小白学习OpenCV，因为要用到opencv_contrib中的功能，所以要对OpenCV进行重新编译。参考了网络上很多相关的教程，基本流程都是一样的，但是安装版本都比较旧，还是存在一些小坑的，经过半天的尝试终于编译成功，特将过程记录于此。本次的安装环境为OpenCV3.4.2+VS2015+CMake3.12.1+Win10专业版，加拓展模块opencv_contrib重新编译，OpenCV是截
把OpenCV就解压缩到指定目录，其中我是把OpenCV解压缩到 然后安装CMake GUI，默认安装即可。 好了之后就正式开始。 第一步 配置与生成CMake， 打开CMake GUI之后，选择好路径，点击配置，在打开的对话框中一定要选择VS14 Windows 64才可以。然后它就会自动运行得到如下结果： 然后找到OPENCV_EXTRA_MODULE_PATH设置扩展模块的路
目录1.总述: 编译生成文件总图2.编译前的预操作(生成资源文件res.bin及配置文件xcfg.bin)3. 调用GCC源代码编译, 生成app.rv32文件.4. 调用postbuild.bat, 整合前面生成的res.bin / xcfg.bin /app.rv32等文件, 生成最终下载文件app.dcf 5. 调用downoad.xm,实现工程编译后自动下载功能1.总述: 编译生
# 使用OpenCV编译并在Python中导入的完整指南
OpenCV是一个开源计算机视觉库，广泛应用于实时图像处理、视频处理和计算机视觉任务。对于Python用户来说，安装和编译OpenCV可能会遇到一些挑战。本文将详细介绍如何成功编译OpenCV并在Python中导入，同时提供代码示例和状态图，以帮助您更好地理解整个流程。
## 一、安装依赖项
在编译OpenCV之前，您需要确保已安装所
打开opencv2.4.8里面的include文件夹，出现两个文件夹为别为：opencv，opencv2。接下来我们来看其特点：1.首先看opencv文件夹里面的文件分布：cv.h源码如下：cv.hpp文件源码如下：从而看出，cv.hpp是包含cv.h文件的，在opencv 文件夹里的所有文件都是类似的，均是包含opencv2文件夹里的头文件，所以我们如果是从低版本的opencv学习过渡到高版本的
前言 不知道大家用pyinstaller打包时候是否经常出现各种找不到依耐的抱错，在调试时候正常，一打包就嗝屁了。今天就针对pyinstaller踩坑过程来简短总结一下。 首先我这里使用的是python3.9 + pycharm环境进行开发的，当然其它
一般出现找不到.lib库文件都是环境变量配置没弄好或者是依赖项或包含库没设置好，下面是我的步骤，大家可以参考以下（大家一定要注意环境变量哪里的bin别弄成lib，2天不断重装的血泪教训）1.CMake的下载下载链接: https://cmake.org/download/. CMake的下载，这里我觉得版本越新越好 这里需要勾选创建桌面图标，不创建的话可以自己去自己定义的安装目录找。 安装过程都是
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2024-02-29 13:10:44
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一 需要的工具文件夹里有，opencv你自己已经安装好。二、Cmake编译1、 安装Cmake 双击安装即可，只有一步要注意，在这步选第二项。2、在你安装的opencv路径下，例如“在Opencv文件夹下建立一个newbuild文件夹（名字随意），比如我的OPencv装在D:\opencv3.3\opencv。则可以新建一个文件夹，这样就有了D:\opencv3.3\opencv\newbuild
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2024-05-21 22:15:01
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文章目录前言一、准备和下载二、正式安装1.新建build文件夹2.安装Cmake并配置3.打开终端窗口进入build文件夹4.Clion4.1 找usr/local/include下的opencv2文件夹4.2 在clion中新建项目4.3 修改CMakeLists.txt文件4.4 测试 二、正式安装1.新建build文件夹找到下载的opencv文件夹中直接新建名为build的空文件
前言 之前一直用的opencv 好好的，今天安装了anaconda之后，python中的opencv不能用了，即便是拷贝cv2.so之后也是不能用，问题如下：根本原因安装anaconda之后，很多默认的编译器都变成了anaconda自带的了，比如python和gcc等。那么系统中的python安装的东西自然是用不了的，刚开始没发现这个问题，一怒之下就把opencv给卸载了，当发现这个问题的时候，
概述: 交叉编译大概的意思是指: 在PC(x86_x64)的机器上编译其他平台如ARM平台的代码，这个过程叫做交叉编译。对于交叉编译，我们首先确定目标平台的架构，RK3566的架构是ARMv8，64位的执行状态。aarch64的介绍可以参考：[]官方的Linux的SDK中，提供的编译器为：整个交叉编译工程从大的步骤上讲其实很简单，就是细节的坑有一些，总体步骤：1)下载OpenCV的代码 2) 用C
新建 New一个CCS Project O...
