宿主机：Windows10；虚拟机：Ubuntu20.04。作者：hans774882968下载opencv4.5.4：https://opencv.org/releases/opencv_contrib4.5.4：https://github.com/opencv/opencv_contrib/releases/tag/4.5.4unzip opencv-4.5.4.zip
unzip open
目标将把calib3d模块中的特征匹配和findHomography混合在一起，以在复杂图像中找到已知对象。基础那么我们在上一环节上做了什么？我们使用了queryImage，找到了其中的一些特征点，我们使用了另一个trainImage，也找到了该图像中的特征，并且找到了其中的最佳匹配。简而言之，我们在另一个混乱的图像中找到了对象某些部分的位置。此信息足以在trainImage上准确找到对象。为此，
一、环境搭建1、opencv4下载注意改名可以关注opencv学堂公众号进行opencv4下载，但是注意下载下来的是zip压缩包格式要将其修改为.exe格式再运行就会生成include、build的。注意这里配置好的是x64位的，因此后面需配置release的64位的配置管理器下运行，以及相关路径配置。2、配置管理器路径包含注意；配置的时候要注意自己dll所支持的是什么配置，当前是release的
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2024-08-09 17:15:16
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opencv知识点：创建和操作综合人工神经网络 - dnn::Net类读取以TensorFlow框架格式存储的网络模型 - readNetFromTensorflow从图像创建4维blob - blobFromImage设置网络的新输入值- Net::setInput运行正向传递以计算指定层的输出 - Net::forward本课所解决的问题：如何运行opencv4提供的人脸检测模型1.OpenC
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2024-05-13 21:51:36
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至于OpenCV组件结构的研究方法，我们不妨管中窥豹，通过opencv安装路径下include目录里面头文件的分类存放，来一窥OpenCV这些年迅猛发展起来的庞杂组件架构。我们进入到D:\ProgramFiles\opencv\build\include目录，可以看到有opencv和opencv2这两个文件夹。显然，opencv这个文件夹里面包含着旧版的头文件。而opencv2这个文件夹里面包含着
环境：OpenCV4.5.1 + VS2019目录002.图像色彩空间转换003.图像对象的创建与赋值004.图像像素的读写操作005.图像像素的算术操作（加减乘除4种不同的API实现006.滚动条-调整图像亮度007.滚动条-传递参数008.键盘响应操作009.OpenCV自带颜色表操作010.图像像素的逻辑操作（与，或，非，异或011.通道合并与分离012.使用图像掩码提取区域（提取轮廓然后换
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2024-05-10 07:40:25
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第1章 基础知识1.1 基础结构介绍作者博客1.1.1 Mat类Mat src, src_roi;
src = imread("./image/cat.jpg");
if (!src.data)
{
cout << "ERROR : could not load image.\n";
waitKey(0);
return -1;
}
imshow("inp
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2024-03-14 23:32:48
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OpenCV4入门到进阶第1章 介绍与学习指南 第2章 OpenCV开发环境搭建 第3章 图像&视频的加载与展示 第4章 OpenCV必知必会基础 第5章 OpenCV实现图形的绘制 第6章 OpenCV的算术与位运算 第7章 图像基本变换 第8章 OpenCV中的滤波器 第9章 OpenCV中的形态学 第10章 目标识别-车辆统计项目 第11章 特征点检测与匹配–图像拼接项目 第12章
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2024-08-20 23:27:36
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介绍：目前微软还没有跨平台桌面程序的开发框架。github上有一个团队开始自行研发跨平台桌面框架，其中一款叫avalonia。avalonia 采用 Xaml+C#，类似于wpf，可运行于.netframework，.netcore，是相对比较成熟的.net跨平台桌面应用技术。下面介绍如何创建 avalonia项目；如何在windows平台下，将程序打包成可在deepin 或 ubunt
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2024-08-02 23:00:45
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opencv 是一个强大的图像处理模块，本节介绍一下基本操作 安装 详情请百度 pip install opencv-python 查看版本 import cv2 as cv ### 查看版本 print(cv.__version__) # 4.5.2 创建图像 直接用 np 创建图像，并在窗口显示 ...
