文章目录目标代码imread接口原型参数支持的格式imwrite接口原型参数imshow接口原型参数 目标读图片显示图片保存图片代码## 导入库
import cv2
import sys
## 读入图片
img = cv2.imread("lena.jpg")
## 读入失败退出
if img is None:
sys.exit("Could not read the image.
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2024-04-28 14:34:49
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# 使用 OpenCV 保存 16 位图像的完整指南
在图像处理和计算机视觉领域中，如何保存和处理不同类型的图像数据是一项核心技能。本文将介绍如何使用 Python 和 OpenCV 库保存 16 位图像。通过这个过程，你将学到图像的读取、处理和保存的基本操作。
## 流程概述
在进行具体的代码实现前，了解整个流程是非常重要的。以下是保存 16 位图像的大致步骤。
| 步骤编号 | 步骤描
# 使用Opencv保存16位深度图片的方法
当我们处理一些需要高精度的图像时，16位深度图片是非常常见的一种格式。然而，使用Opencv保存这种格式的图片可能会遇到一些问题。在本文中，我们将介绍如何使用Python来保存16位深度图片。
## Opencv简介
Opencv是一个开源的计算机视觉库，提供了丰富的图像处理功能，广泛应用于图像处理、计算机视觉、机器学习等领域。
## 保存16
原创
2024-07-01 05:48:05
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项目需要，要将cmos相机的数据读出来，并显示出图片来。同事已经通过FPGA+USB的方式，把相机并行数据转成串行，我需要做的就是上位机，找到frame valid和line valid有位，读取一个frame的数据后，显示出来。
设计思路： 三个thread，第一个从usb读数据，第二个处理usb数据包，找frame valid 和 line valid， 第三个负责显示；显示部分通过定义Ipl
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2020-12-03 13:21:00
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OpenCV人脸检测并把图片写成avi视频
读出某一个文件夹下“jpg”后缀的全部图片后，用的OpenCV自带的人脸检测检测图片中的人脸，调整图片的大小写成一个avi视频。 主要是要记录一下CvVideoWriter的用法和如何从文件夹中读取某一后缀的全部文件。代码：#include "stdafx.h"
#include <opencv2
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2024-06-11 21:26:52
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前面通过两个demo已经尝鲜过了，下面开始真正深入学习openCV中的核心组件，今天的主题是：Mat。 Mat - 基本图像容器 还是看官网 https://docs.opencv.org/master/d6/d6d/tutorial_mat_the_basic_image_container.
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2024-03-08 10:49:19
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1.Mat基础 在计算机内存中，数字图像是已矩阵的形式保存的。OpenCV2中，数据结构Mat是保存图像像素信息的矩阵，它主要包含两部分：矩阵头和一个指向像素数据的矩阵指针。 矩阵头主要包含，矩阵尺寸、存储方法、存储地址和引用次数等。 矩阵头的大小是一个常数，不会随着图像的大小而改变，但是保存图像像素数据的矩阵则会随着图像的大小而改变，通常数据量会很大，比矩阵头大几个数量级。这样，在图像复制
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2024-04-01 18:58:02
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# 使用Python OpenCV保存16位图像
在数字图像处理中，16位图像通常用于存储更丰富的色彩和灰度信息。然而，在使用Python的OpenCV库时，保存16位图像可能会遇到一些问题。本文将介绍如何使用OpenCV保存16位图像，并提供代码示例。
## 为什么保存16位图像会出现问题
OpenCV默认情况下只支持保存8位图像，因此在保存16位图像时，可能会出现截断或溢出的问题。为了解
原创
2024-04-16 04:04:19
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官方对mat介绍的原话：
Mat represents an n-dimensional dense numerical single-channel or multi-channel array. It can be used to store real or complex-valued vectors and matrices, graysc
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2024-05-12 18:49:10
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# 使用 Python 和 OpenCV 保存 16 位图像的完整指南
在计算机视觉和图像处理的领域中，16 位图像可以提供比8位图像更高的色彩深度和更好的细节，尤其是在处理高动态范围（HDR）图像时。本文将引导你如何使用Python和OpenCV保存16位图像，并提供每一步的详细说明和代码示例。
## 实施流程
下面是一个保存16位图像的流程概览：