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2017-06-02 14:48:00
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Python 3.x 版本中，默认情况下会在当前目录下生成 pyc 文件，文件名与 py 文件相同，只是将扩展名改为 .pyc。例如，如果您的 Python 脚本文件名为 hello.py，则编译后的 pyc 文件名为 hello.pyc。如果您想在其他位置存储 pyc 文件，可以在 Python 脚本文件中使用 pycache 目录。例如，如果您的 Python 脚本文件名为 hello.py，
下载：https://formulae.brew.sh/formula/liblacewinggit：https
原创
2022-11-17 00:38:35
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目录 简介获取,安装与配置LinuxWindows命令行使用 Tesseract 是一款被广泛使用的开源 OCR 工具，本文将对其进行简单的介绍. 简介 Tesseract(/'tesərækt/) 这个词的意思是"超立方体"，指的是几何学里的四维标准方体，又称"正八胞体"。右图是一个正八胞体绕着两个四维空间中互相正交的平面进行双旋转时的透视投影。不过这里要讲的，是一款以
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2024-08-30 21:30:09
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Python 2.7 cython cythonize py 编译成 pyd 谈谈那些坑前言基于 python27 的 pyc 很容易被反编译，于是想到了pyd，加速运行，安全保护必要准备安装cython：pin install cython假如有以下目录结构：myPackage/
__init__.py
myModule.py
subFolder/
__init__.py
subModule.p
1:编译器管道2：语法分析3：语义分析4：代码转换5：代码重构c#6开始用一个新的编译器--Roslyn。最初，c#编译器是用c++编写的。现在，它的主要部分是用c#和.Net创建的。编译器平台是开源的。开源地址：https://github.com/dotnet/roslyn新的编译平台优点：使用c#实现新功能要容易得多，新代码易于维护。重写c#编译器的一个更大优势是：现在可以利用编译器管道，在
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2023-07-21 23:19:48
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大家好！我借这篇文章，分享给大家今年计算机视觉领域里的一些令人兴奋不已的最新进展。特别是最新OpenCV（当前最流行的计算机视觉库）的发布，您的计算机视觉应用程序可以在现代异构计算平台上充分利用CPU和GPU的全部计算力。 从OpenCV 2.4.3开始，到作了重大改进后的OpenCV 2.4.4，至将来发布的各种新版本中，OpenCV都会得到了OpenCL的有力支持。 Ope
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2024-05-20 19:15:07
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opencv_calib3d2411.lib 包含相机标定、双视角几何估计以及立体函数；opencv_calib3d2411d.libopencv_contrib2411.libopencv_contrib2411d.libopencv_core2411.lib 包含了程序库
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2023-05-16 15:26:12
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一、与文件目录操作有关操作。 Qt中与文件目录相关的操作在QDir中，需加入#include <QDir>语句。 QDir::drives()是列出电脑根目录下的所有目录，返回的是QFileInf
