性插值确定R1和R2,最终在确定P二.cv2.putText 图片添加文字import cv2
img = cv2.imread('caijian.jpg')
font = cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX
imgzi = cv2.putText(im
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2024-05-10 03:16:46
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一、创建图像void QuickDemo::mat_creation_demo(Mat &image) {
//克隆，复制
Mat m1, m2;
m1 = image.clone();
image.copyTo(m2);
// 创建空白图像
Mat m3 = Mat::zeros(Size(88, 88), CV_8UC3);//大小8*8像素，
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2024-03-31 21:52:52
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折腾了两天的opencv，终于在clion上配置好了opencv，并能够正常使用！所以跑了一些简单的代码！1，简单实例代码#include <iostream>
原创
2022-05-26 12:04:45
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import cv2 as cvimport numpy as npimg=cv.imread('learn.jpg',cv.IMREAD_GRAYSCALE)cv.i
原创
2023-06-15 11:06:31
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社区提供了opencv 的rust binding，以下是一个简单试用 需要的安装 rust opencv 是基于ffi binding,可以参考github 中的install md 说明 参考代码 cargo.toml [package] name = "rust-opencv" version
学习android的目的是想在手机上实现计算机视觉的算法。一般算法的研究都是在Matlab上进行，但是手机平台没有那么多的计算资源，用matlab显然是不太现实的。而OpenCV是基于C++语言编写的，可用于开发实时的图像处理、计算机视觉以及模式识别程序。一：需要的工具 在前面的章节中，我们已经搭建好android，现在
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2024-08-29 15:55:18
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Opencv基本使用方法
说明：刚开始学习Opencv，想每一步都有所记录。本文写的是Opencv的基本使用方法 文章目录
Opencv基本使用方法
1.图像调用1.1图像的输入1.2窗口的创建1.3图像的显示1.4图像的输出1.5注意问题2.滑动条的使用2.1滑动条的函数定义2.2回调函数的函数定义2.3滑动条的使用例子3.鼠标的使用3.1 鼠标函数
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2023-11-20 01:37:00
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首先是老师布置的作业，叫我们练习区域生长，种子可以手动选取，但最好自动找出来。于是乎我就像挑战一下，感觉网上例程很多的样子，比如： 本人搜了半天，网上虽然看似很多，但就其根本就只有这一个。于是就用了一下其中的找种子环节（函数）。#初始种子选择
def originalSeed(gray, th):
ret, thresh = cv2.cv2.threshold(gray, th, 255,
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2024-08-14 08:26:53
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首先我们需要了解计算机中的彩色图片是怎么表示的?用一个三维的数组或者说列表就可以很简单的表示出计算机中的彩色图片。案例一：生成图片数据"""
案例1 ：使用OpenCV写入图片
"""
import numpy as np
import cv2
# 1.实例化代表图片的列表数据
image_list = [
[[0,0,255],[0,0,255]],
[[0,255,0],[0
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2024-02-27 09:32:00
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前言 本文源码大部分是采用的OpenCV实战（一）——简单的车牌识别这篇文章所提供的代码，对其代码进行了整合，追加了HSV、tesseract-OCR等内容。大佬文章中有对其步骤的详细讲解和分析，本文只是在原有基础上，进行了拓展和改造，细节内容可直接参考大佬的博文。由于大佬没有提供完整项目和模型，我这进行了自己简单的数据集构建和模型训练。Windows
原创
2023-07-25 14:14:54
114阅读
#include #include #include int main(int argc,char* argv[]){ IplImage* src = cvLoadImage(mage",src); cvWaitKey(0); return 0;
原创
2023-05-15 00:54:05
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腐蚀——基本的形态学运算之一。用图像中的暗色部分“腐蚀”掉图像中的高亮部分。
原创
2022-09-08 11:21:04
162阅读
#include <opencv2/opencv.hpp> using namespace cv; int main() { Video
原创
2022-09-08 11:21:17
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#include #include #include int main(int argc,char* argv[]){ IplImage* src = cvLoadImage("d:\\1.jpg" , 1); cvNamedWindow("show_image"); cvShowImage("show_image",src); cvWaitKey(0); return 0;} 效果：
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2013-08-17 23:11:00
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理解级联分类器
分类器： 判别某个事物是否属于某种分类的器件，两种结果：是、否级联分类器： 可以理解为将N个单类的分类器串联起来。如果一个事物能属于这一系列串联起来的的所有分类器，则最终结果就是 是，若有一项不符，则判定为否
比如人脸，它有很多属性，我们将每个属性做一成个分类器，如果一个模型符合了我们定义的人脸的所有属性，则我们人为这个模型就是一个人脸。那么这些属性是指什么呢？ 比如人脸需要有两
原创
2021-07-29 13:56:59
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用OpenCV读取条码图像，并利用EAN-13码的编码方式解码。通过读入一张条码图像，识别对应的条码。 /*version 0.01:* 只是把upc的识别换成了ean的识别* 第一个数字只能识别6或者9* 图像要求为只包含条码* 清晰度要求太高，500w手机拍照的照片不能完全识别*----* ChriZZ 2013.5.5*/1 #include <iostream> 2
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2013-05-04 15:33:00
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OpenCV中自带已训练好的检测器，包括面部，眼睛，猫脸等，都保存在XML文件中，我们可以通过以下程序找到他们
原创
2022-06-01 17:40:40
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项目需要做两张图像比较的差，感觉Python用起来很方便，手头正好有OpenCV。红绿代表插值正负，为了更好的可视化，差值均放大10倍显示。im
原创
2023-07-12 22:25:24
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