梯度、边缘和角点Sobel使用扩展 Sobel 算子计算一阶、二阶、三阶或混合图像差分 void cvSobel( const CvArr* src, CvArr* dst, int xorder, int yorder, int aperture_size=3 ); 输入图像.
dst
输出图像.
xorder
x 方
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2024-05-13 21:55:19
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一、抗锯齿渲染出来的物体放大后，会在边界上看到明显的阶梯状，产生这种结果的原因是因为采样点设置的比较少，采样的颜色结果在边界处发生了突变。 这种现象称为走样，而我们需要利用一些抗锯齿技术（反走样）帮助我们缓解这种现象，产生更平滑的边缘。超采样抗锯齿（SSAA）是其中之一，原理是预先提升比正常分辨率更高的分辨率来渲染场景，在正式渲染的时候，分辨率会被下采样至正常的分辨率。虽然可以解决走样的问题但带来
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2024-02-23 22:58:49
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官方文档openglCN之抗锯齿抗锯齿结合图形学内容抗锯齿（Anti-aliasing，也被称为反走样）超采样抗锯齿(Super Sample Anti-aliasing, SSAA)的技术，它会使用比正常分辨率更高的分辨率（即超采样）来渲染场景，当图像输出在帧缓冲中更新时，分辨率会被下采样(Downsample)至正常的分辨率。多重采样抗锯齿(Multisample Anti-aliasing,
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2023-10-13 20:03:35
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抗锯齿算法和Z-Buffer算法1 锯齿 (走样，Aliasing)1.1 超采样反走样(Super Sampling AA)1.2 多采样反走样(Multi-Sampling AA)2 Z-Buffer算法Reference 、在通过上一节的讲解之后，我们已经能够成功的把带有几何意义的顶点信息从虚拟3维世界之中转换到用像素表示的2维屏幕之中，那这样真的已经足够了吗？本节我们看看还有哪些问题需要
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2024-03-27 08:45:45
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一：内容介绍 本节主要介绍OpenCV的imgproc模块的图像轮廓与分割部分： 1. 查找并绘制轮廓 2. 寻找物体的凸包 3. 使用多边形将轮廓包围 4. 图像的矩 5. 分水岭算法 6. 图像修补 二：学习笔记 1. findContours()函数查找图像轮廓和canny检测边缘、hough检测直线，这些都非常使用(参见：OpenCV成长之路(8)：直线、轮廓的提取与描述
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2024-05-21 23:31:42
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函数作用：进行多尺度目标检测函数接口 void HOGDescriptor::detectMultiScale(
const Mat& img, vector<Rect>& foundLocations, vector<double>& foundWeights,
double hitThreshol
# Android OpenCV 抗锯齿：实现与应用
在图像处理领域，抗锯齿技术被广泛应用于各种计算机视觉和图像处理任务中。它的主要目的是平滑图像的边缘，消除锯齿的出现，从而提升图像的视觉质量。本文将介绍如何在 Android 环境中使用 OpenCV 实现抗锯齿效果，并提供具体的代码示例。
## 什么是锯齿现象？
锯齿现象（aliasing）是指在数字图像中，由于分辨率限制导致的边缘和斜线
原创
2024-09-23 06:50:13
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加载np数组： np.load(textfile)霍夫圆检测circles = cv.HoughCircles(cimage, cv.HOUGH_GRADIENT, 1, 30, param1=50, param2=30, minRadius=50, maxRadius=90)
cv.HoughCircles(image, method, dp, minDist, circles, param1,
在参加一个软件比赛需要用opencv对视频的处理，也碰到了一些问题。最常见的就是视频一闪而过了，在网上查了好久都没解决，最后重装在配置环境变量时发现的。现在我来终结一下估计是比较全的了。先说明我用的是vs2012+opencv（2.4.8），c++编程；关于配置就不说了网上很多代码如下： #include"highgui.h"
#include"cv.h"
//声明一个CvCaptur
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2024-02-14 15:19:37
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在学习渲染的旅途中，你可能会时不时遇到模型边缘有锯齿的情况。这些锯齿边缘(Jagged Edges)的产生和光栅器将顶点数据转化为片段的方式有关。在下面的例子中，你可以看到，我们只是绘制了一个简单的立方体，你就能注意到它存在锯齿边缘了：可能不是非常明显，但如果你离近仔细观察立方体的边缘，你就应该能够看到锯齿状的图案。如果放大的话，你会看到下面的图案：这很明显不是我们想要在最终程序中所实现的效果。你
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2024-05-07 19:01:47
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程序采用OpenCV中国的例程，下面列举了各个详细函数的功能及简单说明。
/**************************************************
