目标将把calib3d模块中的特征匹配和findHomography混合在一起，以在复杂图像中找到已知对象。基础那么我们在上一环节上做了什么？我们使用了queryImage，找到了其中的一些特征点，我们使用了另一个trainImage，也找到了该图像中的特征，并且找到了其中的最佳匹配。简而言之，我们在另一个混乱的图像中找到了对象某些部分的位置。此信息足以在trainImage上准确找到对象。为此，
宿主机：Windows10；虚拟机：Ubuntu20.04。作者：hans774882968下载opencv4.5.4：https://opencv.org/releases/opencv_contrib4.5.4：https://github.com/opencv/opencv_contrib/releases/tag/4.5.4unzip opencv-4.5.4.zip
unzip open
介绍：目前微软还没有跨平台桌面程序的开发框架。github上有一个团队开始自行研发跨平台桌面框架，其中一款叫avalonia。avalonia 采用 Xaml+C#，类似于wpf，可运行于.netframework，.netcore，是相对比较成熟的.net跨平台桌面应用技术。下面介绍如何创建 avalonia项目；如何在windows平台下，将程序打包成可在deepin 或 ubunt
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2024-08-02 23:00:45
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官网：
http://dev.chromium.org/developers/how-tos/get-the-code
http://code.google.com/p/chromium/wiki/AndroidBuildInstructions
按照官网：
http://dev.chromium.org/developers/how-to
OpenCV 中文官方文档：http://woshicver.com/图像基本操作：访问像素值并修改它们访问图像属性设置感兴趣区域(ROI)分割和合并图像图像运算主要有：图像加法和图像融合实现效果：涂红一块区域；复制一块区域；仅显示蓝色通道；将红色通道置0import numpy as np
import cv2 as cv
# 访问和修改像素值
image = cv.imread("keyb
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2024-04-04 10:39:57
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一、环境搭建1、opencv4下载注意改名可以关注opencv学堂公众号进行opencv4下载，但是注意下载下来的是zip压缩包格式要将其修改为.exe格式再运行就会生成include、build的。注意这里配置好的是x64位的，因此后面需配置release的64位的配置管理器下运行，以及相关路径配置。2、配置管理器路径包含注意；配置的时候要注意自己dll所支持的是什么配置，当前是release的
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2024-08-09 17:15:16
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想自学opencv，写个博客记录下。 opencv-4下载地址：百度云，提取码：ollh vs2017下载及安装：请参考这位大佬上述工作准备完毕后： 1、解压opencv-4压缩包，解压到一个你喜欢的路径下，只要能找到就行。一般路径名不要出现中文，遇到过挺多库是因为路径中出现中文导致出现问题的。 2、配置环境变量 右键此电脑->属性->高级系统设置->环境变量，找到path 把刚
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2024-02-04 14:19:01
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目录一、代码+注释quickopencv.hquickdemo.cpp源.cpp二、相关图片012.图像色彩空间转换（提取轮廓然后换绿幕021.图像旋转 027.图像卷积操作（会变模糊，且卷积核尺寸越大则越模糊 028.高斯模糊029.高斯双边模糊（可磨皮操作一、代码+注释quickopencv.h#pragma once
#include <opencv2
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2024-04-01 10:39:33
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opencv知识点：创建和操作综合人工神经网络 - dnn::Net类读取以TensorFlow框架格式存储的网络模型 - readNetFromTensorflow从图像创建4维blob - blobFromImage设置网络的新输入值- Net::setInput运行正向传递以计算指定层的输出 - Net::forward本课所解决的问题：如何运行opencv4提供的人脸检测模型1.OpenC
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2024-05-13 21:51:36
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官方文档链接：https://docs.opencv.org/4.2.0/d6/d6d/tutorial_mat_the_basic_image_container.html目标 (Goal)我们有多种方式可以从现实世界中获取数字图像：数字照相机，扫描仪，计算机断层扫描和磁共振成像等等。在任何情况下，我们看到的都是图像。然而，当我们将其转换为数字设备时，我们记录的是图像中每个点的数值。例如在上图中
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2024-04-16 22:49:11
