1.前言： 网上已经有很多关于ONVIF开发的资料，这里概括介绍一下ONVIF协议以及介绍一下我自己在开发ONVIF网络摄像头的一些流程和经验，做个开发记录和经验总结，以备将来查看，也可供他人参考。如有错误，欢迎你的留言纠正，让我们共同成长。未完...2.ONVIF: ONVIF（Open Network Video Interface Foru
【学习记录第1篇】C++中通过OPENCV调用usb摄像头并保存图片准备外置USB摄像头代码外置USB摄像头运行结果外置USB超声波探头代码外置USB超声波探头运行结果第一篇博客的感想 准备外置USB摄像头型号：LifeCam StudioVisual Studio 2017OpenCV版本：3.4.1 （关于OpenCV的环境配置参考文章有很多，这里就不多赘述啦！）因为自己学习内容的关系，比起
1.核心功能：显示摄像头画面先来张图直观理解下 第一个画面是外接的一个USB摄像头传上来的图像，第二个是本菜鸡笔记本上的摄像头传上来的图片（渣渣像素无力吐槽）
打开摄像头并上传图像用opencv来做的话非常简单 UINT CShowThreeDlg::ShowImg(LPVOID lpParam)
{
CShowThreeDlg *pDlg= (CShowThreeDlg*)lpP
最近在研究目标检测这个方向，看到网上有很多的人脸识别帖子，所以也想着上上手看看。当时是做了三个模型出来，第一个就是网上很通用普遍的opencv+简单三层cnn网络来实现的，说实话效果真的一般吧！具体的下面再细细陈述。第二个是把三层cnn网络换成了残差网络。因为自己刚好也是学习了残差网络。就想着生搬硬套过来，但效果说实话很迷，时好时坏，把我是整蒙逼了，后面也会提的。最后一个是用open
code：#include #include #include #include #include #include #include #include #inclu
原创
2023-05-15 00:55:13
185阅读
# Android OpenCV USB摄像头
## 1. 引言
近年来，随着移动设备的普及和计算机视觉的发展，Android平台上的图像处理需求越来越大。OpenCV作为一款强大的开源计算机视觉库，可以在Android平台上进行图像处理和分析。本文将介绍如何在Android平台上使用OpenCV库来连接和使用USB摄像头，并提供相关的代码示例。
## 2. Android USB摄像头连接
原创
2023-09-28 08:35:23
178阅读
注释一个opencv摄像头程序
/*没有系统地看过opencv的书籍，但是这段时间想做一个摄像头识别、定位特定色块的程序，就从现有程序改起了。这是一个从摄像头从采集实时画面的程序，同时会显示出采集图片的前景和后景图片，按照个人理解做了一下注释。*/#include <stdio.h>
#include <cv.h>
#include <cxco
使用python+opencv+yolov3实现实时目标检测调用笔记本自带摄像头实时捕获帧使用预训练的YOLOv3算法实现目标检测结合，实现实时目标检测 调用笔记本自带摄像头实时捕获帧调用笔记本自带摄像头，实现捕获摄像头帧。设置显示框名称为‘window’，并等待鼠标或键盘任意键按下。如果鼠标或键盘任意键没有按下，则继续捕获；若按下，则中止捕获，并自动关闭窗口。import cv2
click
# Python OpenCV与USB摄像头
## 引言
随着人工智能和计算机视觉的快速发展，图像处理和分析已经成为许多应用领域中的重要组成部分。而Python语言和OpenCV库则是在图像处理和计算机视觉领域中最受欢迎和广泛应用的工具之一。本文将介绍如何使用Python和OpenCV库与USB摄像头进行交互，并提供相应的代码示例。
## OpenCV简介
OpenCV（Open Sour
这两天又遇到一些问题，还是整理一下做个备份：1、向系统文件夹中复制文件该操作需要管理员权限，网上找了几个办法，最简单就是安装 nautilus-gksu sudo apt-get install nautilus-gksu之后注销一下，在文件夹上点右键就有一个“以管理员打开”的选项，之后就没啥问题了。 如果想命令行运行，则需要指导路径，然后调用cp命令cp -r “路径1/文件名” “路
在客户咨询USB摄像机模组产品的时候，通常会遇到需求矛盾的场景。首先，我们要明白，USB摄像机高清模组是基于电脑周边的一个成像设备，是不能离开电脑系统(Windows，Android，Linux等系统)的图像采集前端设备，与AHD，VCI，TVI，CVBS，HD-SDI等模组(统称BNC接口摄像机模组)还有网络摄像机模组是有本质的区别，BNC接口摄像机模组和网络摄像机模组都不是电脑周边设备，后端是