| 步骤 | 描述
# OpenCV保存16位深度图 Python
在计算机视觉和图像处理中，深度图是一种能够表示每个像素点距离摄像头的距离的图像。深度图通常以16位的灰度图的形式保存。OpenCV是一个功能强大的计算机视觉库，它提供了保存和加载深度图的方法。本文将介绍如何使用OpenCV保存16位深度图的Python代码示例。
## 准备工作
在开始之前，需要确保你已经安装了OpenCV库。可以使用以下命令来
原创
2023-10-02 11:04:50
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小白学python（opencv图像加载与保存）图像加载图像保存视频操作摄像头操作从文件中播放视频添加读取fps，大小，时长功能总体代码： 图像加载import cv2 as cv
src = cv.imread("C:/Users/POG/Pictures/Autumn is coming WallPack/Timon Studler Mod.jpg")#读取图片
cv.namedWind
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2024-04-05 14:03:49
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目录1. 前言2. 采集到播放数据流的走向3. OpenCV中的格式转换3.1 RGB3.2 YUV3.2.1 YUV420{P}3.2.2 YUV420SP4 简单应用5. 关联文章 1. 前言实际音视频开发过程芯片是做了硬件加速的，主要涉及到视频编解码。二次开发过程中需要对SDK做一定的封装使用才行。写这篇文章的目的和硬编解码无关。 只是如无硬件转换接口的情况下如何对原始数据的转换，以便后续查
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2024-10-06 18:38:29
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//读入、显示图像 Mat img = imread("../test.png",CV_LOAD_IMAGE_COLOR);//加载彩色图像 //CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE灰度图像 namedWindow("test2",CV_WIN
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2023-07-07 23:20:22
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pycharm里创建一个工程，新建一个.py文件一、读取图像：import cv2 as cv #导入cv模块
src = cv.imread("C:/Users/lenovo/Desktop/opencv/daima/banknum/template-matching-ocr/images/ocr_a_reference.png") #读取图片位置
cv.namedWindow("input
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2024-02-26 12:44:13
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机械能是动能与势能的总和，这里的势能分为重力势能和弹性势能。我们把动能、重力势能和弹性势能统称为机械能。决定动能的是质量与速度；决定重力势能的是质量和高度；决定弹性势能的是劲度系数与形变量。机械能只是动能与势能的和。机械能是表示物体运动状态与高度的物理量。物体的动能和势能之间是可以转化的。在只有动能和势能相互转化的过程中，机械能的总量保持不变，
注：OpenCV版本为3.4.2，版本不同可能头文件和函数会有一些差异，学习OpenCV前需要有图像处理相关的基础知识，相关书籍如：数字图像处理_第三版——冈萨雷斯 。 新手刚发博客，如果有什么不足的地方欢迎大家指正，可以一起学习交流！读取图像（cv::imread）官方解释： 使用函数 cv:imread() 读入图像。这幅图像应该在此程序的工作路径， 或者给函数提供完整路径， 第二个参数是要告
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2024-03-27 22:34:21
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opencv保存图片
原创
2024-06-12 12:15:10
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加载、修改和保存图像加载图像(imread)函数介绍Mat对象颜色空间位图模式灰度模式RGB模式CMYK模式HSB模式YUV格式显示图像（namedWindows与imshow）namedWindows()函数举例函数介绍imshow()函数举例函数介绍修改图像颜色空间（cvtColor）函数举例函数介绍保存图像（imwrite）函数举例函数介绍完整程序 加载图像(imread)函数举例：src
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2023-11-26 17:17:09
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1、读写图像imread （读）：可以指定加载为灰度或者RGB图像Imwrite （写）：保存图像文件，类型由扩展名决定2、读写像素读一个GRAY像素点的像素值（CV_8UC1）Scalar intensity = img.at<uchar>(y, x);
或者 Scalar intensity = img.at<uchar>(Point(x, y));这里补充一个快捷键
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2024-05-05 13:36:03
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