OpenCV人脸检测并把图片写成avi视频
      读出某一个文件夹下“jpg”后缀的全部图片后,用的OpenCV自带的人脸检测检测图片中的人脸,调整图片的大小写成一个avi视频。  主要是要记录一下CvVideoWriter的用法和如何从文件夹中读取某一后缀的全部文件。代码:#include "stdafx.h"
#include <opencv2            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-06-11 21:26:52
                            
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            PNG图像文件存储结构(1)PNG文件存储结构的格式可以在 BMP文件总体上由两部分组成,分别是PNG文件标志和数据块(chunks),如表5-8所示。其中数据块分为两类:关键数据块(critical chunk)和辅助数据块(ancillary chunks)。 表5-8 PNG文件的组成结构 PNG文件标志 数据块(chunks) 1.PNG文件标志 PNG文件标志由8字节数据组成:89 50            
                
         
            
            
            
            文章目录目标代码imread接口原型参数支持的格式imwrite接口原型参数imshow接口原型参数 目标读图片显示图片保存图片代码## 导入库
import cv2
import sys
## 读入图片
img = cv2.imread("lena.jpg")
## 读入失败退出
if img is None:
    sys.exit("Could not read the image.            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # 使用Python OpenCV保存16位图像
在数字图像处理中,16位图像通常用于存储更丰富的色彩和灰度信息。然而,在使用Python的OpenCV库时,保存16位图像可能会遇到一些问题。本文将介绍如何使用OpenCV保存16位图像,并提供代码示例。
## 为什么保存16位图像会出现问题
OpenCV默认情况下只支持保存8位图像,因此在保存16位图像时,可能会出现截断或溢出的问题。为了解            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # 使用 Python 和 OpenCV 保存 16 位图像的完整指南
在计算机视觉和图像处理的领域中,16 位图像可以提供比8位图像更高的色彩深度和更好的细节,尤其是在处理高动态范围(HDR)图像时。本文将引导你如何使用Python和OpenCV保存16位图像,并提供每一步的详细说明和代码示例。
## 实施流程
下面是一个保存16位图像的流程概览:
| 步骤 | 描述            
                
         
            
            
            
            # OpenCV保存16位深度图 Python
在计算机视觉和图像处理中,深度图是一种能够表示每个像素点距离摄像头的距离的图像。深度图通常以16位的灰度图的形式保存。OpenCV是一个功能强大的计算机视觉库,它提供了保存和加载深度图的方法。本文将介绍如何使用OpenCV保存16位深度图的Python代码示例。
## 准备工作
在开始之前,需要确保你已经安装了OpenCV库。可以使用以下命令来            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            上一篇 一小时搭建微信聊天机器人 介绍了如何搭建一个可用的聊天机器人,但是和机器人聊完你会发现,聊天机器人实在是太傻了,来回就那么几句。这是因为我们给聊天机器人的数据太少,他只能在我们给的训练集中找它认为最合适的。那么,如何导入更多的训练数据呢?我能想到最简单的方法是找对话的数据,然后把这些数据作为训练数据训练机器人。感谢 candlewill 已经收集好了大量的训练数据,dialog_corpu            
                
         
            
            
            