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前言1.ubuntu环境 安装opencv4 2.编译opencv4 并移植到ARM64位开发板正文一、ubuntu环境 安装opencv41.安装opencv所需依赖库sudo apt-get install build-essential
sudo apt-get install cmake git libgtk2.0-dev pkg-config libavcodec-dev libavfo
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2024-04-13 20:51:20
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# Python OpenCV4趣味应用系列
## 1. 引言
OpenCV是一个开源的计算机视觉库，提供了丰富的图像处理和计算机视觉算法。它支持多种编程语言，包括Python。在本文中，我们将介绍一些有趣的Python OpenCV应用，并给出相应的代码示例。
## 2. 图像读取和显示
首先，我们需要安装OpenCV库。可以使用以下命令来安装：
```
pip install ope
原创
2023-08-15 11:05:39
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第1章 基础知识1.1 基础结构介绍作者博客1.1.1 Mat类Mat src, src_roi;
src = imread("./image/cat.jpg");
if (!src.data)
{
cout << "ERROR : could not load image.\n";
waitKey(0);
return -1;
}
imshow("inp
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2024-03-14 23:32:48
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# OpenCV4 Java入门指南
OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个开源的计算机视觉库，可用于处理图像和视频数据。它提供了许多功能，包括图像处理、特征检测、物体识别等。本文将介绍如何在Java中使用OpenCV4来进行图像处理。
## 安装OpenCV4 Java
首先，我们需要安装OpenCV4 Java库。可以通过Maven来
原创
2024-03-15 06:52:24
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环境：OpenCV4.5.1 + VS2019目录002.图像色彩空间转换003.图像对象的创建与赋值004.图像像素的读写操作005.图像像素的算术操作（加减乘除4种不同的API实现006.滚动条-调整图像亮度007.滚动条-传递参数008.键盘响应操作009.OpenCV自带颜色表操作010.图像像素的逻辑操作（与，或，非，异或011.通道合并与分离012.使用图像掩码提取区域（提取轮廓然后换
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2024-05-10 07:40:25
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文章目录前言一、函数解析1、与（bitwise_and）2、或（bitwise_or）3、非（bitwise_not）4、异或（bitwise_xor）二、代码示例三、结果展示四、官方教程 前言最近心血来潮，想具体的去学习一下图像处理，所以报了知识星球的一个OpenCV研习社，将自己每天的学习，分享一下。写个 blog 加深一下知识。一、函数解析1、与（bitwise_and）CV_EXPORT
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2024-04-29 16:04:14
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什么是进程(Process)进程是指计算机中正在运行的程序，是系统进行资源分配和调度的基本单位。当一个程序被加载到内存运行时就会生成一个进程，操作系统在调度执行程序过程中会分配和管理资源。每个程序运行都会有一个独立的进程，而且进程之间是相互独立存在的。 什么是线程(thread)线程是进程中的一个执行单元，负责当前进程中程序的执行。一个程序至少有一个进程，一个进程中至少有一
安装vs2013+opencv2.4.9附opencv文档1.欢迎来到我的世界2.安装vs2013+opencv2.4.93.在vs2013上配置opencv2.4.9-----------直接上图4.测试以及可能存在的问题5.关于丢失opencv_core249.dll文件 1.欢迎来到我的世界你好！ 从这里开始我将会陆续更新我的opencv学习博客。工欲善其事，必先利其器。那么我们先从安装v
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2024-09-07 11:10:24
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经过几个月的努力，小白终于完成了市面上第一本OpenCV 4入门书籍《从零学习OpenCV 4》。为了更让小伙伴更早的了解最新版的OpenCV 4，小白与出版社沟通，提前在公众号上连载部分内容，请持续关注小白。安装完成基础模块后，已经可以满足大多数初学人员的正常使用。然而有很多非常实用的功能并没有被集成在基础模块中，而是被放在了opencv_contrib扩展模块中，例如人脸识别、生物视觉、特征点
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2024-09-03 10:32:49
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导 读 本文将详细介绍如何使用CMake编译OpenCV4.8 CUDA版本并给出Demo演示，方便大家学习使用。CMake编译详细步骤 废话不多说，直接进入正题！ 【1】我使用的工具版本VS2017 + CMake3.18.2 + OpenCV4.8.0 + CUDA11