Linux下V4L2框架基于SDL库本地USB摄像头监控1.摄像头框架编程步骤(1)打开摄像头设备(/dev/video0 、/dev/video1 ) (2)设置图像格式：VIDIOC_S_FMT(视频捕获格式、图像颜色数据格式、图像宽和高) (3)申请缓冲区：VIDIOC_REQBUFS(缓冲区数量、缓冲映射方式、视频捕获格式) (4)将缓冲区映射到进程空间：VIDIOC_QUERYBUF(要
Linux--USB免驱摄像头驱动分析（基于5.4内核）Linux摄像头系列文章Linux--USB免驱摄像头驱动分析一、UVC简介二、UVC功能三、如何写一个USB摄像头驱动四、Linux内UVC驱动分析1、大体框架2、UVC驱动调用过程3、分析设置亮度过程五、总结Linux–USB免驱摄像头驱动分析本文基于Linux 5.4内核，虚拟摄像头驱动文件在drivers\media\usb\uvc目
OpenCV捕获摄像头并进行录像、截图等功能的实现本文主要介绍一个小项目，此项目实现了对于摄像头画面的捕捉以及，对于画面的截取和一段画面的存储和处理的功能 我们将采用三个类来进行实现1 CaptureManager类：提取视频流 实现进入画面，退出画面（获取图像、估计帧速率、通过窗口管理器显示图像、暂停、写入图像）2 WindowManager类：抽象窗口和键盘 进行窗口的管理（初始化、 创建、展
1，为了获取视频,你应该创建一个 VideoCapture 对象。他的参数可以是设备的索引号,或者是一个视频文件。设备索引号就是在指定要使用的摄像头。一般的笔记本电脑都有内置摄像头。所以参数就是 0。你可以通过设置成 1 或者其他的来选择别的摄像头。之后,你就可以一帧一帧的捕获视频了。但是最后,别忘了停止捕获视频。使用 ls /dev/video*命令可以查看摄像头设备2，cap.read() 返
目录1. 现象2. 设备的索引号错误3. 供电不足4. USB设备超时5. 图像流格式（正解）1. 现象树莓派4b/Lenovo_Ubuntu20.04，使用opencv调用usb摄像头报错。执行 ret, frame = cap.read() 时终端输出 select timeout 或者 VIDIOC_DQBUF: Resource temporarily unavailable ，导致无法从
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2023-07-26 05:26:33
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1. OpenCV：VideoCapture同时打开两个摄像头#include <opencv2/opencv.hpp>
#include<iostream>
using namespace cv;
using namespace std;
int main()
{
//initialize and allocate memory
PC端摄像头Win10或者Ubuntu400万像素USB模拟摄像头USB摄像头是采用USB接口的安防摄像头，即插即用，傻瓜式操作，无需采集卡，无需电源，支持笔记本电脑。与传统的模拟摄像头相比成本更低，而且模数信号自动转换。方便实用，操作简单。关于相机的具体参数，还有数字/模拟信号，以及MPEG编解码，感兴趣的同学可以再查阅资料。首先笔记本一般都自带摄像头，所以插入USB摄像头后，识别设备编号为1，
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2023-09-04 11:29:22
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最近正在进行一项智慧社区的开发，其中需要用树莓派连接USB摄像头进行实时监控，同时为了使用方便，需要将摄像头设置成树莓派上电后自启动，无需人为操作，即可通过浏览器访问摄像头。废话不多说，下边开始介绍配置方法，整个过程分为两个部分，分别为网络摄像头配置和自启动配置，具体步骤入下：**第一部分：网络摄像头配置**第一步：下载名为“mjpg-streamer-master”的文件，解压后通过FileZi
出现这个问题的原因是Halcon更改了相机的驱动...所以光是退出Halcon是无法解决这个问题的。为了让更多碰到相同问题的人能快速解决问题，我在这里转载了图像处理大神的文章。 [原文link]() 题主的环境 是：win10 + halcon17+海康工业相机(MV-CE060-10UC 系列) 只能说海康的工业相机有点坑，首选下载sdk别去海
