推荐一款简洁实用的OpenCV UI库 - cvui cvuiA (very) simple UI lib built on top of OpenCV drawing primitives项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/cv/cvui 项目介绍在计算机视觉领域，OpenCV是一个不可或缺的工具库。然而，当我们在基于OpenCV的应用中需要构建用户界面时，通
前言： 轮廓可以简单认为成连续的点（连着边界）连在一起的曲线，具有相同的颜色或者灰度。1. cv2.arcLength（）retval=cv.arcLength(curve, closed)参数解释； ① curve 轮廓周长 输入二维向量 可以为std::vector or Mat类型 ② closed 是否闭合 bool ture或者flase2. cv2.contourArea()cv2.c
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2024-02-25 23:03:11
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步骤：1、下载官网opencv的exe以及相应版本opencv_contrib的zip cmake版本是，选择msi安装格式 2、将两者解压至如图所示的目录
1.Start Contours可被认为是一条连续点点点（这些点具有相同的颜色或亮度）沿边界相连的曲线。Contours对与形状分析和目标的检测、识别是一种有用的工具。（1）为了更好的准确性，使用二值图像，寻找Contours之前，先应用阈值化或Canny边缘检测（2）OpenCV中，找Contours就像从黑色背景中找到白色前景
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2024-08-06 19:30:08
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本文实现的功能，查找轮廓，经常和findContours()一起使用的一个函数是approxPolyDP()。approxPolyDP()用另一条顶点较少的曲线来逼近一条曲线或者一个多边形，这样两条曲线之间的距离小于或等于指定的精度。同时也有使闭合逼近曲线的选项（那就是说，起始点和终止点相同）。pointPolygonTest()函数判定一个点是否在一个多边形内。鼠标回调函数的使用。#includ
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2024-02-25 08:40:00
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其实主要是imfill(matrix, 'holes'); 的openCV/C++ 实现。 Overview: imfill是matlab的一个函数，在http://www.mathworks.cn/cn/help/images/ref/imfill.html 中有详细的讲解。这个函数有好几种不同的签名。在这里我的侧重点是imfill(m, 'holes')，以及如何用openCV来实现im
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2024-05-22 15:10:41
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通常，平滑图像的目的是为了减少噪声和伪影。OpenCv提供5种不同的平滑操作。目录1. 简单模糊cv::blur()和方框型滤波器cv::boxFilter()2. 中值滤波器cv::medianBlur()3. 高斯滤波器cv::GaussianBlur() 4. 双边滤波器cv::bilateralFilter()1. 简单模糊cv::blur()和方框型滤波器cv::boxFilt
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2024-04-10 13:23:25
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# Python opencv 轮廓闭合实现
## 引言
在使用Python的OpenCV库中，我们经常需要对图像进行处理，其中一个常见的需求是对图像中的轮廓进行闭合操作。本文将介绍如何使用Python和OpenCV库实现轮廓的闭合。
## 整体流程
为了更好地理解操作步骤，我们可以将实现轮廓闭合的整个过程分为以下几个步骤：
1. 导入所需的库和模块
2. 读取图像
3. 对图像进行预处
原创
2024-01-15 09:14:11
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本文力求用最简洁的语言，详细的代码将此部分内容讲解清楚，但由于博主同样是刚刚接触OpenCV，或许表达上有些瑕疵，还望读者能够指教探讨，大家共同进步。 博主机器配置为：VS2013+opencv2.4.13+Win-64bit。若本文能给读者带来一点点启示与帮助，我就很开心了。====================分割线====================1-开运算形态学闭运算操作同样能去除
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2024-05-10 21:51:32
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一、开运算开运算：对图像先进行腐蚀，然后对腐蚀后的图进行膨胀 开操作=腐蚀+膨胀 主要应用在二值图像，灰度 图像也可以。 可以消除背景噪声 morphologyEx 运算结果=cv2.morphologyEx(源图像img,cv2.MORPH_OPEN,卷积核k) cv2.MORPH_OPEN:开运算import cv2 as cv
import numpy as np
def open_de
目标了解轮廓是什么。学习查找轮廓，绘制轮廓等。
cv2.findContours()，cv2.drawContours()