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2021-10-08 09:22:00
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文章目录前言一、图像的亮度、对比度调节1.算子2.实现过程二、离散傅里叶变换1.什么是傅里叶变换2.傅里叶函数dft()总结 前言笔者本科时候有幸接触了OpenCV3.2.0版本的学习，后因考研压力不得不暂时停下学习的脚步，现在考研任务结束了，未来的导师也是从事的该方向，笔者又开始了新一轮的学习。回来发现OpenCV已经出到了4.5.5版本，遂重新下载新版本并决定记录这一学习历程。由于笔者水平有
01.下载opencv(官网，或百度云)链接：https://pan.baidu.com/s/1g9LEdIpSIr6INjAF1aG1pA 提取码：crav下载的文件包含内容：opencv.rar 编译好的OpenCV （含 opencv_contrib 扩展模块） cmake-3.20.1-windows-x86_64.msi opencv_contrib-4.5
OpenCV4入门介绍，先提供几个链接OpenCV官网：https://opencv.org/ Github链接：https://github.com/opencv/opencv 离线文档：https://docs.opencv.org/（可以下载文档压缩包） 在线文档：https://docs.opencv.org/4.x/d9/df8/tutorial_root.html1、OpenCV概述O
文章目录参考文献一、环境搭建 一、环境搭建请先通过以下链接下载安装包，安装包中包含搭建环境所需要的所有文件（由于版权原因，本链接只提供安装包，也可通过官网进行下载，不提供破解补丁，有需要请上网查询）：链接: https://pan.baidu.com/s/1TrGFivkSJ9D4xb2tOx8o0Q
提取码: 2u2x
复制这段内容后打开百度网盘手机App，操作更方便哦然后根据Window
OpenCV4 快速入门 (学习笔记 全)Excerpt《OpenCV4 快速入门》学习笔记第1章 基础知识1.1 基础结构介绍作者博客1.1.1 Mat类Mat src, src_roi;
src = imread("./image/cat.jpg");
if (!src.data)
{
cout << "ERROR : could not load image.\n";
wait
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2024-05-10 04:02:24
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01 高斯金字塔构建图像的高斯金字塔是解决尺度不确定性的一种常用方法。高斯金字塔是指通过下采样不断的将图像的尺寸缩小，进而在金字塔中包含多个尺度的图像，高斯金字塔的形式如图3-30所示，一般情况下，高斯金字塔的最底层为图像的原图，每上一层就会通过下采样缩小一次图像的尺寸，通常情况尺寸会缩小为原来的一半，但是如果有特殊需求，缩小的尺寸也可以根据实际情况进行调整。由于每次图像的尺寸都缩小为原
OpenCV 中文官方文档：http://woshicver.com/图像基本操作：访问像素值并修改它们访问图像属性设置感兴趣区域(ROI)分割和合并图像图像运算主要有：图像加法和图像融合实现效果：涂红一块区域；复制一块区域；仅显示蓝色通道；将红色通道置0import numpy as np
import cv2 as cv
# 访问和修改像素值
image = cv.imread("keyb
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2024-04-04 10:39:57
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想自学opencv，写个博客记录下。 opencv-4下载地址：百度云，提取码：ollh vs2017下载及安装：请参考这位大佬上述工作准备完毕后： 1、解压opencv-4压缩包，解压到一个你喜欢的路径下，只要能找到就行。一般路径名不要出现中文，遇到过挺多库是因为路径中出现中文导致出现问题的。 2、配置环境变量 右键此电脑->属性->高级系统设置->环境变量，找到path 把刚
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2024-02-04 14:19:01
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平台：Win7 64bits + Visual Studio 2012 + OpenCV 2.4.10由于我上半年研究了一段时间OpenCV，各种平台的安装使用都很熟练了，大家可以去看我前面的文章。主要是为了适配我们公司一个合作商的Android图像识别软件，于是把OpenCV往Android上移植，这里耗费了大量时间。另外还尝试过用OpenCV去做UVC录像，最终发现OpenCV擅长图像处理，不
目录一、代码+注释quickopencv.hquickdemo.cpp源.cpp二、相关图片012.图像色彩空间转换（提取轮廓然后换绿幕021.图像旋转 027.图像卷积操作（会变模糊，且卷积核尺寸越大则越模糊 028.高斯模糊029.高斯双边模糊（可磨皮操作一、代码+注释quickopencv.h#pragma once
#include <opencv2
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2024-04-01 10:39:33
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