opencv 中轮廓特征包括：如面积，周长，质心，边界框等*弧长与面积测量*多边形拟合*获取轮廓的多边形拟合结果python-opencv API提供方法：cv2.moments()用来计算图像中的中心矩(最高到三阶)，cv2.HuMoments()用于由中心矩计算Hu矩,同时配合函数cv2.contourArea()函数计算轮廓面积和cv2.arcLength()来计算轮廓或曲线长度*cv.ap
转载
2024-04-23 21:54:13
146阅读
前言 ?大四是整个大学期间最忙碌的时光,一边要忙着备考或实习为毕业后面临的就业升学做准备,一边要为毕业设计耗费大量精力。近几年各个学校要求的毕设项目越来越难,有不少课题是研究生级别难度的,对本科同学来说是充满挑战。为帮助大家顺利通过和节省时间与精力投入到更重要的就业和考试中去,学长分享优质的选题经验和毕设项目与技术思路。?对毕设有任何疑问都可以问学长哦!本次分享的课题是
转载
2024-05-09 15:43:28
103阅读
第十一节 特征检测OpenCV的imgproc模块提供了图像特征检测函数，包括Canny边缘检测、直线检测、角点检测等。1、cv::Canny使用Canny算法对输入图像进行边缘检测。void cv::Canny(InputArray image,OutputArray edges,double threshold1,double threshold2,int apertureSize = 3,b
转载
2024-07-31 11:47:24
96阅读
可对精轧机组进、出的轧件进行在线几何尺寸检测。可完成在线对被测物的外形尺寸进行检测，并将检测结果实时传送到对应位置的轧机旁显示屏和设在操作室内的显示终端上，操作人员可根据显示出的检测结果及时地调整轧机或孔型等。测量数据超过规定的标准要求时，系统将自动发出声光报警信号。 本软件对8轴向测量数据进行实时处理，具有初始条件设置、事后数据查询、分析以及与上位机通讯等功能，具备测量、处理、管理功能。可设定产
转载
2024-05-06 14:59:23
68阅读
利用openCV或其他工具编写程序实现对图片中框选出的图片测量其宽度。实现过程1、编写程序 目标图片如下 根据展示的程序功能编写对应的程序：第一步，读取显示图像的功能openCV已经提供了函数imread()和imshow()，代码如下import cv2import numpy
转载
2023-12-19 17:31:57
100阅读
# 使用Java OpenCV 测量尺寸
在图像处理领域，测量物体的尺寸是一个常见的任务。通过使用Java OpenCV库，我们可以轻松地实现这个目标。在本文中，我们将介绍如何使用Java OpenCV来测量图像中物体的尺寸，并提供一些代码示例。
## 准备工作
在开始之前，我们需要确保已经安装了Java和OpenCV。如果还没有安装，可以按照以下步骤进行安装：
1. 安装Java开发环境
原创
2024-07-14 08:54:12
105阅读
前言 ?大四是整个大学期间最忙碌的时光,一边要忙着备考或实习为毕业后面临的就业升学做准备,一边要为毕业设计耗费大量精力。近几年各个学校要求的毕设项目越来越难,有不少课题是研究生级别难度的,对本科同学来说是充满挑战。为帮助大家顺利通过和节省时间与精力投入到更重要的就业和考试中去,学长分享优质的选题经验和毕设项目与技术思路。?对毕设有任何疑问都可以问学长哦!选题指导:大家好
转载
2024-05-24 10:37:30
490阅读
先注意 这不是双目摄像头的 测距哦~~计算物体之间的距离与计算图像中物体的大小算法思路非常相似——都是从参考对象开始的。我们将使用0.25美分作为我们的参考对象，它的宽度为0.955英寸。并且我们还将0.25美分总是放在图片最左侧使其容易识别。这样它就满足了我们上面提到的参考对象的两个特征。我们的目标是找到0.25美分，然后利用0.25美分的尺寸来测量0.25美分硬币与所有其他物体之间的距离。定义
转载
2023-12-19 19:48:55
593阅读
一个摄像头无法获取深度信息，两个摄像头双目标定可以实现双目测距。 但是我现在只有一个摄像头，如果想实现测量尺寸，我的思路：选一张固定尺寸的背景，例如一张A4纸，从图像中提取A4纸并进行透视变换进行图像矫正，A4纸的尺寸我可以确定，那么也可以确定图像中的物体长宽信息（高度忽略不计的情况，例如：卡片）。当摄像头距离目标物距离L，此时像素所占面积为S，那么理论上来说，目标物图像变化后的面积为S1，则距离
转载
2023-08-17 18:00:22
1684阅读
由于需要实现一个物体的测量，但是已有QT程序，最后的整体功能需要在C#集成实现。首先有两个方案：（1）利用已有的QT程序以及界面，直接在C#中调用QT，或者C++程序，但是经过尝试，发现两者之间进行调用不是那么的简单，涉及到许多变量定义的不用以及数据结构的不同。因此决定方案（2），在C#里重新实现该功能。由于也是第一次接触相机的使用，因此就借此记录一下。一、首先是相机的标定，这个很简单，也有大量的