* 轮廓检测
* 主要函数：
* cvFindContours
* cvDrawContours
**************************************************/
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2024-05-18 14:20:31
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Vulkan 多重采样(Multisampling)我们的程序现在加载了多层LOD的纹理，它修复了对象远离观察者时的锯齿问题。图像显得更加平滑，但是仔细观察，你会发现在绘制的几何图形的边缘上有锯齿状的图案。这在我们早期的一个程序中尤其明显，当我们渲染一个四边形： 这种不受欢迎的效果被称为“锯齿”，它是由于可供渲染的像素数量不足导致的结果。由于没有无限分辨率的显示器，总能看到一些锯齿。有很多方法可以
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2024-04-02 15:01:12
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随着《战地5》的更新、《地铁：离去》的上市，NVIDIA RTX 20系列显卡的两大核心卖点RTX光线追踪、DLSS深度学习抗锯齿，终于同时得以实现，但如果你想同时享受两种技术，需要注意一些限制条件。《战地5》更新后，我们立刻进行了一番体验，很快就发现了一个奇怪的问题。官方更新中提醒，要想开启DLSS必须同时打开DXR光线追踪，但其实并没有这么简单，有些时候即便打开了DXR，也无法开启DLSS，不
目录 一、I、P、B 帧三种帧的说明 二、GOP(Group of picture)三、CABAC/CAVLC1.CABAC2. CAVLC四、DTS、PTS 的概念五、码流（码率）六、采样率七、音频采样率八、比特率常见编码模式 ==VBR（Variable Bitrate）动态比特率====ABR（Average Bitrate）平均比特率====CBR（Constant Bitrate）常数
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2023-09-17 11:02:28
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准备使用工具:Python3.5， 使用库: numpy opencv涉及函数 涉及的函数：cv2.line() , cv2.circle() , cv2.rectangle() , cv2.ellipse() , cv2.putText()等参数说明需要设置的参数： img 你想要绘制的图形的那副图像 color 形状的颜色，以RGB为例，需要传入的元组，例（255,0,0）代
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2024-02-21 23:30:54
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偶尔看到这样的一个算法，觉得还是蛮有意思的，花了将近10天多的时间研究了下相关代码。 以下为百度的结果：MLAA全称Morphological Antialiasing，意为形态抗锯齿是AMD推出的完全基于CPU处理的抗锯齿解决方案。对于游戏厂商使用的MSAA抗锯齿技术不同，Intel最新推出
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2024-05-14 22:52:10
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OpenCV实现图形的绘制一、OpenCV绘制直线line(img, 开始点, 结束点, 颜色,…)img: 在哪个图像上画线开始点、结束点：指定线的开始与结束位置颜色、线宽、线型Shift：坐标缩放比例import cv2
import numpy as np
img = np.zeros((480, 640, 3), np.uint8)
# 画线，坐标点为(x,y),颜色，线宽
cv2.
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2023-12-14 12:08:45
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抗锯齿（anti-aliasing）这个名词我相信大家都听说过，特别是玩单机游戏挺常见的，如果你和我一样用的一张性能一般般的显卡（虽然我公司开发机是gtx1080，但我家里自用的gtx750ti），偶尔在家玩单机游戏的时候，那个“狗牙”（锯齿）可严重了。 先来说下锯齿如何产生的，锯齿嘛，顾名思义，想像
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2023-12-15 18:44:41
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1、SSAA--SuperSampling Anti-Aliasing显示器分辨率的若干倍放大，如在1024x768分辨率上开启2xSSAA，GPU会先渲染2048x1536 图像，再“塞进”1024x768的边框里成型，将画面精细度提升一倍，毫无疑问会改善边缘锯齿情况。但是众所周知，高分辨率图形的渲染会极大的消耗 GPU运算资源和显存容量及带宽，因此SSAA资源消耗极大，即使是最低的2x也未必就
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2023-11-04 21:19:28
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分辨率缩放虚幻引擎 4 可在低分辨率下渲染场景，并将图片放大至所需的分辨率。2D 用户界面通常消耗性能较低，且分辨率不高，因此虚幻引擎 4 并不将此技术应用到 UI。上采样通道存在些许消耗，但这点付出通常来说是值得的。左：50% 无抗锯齿，中：50% 带抗锯齿，右：100%（无分辨率缩放）带抗锯齿使用柔和的输入图像有助于上采样步骤。这意味着此可延展性选项从另一个可延展性选项中受益：抗锯齿精度。&n
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2024-01-19 10:14:10
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