            前提:从官网下载的Opencv3.4.10版本只支持64位的程序,不支持32位的C程序。所以我们从Opencv源码编译出32位的程序来使用。1.Opencv的下载下载网址:https://opencv.org/releases/ 这里直接选择Opencv-3.4.10下的windows版本。你也可以直接下载源码,然后进行编译。windows版本中同样包含源码,我们也可以拿来重新编译。2.Openc            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            cvCreateImage函数-- Cxcore数组操作创建头并分配数据IplImage* cvCreateImage( CvSize size, int depth, int channels );size图像宽、高.depth 图像元素的位深度,可以是下面的其中之一:IPL_DEPTH_8U - 无符号8位整型IPL_DEPTH_8S - 有符号8位整型IPL_DEPTH_16U -            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、工具篇工欲善其事,必先利其器。学习OpenCV,肯定少不于基本的编程工具与OpenCV库。在Windows平台下你可以选择Visual Studio、CodeBlock等,当然你也可以选择在Linux平台,用VI、codeBlock都是可以的。编程平台的选择看个人爱好以及项目的开发环境。然后是OpenCV库,你可以在这里下载到最新的版本:http://opencv.org/,最近的版本已经到了            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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             步骤# 1:安装opencv的依赖项本教程中的大部分(实际上全部)步骤将通过使用您的终端来完成。 首先,打开命令行并更新apt-get软件包管理器以刷新和升级以及预先安装的软件包/库:1 sudo apt-get update 2 sudo apt-get接下来,让我们安装一些开发者工具:1 sudo apt-getpkg-config软件包(非常有可能)已经安装在你的系统上,但为了以            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一 概述 
我需要将视频第一帧的图片保存下来当做视频的缩略图。但是我需要32位的环境,因为我朋友的电脑有可能不支持64位。官网下的windows版的环境只有64位。 
二 实操 
(一).下载openCV源文件 
下载地址:https://opencv.org/releases/ 【注】不用下最新的,比新的旧一个版本最好。新的坑让烈士去踩吧,我们需要稳            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                官方对mat介绍的原话: 
Mat represents an n-dimensional dense numerical single-channel or multi-channel array. It can be used to store real or complex-valued vectors and matrices, graysc            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # 使用 OpenCV 保存 16 位图像的完整指南
在图像处理和计算机视觉领域中,如何保存和处理不同类型的图像数据是一项核心技能。本文将介绍如何使用 Python 和 OpenCV 库保存 16 位图像。通过这个过程,你将学到图像的读取、处理和保存的基本操作。
## 流程概述
在进行具体的代码实现前,了解整个流程是非常重要的。以下是保存 16 位图像的大致步骤。
| 步骤编号 | 步骤描            
                
         
            
            
            
            今天,抽短暂时间实现了一个新的功能,那就是16位图像的读取以及伪彩色视觉效果增强。个人感觉各种语言还是C++好用,PY虽然很火,但是项目中执行效率是真的难受。--->Today, a new feature has been briefly implemented, which is the ability to read 16-bit images and enhance false-co            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # Python OpenCV 保存位灰度图
## 引言
在图像处理和计算机视觉领域,OpenCV 是一个非常强大的工具包。它提供了各种各样的功能,包括图像处理、特征提取和模式识别等等。本文将介绍如何使用 Python 的 OpenCV 库来保存位灰度图。
## 准备工作
在开始之前,我们需要准备一些必要的工具。首先,确保计算机上已经安装了 Python 和 OpenCV。可以通过以下命令来            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            Python一些常用的技巧汇总[持续更新中...]1. Python读取和保存图片1.1 使用cv2进行读取1.2 用matplotlib读取图片1.3 数组数据保存图片 1. Python读取和保存图片1.1 使用cv2进行读取opencv库的imread函数可以读取常用格式的图片,诸如jpg,png,bmp,tif等等格式的图片都能读取,并且将数据保存为numpy数组。import cv2            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            目录第二章一、对各个类型图的介绍1. 二值图     简介:0个通道,像素点取值要么是0,要么是255,故非黑即白。    作用:去除图片噪点,让图片非黑即白的图,代入感就来了。 2. 灰度图简介:1个通道,像素点取值0~255,0表示黑色,255表示白色作用:能够减少失帧和计算的近似误差3. BGR图(注:一般是叫RGB图,在Openc            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            pycharm里创建一个工程,新建一个.py文件一、读取图像:import cv2 as cv  #导入cv模块
src = cv.imread("C:/Users/lenovo/Desktop/opencv/daima/banknum/template-matching-ocr/images/ocr_a_reference.png")  #读取图片位置
cv.namedWindow("input            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # 使用 Python 将十六进制数据保存为 PNG 图片
在本文中,我们将学习如何使用 Python 将以十六进制编码的数据保存为 PNG 格式的图片。通过一系列简单的步骤,你将掌握这一基本技能,并能为未来的开发打下基础。我们将遵循一个系统化的流程,并提供详细的代码及注释。
## 整体流程
下面的表格展示了将十六进制数据转换并保存为 PNG 图片的整体流程:
| 步骤 | 描述