！！！！！！多思考不要指望一步出结果，记住一句话：对于计算机输入的是垃圾，输出的也是垃圾
！！！！！！要想结果尽人意，就多动脑，多准备，多思考1、核心模块
[High GUI]：
[Image Process]：
[2D Feature]：研究如何使用OpenCV中的特征点检测子,特征点描述子以及匹配框架
[Camer
arnold渲染器官方默认Aovs分通道脚本位置在插件安装路径 C:\Program Files\Autodesk\Arnold\maya2018\scripts\mtoa\ui\aoveditor.py 文件中，其中有一类string节点属性最为特殊，如下图所示render settings面板中：一个搞渲染的朋友询问如何通过mel程序快速修改如下三个属性。 由于核心程序全部由python构建的
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2024-07-30 11:10:17
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/** @example facedetect.cpp
*/
/** @brief Cascade classifier class for object detection.
*/
class CV_EXPORTS_W CascadeClassifier
{
public:
CV_WRAP CascadeClassifier();//无参数构造函数，new自动调用该函数分配初始内存
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2024-09-03 14:43:07
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目录一、 矢量裁剪1、问题描述2、重定义空间范围2.1定义范围2.2转换到到新的空间范围3、矢量裁剪实例二、 掩膜裁剪1、问题描述2、创建掩膜3、裁剪影像4、掩膜裁剪实例 一、 矢量裁剪1、问题描述当我们想要用一个矢量文件去裁剪影像时，可以使用ENVIVectorMaskRaster函数。maskedRaster = ENVIVectorMaskRaster(raster, shp_file)
文章目录参考文章1 专有名词2 双目视觉基础1 针孔摄像机模型2 双目交会3 立体测量的基本原理：三角化4 极线约束5 极线校正/立体校正6 立体匹配难点7 立体匹配方法分类8 立体匹配流程1 匹配代价计算1 代价函数2 代价空间 cost volume2 代价聚合1 Box filtering（实际上是一种均值滤波）2 Bilateral filter双边滤波3 Cross-based loc
（1）实验背景随着计算机视觉技术的快速发展，图像处理和分析在许多领域中都得到了广泛的应用，包括机器人视觉、医疗图像处理、视频监控、人脸识别等。在这些应用中，颜色轮廓跟踪是一项重要的技术，它可以用于识别和追踪图像中的特定对象。OpenCV（Open Source Computer Vision）是一个开源的计算机视觉库，包含了大量的图像处理和计算机视觉的算法。由于其强大的功能和开源的特性，OpenC
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2024-07-08 15:20:11
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通道：1、 通道分类：（1） 红色（2） 绿色通道（3） 蓝色通道（4） RGB通道，也称综合通道（5）&n
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2023-12-24 18:43:14
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EasyCVR平台可拓展性强、部署轻快、视频能力灵活，可支持的主流标准协议有GB28181、RTSP/Onvif、RTMP等，以及厂家私有协议与SDK接入，包括海康Ehome、海康SDK、大华SDK等，能对外分发RTSP、RTMP、FLV、HLS、WebRTC等格式的视频流。有用户使用海康的DS-A80624S存储服务器接入设备，通过HIKSDK协议将设备接入EasyCVR平台时，发现通道数为0。
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2023-12-04 20:45:28
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Alpha 通道附属在媒体文件内部，专门用来存储像素的不透明度信息。在 8 位（0 ~ 255）的 Alpha 通道中，值为 255 的白色表示图像中对应的像素完全可见（不透明度 100%）。值为 0 的黑色则表示对应的像素将完全不可见（不透明度 0%）。灰色则表示部分透明（不透明度 1% ~ 99%）。视频摄像机在录制时一般不会记录 Alpha 通道。所以，一般的
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2023-06-25 21:40:22
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win10+VS2015+opencv3.4.0配置方法操作环境：windows10 64位opencv 3.4.0：https://opencv.org/releases.html（选择opencv3.4.0 Win pack下载到本地，双击提取即可，不需要编译）visual studio 2015本开发环境配置的一些说明：不需要编译opencv 在visual studio 2015
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2024-05-02 18:37:06
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额外知识：1、如果要做对比，选择【柔光】2、如果要做按压处理，选择【正片叠底】3、如果要提亮，选择【滤色】 通过不同的计算去调节不同的选区【图像】—>【计算】（这个相当于一个通道面板）1、如果【源1】的通道选择【红色】，【混合】是正常，那么无论你怎么调整【源2】的通道，他都不会改变的，2、如果【源1】的通道选择【红色】，【源2】的通道选择【红色】，【混合】是正常，那么它表现出来的就
双通道内存技术其实是一种内存控制和管理技术，它依赖于芯片组的内存控制器发生作用，在理论上能够使两条同等规格内存所提供的带宽增长一倍。它并不是什么新技术，早就被应用于服务器和工作站系统中了，只是为了解决台式机日益窘迫的内存带宽瓶颈问题它才走到了台式机主板技术的前台。在几年前，英特尔公司曾经推出了支持双通道内存传输技术的i820芯片组，它与RDRAM内存构成了一对黄金搭档，所发挥出来的卓绝性能使其一时
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2023-11-01 17:25:27
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一般来说， 定位渲染通道瓶颈的方法就是改变渲染通道每个步骤的工作量, 如果吞吐量也改变了, 那个步骤就是瓶颈. 找到了瓶颈就要想办法消除瓶颈, 可以减少该步骤的工作量, 增加其他步骤的工作量.
