树莓派3B+安装Opencvopencv_contrib指导手册1.换源将源更换成国内源,可以提升下载速度sudo vim /etc/apt/sources.list //注释掉原有的源,换成下面的源 deb http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/raspbian/raspbian/ stretch main contrib non-free rpi deb-
 把OpenCV就解压缩到指定目录,其中我是把OpenCV解压缩到 然后安装CMake GUI,默认安装即可。 好了之后就正式开始。 第一步 配置与生成CMake, 打开CMake GUI之后,选择好路径,点击配置,在打开对话框中一定要选择VS14 Windows 64才可以。然后它就会自动运行得到如下结果: 然后找到OPENCV_EXTRA_MODULE_PATH设置扩展模块
安装步骤:1、去官方网站下载使用压缩包: https://opencv.org/releases.html 2、上传到服务器并解压文件cd /usr/local/unzip opencv-2.4.13.zip3、创建编译目录,用于存放编译文件在/usr/local/下mkdir opencv4、安装和配置依赖支持如果没有cmake,去cmake官网http://cmake.org/c
转载 2024-09-12 07:31:50
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先说环境:win7X64专业版、python3.6.4pip安装了pillow,正常可使用为了不影响原来环境,新建了一个python虚拟环境,如下:在 python3.3 之前,只能通过 virtualenv 创建虚拟环境,首先需要安装 virtualenvpip install virtualenv安装完后,在当前目录下创建一个名为 myvenv 虚拟环境: virtualenv --no-
OpenCV是一个开源计算机视觉算法库,里面每个算法函数被封装成不同API,供程序员调用。因此配置OpenCV环境本质就是导入OpenCV头文件,库文件和链接库,以下介绍三种常见环境配置方法。步骤一:下载并安装OpenCV(三种方法相同)进入OpenCV官网 链接: https://opencv.org/releases/ ,release发行版中选择需要下载OpenCV版本,下载Win
大家好!我借这篇文章,分享给大家今年计算机视觉领域里一些令人兴奋不已最新进展。特别是最新OpenCV(当前最流行计算机视觉库)发布,您计算机视觉应用程序可以在现代异构计算平台上充分利用CPU和GPU全部计算力。 从OpenCV 2.4.3开始,到作了重大改进后OpenCV 2.4.4,至将来发布各种新版本中,OpenCV都会得到了OpenCL有力支持。 Ope
转载 2024-05-20 19:15:07
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opencv3 lib opencv_aruco346d.lib opencv_bgsegm346d.lib opencv_bioinspired346d.lib opencv_calib3d346d.lib opencv_ccalib346d.lib opencv_core346d.lib ope
转载 2021-04-11 21:01:00
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# 加速你图像处理:使用OpenCV Python GPU库 在图像处理领域,OpenCV(Open Source Computer Vision Library)是最常用开源库之一。它提供了丰富功能,包括图像处理、计算机视觉和深度学习等。然而,对于一些计算密集型任务,使用GPU进行加速是一个不错选择。本文将介绍如何在Python中使用OpenCVGPU库来加速图像处理任务。 ##
原创 2024-04-26 04:19:31
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## 如何在Java中使用OpenCV库 作为一名经验丰富开发者,我将会教你如何在Java中使用OpenCV库。首先,让我们来看一下整个过程流程。 ```mermaid flowchart TD A(安装Java和OpenCV) B(配置环境变量) C(创建Java项目) D(导入OpenCV库) E(编写代码) F(运行程序) G
原创 2024-02-11 04:34:48
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Ubuntu20.04 + VSCode + Cpp + PCL + OpenCV准备工作代码编辑:VSCode 开发语言:C++ 编译工具:Cmake G++ 依赖需求:PCL / OpenCV安装PCL库sudo apt install libpcl-dev配置OpenCV安装依赖sudo apt-get install build-essential sudo apt-get in
opencv_calib3d2411.lib  包含相机标定、双视角几何估计以及立体函数;opencv_calib3d2411d.libopencv_contrib2411.libopencv_contrib2411d.libopencv_core2411.lib  包含了程序库
转载 2023-05-16 15:26:12
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一、与文件目录操作有关操作。         Qt中与文件目录相关操作在QDir中,需加入#include <QDir>语句。         QDir::drives()是列出电脑根目录下所有目录,返回是QFileInf
小白学习OpenCV,因为要用到opencv_contrib中功能,所以要对OpenCV进行重新编译。参考了网络上很多相关教程,基本流程都是一样,但是安装版本都比较旧,还是存在一些小坑,经过半天尝试终于编译成功,特将过程记录于此。本次安装环境为OpenCV3.4.2+VS2015+CMake3.12.1+Win10专业版,加拓展模块opencv_contrib重新编译,OpenCV是截
此为rddtool 需要lib库   [url]http://oss.oetiker.ch/rrdtool/pub/libs/[/url] 
原创 2008-12-18 09:43:36
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## 如何查询Python库地址 作为一名经验丰富开发者,我们经常需要查询Python库地址来获取相关文档和资源。现在有一位刚入行小白不知道如何实现这个功能,让我们来帮助他。 ### 流程图示 下面是整个查询Python库地址流程: ```mermaid graph TD; A[输入关键字] --> B(搜索库); B --> C{找到结果?}; C --
原创 2024-06-10 04:00:49
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# 教程:如何在PYTHON中调用opencv lib文件 ## 1. 整体流程 为了在PYTHON中调用opencv lib文件,我们需要按照以下步骤进行操作: | 步骤 | 操作 | | ---- | ---- | | 1 | 安装opencv库 | | 2 | 导入opencv库 | | 3 | 使用opencv库中功能 | ## 2. 具体操作 ### 步骤1:安装opencv
原创 2024-04-10 04:12:37
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详细介绍了人脸识别LBPH算法原理,并给出了相应OpenCV源码解析,最后给出了示例程序! 1 背景及理论基础人脸识别是指将一个需要识别的人脸和人脸库中某个人脸对应起来(类似于指纹识别),目的是完成识别功能,该术语需要和人脸检测进行区分,人脸检测是在一张图片中把人脸定位出来,完成是搜寻的功能。从OpenCV2.4开始,加入了新类FaceRecog
在使用 Java 进行计算机视觉开发时,集成 OpenCV 库是一个常见需求。为了顺利使用 OpenCV,配置好 lib 路径至关重要。接下来,我将分享如何解决“java opencv 配置lib路径”问题详细步骤,包括环境准备、分步指南、配置详解、验证测试、优化技巧以及扩展应用。 ### 环境准备 为确保 Java 与 OpenCV 能够良好协同工作,需要准备相应软硬件环境。 - *
原创 6月前
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灵感来源:在使用find_object_2d中find_object_3d_kinect2.launch时候,发现可供选择算法没有SIFT算法,怀疑是opencv没有安装,于是输入:opencv_version查看当前opencv版本,显示3.2.0,于是怀疑是安装melodic时默认带有opencv,但是不完整,看到参考博主链接才知道所以然。1.下载opencv-3.2.0和openc
最近学习master_opencv中第五章关于车牌识别的部分,想整理一个算法框架出来,方便自己回顾同时如果能给大家带来一点帮助,也算是对自己鼓励吧。整个算法分成两个阶段:1.车牌获取;2.车牌识别。在它们之下又分了不同版块。一.车牌检测部分:1.车牌检测车牌检测主要是一些基础数字图像处理,包括高斯滤波,sobel求取梯度边缘,形态学膨胀,提取图形轮廓,漫水填充算法精确定位车牌位置。步骤
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