激光光条的提取视觉测量在工业生产过程中应用广泛，针对复杂的环境下仅仅依靠相机对实际工件图像的处理和特征点的提取难以达到理想测量结果的现象，基于线结构光的视觉测量快速发展。在测量过程中，对于投射在物体表面的线结构光条纹中心的提取是整个测量过程的关键。 在opencv中存在一些已有的API能够对投射在工件表面的激光进行提取，但并不准确。例如常用的一阶微分边缘检测算子：(1)Roberts算子，(2)S
# Java与OpenCV：物体尺寸测量
在计算机视觉领域，物体的尺寸测量是一项重要任务。这对于工业检测、机器人导航等领域至关重要。利用OpenCV这个强大的工具库，我们可以轻松实现物体的测量。本文将提供一个基于Java和OpenCV实现物体尺寸测量的示例，帮助读者理解其中的原理和实现方式。
## 物体尺寸测量的原理
物体的尺寸测量通常依赖于图像处理技术。基本思路是通过摄像头拍摄物体的图像，
# 使用Java和OpenCV测量物体尺寸的实践
在计算机视觉领域，使用OpenCV库进行物体尺寸测量是一项常见的任务。通过结合Java语言，我们可以实现图像处理与物体尺寸测量的功能。本文将介绍如何使用Java和OpenCV进行基本的物体尺寸测量，并附带代码示例和图表。
## 环境搭建
首先，确保你已经在系统中安装了Java环境和OpenCV库。你可以从[OpenCV官方网站](
###
本篇测评由电子工程世界的优秀测评者“流行科技”提供。此次测试的开源项目，是基于QT+OpenCV的人脸识别打卡项目。本次体验使用的是开源的代码，此代码本来是运行在WIN下的，为了测试稍微进行了修改，让其运行在米尔iMX8M Plus开发板上。测试项目实际是分了两个工程，一个工程是作为管理员控制功能使用，添加人脸信息。同时也可以查询到打卡记录，对从机进行下发通知等等。人脸识别我们主要需要用到open
转载
2024-09-10 21:35:50
115阅读
下面的代码通过计算图像中给定区域的方向梯度直方图来估计图像的旋转角度主要内容包括：一、计算局部图像块方向梯度直方图的函数二、把给定图像按照给定的角度旋转三、如何利用旋转后的图像的方向梯度直方图和原图像的方向梯度直方图来估计旋转角度四、绘制方向梯度直方图计算效果如下次：主要代码如下：// LocalHistogramOfOrientedGradients.cpp : 定义控制台应用程序的入口点。
/
转载
2024-05-16 10:26:12
116阅读
冰箱门检测宽度流程前言：本人也是opencv小白，目前在公司做项目。本项目能够零基础入门，对于项目代码中碰到的函数，会专门在下方写一个文档对函数进行说明，以期能够快速上读懂代码，而不至于被大量的没见过的函数分散掉自己专注读代码的本来就脆弱的注意力。总体思路：1.对图像进行预处理，将图像灰度化，缩放，旋转 2.图像增强，改善对比度 3.对图像进行阈值分割，选取ROI区域，同时设置掩膜模板，与ROI区
转载
2024-03-27 13:16:55
554阅读
编辑：OAK中国 Hello，大家好，这里是OAK中国，我是助手君。OpenCV涵盖图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法，是非常有力的研究工具之一，且稳居开发者最喜爱的 AI 工具/框架榜首。而OpenCV官方推荐的AI学习套件OAK，自发布以来就收到不少全球用户的热议，有不少新朋友对OAK还有不少的疑问。助手君整理了官方直播中回答的问题，以及国内不少用户常问的问题，希望能解答大家的一部分疑问。
转载
2024-05-21 14:02:03
137阅读
目录前言课题背景和意义实现技术思路实现效果图样例前言 ?大四是整个大学期间最忙碌的时光,一边要忙着备考或实习为毕业后面临的就业升学做准备,一边要为毕业设计耗费大量精力。近几年各个学校要求的毕设项目越来越难,有不少课题是研究生级别难度的,对本科同学来说是充满挑战。为帮助大家顺利通过和节省时间与精力投入到更重要的就业和考试中去,学长分享优质的选题经验和毕设项目与技术思路。?
转载
2024-05-09 08:11:29
375阅读
电子书今日鸡汤盛年不重来，一日难再晨。及时当勉励，岁月不待人。在学习中...
转载
2023-04-26 09:05:39
688阅读
上个教程已经谈到，为了校准摄像头，我们至少需要10种测试模式。现在我们使用示例图片：用同一相机从不同的位置，不同的角度，拍摄标定板的多张照片（10-20张最佳），将照片放到文件夹中：设想一张棋盘的图像，需要用于校准摄像头最重要的输入数据是3D真实世界点的集合以及图像中这些点的相应2D坐标。2D图像点我们得能够轻易从图像中找出来。(这些图像点是棋盘中两个黑色方块相互接触的位置)那现实世界空间的3D点
转载
2024-04-16 13:32:34
253阅读