一般在光栅化之前的瓶颈称作”transform bound”, 三角形设置处理后的瓶颈称作”fill bound”
定位瓶颈的办法 1
# python修改海康通道名的完整解决方案
在这篇博文中，我将详细介绍如何使用 Python 修改海康威视摄像头的通道名称。我们将涵盖环境配置、编译过程、参数调优、定制开发、调试技巧与性能对比等各个方面。这将帮助你高效完成此任务。
首先，我们的目标是通过 Python 脚本来与海康摄像头进行交互，以实现对通道名称的修改。为了实现这一目标，我们需要做好以下准备。
## 环境配置
为了确保一
# 使用Python提取图像G通道的最大值与最小值
在计算机视觉领域，我们经常需要对图像进行处理和分析。一个常见的任务是获取图像中某一颜色通道的统计信息，例如红色、绿色或蓝色通道。本篇文章将指导你如何使用Python提取图像的绿色通道（G通道）像素值，并计算其最大值和最小值。
## 一、图像通道简介
在数字图像处理中，彩色图像通常使用RGB（红绿蓝）模型表示。每种颜色光的强度通过三个通道分别
作者：姜杰 （一博科技自媒体高速先生团队成员） 2020年转眼过半，国内疫云渐消，形势向好！高速先生队长领衔的团队在前方马不停蹄的奔走于上海慕尼黑电子展和各地研讨会，所到之处，座无虚席。 后方的研发团队也是一刻不松懈，紧张有序的应对国内外客户的各种技术需求。高速先生最近遇到的这个案例恰好可以和之前一期短视频《百兆赫兹的电源去耦如何hold住Gbps的高速信号》形成呼应，顺便也
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2024-11-01 16:43:19
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数据类型NumPy 支持的数值类型比 Python 多得多。本节显示哪些可用，以及如何修改数组的数据类型。支持的原始类型与 C 中的类型密切相关：Numpy 类型C型描述0numpy.bool_bool存储为字节的布尔值（真或假）1numpy.bytesigned char平台定义2numpy.ubyteunsigned char平台定义3numpy.shortshort平台定义4numpy.us
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2024-09-30 10:31:59
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Python版本是Python3.7.3，OpenCV版本OpenCV.3.4.1，开发环境为PyCharm在RGB色彩空间三个通道的基础上，还可以加上一个A通道，也叫alpha通道，表示透明度。这种4个通道的色彩空间被称为RGBA色彩空间，PNG图像是一种典型的4通道图像。alpha通道的赋值范围是[0, 1]，或者[0, 255]，表示从透明到不透明。eg：编写一个程序，对图像的alpha通道
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2023-05-17 21:08:37
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先上代码：#!/usr/bin/env python
#
import cv2 as cv
import sys
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
if __name__ == '__main__':
# 读取图像并判断是否读取成功
img = cv.imread('../images/food-01.jpg
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2024-06-18 15:04:35
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我们在上一节所说的通道，实际上只是Go语言中的通道的一种。它被称为带缓冲的通道，或简称为缓冲通道。通道有带缓冲和非缓冲之分。我们已经说过，缓冲通道中可以缓存N个数据。我们在初始化一个通道值的时候必须指定这个N。相对的，非缓冲通道不会缓存任何数据。发送方在向通道值发送数据的时候会立即被阻塞，直到有某一个接收方已从该通道值中接收了这条数据。非缓冲的通道值的初始化方法如下：make(chan int,
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2023-12-06 15:49:52
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