什么是轮廓?轮廓可以简单地解释为连接具有相同颜色或强度的所有连续点（沿边界）的曲线。轮廓是用于形状分析以及对象检测和识别的有用工具。为了获得更高的准确性，请使用灰度图像。因此，在找到轮廓之前，请应用阈值或canny边缘检测从OpenCV 3.2开始，cv2.findConto
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2024-02-19 18:51:03
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本章我们看下Pavlidis细化算法，参考资料http://www.imageprocessingplace.com/downloads_V3/root_downloads/tutorials/contour_tracing_Abeer_George_Ghuneim/theo.htmlComputer VisiAlgorithms in Image Algebra，second edition 该
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2024-04-24 14:44:18
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这是很久以前在别的平台写的安装opencv教程，现在转载到这个平台。做机器视觉，核心是图像处理，而用到的图像处理工具，主流的就是opencv、halcon和visionpro。后面两个是商业软件，opencv是完全免费的。要学好机器视觉的核心图像处理，建议可以opencv和halcon同时入手，最开始最好用opencv，这样对图像算法的理解会更加深刻一些。我见过一些做视觉图像的，会一点halcon
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2024-04-30 13:48:50
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前言OpenCV中基本图形的绘制。 目录前言一、基本图形绘制1.画线2.画矩形3.画圆4.画椭圆5.画多边形6.绘制文本二、综合实战：鼠标绘制基本图形 一、基本图形绘制1.画线line(img, 开始点， 结束点，颜色，线宽，线型) 声明：void line(InputOutputArray img, Point pt1, Point pt2, const Scalar & color,
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2023-10-23 07:31:14
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OpenCV3.4两种立体匹配算法效果对比 以OpenCV自带的Aloe图像对为例： 1.BM算法（Block Matching）参数设置如下： int numberOfDisparities = ((imgSize.width / 8) + 15) & -16; cv::Ptr<cv::StereoBM> bm = cv::S
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2024-05-09 11:13:38
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目录一、基础理论1、作用：2、定义3、原理二、直线检测 1、基础理论 1、原理2、过程2、HoughLines函数（直线检测）3、HoughLinesP函数（线段检测）三、圆检测1、基础理论1、概念 2、原理2、HoughCircles函数C++ API： python API：总代码一、基础理论1、作用：提取直线和圆等几何形状。2、定义霍夫变换(Hough
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2024-05-09 08:17:37
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# Python OpenCV 检测闭合曲线的实现指南
在计算机视觉领域，曲线的检测是一个常见任务，特别是在图像处理和模式识别中。本文将带领你完成一个完整的流程，借助 Python 和 OpenCV 来检测图像中的闭合曲线。以下是我们要完成的步骤。
## 流程概述
| 步骤 | 描述 |
|------|-------------------
核心函数：（后面标明号的，下面有解析） int cvFindContours(
Iplimage* img,//这是输入函数，必须是8bit,单通道的图像---1
CvMemStorage* storage,// 已分配的内存，用来存这个函数所搜索到的轮廓 ---2
CvSeq** firstContour,//此处的指针不需要自己分配，只需在外面定义一个该类型的指针即可--3
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2024-09-23 11:16:47
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# 使用OpenCV绘制轮廓的外接矩形
在计算机视觉中，轮廓是一个非常重要的概念。它可以帮助我们识别物体的边界，并在图像中进行进一步的分析。在这篇文章中，我们将通过Python中的OpenCV库来实现轮廓的外接矩形绘制。我们将学习如何提取图像的轮廓，并在其外部绘制一个矩形。
## 1. 环境准备
首先，我们需要安装OpenCV库。在终端中输入以下命令：
```bash
pip instal
《OpenCV 轻松入门 面向Python》 学习笔记计算轮廓时，可能不需要实际的轮廓，而仅需要一个接近于轮廓的近似多边形，Opencv中提供了多种计算轮廓近似多边形的方法。 轮廓拟合1. 矩形包围框 cv2.boundingRect()2. 最小包围矩形框 cv2.minAreaRect()3. 最小包围圆形 cv2.minEnclosingCircle()4. 最优拟合椭圆 cv2.fitEl
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2024-04-29 15:52:56
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